Вузы лёгкого поведения
@vuz_arbuz
Хакнуть мир через ИИ-фактор
В разные эпохи у России всегда находились способы компенсировать технологическое отставание. Дисклеймер: это ни в коем случае не умаляет собственные достижения.
Если смотреть шапочно и без деталей:
В довоенный период большевики воспользовались той же Великой депрессией: западная промышленность рушилась, и мы скупали целые заводы, оборудование, нанимали инженеров - фактически импортировали индустриализацию.
После войны вспомогательной опорой советской науки стал качественный шпионаж. Он позволил удерживать паритет, когда открытые каналы знаний были закрыты.
В конце XX века и начале XXI человек ещё оставался главным инструментом научного прогресса. Но наука усложнялась, а темпы ускорялись. Помогали вычислительные машины: сначала ЭВМ, потом суперкомпьютеры. Шпионаж тоже эволюционировал: информация стала цифровой с относительно прозрачными границами.
Вместе с этим мир перешёл к «научной глобализации»: государства начали собирать у себя таланты и капиталы, устраивая технологические перекрёстки. Те же Силиконовая долина, Цюрих, Сингапур, Шэньчжэнь.
Сегодня скорости снова выросли. Но теперь уже не хватает человека как единицы мышления даже с простыми нейросетками. Технологические рывки требуют не просто умов, а ИИ, который стал новым шпионом, новым инженером и новым оружием одновременно.
Значит, чтобы хакнуть мир, больше не нужно будет воровать секреты или вывозить заводы. Достаточно научиться управлять ИИ-фактором - тем, как артифишиал интеллект перераспределяет энергию, ресурсы и смыслы. Причём не только в науке, но и в социоинженерии.
И тут у нас снова пробел. По инфраструктуре для ИИ-вычислений мы зависимы, по ИИ-моделям мы в гонке, но догоняющие, энергетика есть, но недостаточно подведена даже к медленно расширяющимся вычислительным мощностям. Наши вон изобретают варианты оптимизации вычислений, но там всё не так радужно, как представляется. Иначе говоря, во всей этой турбулентности мы везде по чуть-чуть, но комплексно слабее. И это необходимо чем-то компенсировать.
Стратегия для слабее оснащенных игроков вроде нас не может опираться на прямое соревнование за масштаб вычислений или промышленную мощь, но окно возможностей есть: оно открывается через когнитивную асимметрию - способность действовать нестандартно, мыслить непредсказуемо и создавать новые смыслы. Так сказать, хакнуть систему через человеческий фактор, отличающий нас от алгоритмики. Воспользоваться слабыми сторонами ИИ.
В прикладном смысле это рисует довольно конкретные шаги. Выиграть прямое соревнование невозможно, но можно:
1. Сосредоточиться на узких, критически важных направлениях ИИ, где можно быстро создать уникальное знание. Но такой подход был убит, не успев родиться.
2. Развивать междисциплинарное образование и нестандартное мышление, чтобы создавать когнитивную асимметрию. Но такой подход активно игнорируется даже в той же новой модели высшего.
3. Вести гибкую дипломатию и альянсы для доступа к ресурсам, минимизируя прямую зависимость. Но это у нас исторически не принято и даже в политике экспорта образования выпадает.
Принцип простой: не больше железа, не больше моделей, а умнее, точнее и нестандартнее. Даже если мы слабее технологически, когнитивная асимметрия с какой-то вероятностью позволит опережать более мощных игроков.
Одномерный человек эпохи индустрии превратился в энергозависимое сознание эпохи цифровой инфраструктуры. Ключ к выживанию и влиянию, а иначе говоря к условной "многополярности" - в том, что мы упорно делать не хотим, хотя, наверное, можем.
В разные эпохи у России всегда находились способы компенсировать технологическое отставание. Дисклеймер: это ни в коем случае не умаляет собственные достижения.
Если смотреть шапочно и без деталей:
В довоенный период большевики воспользовались той же Великой депрессией: западная промышленность рушилась, и мы скупали целые заводы, оборудование, нанимали инженеров - фактически импортировали индустриализацию.
После войны вспомогательной опорой советской науки стал качественный шпионаж. Он позволил удерживать паритет, когда открытые каналы знаний были закрыты.
В конце XX века и начале XXI человек ещё оставался главным инструментом научного прогресса. Но наука усложнялась, а темпы ускорялись. Помогали вычислительные машины: сначала ЭВМ, потом суперкомпьютеры. Шпионаж тоже эволюционировал: информация стала цифровой с относительно прозрачными границами.
Вместе с этим мир перешёл к «научной глобализации»: государства начали собирать у себя таланты и капиталы, устраивая технологические перекрёстки. Те же Силиконовая долина, Цюрих, Сингапур, Шэньчжэнь.
Сегодня скорости снова выросли. Но теперь уже не хватает человека как единицы мышления даже с простыми нейросетками. Технологические рывки требуют не просто умов, а ИИ, который стал новым шпионом, новым инженером и новым оружием одновременно.
Значит, чтобы хакнуть мир, больше не нужно будет воровать секреты или вывозить заводы. Достаточно научиться управлять ИИ-фактором - тем, как артифишиал интеллект перераспределяет энергию, ресурсы и смыслы. Причём не только в науке, но и в социоинженерии.
И тут у нас снова пробел. По инфраструктуре для ИИ-вычислений мы зависимы, по ИИ-моделям мы в гонке, но догоняющие, энергетика есть, но недостаточно подведена даже к медленно расширяющимся вычислительным мощностям. Наши вон изобретают варианты оптимизации вычислений, но там всё не так радужно, как представляется. Иначе говоря, во всей этой турбулентности мы везде по чуть-чуть, но комплексно слабее. И это необходимо чем-то компенсировать.
Стратегия для слабее оснащенных игроков вроде нас не может опираться на прямое соревнование за масштаб вычислений или промышленную мощь, но окно возможностей есть: оно открывается через когнитивную асимметрию - способность действовать нестандартно, мыслить непредсказуемо и создавать новые смыслы. Так сказать, хакнуть систему через человеческий фактор, отличающий нас от алгоритмики. Воспользоваться слабыми сторонами ИИ.
В прикладном смысле это рисует довольно конкретные шаги. Выиграть прямое соревнование невозможно, но можно:
1. Сосредоточиться на узких, критически важных направлениях ИИ, где можно быстро создать уникальное знание. Но такой подход был убит, не успев родиться.
2. Развивать междисциплинарное образование и нестандартное мышление, чтобы создавать когнитивную асимметрию. Но такой подход активно игнорируется даже в той же новой модели высшего.
3. Вести гибкую дипломатию и альянсы для доступа к ресурсам, минимизируя прямую зависимость. Но это у нас исторически не принято и даже в политике экспорта образования выпадает.
Принцип простой: не больше железа, не больше моделей, а умнее, точнее и нестандартнее. Даже если мы слабее технологически, когнитивная асимметрия с какой-то вероятностью позволит опережать более мощных игроков.
Одномерный человек эпохи индустрии превратился в энергозависимое сознание эпохи цифровой инфраструктуры. Ключ к выживанию и влиянию, а иначе говоря к условной "многополярности" - в том, что мы упорно делать не хотим, хотя, наверное, можем.
? 12
? 5
? 4
? 4
24 34 3.9K
Обсуждение 24
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram