Привет! Я сегодня прилетел в Минеральные Воды. Это значит, что уже завтра начинается мое приключение на Эльбрус!

Я не планирую спамить контентом здесь, но буду его выкладывать его в свой третий телеграм-канал, который называется «Кирилл Твиттерил» (Он у меня маленький, я там пишу вообще без цензуры).

И если вам интересно следить, и вы на него еще не подписаны, то подписывайтесь 🙂

(это была краткая суть кружка выше)

Легкие и тяжелые люди

У меня очень классифицирующий мозг, который автоматически всегда всё упрощает до неких параметров, и по ним делит всё, с чем сталкивается.

Например, я, не задумываясь, уверен, что есть автомобили “сбитые” (такие крепкие, плотные, приятно тактильно-упругие — допустим Porsche), а есть расхлябанные (условная Toyota LC какой-нибудь 10-летний). Или есть места по энергетике давящие (Стамбул), а есть очень радостно-добрые (Лиссабон). И так далее.

Но больше всего таких классификаций у меня, конечно, в отношении людей.

Одна из них — это “легкие” и “тяжелые” люди.

Ничего не могу с собой поделать, но есть у меня такие знакомые или раньше были коллеги в корпорациях, с которыми, если стоит встреча в календаре, я прям весь день про нее думаю — она давит на меня.

С “тяжелыми” ребятами не хочется застрять в самолете на соседних креслах на четыре часа полета. С ними не хочется оказаться партнерами по бизнесу.

А есть “легкие”, с которыми, даже если тема разговора будет сложная, то вот этого давлеющего чувства нет — все равно настрой на таких людей у меня easy и приятный. Знаю, что точно найдем возможность договориться.

С тяжелыми людьми на встречах бывает тяжело расслабиться, а с легкими — проще простого.

—

Я попытался разложить для себя, в чем эти незримые параметры для меня заключаются. Думаю, дело в склонности к манипуляциям, отсутствии навыков ННО, попыткам доминировать, невосприимчивости юмора и т.п.

Тут важно сделать оговорку: это всё происходит исключительно в моей голове и больше говорит про меня, чем про этих людей. Часто это можно объяснить “проекциями” (я на таких индивидов могу проецировать, условно, сложные отношения с родственниками из детства) или “тенью”.

Но тут уж как есть!

А у вас есть в окружении тяжелые или легкие люди? Или, может быть, другие категории?)

Из жизни: через 9 дней иду на Эльбрус

Я никогда не ходил в горы, но меня всегда туда тянуло. Помню как мой приятель Лёня еще в 2013 году, когда мы были во ФРИИ, сказал такую фразу:

Ничто не сравнится с этим ощущением: когда спускаешься с горы обратно в цивилизацию, чувствуешь, что у тебя огромные яйца

😁😁😁

Спустя 13 лет, из которых около семи я так или иначе в психотерапии, я бы, конечно ПОСПОРИЛ С ТАКОЙ МОТИВАЦИЕЙ, но вообще эта мысль мне тогда сразу запала.

Но желание так и дремало, и вдруг друзья на прошлый день рождения подарили мне такой поход.

Раньше я смотрел фильмы про альпинизм, кучу ютубов и меня прямо очень тянуло.

Но сейчас, чем ближе старт похода, тем больше возникает тревоги ))

За последние пару недель только на Эльбрусе погибло человек пять или шесть. Плюс Нимс Дай, один из самых известных альпинистов мира, погиб на днях на Броуд Пике.

В инсте меня пачками догоняют рилсы про Эльбрус и другие восхождения, и там далеко не только классные мотивационные видео. И это всё как-то добавляет тревожности.

Тем не менее я поймал ощущение “В любом случае это будет классное приключение” и вроде норм.

Многие из тех, кому я рассказываю, спрашивают меня: “зачем?”. И у меня нет какого-то выпуклого четкого ответа. Просто зовёт, просто интересно. Да и я редко (к счастью) в жизни сталкиваюсь с физическим серьезным преодолением себя, поэтому очень любопытно будет увидеть, какие части “полезут” из меня в этих условиях.

—

Я при этом вообще никак не готовлюсь. Все эксперты-друзья сказали, что достаточно обычной нормальной физической формы и решать будет только индивидуальная переносимость высоты (а к ней не подготовишься и заранее не узнаешь).

Посмотрим, насколько тенис, падел и изредка зал способствуют альпинизму 😅 Но как минимум появился еще один повод гордиться собой, что уже три года не пью алкоголь хаха))

—

Короче, такие дела.

Если у меня тут среди читателей есть те, кто делали восхождение, в комментариях открывается портал советов и рекомендаций 🙂

Я провёл стратсессию сам с собой

Хорошую стратегию обычно создают несколько человек. Но если партнёров у вас нет и бизнес вы делаете одни (например, как я) — что если спарринг-партнёром по стратегии сделать AI?

Сразу оговорюсь: я сам постоянно повторяю, что AI нельзя делегировать принятие стратегических решений. Это креативные задачи с высокой неопределённостью, а с такими AI справляется плохо.

Но одно дело — принимать за вас решения, и совсем другое — помогать раскопать фактуру и отфасилитировать вашу собственную стратсессию. Вот тут он хорош.

Недавно я провёл такую сессию сам с собой. И у меня получилось.

Рассказываю как.

—

Всё это работает на базе моей операционной системы, у которой есть доступ ко всем данным компании.

Для стратсессии в первую очередь полезны два источника:

01
CRM — сделки, суммы, сроки закрытия, причины отказа

02
Финансы — от кого приходит выручка, с какой частотой, по каким проектам.

Из неочевидных вещей — календарь.

Подключил его к сессии, и AI мне подсветил: слишком много времени уходит на 1-1 с командой. А это время, вообще-то, лучше бы тратить на продажи, а не на подруливание каждым человеком вручную.

Что думает Михаил Кучмент про ИИ

Очень рад, что удалось пообщаться на эфире с Михаилом. Для тех, кто не знает, это сооснователь Hoff, председатель наблюдательного совета Совкомбанка, основатель клуба ЭВОЛЮТ.

Узнал, как на ИИ смотрит человек с позиции собственника крупных компаний — где эффект считают не в сэкономленных минутах, а в миллиардах выручки.

Делюсь, если вдруг не смогли прийти :)

Про то, зачем вообще внедрять ИИ

«Если сегодня мы не умеем работать с искусственным интеллектом — у нас нет конкурентного преимущества. Но если завтра не научимся — это уже будет конкурентный недостаток».

Про то, кому нельзя поручать внедрение

«Худшее, что вы можете сделать — это поручить внедрение AI какому-то стороннему айтишнику. У нас же в голове айтишник почему-то близок к ИИ, хотя это вообще не так. ИИ должен стать сквозным элементом стратегии каждой функции.

Есть HR-директор — он и должен быть главным по ИИ в HR. Есть финдиректор — он главный по ИИ в финансах. Директор по продажам — то же самое. Иначе ничего не взлетит».

Про самое недооценённое применение ИИ

«Все привыкли, что ИИ — это когда мы заминусуем трёх человек и подключим в процессы ИИ. Это, конечно, хорошо.

Но главное — встроить ИИ в принятие управленческих решений. Представьте: возник на совещании вопрос — написали запрос в чат, и через три минуты у вас ответ. Как будто под рукой лучший совет директоров. Можете за секунду получить консультацию у всех макинзоидов сразу. Не пользоваться этим — просто смертельное преступление».

Про то, что не заменится

«Если процесс продажи сложный — кухня, машина, квартира — оттуда человека убрать очень тяжело. Это всё про доверие: вы должны несколько раз прийти, подобрать свою комплектацию, у вас должен возникнуть комфорт внутри».

Про скорость

«Электронные ценники мы обсуждали, наверное, лет десять. Всё считали окупаемость, спорили, откладывали. А сейчас, с ИИ, у тебя просто нет этих десяти лет на подумать.

Пока ты полгода согласовываешь пилот, конкурент уже внедрил, откатал и пошёл дальше. Скорость принятия решений стала важнее самого решения».

🔥 — в точку
🐳 — не всё так однозначно

Каналу сегодня девять лет

Ровно девять лет назад я завёл этот канал и написал вот этот пост.

Девять лет. С ума сойти!! Тогда я еще работал в Сбере )))

Вообще, блог я веду на gurbanov.ru, еще с 2007, кажется, года. Читал тогда запоем ЖЖ Лебедева, Варламова*, Экслера**, Носика и прочих интернет-деятелей, ну и сам заразился желанием писать. Было время же.

За это время накопилось много всего — про бизнес, AI, здоровье и про меня самого. Собрал для вас топ-20 постов за все время по разным параметрам.

Про меня и жизнь

01 Как я ушел в саббатикал, а оказался на дне
02 Почему мне было стрёмно жить на сбережения
03 Я боюсь прожить никчемную жизнь
04 Высокомерие — моя тёмная сторона
05 Я всё время себя со всеми сравниваю
06 Я шел на «одноразовый» секс, заранее зная, что не хочу отношений
07 Как у меня чуть не угнали Телеграм
08 Я завидую другим и «считаю» деньги людей вокруг

Про здоровье и тело

09 Я снова похудел на 20 кг: тут история и фотографии
10 16 главных уроков про вес: две части
11 Я 14 дней носил глюкометр — вот что нового узнал о себе
12 Как я забыл о псориазе

Про ИИ и автоматизацию

14 Как компании стать AI-Native: мои выводы после обучения 1500+ сотрудников в РФ и за рубежом
15 Скиллы для Claude Code, которые превращают агента в полноценную команду
15 Мой AI-сетап на стероидах по работе со встречами и звонкам
16 Как я упоролся в автоматизацию запоминания прочитанных книг, мучался три месяца, и забил. Две части друг за другом

Про бизнес и карьеру

17 Почему я (не) рекомендую уходить из найма в собственный бизнес
18 Как перейти из найма в предпринимательство
19 Как я провожу 1-1
20 Зачем нужен персональный ассистент

—

Я всё это время писал, по сути, чтобы разобраться в себе. И вы стали не просто подписчиками, а какими-то своими людьми.

Спасибо, что читаете и не отписываетесь, даже когда я душню про токены и метаболизм кофеина 🙂

Кстати, как давно вы со мной?

❤️ — больше года
🔥 — пара месяцев
🐳 — совсем недавно

*Признан иноагентом в РФ.
**Признан иноагентом в РФ.

Люди не смотрят в глаза официантам

Так это странно. Регулярно наблюдаю это в ресторанах, особенно в Москве.

Официант подходит принять заказ, приносит счёт, спрашивает что-то — а человек отвечает, не отрываясь от телефона. Ещё и с надменным лицом.

Я вот, может, не самый большой любитель спонтанного общения, но, блин, контакт глаза в глаза — это же потрясающая штука. Основа коммуникаций между людьми.

Поднимайте глаза на официантов, загляните в другого человека. Это здорово :)

Предприниматели, пост для вас

Два месяца назад я написал о том, что нужно перестать париться насчёт ИИ. Судя по реакциям, большинству откликнулось.

Собрал вам ещё четыре поинта, которые стоит понять, чтобы ИИ приносил деньги, а не тревогу.

—

01
Даже гиганты стали экономить

Пока все ещё почти из каждого утюга доносится «беги, автоматизируй, опоздаешь», крупнейшие компании в Штатах уже упёрлись в бюджеты.

Amazon и Meta прикрыли внутренние рейтинги по использованию ИИ — сотрудники начали накручивать токены ради красивой цифры в таблице, а платить за это пустое жжёние приходилось компании. Microsoft раздал разработчикам лицензии на Claude Code и в конце июня отозвал: на одного инженера набегало до $2000 в месяц.

В июле расходы на токены по рынку впервые пошли вниз — минус 20% от майского пика. Даже термин появился обратный: не tokenmaxxing, а tokenminimizing 😄

Это к тому, что гонка не такая выигранная, как кажется изнутри пузыря. Никто ещё не улетел в будущее без вас :)

02
Начинайте там, где работа не требует глубокой экспертизы, опыта и чуйки

ИИ силён там, где всё сводится к тексту: договоры, звонки, переписки, отчёты, поддержка, документы. Юристы, например, до 60% времени тратят на поиск и анализ информации — это чистый текст, родная гавань для ИИ.

03
Продукт больше не преимущество. Аудитория — да

Раньше выигрывал тот, у кого классный продукт. Сейчас навайбкодить рабочий SaaS за пару недель может кто угодно. А значит, и любая компания, которую вы считали заказчиком, сможет собрать себе то же самое — быстрее и надёжнее, потому что у неё своя IT-команда.

Продавать теперь нужно не продукт, а результат. Поэтому самое время обзаводиться аудиторией, и личной, и бренда.

Вот тут я писал даже пост об этом.

04
С чего начать прямо сейчас

Где именно у вас утекают деньги и где ИИ окупится, а где прожжёт бюджет, видно только на ваших процессах.

Как раз это и разберём на эфире — завтра в 17:00 по мск — на живых кейсах в российских компаниях.

На вебинаре буду я, Кирилл Гурбанов , ваш покорный слуга, и Эдуард Эпштейн, ex Head of Growth & AI-development в Sports.ru, эксперт в sfer.ai.

Регистрация в боте @kgrbnv_bot

Записи не будет, так что лучше приходите онлайн

Сходил на интервью к Кате Лапшиной вместе с Сашей Горным. Получился большой честный разговор про то, что на самом деле происходит с AI.

Посмотреть полную версию можно тут. Cобрал и вам сюда главные тезисы.

Проникновение AI в бизнес пока низкое — даже в Штатах

Есть даже статистика, что порядка 7% крупных компаний в США дошли до раскатки AI-автоматизации на масштаб компании. Все остальные находятся на этапах ранних пилотов.

И моя любимая прошлогодняя аналитика: 95% внедрений AI с точки зрения возврата на инвестиции неуспешны. Только 5% имели экономический смысл.

Не ставьте себе задачу «внедрить AI»

Это самый большой миф — делать то, что кажется прикольным.

Считать эффект надо до старта: либо через экономию, либо через новые деньги, которые появляются за счёт роста маржи и конверсий.

В sfer.ai мы отбиваем две трети запросов ещё на входе. К нам приходят с идеей «давайте автоматизируем юротдел из двух человек», считаем — автоматизация стоит 5 млн, экономит всего 1 млн. Вот вам и разрыв в пять раз 😬

Пробовать нужно через пилоты

Я бы остерегался больших стратегий в стиле McKinsey (при всей моей любви к ним), которые займут полгода, а потом ещё три года на внедрение. Лучше найти одну болевую точку, дёшево и сердито что-то проверить — и переходить к следующей.

А искать эффект надо там, где много людей делают повторяемую рутину, легко описываемую инструкциями.

Что нельзя отдавать AI

Всё, что требует опыта и принятия решений — стратегия и крупные сделки — пока за человеком. Плюс креатив и вкусовщина: какой tone of voice должен быть у бренда, как он должен позиционироваться — это AI не подскажет, вы сами выберете, нравится вам или нет.

А вот рутина без интеллектуального вовлечения — проверка документов, юридическая текучка, когда одни и те же допники подписываешь тысячами и меняются только названия компаний — автоматизируется на ура. Но с правильным контекстом, кучей гайдов и проверкой результата.

Весь этот банкет пока за счёт инвесторов

Для бизнеса AI уже экономически обоснован, но все компании-производители моделей в себестоимости тратят больше, чем получают с нас. Поэтому они бесконечно поднимают инвестиции.

В какой-то момент этот праздник жизни, вероятнее всего, закончится. Первые звоночки уже есть — крупные компании отзывают деньги из AI, пишут, что на токены тратят больше, чем на сотрудников. Uber, например, сжёг годовой бюджет на AI за 4 месяца.

Не складывайте яйца в одну корзину

Круто построить все процессы на одной модели, но завтра она заблокирует аккаунт или поднимет цену — и всё сразу рушится.

Поэтому система должна быть сбалансированная: где-то дорогие проприетарные модели, а где-то свои, локальные. Берёте open-source модель, какой-нибудь Qwen, разворачиваете на своих серверах — и с этого момента вообще не контактируете с производителем.

Главная возможность — можно больше не заниматься скучной фигнёй

Мы как руководители и специалисты трансформируемся в оркестраторов — только уже не сотрудников, а агентов.

По сути каждый станет менеджером в своей работе. Занимались всю жизнь бухгалтерией и перекладыванием бумажек — научитесь отвечать за эту функцию, но делать её будешь не руками, а настроенными системами.

Я сам теперь с удовольствием занимаюсь финансами. До этого было скучно и сложно организовать, а сейчас можно самому себе всё построить и во всём разбираться. Оно становится проще и прикольнее :)

AI-трансформация — это не красивый PDF

Недостаточно просто сделать красивую презентацию и в ней рассказать, что теперь вы AI-first компания. Нужно добиться того, чтобы каждый сотрудник стал на «ты» с этими инструментами. Только тогда всё заработает.

Любые изменения нельзя оставлять в вакууме — вакуум сразу заполняется самыми страшными теориями. Поэтому важно коммуницировать и привлекать людей к участию на ранних стадиях, чтобы они попробовали, кайфанули и сами нашли, как оптимизировать свою работу.

Когда я запускал sfer.ai, рядом был один человек, который очень помог

Это Лена Черникова. Удивительный и прекрасный человек. У Лены своя компания InForce — больше 10 лет занимаются корпоративной культурой и командами. Плюс она кандидат наук и автор своей методологии для развития лидеров и команд.

Лена была мне как старший товарищ и ментор: объясняла, как вообще устроен такой бизнес, как делать B2B-продажи с высоким чеком в России. А потом они стали нашим клиентом, начали рекомендовать нас своим — и теперь мы ещё и партнёры :)

Ещё у Лены просто какая-то невероятная команда. Не помню, когда последний раз видел настолько дружный коллектив с такими живыми ценностями. Каждый созвон с ребятами — прям праздник, без преувеличения.

И это не случайность — Лена так команды и строит. А в своём канале рассказывает, как именно — про лидерство, про работу с командами, про то, как растить людей по-человечески. Плюс кидает всякие инструменты «покопаться в себе» и бизнес-заметки из практики. И про личное пишет, не только про работу.

—

Накидаю пару постов, которые могут зайти менеджерам разного калибра:

Недохваленные команды — как сильные руководители всё время недооценивают похвалу. Звучит банально, а на деле один из самых точных управленческих инструментов.

Масштаб мышления лидера — про то, что задачи бОльшего масштаба требуют другого мышления, и как его в себе растить. Прям актуально, когда упираешься в свой потолок.

Новый переходный возраст — как планировать жизнь и карьеру вдолгую, когда работать нам теперь лет 60. Мысль, которая многих из нас в районе 40 догоняет 😅

—

Короче, искренне рекомендую. Подписывайтесь!

В последнее время дико кайфую от общения с предпринимателями

Яркое отличие, которое я вижу после своей корпоративно-наёмной жизни, — это качество моего нетворка. В найме ты варишься в основном среди своих — коллеги, пиры, начальство, подчиненные. Гораздо реже общаешься с людьми из других компаний.

Сейчас я сам в роли предпринимателя, и работаю в б2б, где мои клиенты — почти всегда основатели, акционеры, гендиры среднего и крупного бизнеса.

И, как оказалось, это люди с абсолютно другим майндсетом. Те, кто делает что-то самостоятельно, реально мыслят иначе.

Очень любопытно и классно общаться с такими людьми!

—

Еще одно занятное наблюдение.

Сейчас я стал гораздо больше общаться с неайтишниками (почти вся моя корпоративная и стартаперская карьера всегда была около IT).

И это тоже для меня абсолютно новый и удивительный мир людей, которые делают что-то осязаемое.

Вот познакомился с человеком, у него выручка больше миллиарда рублей.

Я: чем занимаетесь?
Он: фотоловушками

Мне даже пришлось переспросить, что это такое ))

Оказалось — те штуки, которые фотографируют тебя на аттракционах.

Все российские парки, аквапарки и развлекательные центры — это их клиенты. И вообще это отдельный большой бизнес, они занимаются дистрибуцией и даже производством.

Или вот еще один знакомый говорит, что они делают пожарную технику — датчики, сигнализации, детекторы и тд.

Охренеть! Это вообще что-то не из моего мира.

Или кто-то делает фиттинги для труб. Целый завод, огромная выручка. Но я даже не до конца понимаю, что такое фиттинги ))

Очень ново это всё. Какие у этих людей проблемы, какие подходы, как они между собой общаются. Самое заметное, например: они не говорят «давайте поставим созвон через две недели» — они просто ЗВОНЯТ и решают вопросы на месте 😅

—

Не ожидал, конечно, что одним из самых прикольных бенефитов собственного б2б-бизнеса будет такое классное расширение нетворка.

У меня есть друг Саша. Венчурный инвестор, у него свой фонд — вкладывается в B2B AI-стартапы в Штатах вместе с Sequoia, a16z, Google Ventures и другими монстрами топовыми фондами.

Помню, как-то встретились на ужин, так я часа полтора мучал его расспросами: как вообще устроен венчурный фонд, как там принимают решения, на что смотрят. Короче, узнал кучу всего за один вечер )))

А теперь он про всё это пишет в канале. Причём просто и понятно для каждого.

—

Пара постов, которые мне особенно понравились:

Кто станет следующей компанией за $1 трлн. Вопрос, который сейчас буквально сидит в голове любого фаундера в AI: что будет с продуктом, когда следующий Клод просто сделает его одной из своих фич?

У Саши есть конкретный ответ с разбором статьи Sequoia, картой рынков и цифрами — кому и что продавать, чтобы не схлопнуться.

Как они инвестировали в стартап дочки Билла Гейтса. Как это было или как важно не сдаваться :)

—

В общем, если вам интересны стартапы, инвестиции и вот это всё — подписывайтесь. Саша классно объясняет, как этот мир работает изнутри.

SpaceX покупает Cursor

Недавно в одном из чатов ИИ-нтузиастов обсуждали, как быстро меняется мода в AI:

- с Курсора, по сути, началось агентное программирование, его массовый adoption

- потом появился Клод Код
- еще недавно все сидели на Клод Коде в Терминале

- сейчас тренд обратно в нативную аппку
или, например
- с Клод Кода многие мои друзья продвинутые уехали на Кодекс…

ну и вот, пожалуйста, кажется, скоро в моду снова вернется Cursor

SpaceX объявил о покупке компании :))

🔗 TechCrunch

Так и живем

Кто ответит за то, что наврал ИИ?

Увидел интересное. На днях вышла новость, которая на первый взгляд выглядит как очередное европейское «давайте накажем американский биг-тех». Но нет.

Суд в Германии постановил, что Google отвечает за то, что говорят его AI Overviews — те самые сгенерированные ИИ ответы, которые теперь висят над поисковой выдачей.

—

История такая. Два бизнеса засудили Google за то, что AI Overviews описал их как мошенников. А они ими не были.

Суд отметил, что ИИ выдумал утверждения, которых вообще не было на сайтах-источниках. Дословно из решения: «Это уникальные заявления, придуманные ИИ-инструментом Google», за которые Google обязан нести ответственность.

Почему это важно с юридической точки зрения?

Десятилетиями биг-тех в США прикрывался Section 230: платформа не отвечает за контент, который на ней появляется. Похожая логика работает и в Германии — суд прямо это признал: «Для обычных поисковиков суды обычно считают, что операторы не обязаны проверять каждую ссылку заранее».

Логично: поисковик просто показывает ссылки, он не автор.

Но AI Overview — это не ссылки. Как сказано в решении, он «сплетает информацию в совершенно новые текстовые утверждения». То есть ИИ становится автором. А автор уже отвечает за то, что написал.

Google защищался: мол, пользователи всегда могут перепроверить ответ по ссылкам, на которые он опирается.

И вот ответ суда:

«Если юридически считать AI Overview совершенно ненадёжным текстом, который в любом случае требует проверки каждой ссылки, то вся фича теряет свой смысл».

—

Раньше это была наша с вами проблема — «перепроверяйте всё важное». Теперь это становится проблемой на миллиарды долларов: кто несёт ответственность за дорогостоящие ошибки ИИ-моделей? Тот, кто сделал модель? Тот, кто её встроил в продукт? Или мы сами, потому что «надо было проверить»?

Решение пока предварительное. Но вопрос — абсолютно нерешённый. И от того, как на него ответят суды по всему миру, будет зависеть, в каком виде ИИ вообще встроят в продукты, которыми мы пользуемся каждый день.

—

А вы как считаете — кто должен отвечать, когда ИИ уверенно наврал?

🐳 — компания, которая его сделала
❤️ — пользователь, который не перепроверил
🌚 — сам ИИ )))

Давайте обсудим в комментариях

Я стал совсем плохим другом

[личный уязвимый пост]

В прошлом году я писал пост о том, что стал плохим другом. Спустя время всё, кажется, усугубилось ещё сильнее.

Меня всё реже зовут куда-то. Свадьбы проходят без нас, дни рождения тоже, на тусовки не приглашают, на домашние посиделки тоже.

Плюс за последнее время так вышло, что пара близких друзей дала мне фидбек, что со мной хер встретишься, что я оч занятой, что я как будто потерял интерес.

И это очень любопытная история. Конечно, когда я это услышал, я расстроился, и даже было обидно. Но потом понял, что люди действительно могут считывать нечто подобное, даже если на самом деле это не является истинной причиной.

С годами жизнь часто разводит друзей, даже близких, по разным путям. Так бывает. Но я не чувствую в себе какого-то разделения друзей на «лучше» и «хуже» меня (то, что понимается под «потерял интерес»). Безусловно, в моей жизни такое есть и встречается, но насколько я могу доверять своим чувствам, в дружбе этого нет.

В общем и целом, видимо, я попал в достаточно глубокий кризис дружбы и тёплых личных отношений. В последние несколько недель очень много об этом думаю и копаюсь в причинах.

—

Есть ряд объективных факторов, которые меняют картинку близких контактов:

01
Я в классных и гармоничных отношениях. Прекрасно себя чувствую со своей уже невестой Машей, много времени проводим вместе. Плюс часто легче остаться дома, чем идти куда-то на светский выход.

02
Я уже три года не пью никакой алкоголь, и на этой почве происходят две вещи:

• пьющие компашки перестали нас с Машей (она тоже не пьёт) звать, потому что непьющий человек в пьющей компании выглядит занудой

• мне самому перестало хотеться ходить на всякие тусовки, как раньше, потому что оказалось, что одной из важных причин туда ходить для меня был тот факт, что это хороший социальный повод пропустить бокальчик вина

03
Случился переезд. Я уже больше трёх лет живу по сути на два дома, друзья тоже разъехались кто куда, и качество и частота общения сильно упали.

04
У меня тектонический сдвиг в рабочем плане. После многолетней работы в найме я впервые в жизни делаю собственный бизнес без зарплаты и начальников. 90% фокуса моей жизни сейчас в sfer.ai и в организации заработка, потому что достаточного капитала или пассивного дохода у меня нет.

Каждый вечер после работы, включая выходные, я чаще всего супер уставший, и у меня не остаётся энергии на социализацию.

—

Но есть и субъективные причины.

Я действительно часто выбираю вместо встретиться с друзьями — отдохнуть и побыть одному. Вместо кому-то написать и спросить как дела — потупить или порешать рабочие вопросы.

У меня такой бардак в мессенджерах — куча непрочитанных, куча обязательств, ожиданий, вопросов, требующих вмешательства, — что я перестал вывозить что-то ещё.

И мне это всё грустно. Я хочу быть другом, люблю своих друзей, но при этом как будто то ли разучился в этот «навык», то ли просто сейчас такой период.

В жизни всегда всё так происходит, волнами. То хорошо, то плохо. То кризис, то подъём. Сейчас очевидно у меня кризис дружеских и личных отношений.

И как я смеюсь с парнями — результатом будет одно из двух: либо всё станет зашибись, либо мы окончательно перестанем общаться :))

Короче, с сегодняшнего дня иду к новому терапевту, и вопрос дружбы уже запланирован как первая тема.

ИИ у всех будет одинаковым

Я писал, что никакого «интеллекта» в LLM нет — это вероятностные машины, которые предсказывают следующее слово.

Так вот. ИИ становится демократизированным. Уже скоро (а может и сейчас уже) у всех будет примерно одинаковый доступ к одной и той же мощи: те же модели, те же агенты, те же инструменты.

И это значит, что ИИ как таковой перестанет быть преимуществом. У всех есть электричество — никто не хвастается тем, что у него лампочка работает.

ИИ всех нас выровняет интеллектуально. И что останется?

Ровно всё то, что ИИ у вас не отнимет, не воспроизведёт и не скопирует. Умение налаживать связи, доверие и credibility, ответственность, навыки продаж, доступ к ресурсам, лидерские качества и способность вести людей за собой.

Вот это и будет валютой.

—

Получается парадокс: чем больше ИИ — тем социальнее становимся мы.

Потому что у всех инструментов одинаковая мощность, отличить себя можно будет только тем, что в инструмент не помещается. Пока.

А чем вы планируете отличаться?

Prediction Markets — голосование деньгами

Друзья, отойду чуть в сторону от AI — расскажу про одну штуку, она меня давно занимает. Феномен, который последние пару лет набирает обороты — рынки предсказаний типа Polymarket и Kalshi.

—

Что это вообще такое?

Это площадки, на которых вы можете поставить деньги на исход любого будущего события. Выйдет ли GTA 6 в этом году? Будет ли Fed снижать ставку до конца квартала? Победит ли Трамп на выборах? Когда выйдет GPT-6? Кого изберут папой Римским? На всё это есть рынок, на котором торгуют контрактами «да» и «нет».

Цена контракта = вероятность события по мнению рынка. Если «GTA 6 выйдет в 2026» торгуется по 12 центов — толпа считает шансы 12%.

И вот тут начинается интересное.

—

Почему это вдруг стало популярно?

В мире, где каждый эксперт в Твиттере с уверенностью прогнозирует чёрти что бесплатно, prediction markets оказались самым честным источником вероятностей.

Когда ты пишешь твит — тебе ничего не стоит ошибиться. Когда ты ставишь $500 на исход — внезапно начинаешь думать гораздо тщательнее. В этом и магия.

Социальный эффект: люди, которые голосуют деньгами, гораздо сдержаннее в оценках, чем те, кто голосует языком. Уверенный прогнозист из того же Телеграма, кричащий «100% случится X!» — на рынке поставит максимум 60%. Потому что под угрозой свои деньги.

Получается такая коллективная мудрость, профильтрованная через личный кошелёк каждого участника.

—

Как это работает технически?

Покупаете контракт «да» по текущей цене. Событие случилось — каждый ваш контракт превращается в $1. Не случилось — в $0.

Купили за 12 центов, событие случилось → заработали 88 центов с контракта (7x). Не случилось → потеряли 12 центов.

Polymarket работает на крипте (USDC), Kalshi — в долларах через регулируемую американскую биржу.

—

Личный опыт

Я сделал ровно одну ставку. На Polymarket, на пару «GTA 6 выйдет раньше, чем биткоин дойдёт до $1M». Поставил небольшую сумму на «GTA 6 первее».

Как закончится — пока непонятно. С вас лайк, если интересно узнать ))

—

Такие дела.

А вы пробовали ставить на Polymarket или Kalshi?

Перестаньте париться насчет ИИ

Вокруг AI оооооочень много хайпа, и очень велик соблазн ему поддаться: бежать, не успевать, паниковать, что отстал. Я сам долго в этом сидел, да и продолжаю местами.

Каждый раз, когда читал свой набор Telegram-каналов, появлялась тревога, как будто я опоздал на последний поезд в будущее. Вот, все вокруг умнее меня, все уже в Курсоре пишут продакшен-код, а я только промпты составляю в ChatGPT.

В какой-то момент я сформулировал для себя несколько тезисов, после которых отпустило.

—

01
Не сравнивайте себя с пузырём энтузиастов

Внутри пузыря кажется, что весь мир прогрессивный — все на Клод Коде и Paperclip управляют армиями агентов, снимают полный метр в Higgsfield, пилят единорогов в одно лицо, и ты единственный неудачник, который этого не делает.

Это иллюзия.

Я сижу в нескольких ИИ-чатах. Ну сколько среди, например, русскоязычного коммьюнити прям ИИ-энтузиастов? Ну тысяча человек, ну, может быть, три тысячи?

Все остальные — на очень низком уровне. Я это вижу по командам клиентов, по аудитории на воркшопах, по запросам в личке. Реальное проникновение ИИ остаётся низким.

02
Отпишитесь от каналов, вызывающих тревогу

Есть каналы, которые работают на драме: «ОТКАЖИСЬ от прошлой жизни СЕЙЧАС, иначе ОТСТАНЕШЬ навсегда!». Они подсаживают на тревожный дофамин и постоянно подбрасывают ощущение, что мир уходит без тебя.

Я от таких просто отписался. Стало легче.

И что важно — ничего ценного я при этом не потерял. Всё по-настоящему важное всё равно долетает. Через друзей, через рабочие чаты, через каналы, которым я доверяю.

Тревога — это не полезный сигнал.

03
Постройте воронку экспериментов

Достаточно следить за обновлениями нескольких основных моделей и сервисов: OpenAI, Anthropic, Google, Cursor, xAI. Вышло обновление → попробовал → пошёл работать дальше. Всё.

Этого хватит, чтобы быть в курсе всего по-настоящему важного.

Не надо подписываться на 20 «суперкрутых TG-каналов про ИИ». Они засоряют поток и кормят FOMO. Один-два хороших — достаточно (например, мой @ailetter).

04
Пробуйте новое, но в своём темпе

Привычка пробовать новое — это сейчас правда важно. Но она должна идти из любопытства «интересно, как это применить к моей работе и жизни». Тревога «иначе отстану» — мотиватор так себе.

В своём темпе.

Я сам, кстати, не из первой волны. В Курсор пришёл через 2 месяца после того, как все вокруг туда ломанулись. И ничего, нагнал быстро.

—

И последнее. ИИ необязательно должен становиться смыслом жизни.

Да, он открывает практически бесконечные возможности. Да, он способен умножить каждого из нас на 5, на 10.

Но это не значит, что нужно бросить всё и заниматься только ИИ. Это просто мощный инструмент. Не больше и не меньше.

Дышите глубже))