Пока весь мир с замиранием сердца следит за лунной гонкой, в которой героически превозмогая, опираясь на нечеловеческую мощь ИИ и прочего прогресса, создают эпические ракеты, уместно вспомнить, как и на чем туда успешно сгоняли 6 раз в прошлый раз (это только с посадкой).

В подписи к фотографии одна грубая неточность - Маргарет не написала весь код сама. Для любителей славного прошлого будет еще один удар поддых - она была руководителем группы разработчиков и главным архитектором всего софта Аполлона (и как говорят написала значительную часть кода).

Но в огород вокистов тоже есть булыжничек реголита: Маргарет не нашлось места в сеттинге "Fol All Mainkind", ее вместе с другими девушками из NASA влепили в обрмз Марго Мэдисон. Эхехе)

И да, вручную это не матафора - написаннй на бумаге код потом вбивали в перфокарты и заряжали в архаические мейнфрефмы. Это вам не смузи на клавиатуру пролить))

Я научил Алису звать котиков в момент когда автоматическая кормушка насыпает им корм .

А как вы готовитесь к неизбежному кошмару наступления эры Сильного ИИ? Успеваете?))

Каждый раз, когда СМИ вопят "рынок рухнул" хочется грязно выругаться и спросить - а где новости "рынок взетел ракетой"? Сегодня все вопят про "крах корейского рынка" - а где вопросы, а куда собственно он так разогнался за полгода??

У любого рынка есть емкость, и если хомячок пропустил "тюльпановую лихорадку" в школе (ну да, не всем повезло с нормальной школой увы), и кинулся "косить бабло" на "теме" - то это его исключительно личные проблемы, что Золушка оказалась тыквой.

Экс команда российской редакции HBR запустила новый бизнес журнал "Больше чем менеджмент" под эгидой СберУниверситета. Там вышла моя комплексная обзорная статья о методах и принципах долгосрочного моделирования будущего: разбираю как положить на стол экспоненты и циклы и через призму динамических моделей разобрать ключевые трансформации всех сфер жизни и их взаимодействте.

Статья фактически достраивает на более развитом и сложном инструментарии мой материал прошлой декады со сценариями развития будущего. В целом мир движется в описанном ранее русле, но я уточнил и внес вариации в инерционный сценарий (доминирущий), потому что в нем обозначились стратегии разных акторов.

Отдельно будет интересен метаанализ 20 глобальных прогнозов длинного будущего (20+ лет) от различных экспертных и форсайт-центров. На его основе я сделал диаграмму "фазового пространства" траекторий, в котором разные тренды задают путь в более/менее развитый и горячий/спокойный сценарий развития. Получилось на удивление наглядно: к сожалению для многих, кластера "регресс+мир" не существует. Регресс всегда ведет к войне, а вот прогресс разделяется на два вектора - один ведет к снижению, другой наоборот, провоцирует конфликты и рост мировой напряженности. И разные технологические ветви ведут к разным сценариям.

В целом первый номер журнала вышел очнеь интересным, в нем статьи Адизеса, Аджемоглу и СанСаныча Аузана, рекомендую.

эта хрень еще и плавает 😳

А вот просто прекрасная иллюстрация, почему перепроизводство гуманитариев так радикализирует общество

Уже про это писал)

Главная причина случившегося краха науки и медиа, по Аль-Гарби, структурная. Рецензирование исправляет ошибки, только когда у самих рецензентов колоссальные слепые зоны. Если ученые, журналисты и редакторы учились в сходных университетах, живут в тех же городах и голосуют одинаково, то система взаимной проверки превращается в знакомы до боли партхозактив. Он безупречно следует линии партии и напрочь не способе даже увидеть реальность.

Все это случилось при Обаме. Культовый президент в данных по голосованиям выглядит как подрывник, буквально уничтоживший плотину общественного взаимопонимания.

Перелом приходится примерно на 2010–2012 годы. Pew фиксирует особенно резкое движение демократов по вопросам расовой дискриминации, иммиграции и помощи бедным. Панельные исследования 2011–2020 годов обнаруживают ту же асимметрию на многих вопросах идентичности. Что же случилось без конспирологии?

Во-первых, сменилась социальная база партии. Рабочие без диплома уходили, выпускники университетов приходили. Демократы становились партией больших городов, профессионалов и индустрий знания. Вместе с составом партии поменялся класс, производящий ее язык и картину мира.

Во-вторых, первый чернокожий президент превратил расу в универсальную линзу американской политики. Обожание Обамы и ненависть к нему работали на один результат: любой конфликт становился расовым, а позиция противника автоматически определяла собственную.

В-третьих, после кризиса 2008 года возникло перепроизводство претендентов на элитные позиции. То же самое имело место в 60-е. когда число студентов университетов выросло за десятилетие почти втрое! В модели самого Аль-Гарби язык социальной справедливости стал валютой статусной конкуренции. Искренность и карьерный интерес прекрасно помещаются в одном человеке (классическое "смешать, но не взбалтывать")

В-четвертых, социальные сети монетизировали моральное возмущение. Самая резкая позиция приносила внимание, статус и карьерные очки. Медиа и университеты быстро научились выпускать радикализм промышленными партиями.

Наконец, символическая революция оказалась значительно дешевле материальной. Проще заменить словарь, памятник и состав комиссии, чем перераспределить доходы, власть и собственность. Поэтому энергия ушла в идентичность и моральное регулирование.

Итоговый вектор можно описать в одной формуле: демократы резко смещались культурно влево, социологически вверх и институционально внутрь. Трамп просто включил гигантский (как он любит) вентилятор.

Попался прекрасный текст и видео про поразившую штаты эпидемию политического дальтонизма. Политкорректное имя автора позволило ему высказаться, но вот будет ли он услышан - самое время делать ставки))

Муса аль-Гарби предлагает в своей лекции простой тест. Пока две линии на графике называются А и Б, любой человек видит, какая из них сдвинулась. Стоит покрасить их в красный и синий, подписав «республиканцы» и «демократы», и сразу у нескольких профессий включается избирательная слепота.

Исследователи воздевают руки и кладут красную линию на операционный стол, а синяя скалится рядом с пилой и скальпелем. Почему республиканцы "сошли с ума" и голосуют за Трампа? Острый приступ расизма, авторитаризма, невежества или сразу полный абонемент? Данные показывают, что позиции респов годами остаются практически неизменными. А вот что произошло с демами? Но вопроса почему люди голосуют за них не существует: очевидно же, что они просто прочитали их прекрасную программу и познали истину.

Аль-Гарби показывает, как глубокая систематическая предвзятость научного и медиа сообщества искажает результаты - и речь не об эпитетах, а о крахе самой системы "научного поиска" и "независимой журналистики". В некоторых работах разрыв по «символическому расизму» вырос потому, что резко сдвинулись демократы, тогда как показатели республиканцев на самом деле снизились. Но вывод все равно получился про "радикализацию республиканцев". Похожим образом недоверие к конкретным экспертам или администраторам выдается за отрицание науки, хотя американцы продолжают высоко оценивать саму науку.

Дальше начинается научная комедия положений. По десятибалльной шкале склонности к социальному доминированию демократы набирают 3,42, республиканцы 3,75. Академический перевод: республиканцы одержимы доминированием. Ох уж эта американская любовь к обрезанным осям графиков)))

Еще изящнее устроена наука о расистских «собачьих свистках». Белые либеральные исследователи придумывали фразы, которые, по их мнению, должны тайно привлекать белых расистов, а затем проверяли их преимущественно на белых. Когда один из создателей концепции наконец включил в эксперимент чернокожих и латиноамериканцев, выяснилось, что сильнее всего скрыто-расистские сообщения нравятся латиноамериканцам, затем чернокожим и меньше всего белым. Теория уникального белого расизма столкнулась с неприятными избирателями. Избирателей решили больше не приглашать.

С прессой еще веселее. В 2018 году Trump стал третьим по частоте содержательным словом во всем корпусе New York Times. В среднем каждый материал газеты, включая спорт, культуру и погоду, упоминал Трампа прямо около трех раз и еще несколько раз косвенно. Тон был почти неизменно негативным. Даже в 2022 году, когда президентом уже был Байден, газета продолжала писать о Трампе больше, чем о действующем президенте.

Та же эпидемия охватила весь медийный организм. Анализ 27 миллионов материалов из 47 американских СМИ обнаружил после 2010 года синхронный взлет словаря расизма, сексизма, гомофобии, трансфобии, исламофобии и прочих форм угнетения. Рост начался раньше BLM, MeToo и Трампа. Получается, либо Америка одновременно заразилась всеми известными предрассудками, либо профессиональный класс одновременно обновил тезаурус.

Даже публичный «Марш за науку» произвел эффект, обратный заявленному: после демонстративного союза ученых с одной политической стороной доверие к ученым снизилось. Белые халаты вышли на митинг и вернулись с меньшим запасом институционального капитала.

Эксперт по инновациям и генеральный директор Digital Evolution Ventures Евгений Кузнецов — о будущем вычислительной инфраструктуры, рисках коррекции на рынке ИИ и долгосрочной логике инвестиций.

Часть 1

Часть 2:

Скорее всего, если коррекция и произойдет, она затронет не все крупнейшие компании. Более того, говорить о неизбежном падении рынка сейчас преждевременно.

Важно не путать обычные рыночные колебания с фундаментальными проблемами бизнеса. Например, снижение стоимости акций после IPO — закономерный процесс: заканчивается локап-период, ранние инвесторы фиксируют прибыль, а на рынок выходит дополнительный объем акций. История Nvidia и других технологических лидеров показывает, что сильные ценовые колебания не мешают компаниям впоследствии многократно увеличивать свою стоимость.

Кто-то из нынешних лидеров действительно может не выдержать конкуренции — это естественный процесс для любой быстрорастущей отрасли. Однако крупнейшие игроки уже выполняют не только технологическую, но и инфраструктурную функцию. Их решения используются в промышленности, аналитике, государственном управлении и других критически важных сферах.

Поэтому говорить о крахе рынка искусственного интеллекта оснований нет. Возможны лишь отдельные коррекции стоимости компаний, причем значительная часть этих рисков уже заложена в рыночные оценки.

Инвестиции в вычислительную инфраструктуру продолжат расти. Искусственный интеллект лишь ускоряет долгосрочный тренд цифровой революции: дата-центры и вычислительные мощности останутся востребованными независимо от того, какие именно модели будут доминировать на рынке.

Особенность этой инфраструктуры — короткий жизненный цикл. В отличие от железных дорог или трубопроводов вычислительные мощности требуют постоянного обновления, поэтому компаниям приходится перестраивать модели финансирования и инвестиционные циклы.

Основные риски связаны с политическими и регуляторными решениями — например, ограничениями на строительство дата-центров из-за энергопотребления или экологических требований. В остальном накопление вычислительных мощностей — естественный этап развития цифровой экономики, и ожидать его остановки сегодня нет оснований.

Полилог. Экспертиза | Подкаст | МАХ

Эксперт по инновациям и генеральный директор Digital Evolution Ventures Евгений Кузнецов — о перегреве рынка ИИ, рисках нового пузыря и перспективах технологической трансформации:

Сам факт перегрева рынка уже налицо. Но именно потому, что об этом открыто говорят уже несколько лет, нет оснований считать, что нас ждет неожиданный «пузырь». Мы движемся по понятной траектории технологической трансформации экономики. Американский рынок уже проходил подобные этапы — не без потрясений, но с долгосрочным ростом.

Первый такой цикл пришелся на строительство железных дорог, затем — на интернет-революцию. Сегодня инвестиции в искусственный интеллект также соответствуют масштабам инфраструктурной перестройки: сейчас они составляют около 1,5% ВВП и, вероятно, вырастут до 2,5% к 2028 году.

После кризиса доткомов рынок действительно пережил серьезную коррекцию, однако она затронула далеко не всех игроков. Многие компании, включая Amazon, успешно прошли этот период. Поэтому сегодня основные риски связаны скорее с непрофессиональными инвесторами, чем с системным кризисом. Искусственный интеллект уже создает значительный экономический эффект и формирует основу долгосрочного роста для стран и компаний, которые сумеют встроить его в свои бизнес-модели.

Вопрос о том, соответствует ли сегодняшняя выручка рыночным оценкам ИИ-компаний, во многом отражает желание слишком рано увидеть отдачу. История показывает, что экономический эффект появляется не с возникновением новой технологии, а после глубокой трансформации бизнеса. Если просто встроить ИИ в старые процессы, результат будет ограниченным.

Именно поэтому сегодня крупнейшие компании переходят к модели AI-native и начинают перестраивать свои структуры. На горизонте пяти–десяти лет выручка вполне может соответствовать тем высоким ожиданиям, которые сейчас заложены в оценки рынка. Подобная ситуация уже наблюдалась во время интернет-бума: тогда мультипликаторы тоже казались чрезмерными, но впоследствии стали новой нормой.

Полилог. Экспертиза | Подкаст | МАХ

Недавно у меня попросили рекомендаций русских фантастов на одно мероприятие, и первый, кто пришел мне на ум - Кирилл Еськов)) Я даже не думал, что его фанфик по Властелину Колец попал самое сердце магов кремниекой долины))

Но понимаю почему) Кирилл, прежде всего, очень крутой ученый. А его "История земли и жизни на ней" это не только лучшая в истории научно-популярная книга (отвечаю, я очень много их перечитал), но о изумительный учебник по системно-научному мышлению, который будет понятен и полезен и подростку, и главе корпорации.

Я его фанфик про эльфов не читал, но думаю, он и поваренную книгу напишет так, что ИИ на нем может обучииться глубокой научной картине мира.

(и это - ссылка живая, просто вкл/выкл, ну вы поняли)

Воот! Я давно говрю, что теория поколенческих волн в городе - это ленинградская тема))

Их так старожилы и классифицировали: есть абонемент в филармонию или регулярное хождение в театр, есть лыжи на балконе - значит норм товарищ, дети будут уже совсем адекватные. А если нет - то двери в приличные гостинные и кухни будут даже не закрыты, а просто даже неизвестны.

Я тут экспериментирую с оркестрацией ИИ-агентов, и попал в уже классическую ситуацию, когда вроде работало, и вдруг плохо все стало. Запущенный процесс диагностики выдал, как мне кажется, всю суть нашего бытия:

Поэтому пятнадцатиступенчатый процесс тщательно полирует ошибочно спроектированный объект

Я про это рассказывал в беседе с коллегами на "Радио КП": совокупные расходы США на дата-центры для ИИ уже превысили пики расходов на Манхеттенский проект и программу Аполлон. И идут по траектории между созанием инфраструктуры автомобильных и железных дорог в США (цены приведены в долларах 2024 и показаны к долям ВВП соотв. времен).

Я дополнил оригинальный график даннными по ГОЭЛРО - траектория схожая (тут оценки расходов).

Как видим, у фундаментальной трансформации есть своя цена, и она лежит в понятных масштабах. За 3 копейки не получится. Нужен соответствующий замах, иначе так и придется двигаться при лучине и конной тяге.

В рублике веселые картинки отчет о вводе новых мировых гигаватт. Старые генераторы пыли и грязи все быстрее превращаются в следовые колчиества. А про равномерность и стибилизацию сети есть другие новые жезезки, там тоже бурный рост, мои любители экспонент.

Все растет. И будет расти. Так устроен мир. И он легко перешагивает чере тех, кто стоит на пути прогресса.

Ну, собственно, с 1968 года мы и живем в новой версии демократии - с медиакратией и активным меньшинством (меньшинствами), контролирущими повестку. Эра масс-медиа и "картинки".

За всем шумом новостного потока осталась малозамеченной 13я миссия Старшипа. 🚀 Номер не подкачал - успех немного смазан повторившейся проблемой бустера (движки не завелись при посадке). Зато вторая ступень отработала выше всяких похвал - вывела в космос пачку спутников 🛰 (настоящих, но тестовых, без задачи выхода на орбиту) и успешно приводнилась. 12 часов потом плавала - видимо никто на этот результат не надеялся.

До Луны осталось буквально несколько шагов. Верной дорогой идем, человечество.

Смерть (ну хорошо, острый кризис) европейского автопрома можно было предвидеть уже в 2020м году. Экспоненциальный рост китайского экспорта был сигналом начала масштабирования - на что я постоянно указываю. Экспоненты трансформируются рынки, меняя правила.

Так удивительно совпало, что готовность к массовому экспорту китайских авто пришлось на время пандемии, когда именно дефицит компонентов и разрушенные цепочки обрушили стандартное производство. Странным образом, экспорт вируса проложил дорогу экспорту товаров, так же как сейчас, странным образом, глобальный нефтяной кризис снова помогает электричкам (ставка Китая) уверенно вытеснять традиционный автопром. Судьба и иные обстоятельства определенно стелят им красную дорожку.

Впрочем, умение воспользоваться шансом и быть к нему готовым (а не плыть по течению) и есть главный управленческий навык. По течению плывут сами знаем что.