Skolkovo School of Management
@skolkovo_channel
21 1.8K
Когда руководство компании спускает директиву «внедряйте ИИ» и ждет эффекта, чаще всего ничего не происходит. После первых волн энтузиазма технология остается на уровне отдельных задач вроде подготовки писем или поиска информации. Без личного примера сверху использование ИИ редко выходит за рамки «иногда прошу нейросеть написать письмо».
При этом важно разделять два сценария. В первом специалисты один раз настраивают агента или автоматизацию, а остальные сотрудники пользуются готовым решением как «черным ящиком». Здесь главное — его удобство и качество выдаваемых результатов.
Во втором сотрудники сами становятся источником идей: предлагают, что автоматизировать, настраивают процессы под свои задачи, постепенно доходят до работы с цепочками агентов. Такой сценарий без вовлеченного руководителя дается гораздо труднее.
Это подтверждается на практике: когда несколько тысяч менеджеров среднего звена в одной из компаний Fortune 500 сами прошли практическое обучение работе с ИИ, уровень использования технологии в командах вырос на 89% (BCG, 2025).
Вовлеченность руководителя — это не разовый призыв использовать ИИ на общем собрании. Ему самому важно пройти этот путь: от применения технологии для поиска информации и работы с текстами — к использованию ИИ как ассистента, а затем к автоматизации процессов и созданию агентных решений. Только тогда команда воспринимает это направление как реальный приоритет.
Масштаб бизнеса тоже имеет значение. В крупной компании примера первого лица недостаточно: ИИ должен войти в работу руководителей направлений и подразделений — тех, кто каждый день определяет приоритеты команд. В небольшом бизнесе эту роль чаще всего берет на себя генеральный директор или собственник.
При этом важна и инициатива снизу: сотрудники во многих сферах сами находят способы применять ИИ. В продажах, маркетинге, разработке или коммуникациях. Задача руководства — создать условия, в которых такие идеи получают ресурс и могут масштабироваться.
Что из этого следует для руководителя:
Определите, на какой ступени взаимодействия с ИИ вы находитесь: поиск информации, работа с ассистентом, автоматизация процессов или агенты;
На нижних ступенях есть смысл учиться самому — вместе с руководителями департаментов и направлений, затем проводить обучение по всей компании, не ограничиваясь ИТ: у лидеров по отдаче от ИИ учится больше половины сотрудников, у отстающих — около 20%.
Устраивайте демосессии, где вы и ваши руководители показываете свои реальные задачи с ИИ: что получилось, что нет. Такие показы дают больше, чем образовательные программы.
Втрое чаще финансовую отдачу получают компании с выстроенными основами работы с ИИ (PwC, 2026). Это происходит там, где руководители пользуются технологией сами и понимают ее возможности и ограничения.
«Внедрение цифрового труда в компанию будет нормальной управленческой практикой в ближайшее время. В той или иной форме, с той или иной глубиной, этим придется заниматься каждому, кто занимает руководящую позицию».