ИИ и гендерное неравенство на работе

Мы уже говорили о влиянии ИИ на рынок труда в целом, а сегодня посмотрим, какие последствия несет внедрение ИИ в контексте гендерного неравенства.

Недавно Международная организация труда выпустила исследование о том, как генеративный искусственный интеллект может по-разному влиять на женщин и мужчин на рынке труда. Главный тезис доклада: ИИ не создает неравенство с нуля, но может усиливать уже существующее гендерное разделение труда.

Система занятости и до массового распространения #AI была устроена неравномерно: женщины и мужчины часто заняты в разных профессиях, на разных уровнях и выполняют разные типы задач. Женщины чаще сконцентрированы в ролях с рутинными когнитивными, административными, текстовыми и кодируемыми задачами, которые лучше всего поддаются автоматизации или сильной трансформации через ИИ. Плюс действует вертикальная сегрегация: даже в одной и той же профессиональной области женщины чаще занимают менее старшие позиции и реже находятся в ролях, где ИИ становится инструментом усиления экспертизы, а не автоматизации исполнительских задач.

Основные цифры исследования:

🔹Профессии, в которых преобладают женщины, почти в 2 раза чаще подвержены воздействию генеративного ИИ: 29% против 16% среди профессий с преобладанием мужчин.

🔹16% профессий с преобладанием женщин находятся в более высоких зонах подверженности автоматизации с помощью ИИ. Среди профессий с преобладанием мужчин таких только 3%.

🔹Женщины сильнее подвержены воздействию генеративного ИИ, чем мужчины, в 88% стран выборки.

🔹Женщины составляют около 30% мировой рабочей силы в сфере ИИ и 40% STEM-специалистов (то есть занятых в сферах науки, технологий, инженерии и математики). Но среди инженеров и разработчиков программного обеспечения женщин менее 10%.

🔹Женщины выполняют более 3/4 неоплачиваемой работы по уходу. По оценке МОТ, обязанности по уходу удерживают 708 млн женщин вне рабочей силы.

Получается двойной разрыв: женщины чаще находятся в профессиях, которые генеративный ИИ трансформирует или автоматизирует, но реже представлены в профессиях, где ИИ создает новые возможности.

Кроме того, ИИ-системы могут воспроизводить гендерную дискриминацию, если обучены на неполных или предвзятых данных: это касается найма, оценки резюме, оплаты, продвижения, мониторинга работников, доступа к обучению, кредитного скоринга и здравоохранения.

Какие профессии сильнее затронуты?

🔹Среди профессий с преобладанием женщин сильнее всего затронуты административные и поддерживающие роли: операторы набора текста, сотрудники бухгалтерского и финансового учета, секретари, ассистенты, ресепшионисты, переводчики, библиотекари, сотрудники клиентской поддержки и интервьюеры для опросов.

🔹У мужчин профессии с высокой подверженностью ИИ чаще относятся к IT: разработчики, прикладные программисты, веб-разработчики, системные аналитики и специалисты технической поддержки.

При этом МОТ подчеркивает, что подверженность генеративному ИИ не означает автоматическую потерю работы. Чаще речь идет об изменении задач и качества занятости: ИИ может снять часть рутины, помочь с документами, расписаниями, отчетами и коммуникацией, но одновременно усилить контроль, повысить темп работы, снизить автономию и изменить требования к навыкам.

#гендерныеразличия #новыетехнологии