Запись нашего с Алексеем Остриковым стрима "Как нанимать AI-инженеров?".

Также на YouTube (они в Телеграм тоже работают!) добавил тайм-коды. Пользуйтесь!

Вот сколько тем обсудили за 2 часа стрима:

00:00 — Вступление
09:50 — Представление гостя
12:30 — Адаптация процесса найма в Яндексе
15:52 — Кто такой AI-инженер?
20:43 — Как использовать AI для своей профессии?
25:20 — Насколько нужен AI классическим IT-ролям?
27:27 — Как начать путь в профессию AI-инженера?
33:28 — Почему резюме уже не так важно
34:24 — Какие курсы изучать?
38:35 — Как пройти первичные фильтры?
43:13 — Может ли AI-инженер приносить компании деньги?
46:05 — Средний возраст AI-инженера, которого нанимал Алексей
49:50 — Как делать свою работу с помощью AI
51:50 — Можно ли полностью писать код AI-агентом?
54:11 — Лёша доказывает, что он не AI
55:20 — Насколько зрелый рынок найма AI-профессий?
57:55 — Лучший способ попасть в любую компанию
1:01:40 — Процесс найма AI-инженера
1:08:05 — Нужны ли тестовые задания?
1:12:07 — Если уже через 5 минут понятно, что кандидата хочется нанять
1:18:52 — Сколько зарабатывает AI-инженер?
1:23:50 — Какие профессии исчезают из-за AI?
1:29:20 — Вопросы от зрителей

p.s.: срочно разыскиваю четырёх желающих подписаться на YouTube-канал, чтобы пробить планку в 300 подписчиков.

25-26 июня моё любимое нетворкинг-сообщество Hegai проводит Vibe Coding Conf 2.0.

Это конференция про то, как использовать AI-инструменты в бизнес-процессах. Множество кейсов от бизнесменов, специалистов из HR, маркетинга, продаж и не только.

В марте я уже участвовал в первой Vibe Coding Conf в марте (рассказывал об этом тут).

Завтра приму участие в дискуссии на тему: "Вайбкодинг как новый предпринимательский стек: GenStack, Hermes и другие AI-подходы".

Конференция проходит полностью онлайн.

Если захотите поучаствовать, то от меня есть промокод на скидку: DORONIN10

Мы начинаем наш стрим "Как нанимать AI-инженеров?"

Подключайтесь по ссылке: https://youtube.com/live/d10JjNZnuxc?feature=share

Это мы с Даней, нам по 20 лет, вместе прошли сквозь 4 недели лютого найма, молоды, свежи и полны сил!

Месяц назад улетел пост большого найма, нас сразу завалило, выплыли мы лишь спустя несколько недель. Люди так обычно не делают, но сейчас я честно расскажу про все кишки процесса и дам воронки прохождения секций.

Всего написали около 50 человек. Люди были из разных стран, городов, с разным опытом и всех возрастов, от 18 до 49 лет, мальчики и девочки.

Первым шагом я кидал всем два вопроса на разгон, про уменьшение стоимости агента и измерение качества. Смотрел, насколько ответы глубокие, задавал дополнительные вопросы, иногда получались реально интересные диалоги.

Вопросы не сложные, да и с GPT можно было поштормить, но тем не менее, на них нормально ответили лишь 36 человек из 50, то есть 28% кандидатов срезалось на самом безобидном этапе.

Затем шли 2 секции, падали они случайно на меня и на Даню, но если человек заваливал первую, вторую мы не проводили. Иногда падало по 3 собеса в день, ничо так.


1. Секция по глубоким вопросам
(до сих пор угораю по названию)

Мы давали бизнесовый кейс, условно хотим преобразить один из сервисов Яндекса, давайте вместе продумаем первые шаги AI-агента. И результат надо было 1) придумать, 2) обосновать почему именно такие изменения, 3) рассказать как считать "полезность".

Супер важный блок, по которому было видно, как человек упаковывает процесс в действия агента, как он мыслит, понимает ли всю картинку, быстро ли принимает решения. Это все было нужно, потому что наши задачи сейчас очень похожие - нам никто не спускает сверху задачи, мы копаем их сами.

После продуктовой части мы переходили к техничке, и тут уже нужно было рассказать все детали реализации того что придумалось раньше, все кишочки. Какую модель возьмешь? Какой фреймворк? Какие тулы будут? Или скиллы? Или MCP? А память - БД или файлы? Какие таблички? Сколько истории передавать в контекст? Как компактизировать? Как избежать коллизий по инструкциям? А потом про качество и так далее..

Тут было невозможно выплыть без прошлого опыта именно разработки агентов. Те, кто их писал и отлаживал, проходили как нож сквозь масло, шутя отвечая на все вопросы. Но если опыт только теоретический, это было сразу видно.

33% людей секцию не втащили и на след этап попали 24 человека.

2. Секция по разработке AI-агента

Ну как по разработке, скорее доработке. Вам прилетал zip архив с кодом агента, и задание на дописывание новых фич. Можно было пользоваться абсолютно всем, любыми кодексами, хоть голосом хоть жестами давая им задачи.

Секция - прекрасная. Обожаю её люто ❤️

Её фишка в том, что если просто переложить задачу в кодекс как есть и даже если бот в итоге как будто "работает" - секция 100% провалена. Она была придумана так ловко, что кодекс идет по простому пути и делает лажу, а автор иногда даже не осознает, что получилось под капотом.

Тут не буду раскрывать все детали, но секция раскрывает очень многое, её тоже почти невозможно подделать. Отлично видно, насколько у человека есть своё собственное понимание кода и процесса разработки, насколько он полагается на агента и в чем. Умеет ли иногда посмотреть код глазами. Как дебажит проблемы. Как подходит к анализу текущей логики и к постановке задач. И как распределит время, чтобы успеть всё за 60-70 минут.

Секция срезала еще 40% кандидатов и в итоге её прошли около 10 человек.

Что в итоге

Секции условно можно было пройти от 1 до 5, и мы катили оффера тем у кого 5/5 или 5/4, а остальных ребят просили подождать, говорили если будет возможность постучимся позже.

Сейчас найм почти закончен, вакансии мы почти все закрыли. До сих пор иногда кто-то пишет и мы проводим собесы, но планочка ещё немного поднялась. Так что если вы вдруг оттягивали, сейчас самое время 💯

И друзья, если мы кому-то не ответили, или остались вопросы/набросы, напишите в личку, всем отвечу за выходные.

———
Через три часа, в 14:00 у нас стрим про найм AI инженеров с Костей Дорониным, залетайте. Там будет и про эти детали и про многое другое:

Пост у Кости: @kdoronin_blog1300

Стрим в Google календаре

Время социальных активностей и развиртуализации.

Таким для меня получается лето-2026. Много живых встреч с теми, с кем познакомился и общался до этого только через интернет. Впечатления от встреч только положительные.

Офлайн-мероприятия, которые я планирую посетить, на этом не заканчиваются! О чём спешу вам сообщить.

22 и 23 июня я буду в Санкт-Петербурге на Saint HighLoad++ 2026.

А уже 3 июля буду в Москве на Agentic Dev Conf.

Если вы также планируете посетить эти конференции, буду рад развиртуализации 😊

Для желающих посетить конференции я принёс промокод на скидку 15%: KDoroninFriends

Внимательный читатель заметит, что организатором обеих конференций является Онтико.

Дело в том, что уже два месяца я являюсь членом программного коммитета по направлению "Искусственный интеллект" в Онтико. К программам обозначенных выше конференций также приложил руку.

И я вам скажу – там определённо есть, что посмотреть, послушать, обсудить и применить в своей работе.

В общем, буду рад встрече в офлайне! Если есть какие-то ещё офлайн-предложения в дни до/после конференций – пишите в личные сообщения. Обсудим.

Как нанимать AI-инженеров?

Как стать тем самым AI-инженером, который пройдёт отбор?

И ещё целая пачка вопросов, которые возникают, когда хочешь устроиться работать по профессии, появившейся в массовом найме сравнительно недавно.

Разобраться с вопросами нам поможет Алексей Остриков, который провёл уже около 200 собеседований на AI-позиции в качестве нанимающего менеджера.

Да-да, вы всё правильно поняли. Это анонс нового стрима!

Который состоится в субботу, 20 июня в 14:00 по Московскому времени (GMT +3).

Стрим пройдёт на моём YouTube-канале (представляете? Там кнопку "подписаться" сделали!)

Добавить событие в свой Google-календарь можно по ссылке.

В комментариях к этому посту оставляйте вопросы, на которые мы обязательно ответим на стриме.

Этому каналу уже 2 года!

Перечитал тут пост про первую годовщину. Во-первых, там я тоже на день опоздал с постом про день рождения канала – становится традицией 🙂

Во-вторых, за год канал вырос в 10 раз. Спасибо всем вам за то, что стали частью этого результата!

Год был интересен на события. Как в рамках канала, так и за его пределами.

Многое изменилось за это время. Про эти изменения и что к ним привело расскажу в отдельных материалах.

Одно остаётся неизменным – я стараюсь всё также глубоко погружаться в интересные темы, связанные с AI (да и не только AI), и рассказывать вам о своём практическом опыте.

Кстати, есть несколько не свойственных каналу тем, про которые хочу рассказать:

1. Благодарность людям, которые имеют отношение к созданию канала и его развитию. Будут ссылки на классных авторов, которых сам читаю с удовольствием и интересные истории. (😍)

2. Интро в канале. Наконец-то я до него созрел. И понимаю, в каком виде его можно написать. (👏)

3. Отдельно про изменения, произошедшие за последний год и что это означает для развития канала и других направлений. (😎)

В скобках после каждой из тем указана реакция, которой можно за неё проголосовать. Количество реакций влияют лишь на приоритет в создании материалов. Их выход неизбежен :)

Поздравить с годовщиной можно через 🎉

Спасибо, что вы здесь! Дальше – ещё интереснее!

p.s.: обложка отсылает к той, что была год назад.

Неделю назад Strava наконец-то выпустили официальный MCP-сервер. Заняло у них это всего полтора года с момента релиза протокола.

Релиз получился с нюансами:

1. Выкатили только для подписчиков Anthropic с подключением через коннекторы внутри Claude/Cowork/Claude Code. Инструкция для подключения.

2. Выкатили не для всех (даже в рамках экосистемы Anthropic). Первые 2-3 дня мне MCP сперва вообще не отвечал, а потом отвечал с пустым набором инструментов.

Иронично, что официальный MCP-сервер от Strava вышел в момент, когда регулярно обновляемых неофициальных практически не осталось. Если знаете такой – поделитесь в комментариях.

Попробовал поработать с официальным MCP-сервером через Claude Code. В очередной раз убедился, что подписка $20/месяц – это платный триал.

Трижды упирался в лимиты в процессе достаточно простой задачи:

1. Выгрузить данные обо всех тренировках (тренироваться надо так, чтобы у Claude заканчивались лимиты, пока он перебирает твои тренировки).

2. Сделать дашборд с аналитикой по этим тренировкам.

3. Написать промпт, чтобы сгенерировать карточку атлета через GPT Image.

Внутри у MCP-сервера 10 инструментов, которые позволяют выгрузить все данные из профиля атлета. Инструментов для записи данных в Strava в текущей версии сервера нет.

Считаю, что релиз принесёт взаимодействие AI-агентом с данными Strava-тренировок в массы. Теперь любой пользователь Claude может в пару кликов подключиться к аккаунту Strava, дать AI-агенту доступ к тренировкам и получить индивидуальный анализ по тренировкам и их динамике. Или настроить личного AI-тренера, который учитывает каждую тренировку и даёт по ним свои "экспертные рекомендации".

В медиа поста прикрепил изображения, которые были сгенерированы по промптам от Claude Code и Codex для GPT Image (использовались реальные данные моих тренировок). А также график с распределением типов тренировок по дням недели. Получается, я ни разу не был на хайке в пятницу. Буду исправлять.

А от Strava ждём, конечно же, полноценного релиза MCP-сервера с возможностью подключать к любому AI-агенту, а не только от Anthropic.

Появились записи выступлений с Девфеста, в котором я принимал участие в качестве спикера 22 мая (писал об этом тут).

Поскольку та неделя у меня была "с самолёта на самолёт", то вживую я присутствовал только на своём выступлении.

Поэтому интересные для меня доклады буду смотреть в записи.

Кстати, Коля на Девфест принёс своего бота, который позволяет получить записи выступлений, подписавшись на 6 каналов.

Либо можно приобрести их на сайте за 10000 рублей.

Запись стрима "Каждый токен на счету", а также бонусы от участников.

Запись стрима есть в медиа поста, а также по ссылке (там на канале есть классная кнопка "подписаться", кстати).

Как и обещали, дополнительные материалы и бонусы от гостей стрима.

Родион сделал промокод DORONIN_TOP на https://www.codealive.ai/. Он даёт бесплатный месячный доступ на startup-подписку. То есть вы бесплатно можете протестировать все те инструменты, что Родион показывал на стриме.

Сергей, в свою очередь, закинул дополнительных материалов про кэширование:

1. Его собственный скилл для аудита кэша в вашем проекте (дополнительные звёзды на github для этого проекта – приветствуются).

2. Статья с разбором экономики кэширования.

3. Анти-паттерны, убивающие префикс-кэш.

4. Про префикс-кэш в AI-агентах.

5. Статья от Manus про context-engineering, которая упоминалась на стриме.

6. Исследование Don't Beak the Cache.

7. Cookbook от OpenAI проработу с кэшем.

Спасибо всем, кто заглянул на наш стрим! Если ещё не смотрели, советую ознакомиться. Получился хороший инженерный стрим.

Как накачать агентов к лету:

Мы начинаем наш стрим!

Подключайтесь по ссылке: https://youtube.com/live/X71ZfXMKslo?feature=share

Стрим "Каждый токен на счету" с @sergeinotevskii и @ai_driven начнётся уже через час! Ссылку на трансляцию опубликую сюда сразу, как выйдем в эфир.

До встречи на стриме!
Ссылка на событие в Google-календаре: https://calendar.app.google/ZWd319unyzsQPtaQ9

Месяц AI-агентов.

С подачи Паши решил вписаться в эту движуху.

У меня в Obsidian есть:

1. Заметка "Идеи для постов", в которой лежит список из 100+ идей, записанных в разное время существования этого канала. Я почти уверен, что там есть весьма интересные пункты.

2. Папка "на ресёрч" с 30+ репозиториями на github, которые хочу изучить.

Всё это, так или иначе, связано с AI-агентами.

Ключевых направлений для публикаций в этом месяце вижу два:

1. Работа с памятью, разрозненными данными и контекст-менеджмент.

2. AI-агенты в PDLC.

Много сейчас работаю с этими направлениями, добывая практический опыт.

Если вам интересно прочитать про что-то ещё – предлагайте темы в комментариях.

Антивайб. Часть 3.

В предыдущих двух частях (тут и тут) я писал о том, что вайбкодинг не подходит для замены разработки ПО.

Разработка трансформируется в AI-assisted engineering. Когда мы не перекладываем ответственность за результат на AI-агента, а используем его в качестве инструмента для достижения поставленных целей.

Где же может пригодиться вайбкодинг в чистом (или почти чистом) виде?

В первую очередь, это очень мощный инструмент для тех, кто ранее не занимался разработкой. И он становится всё мощнее с каждым новым релизом модели от OpenAI/Anthropic.

Например, концепция с развитием рабочих интерфейсов, которую я описывал в этом посте (а также продолжение здесь).

Особенно хорошо работает при подготовке для себя интерфейсов под работу с медиа-контентом (фото+видео). Как правило, карманный редактор в вебе под 1-3 необходимые функции решает конкретную задачу куда эффективнее, чем цикл "разобраться, как же работает этот finalcut, а потом с его помощью что-то сделать". Особенно учитывая, что некоторые специфические сценарии в привычных редакторах могут и не существовать.

Также это могут быть аналитические дашборды, в том числе GenUI под текстовый запрос.

Ключевая характеристика вайбкод-приложений – они не предусматривают развития и роста кодовой базы. Если длительной поддержки нет, то и усложняться в геометрической прогрессии нечему. Плюс – эти приложения работают локально на компьютере пользователя, так что продакшн, скорее всего, не завалят.

Интересное наблюдение:

В последнее время встречаю нетехнических вайбкодеров, которые вполне успешно добавляют в свой рабочий процесс инженерные практики.

Что позволяет им создавать более устойчивые системы через процесс, который перестаёт быть вайбкодингом в чистом виде.

Что вообще происходит?

Я к вам с набором новостей. По большей части – хороших.

Единственная не очень приятная новость – нам пришлось ещё раз перенести наш стрим "Каждый токен на счету".

Новая дата и время стрима: 4 июня, 16:00 мск .
Событие в календаре уже обновил.

Плюс в том, что сегодня вам не придётся разрываться между двумя мероприятиями и можно будет посмотреть панельную дискуссию "Что строить, когда все уже используют AI", в которой участвуют авторы дружественных каналов.

Подробная информация: тут

Регистрация: тут

Также сейчас в проработке стримы на следующие темы:

1. Работа с данными организации при помощи AI. Практический стрим по мотивам моего выступления на AI-Camp в Алматы (рассказывал про него тут). Подробный анонс будет позднее.

2. Как происходит внедрение искусственного интеллекта в тяжёлой промышленности. Тут будет гость (или несколько), который занимается такими внедрениями и сможет (в рамках NDA) рассказать и показать, как это всё работает. Как с гостем договоримся по дате-времени – обязательно сделаю полноценный анонс.

3. Хочу попробовать стримы-практикумы. Буду заходить на стрим с набором инструментов и в режиме онлайн реализовывать проект или его часть. Попутно формируя рабочие пайплайны и скиллы под них. Кстати, пишите в комментариях, какой проект вам было бы интересно в таком формате разработать.

Наткнулся на прикольный инструмент от Microsoft - Тренер для AI-инженеров.

Тулза сканирует историю сессий по используемым агентам (Codex, Claude Code etc.) и рисует красивый дэшборд с анализом качества взаимодействия с ЛЛМ.

Из прикольного:

1️⃣ Анализирует частоту антипаттернов в четырех категориях - качество промптов, гигиена сессий, ревью рекомендаций модели, использование инструментов. У меня например все неплохо с промптами и инструментами, а вот внимательнее вычитывать рекомендации ЛЛМ-ки не помешало бы

2️⃣ Дает рекомендации по созданию кастомных скиллов. Сессии анализируются на предмет повторяющихся задач - дальше под них либо предлагается существующий community skill, либо генерится новый.

3️⃣ Собирает кучу красивой и интересной статистики - как распределяется время по проектам, в какие часы выполняется больше работы

4️⃣ Генерит упражнения для саморазвития - на улучшение качества .md файлов и обнаружение ИИ-слопа.

Часть функционала пока сыровата и у меня не завелась, но, учитывая то, как много не-технарей начинает нынче вайб-кодить - инструмент может в итоге оказаться супер-полезным. У нас в конторе по крайней мере постараюсь распространить.