ChatGPT поднимает студентам оценки, но не уровень знаний

В американских вузах резко прибавилось количество отличников. Вероятно, этому способствовал именно ИИ, считает исследователь Игорь Чириков, который разобрал более 500 тыс. оценок студентов одного крупного университета в Техасе за 2018–2025 годы.

Все курсы он разделил на две группы: «ИИ-уязвимые», где нейросеть может выполнить задание за студента (тексты, программирование), и «ИИ-устойчивые», где таких заданий мало (математика, физика, лабораторные работы). До 2022 года оценки в двух группах почти не отличались. А после запуска ChatGPT на гуманитарных и инженерных курсах пятерок стало примерно на 30% больше. Особенно — там, где много домашних заданий.

«Высокая оценка теперь может означать не то, что студент сильнее в предмете, — говорит Чириков. — А то, что у него доступ к более мощной модели или он лучше пишет промпты».

Острее всего на это реагируют престижные университеты. В Гарварде в связи с «инфляцией» оценочной системы предложили ввести квоту до 20% на высшие баллы в каждом курсе. Один из университетов Лиги плюща в апрельском отчете сформулировал проблему еще жестче:

«Оценки существуют для того, чтобы сообщать, чему научились студенты. Но в ведущих университетах они больше этого не сообщают».

Система оценок устарела?

❤️ — да, пятерки не имеют значения
🔥 — нет, но нужно обновить критерии

Подпишитесь на Hi, AI!

Искусственный суперинтеллект поможет людям жить до 1400 лет

Так утверждает шведский философ и писатель Ник Бостром в своем новом эссе «Оптимальный момент для появления сверхразума».

Он сравнивает внедрение сильного ИИ с операцией на сердце. Если ее не сделать, пациент может умереть. Сама операция — тоже опасна, но шанс впоследствии радикально улучшить качество жизни гораздо выше и оправдывает риск.

По оценке Бострома, даже при некотором шансе уничтожения человечества из-за технологии, польза от появления сверхразумного ИИ несравнимо больше.

Суперинтеллект способен продлить жизнь до 1400 лет, считает Бостром. Если избавить человечество от болезней и старения и зафиксировать смертность на уровне нынешних 20-летних (около 0,07% в год от случайных причин), именно такой выйдет средняя ожидаемая продолжительность жизни.

Более того, Бостром называет оценку консервативной, поскольку она игнорирует более радикальные сценарии «вечной жизни», вроде оцифровки сознания.

Думаете, ИИ даст людям возможность жить тысячи лет?

❤️ — да, это вопрос времени
🔥 — нет, это фантастика

Подпишитесь на Hi, AI!

Noetik AI строит симулятор рака, чтобы мыши перестали обманывать фарму

Все препараты против рака сначала тестируют на мышах, но 95% эффективных на мышах лекарств не работают на людях.

Проблема не только в том, что мышь — плохая копия человека. Обычно ученые смотрят, что препарат сделал с мышиной опухолью: какие гены активировались, какие белки изменились. А потом пытаются понять, что это может означать для человека. Именно этот переход — уязвимое место исследований.

Noetik предлагает другой подход — Perturb-MARS, систему, которая пытается сразу читать мышиные эксперименты через «человеческую линзу». Идея в том, чтобы использовать мышей как экспериментальную площадку, где можно быстро проверять, как вмешательства меняют опухоль. А затем ИИ должен интерпретировать эти изменения так, будто он смотрит не на мышиную, а на человеческую биологию рака.

Система объединяет две технологии:

Perturb-Map: лабораторная платформа, позволяющая одновременно тестировать десятки генетических изменений опухоли внутри одной мыши. Обычно же для изучения влияния каждого гена нужна отдельная группа мышей.

TARIO-2: ИИ-модель, обученная исключительно на тканях человеческого рака. Она смотрит на обычный срез опухоли и по его структуре предсказывает, какие гены и где внутри опухоли, вероятно, активны.

Самое интересное начинается в момент соединения моделей. На мыши имитируют действие препарата и смотрят, как опухоль меняется. Затем TARIO-2 анализирует срез этой опухоли не как набор мышиных данных, а как паттерн, похожий на человеческий рак.

Модель не переводит мышиные гены в человеческие напрямую. Она распознает структуру и поведение опухоли на изображении и проецирует их в координаты человеческой биологии: какие человеческие гены могли бы быть активны в похожем состоянии опухоли у пациента.

В перспективе такая система поможет создать полноценный симулятор человеческой биологии рака.

Подпишитесь на Hi, AI!

«Умный» пластырь ускорил заживление ран вдвое

Для лечения ран уже используют мази и светотерапию. Однако у каждого метода есть недостатки: мази нужно наносить регулярно, а передозировка может навредить. Терапия светом после определенной интенсивности теряет эффективность из-за побочных веществ, образующихся в коже.

Корейские ученые разработали пластырь, который сочетает оба подхода, преодолевая их недостатки. Устройство состоит из гибкого OLED-экрана и слоя наночастиц с лекарством-антиоксидантом.

Экран излучает красный свет и плотно прилегает к коже. Свет стимулирует регенерацию клеток, а заодно запускает высвобождение антиоксидантов из наночастиц, которые не дают побочным продуктам светотерапии накапливаться в коже.

В экспериментах на мышах раны под таким пластырем заживали почти вдвое быстрее: к 14-му дню закрылось 67% площади раны против 35% в контрольной группе. Качество заживления тоже улучшилось: толщина кожи и уровень защитных белков восстановились до нормы.

Пока устройство тестировали только на острых ранах (свежих порезах) у здоровых мышей, тогда как в медицине более сложными считаются хронические и диабетические раны. Авторы планируют проверить эффективность пластыря на таких моделях и адаптировать технологию для разных типов повреждений.

Подпишитесь на Hi, AI!

Шесть научных DeepTech лабораторий открыл Центральный университет

Главная задача исследователей — преодолеть разрыв между фундаментальной наукой и реальным производством в медицине, ИИ, энергетике и высоких технологиях и решить открытые научные проблемы с помощью ИИ.

Ключевые направления лабораторий: интеллектуальные сенсорные системы, вычислительная биомедицина и молекулярная диагностика, цифровая биоэнергетика микроорганизмов, динамические системы безопасного ИИ, таргетная терапия и предиктивная диагностика.

Во главе лабораторий — ученые мирового уровня с высокой цитируемостью и богатым опытом ведения фундаментальных и прикладных проектов. Вместе с ними исследованиями занимаются студенты Центрального университета.

Лаборатории начали работу весной, но уже показывают значимые результаты. Например, исследователи нашли способ в два раза повысить точность устройств для отслеживания глаз в сложных условиях — работа получила награду Best Paper Award на престижной международной конференции.

Подпишитесь на Hi, AI!

«Генетический шредер» для лечения рака и инфекций

Международная команда ученых разработала механизм CRISPR-Cas12a2, который измельчает ДНК клетки, запуская ее самоуничтожение.

Белок Cas12a2 можно запрограммировать на поиск конкретной РНК — например, характерной для онкозаболеваний или вирусов. Когда белок находит цель, он активируется внутри клетки и разрывает ее ДНК на кусочки.

«Его задача — не исправлять, а уничтожать все, что он увидит», — объясняет соавтор исследования Ян Лю из Университета Юты.

В экспериментах Cas12a2 снизил рост клеток рака легких с одной из характерных мутаций на 50% — сопоставимо с химиотерапией. В другом тесте Cas12a2 уничтожил более 90% клеток, зараженных вирусом папилломы человека, а в эксперименте на мышах — замедлил рост опухолей.

При этом «шредер» не трогает здоровые клетки, что в теории поможет избежать тяжелых побочных эффектов обычной терапии против рака.

В медицине уже используют CRISPR-Cas9 — «генетические ножницы», которые точечно вносят изменения в ДНК клетки. Этот метод одобрили для терапии серповидноклеточной анемии, идут испытания на людях для лечения других наследственных заболеваний и даже ВИЧ.

Базовые принципы активации «ножниц» и «шредера» похожи. Поэтому ученые надеются, что опыт, накопленный в ходе исследований Cas9, поможет быстрее создать работающую терапию на основе Cas12a2.

Как вам идея «генетического шредера»?

❤️ — это станет революцией!
🤔 — звучит как-то опасно...

Подпишитесь на Hi, AI!

Claude восстановил пароль от биткоин-кошелька с $400 тыс.

Пользователь X под ником cprkrn купил биткоины еще в 2013 году за $200. Но в 2015-м студентом он сменил пароль — и забыл его.

С того момента его 5 BTC выросли в цене с $2 тыс. до $400 тыс. За 11 лет он тщетно перебрал «около 7 трлн паролей».

Но пару недель назад ему удалось найти мнемоническую фразу (ключ к восстановлению кошелька), которую он использовал до смены пароля — к актуальному файлу кошелька она не подходила. В последней попытке он загрузил содержимое своего старого компьютера в Claude — со всеми файлами, блокнотами и резервными копиями.

И бот нашел файл кошелька, созданный до смены пароля. А заодно обнаружил ошибку в BTCRecover — популярном инструменте для восстановления. Программа неправильно склеивала ключ с паролем при расшифровке. Claude исправил логику, запустил процесс и извлек приватные ключи из старой копии кошелька.

В подтверждение пользователь опубликовал ссылку на кошелек. Данные блокчейна совпадают с историей: 5 BTC лежали без движения с 2015 года и были выведены вчера.

Это был не столько взлом пароля, сколько помощь в поиске информации. По-видимому, cprkrn и сам мог бы найти старый файл и разобраться с дешифровкой — вся информация у него была, ИИ просто «нашел иголку в стоге сена».

Тем не менее cprkrn уже заявил, что это был самый счастливый день в его жизни, и пообещал назвать ребенка в честь основателя Anthropic Дарио Амодеи.

Рады за него?

❤️ — конечно!
🔥 — не от всего сердца...

Подпишитесь на Hi, AI!

Женщины на 60% чаще мужчин получают травмы в ДТП

К такому выводу пришли исследователи из Технического университета Граца, изучившие данные об авариях в Австрии за 2012–2024 годы. Для анализа выбрали 20 тыс. ДТП, в которых в машине находились один мужчина и одна женщина, и хотя бы один из них пострадал.

Женщины получали травмы в 90% аварий, мужчины — в 57%. При этом тяжелые травмы у женщин фиксировали даже при меньшей скорости столкновения.

Чтобы разобраться в причинах, самые неочевидные случаи реконструировали в компьютерной модели: меняли положение сидений, наклон спинки, скорость столкновения, работу ремней и подушек безопасности.

Одна из причин повышенной опасности для женщин — системы безопасности десятилетиями тестировались под «среднего мужчину». Эталонный манекен в краш-тестах — это усредненный мужчина, а «женские» версии — уменьшенные копии «мужчины», в которых не учтены различия в ширине таза и плеч, строении грудной клетки. Такие модели некорректны для 95% женщин.

Кроме того, женщины чаще ездят на пассажирском сиденье, а сильно откинутая спинка или отодвинутое кресло снижают эффективность ремней и подушек безопасности. Проблема та же — в краш-тестах используют «средних» людей, которые «правильно» сидят в машине с идеальной осанкой.

Компаниям рекомендуют устанавливать ремни, которые подстраиваются под телосложение и положение пассажира, тестировать системы на разных типах тел, в том числе с помощью цифровых моделей, чтобы не проводить миллионы краш-тестов.

Справедливо ли проектировать безопасность авто «под мужчин»?

❤️ — да, мужчины ездят чаще
🤬 — нет, это дискриминация!
🤔 — так сложилось исторически...

Подпишитесь на Hi, AI!

Семья 19-летнего студента Сэма Нельсона судится с OpenAI, утверждая, что советы GPT-4o привели их сына к смертельной передозировке наркотиками.

ИИ консультировал Сэма по «безопасному» употреблению, советовал дозировки, рекомендовал составлять плейлисты для «максимального погружения».

В роковую ночь Сэм — уже пьяный и под кратомом — спросил ChatGPT, чем снять тошноту. Бот предложил ему ксанакс в конкретной дозировке, но не уточнил, что эта смесь смертельна.

OpenAI комментируют ситуацию очень обтекаемо, отмечая, что компания продолжает работать над механизмами безопасности.

Должны ли OpenAI понести ответственность?

❤️ — да, разработчики виноваты
🔥 — нет, компания ни при чем

Нейроимплант для возвращения зрения 

Беспроводной мозговой чип для восстановления зрения разработали в Иллинойском технологическом институте и недавно успешно имплантировали третьему участнику клинического исследования. В ходе операции полностью слепому пациенту установили 34 стимулятора с 544 электродами. Далее ему предстоит длительное обучение «новому зрению».

Устройство работает в обход поврежденных зрительных нервов, передавая сигналы напрямую в зрительную кору мозга.

Для начала мозг постепенно учится интерпретировать простые визуальные сигналы: человек начинает видеть светящиеся точки и контуры крупных предметов. Со временем он может связывать эти паттерны с объектами, направлением движения, препятствиями и ориентироваться в пространстве.

Технология рассчитана на людей, у которых повреждена сетчатка или зрительный нерв, и обычные методы восстановления зрения не работают.

«Для людей с полной слепотой способность воспринимать даже небольшое количество света может существенно повлиять на их повседневную жизнь», — объясняет глава Чикагского центра реабилитации людей с нарушениями зрения Джанет Шлык.

Подпишитесь на Hi, AI!

Google выпустит ИИ-ноутбуки

Google анонсировал новую собственную линейку компьютеров Googlebook. Они будут работать на десктопной версии Android (известной под кодовым именем Aluminium OS), а Gemini станет неотъемлемой частью системы.

«Это как если бы у Chromebook и Copilot+PC появился ребенок», — иронично пишет Mashable.

ИИ встроили даже в курсор. Агент постоянно следит за контекстом на экране: достаточно встряхнуть курсор, и Gemini предложит контекстные подсказки. Например, вставит дату в электронное письмо, занесет пометки в календарь или объединит выбранные фото.

Gemini сможет создавать виджеты на рабочем столе по промпту. Будильники, счетчики, брони отелей, билетов или ресторанов, интерактивные заметки — система ориентирована на глубокую персонализацию и адаптивность.

Полная интеграция с Android-смартфонами — на Googlebook будут работать все приложения из мобильной ОС, а также можно будет открыть приложение с телефона и продолжить работать с ним на компьютере.

Выпускать ноутбуки Google будет совместно с партнерами — уже заявлены Acer, Lenovo, ASUS, Dell и HP. Обещают премиальные материалы и высокое качество сборки.

Первые устройства поступят в продажу осенью. Цены пока не озвучены. Но за $500-$700 Googlebook могли бы стать отличными конкурентами пластмассовым бюджетным Windows-ноутбукам и своеобразными «Macbook Neo для любителей Android».

Купили бы себе ноутбук от Google?

❤️ — может быть, выглядит интересно!
🔥 — нет, не верю в Android-ноутбуки...

Подпишитесь на Hi, AI!

Зависимость от ИИ впервые официально диагностирована в Италии

Итальянская служба по лечению зависимостей SerD зарегистрировала первый в стране случай поведенческой зависимости от ИИ-бота. Пациентка, 20-летняя жительница Венеции, полностью заменила реальное окружение общением с нейросетью.

По словам главврача венецианского SerD Лауры Суарди, случай является «верхушкой айсберга», а для лечения подобных расстройств недостаточно ограничить доступ к гаджетам — необходима работа психологов, психиатров и членов семьи пациента.

Профессор нейропсихиатрии Стефано Викари сравнивает зависимость от ИИ с наркотической. У людей наблюдается то же навязчивое стремление вернуться к процессу, возбуждение и агрессия при ограничениях, привыкание и возникновение толерантности.

«Человеку нужно все больше времени онлайн, чтобы получить удовольствие. В конце концов, в этих процессах задействованы те же зоны мозга, что и при зависимости от кокаина или каннабиса», — объясняет он.

Думаете, зависимость от ИИ — это серьезно?

🔥 — да, и будет только хуже
🤣 — нет, это страшилки!

Подпишитесь на Hi, AI!

Создавайте презентации с ИИ прямо в Telegram

В @GPT4AgentsBot теперь можно создавать презентации также легко, как генерировать картинки.

Нужно только написать промпт — на его основе команда ИИ-агентов подготовит структуру доклада, проверит факты, найдет картинки и нарисует слайды с GPT Image 2.

Можно задать стиль, число слайдов, цель выступления, степень детализации. Бот учитывает все пожелания и после создания первого варианта дополнит его по вашему комментарию.

Как попробовать?

Перейдите в @GPT4AgentsBot → раздел /slides
Начните сообщение с «Создай презентацию…» и опишите идею.
Можете прикрепить свои файлы — ИИ использует их в работе.

Протестировать функцию можно бесплатно.

Подпишитесь на Hi, AI!

Мышам пересадили «ген долголетия» голого землекопа

Голые землекопы — рекордсмены по продолжительности жизни. Они живут до 41 года — почти в десять раз дольше других грызунов схожего размера. Они почти не болеют раком, артритом и прочими возрастными заболеваниями.

Своей живучестью голые землекопы в первую очередь обязаны большому количеству высокомолекулярной гиалуроновой кислоты (HMW-HA) в организме. По сравнению с мышами и людьми ее уровень у голых землекопов примерно в десять раз выше.

В 2023 году ученые из Рочестерского университета (США) пересадили мышам ген голого землекопа, отвечающий за синтез HMW-HA. Генетически модифицированные мыши оказались более устойчивы к опухолям, сохраняли здоровье кишечника и с возрастом у них наблюдалось намного меньше воспалений в тканях. 

Медианная продолжительность жизни у подопытных грызунов повысилась не так радикально — на 4,4%. С другой стороны, для человека, живущего до 80 лет, это означало бы примерно 3,5 дополнительных лет жизни.

Следующая цель исследователей — попробовать перенести этот эффект на людей.

Подпишитесь на Hi, AI!

Как сделать случайный кадр со стадиона с ИИ?

По соцсетям расходится новый тренд: нейросеть создает реалистичное видео, на котором вы попадаете в прямую трансляцию спортивного матча, будто оператор случайно выхватил вас на трибуне — максимально реалистично.

Как повторить?

В @GPT4Telegrambot выберите «Создать изображение» → GPT Image 2 или Nano Banana 2.

Прикрепите свое фото и промпт:

Сохранить лицо загруженного человека в исходном виде. Избегать стиля «AI-красавца/красавицы». Создать изображение, которое выглядит как «случайный кадр с обычным зрителем во время прямой трансляции матча KBO (Корейской бейсбольной лиги)».
Сеттинг и композиция:
Стиль скриншота трансляции канала SPOTV KBO.
Ракурс «фанкама» или трибунной камеры.
Естественное окружение: другие зрители на фоне, стаканы с пивом, атрибутика болельщиков, ручные вентиляторы.
Важные ограничения (ЧТО ЗАПРЕЩЕНО):
Никакой чрезмерной ретуши лица.
Запрещено увеличивать глаза.
Запрещено корректировать челюсть/подбородок.
Никакого эффекта «фарфоровой» или размытой кожи.
Избегать стиля модной фотосессии или образа «инфлюенсера».
Эффект реальной трансляции:
Качество живого эфира: легкая расфокусировка, артефакты сжатия, минимальный смаз (motion blur).
Реалистичная текстура кожи: поры, мелкие волоски, жирный блеск от пота.
Естественная поза: человек сидит расслабленно, закинув ногу на ногу, смотрит матч.
Взгляд: естественный, будто человек едва заметил камеру или не смотрит в неё вовсе.
Ключевая цель: Это не должен быть «человек, созданный нейросетью». Это должен быть «обычный человек, который случайно попал в кадр и стал виральным в соцсетях».

Чтобы оживить получившееся фото в меню выберите «Создать видео» → Kling AI, версия — 3.0.

Прикрепите ваше фото с трибуны и промпт:

Add gentle, believable motion to the main subject in the center of the frame, making it feel like the person is being shown live by a real stadium broadcast camera during a busy baseball game. The subject should respond to the action naturally, with realistic eye direction, small head movements, blinking, subtle breathing, slight shifts in expression, and spontaneous reactions typical of someone watching the game from the stands.
The behavior should feel candid and unposed, as if the broadcast camera briefly picked out this person in the crowd during a live telecast. The audience around them should also appear active and convincing, with natural crowd movement, an excited game-day atmosphere, and the visual feel of an authentic sports broadcast.
Keep the overall result immersive, cinematic, and highly realistic — like a genuine moment from a televised baseball game. Preserve a natural posture, subtle blinking, and true live sports broadcast energy. Avoid making the eyes look crossed.

Через несколько минут бот пришлет готовое видео!

Как вам тренд?

❤️ — супер, оригинально!
🔥 — слишком нейроночно...

Подпишитесь на Hi, AI!

ИИ «оживляет» комнатные растения

Студенты из Коллелджа Спэлман в Атланте создали ИИ-гаджет, который анализирует состояние растения и дает советы по его уходу.

Датчики собирают данные о влажности почвы и воздуха, освещении и температуре в режиме реального времени. ИИ обрабатывает эту информацию и озвучивает советы от лица растения. Например: «Пришло время добавить немного удобрений, чтобы подзарядить меня энергией».

«PlantGPT — это способ общаться со своими растениями, так что когда растение начинает увядать, вам нужно понять, какая информация или ресурсы ему нужны», — объясняют создатели устройства.

Пока проект на стадии разработки — студенты хотят уменьшить количество датчиков и сделать устройство удобнее для обычных пользователей. Команда надеется в ближайшем будущем выпустить его на рынок в том числе для применения на фермах и в городских ботанических садах.

Как вам идея?

❤️ — выглядит супер!
🔥 — растениям лучше молчать...

Подпишитесь на Hi, AI!

60% современных профессий в США не существовало в 1940 году

Такие данные в новом докладе приводят аналитики Bank of America. Они утверждают, что апокалиптические прогнозы в отношении ИИ «не вписываются ни в экономическую теорию, ни в имеющиеся данные».

Рынок труда постоянно трансформируется, отмечают экономисты. Например, сельское хозяйство, в котором в начале XX века было занято около 40% американцев, сейчас дает лишь 1% рабочих мест. Электронная коммерция не убила ритейл: в США в этой сфере до сих пор работают около 16 млн человек — примерно как и в 1990-х.

«Способность адаптироваться — новая гарантия занятости», — говорится в докладе.

По оценкам банка, внедрение ИИ затронет каждое четвертое рабочее место в мире — всего около 840 млн позиций, а в странах с высоким уровнем дохода — до трети. Но это не означает, что люди лишатся работы: лишь 2,3% профессий могут быть полностью автоматизированы.

А ваша профессия будет существовать через 50 лет?

❤️ — да, наверняка
🔥 — вряд ли...

Подпишитесь на Hi, AI!

Авторы «Южного парка» хотели снять дипфейк с Трампом — и основали ИИ-стартап

Создатели «Южного парка» Трей Паркер и Мэтт Стоун неожиданно оказались одними из самых интересных игроков в голливудском ИИ. Их компания Deep Voodoo выросла из идеи фильма о Дональде Трампе. Еще в конце его первого срока они хотели сделать дипфейк-комедию, где лицо президента «приклеивалось» бы к телу другого актера — герой постепенно сходил бы с ума и терял одежду. Но ни одна студия не могла дать им нужного качества.

Тогда Паркер и Стоун собрали собственную команду ИИ-специалистов. Так появился стартап, который делает дипфейки, графику и омолаживает актеров. Компания уже привлекла $20 млн инвестиций.

Размах Deep Voodoo шире, чем у типичной инди-студии. Стартап снимает актеров в собственном пространстве с девятью камерами, собирает до 300 тыс. изображений и строит отдельную модель под каждый конкретный проект. Среди их работ — клип Кендрика Ламара, рекламные кампании Супербоула и все-таки созданный дипфейк голого Трампа, который в итоге вошел в «Южный парк»

Парадокс в том, что главные «хулиганы» американской анимации пытаются быть «хорошими парнями»: Deep Voodoo требует разрешений на использование внешности актеров и отказывается от проектов без понятных прав.

Также Стоун и Паркер не исключают, что начнут применять ИИ в «Южном Парке» — чтобы работать быстрее, иметь больше визуальных вариантов и «сделать шоу лучше».

Нужен ли ИИ в «Южном Парке»?

❤️ — да, будет круто!
🔥 — нет, только не это...

Подпишитесь на Hi, AI!

Аналитика 12 лет любви от Claude

Маркетолог Anthropic Остин Лау нашел максимально гиковский способ развлечь гостей своей свадьбы. Вместо банального слайд-шоу он показал аналитику 12-летней переписки с будущей женой.

Claude Code проанализировал 161 015 сообщений за 4340 дней, а Claude Design за несколько минут собрал из данных сайт с графиками, цифрами и трогательными деталями:

8602 фотографии;
28 757 эмодзи;
1795 «Я тебя люблю»;
57% сообщений писала его девушка.

ИИ также выявил поведенческие паттерны пары. Частота общения взлетела во время учебы в колледже из-за отношений на расстоянии и пошла на спад, когда они наконец съехались. Чаще всего пара переписывалась по понедельникам в 21:00.

В топе эмодзи за все 12 лет нет ни одного сердечка. Лидируют 😭, 😡 и 😐

А какое эмодзи главное в вашей переписке?

❤️ — конечно же сердечко!
😭 — все как у этой пары
🤣 — лучше не знать...

Подпишитесь на Hi, AI!

Как нейросети меняют подход к выбору авто?

LLM и ИИ-помощники все больше трансформируют пользовательский опыт в том числе и при выборе авто, рассказал в интервью технический директор Авито Авто Артур Щеглов.

Обычно у покупателя нет четкого решения по конкретному автомобилю, лишь набор пожеланий. Нейросеть же помогает определиться с выбором прямо в диалоге — в Авито эту роль взял на себя ИИ-ассистент Ави. Пользователь задает в свободной форме параметры, а Ави подбирает лучшие варианты из тысяч объявлений. Точность ответов обеспечивает сложная архитектура из нескольких ИИ-моделей.

Также Артур Щеглов добавил, что Авито развивает ML-технологии с 2014 года: компьютерное зрение, системы поиска и рекомендаций, антифрод. Появляется новая задача, под нее строится новая модель. Например, только оценка авто включает в себя 40 параметров и задействует несколько ML-алгоритмов. В итоге, пользователь получает не просто цену, а объяснение, почему она выше или ниже рынка.

На фоне «ИИ-бума» важно помнить, что не везде пользователям нужен Gen AI в виде LLM — всему свое место, считает Щеглов.

«Реальное развитие ИИ в авто-бизнесе — не абстрактное "все в одном", а множество специализированных сценариев с более удобным интерфейсом поверх. Люди разные, задачи разные — и не все нужно решать через один и тот же интерфейс», — объясняет он.

Подпишитесь на Hi, AI!