GigaChat 3.5 Reasoning — новая российская открытая рассуждающая модель

Сбер представил новую флагманскую модель GigaChat 3.5 Reasoning. Это открытая рассуждающая модель от российской компании, веса выложили на Hugging Face под лицензией MIT — разработчики могут бесплатно использовать нейросеть и интегрировать ее в свои проекты.

После стандартного SFT-дообучения разработчики применили Online RL для создания нейросетей-экспертов — модель получает награду за верные решения задач и сама генерирует обучающие данные по ходу тренировки, а не берет их из готового датасета. Потом шесть экспертов собрали обратно в одну модель. «Под капотом» у нее MoE-архитектура на 432 млрд параметров, 28 млрд активных.

В итоге, по сравнению с версией без рассуждений, в программистском тесте Live Code Bench v6 результат вырос с 56 до 85 баллов, а в IFBench на следование инструкциям — с 44 до 77. По бенчмаркам новинка приблизилась к DeepSeek V4 Flash Preview, при этом она сильно эффективнее. На олимпиадных математических задачах GigaChat 3.5 Reasoning тратит в среднем на 37% меньше токенов.

Попробовать модель уже можно в ГигаЧате — достаточно включить режим «Рассуждение».

Подпишитесь на Hi, AI!