ИИ научили предсказывать смерть пациента в реанимации

Исследователи предложили необычный способ объединить медицинские данные, чтобы предсказывать приближение смерти человека.

Авторы собрали информацию о 54 тыс. взрослых пациентах реанимации: показатели жизненных функций, анализы, ЭКГ, снимки грудной клетки и записи врачей. Все данные, включая текст, преобразовали в изображения, а затем сжали в единую «визуальную память» пациента — вектор из 1024 чисел. По ней ИИ-модель пыталась предсказывать, как изменится его состояние в ближайшие 3-48 часов.

Лучше всего система справилась с прогнозированием смерти в течение 48 часов: показатель достиг 0,852 (0,5 соответствует случайному угадыванию, а 1 — идеальному предсказанию). Кроме того, ИИ мог заранее замечать риск острого повреждения почек и сбоев в работе органов, а также прогнозировать выписку из реанимации.

При этом ценность работы даже не в том, что ИИ может точно предсказать смерть — обычная статистическая модель дает схожую точность. Но ученые показали, что всего одна ИИ-модель может одновременно обрабатывать совершенно разные данные. Теоретически на вход можно добавлять еще больше новых исследований, а на выходе получать ясный график прогноза.

Подпишитесь на Hi, AI!