Конкуренция и ИИ: почему цены растут, даже когда алгоритмы «борются» за покупателя?

Дорогие читатели,

Продолжаем наш книжный клуб по учебнику об ИИ от Кембриджского университета, и сегодня делимся новым видео от Александры Звягинцевой, руководителя исследований рынка D&A Partners.

Если в прошлый раз партнер Екатерина Смирнова говорила о конкуренции на самом рынке ИИ, то есть о том, как несколько гигантов делят между собой чипы, облака и данные, то Александра смотрит на конкуренцию с другой стороны. С нашей с вами, потребительской.

Потому что ИИ — это не только история про то, кто кого обгонит в гонке за AGI. Это еще и про то, как алгоритмы уже сегодня влияют на цены в магазинах, на маркетплейсах и в приложениях доставки. И, соответственно, на наши с вами кошельки.


Александра разбирает несколько очень любопытных кейсов:

как Instacart попал под расследование Федеральной торговой комиссии США из-за того, что один и тот же товар у разных покупателей стоил по-разному (разброс до 23%);

почему ценовые алгоритмы (репрайсеры) на Amazon приводят к тому, что цены в среднем оказываются на 11% выше (несмотря на то, что формально конкуренция между продавцами становится только жестче);

и как алгоритмы Q-learning, обучаясь самостоятельно и независимо друг от друга, приходят к «олигополистическому» сговору без всякого сговора — просто потому, что им так выгоднее.

Получается парадокс: инструментов для конкуренции становится больше, а конкуренции для нас, покупателей, меньше. И главное: отследить это со стороны антимонопольных органов все сложнее.


Смотрите, делитесь мыслями в комментариях: было ли у вас ощущение, что цена «подстраивается» именно под вас?


С любовью,
книжный клуб D&A