Бизнесу не хватает точечного ИИ

SimpleOne заявила, что компании переходят от разрозненных ИИ-инструментов к платформенной модели внедрения генеративного ИИ. При этом, по данным Arenadata, в 2026 году 44% организаций запускают пилоты и эксперименты с ИИ, а доля компаний с реальным использованием AI составляет 21%. Но именно отсутствие единой инфраструктуры мешает бизнесу масштабировать ИИ за пределы пилотных проектов.

Главная проблема рынка — ИИ внедряется как набор отдельных функций, а не как корпоративная система. Это усложняет интеграцию решений между подразделениями, обновление сервисов и распространение успешных сценариев внутри компании.

Организации остаются на стадии экспериментов и не получают эффекта на уровне всего бизнеса. Узкое место — переход от пилотов к промышленной эксплуатации.

Параллельно растет давление регуляторов. Требования к безопасности, контролю доступа и прослеживаемости работы моделей становятся обязательными для корпоративного ИИ.

Без централизованного управления 69% сотрудников продолжают использовать внешние ИИ-сервисы вне корпоративного контура. Это увеличивает риски утечек данных и работы с непроверенными источниками информации.

В SimpleOne считают, что платформенный подход позволяет создать единый слой управления генеративным ИИ: с централизованным журналированием, контролем использования моделей и распределением затрат между подразделениями.

Одно из ключевых преимуществ — возможность повторно использовать готовые ИИ-компоненты, шаблоны, промпты и защитные правила. Это упрощает масштабирование успешных практик внутри компании. Платформенная модель снижает архитектурный долг: обновление моделей и смена провайдеров происходят через поддерживаемые интерфейсы без изменения ядра корпоративных систем.

Дело в цифрах в Telegram | в MAX