Кофейные заметки
@coffee_notes
Последние два года я AI-скептик. Последние два года я, ну, не на всех углах, но много где говорю о том, что AI не станет тем священным Граалем, который принято сейчас искать. Я читаю сообщения разных людей в социальных сетях, я вижу, насколько они возвышенно смотрят на перспективы AI и улыбаюсь. Но знаете, самое обидное в чем? В том, что, когда выяснится, что мои прогнозы справедливы, никто этого уже не вспомнит. Всем будет казаться, что так оно было на самом деле, а те, кто сейчас восторгались AI, они переключатся на какой-то другой хайп. А в чем, собственно, мои прогнозы? Давайте я вам расскажу.
1. AI никакой НЕ I, и не скоро им станет. Скажу более определенно: на горизонте 100 и более лет компьютерный «интеллект» не приблизится к нашему с вами интеллекту. Он будет более-менее способен решать рутинные задачи автоматизации, и все. Нет никакой угрозы ни творческим профессиям, ни инженерным. Впрочем, об этом ниже более детально. Причина: мы не понимаем как устроен наш разум, поэтому не сможем его воссоздать.
2. AI НЕ будет везде. Вернее, везде будут торчать подделки вроде LLM, которые создают иллюзию AI. Но для более-менее серьезных решений нужны вычислительные мощности. А они просто дорогие. И еще минимум понадобится лет 50, чтобы дойти до удвоения текущих возможностей. А прожорливой махине AI нужно их в 1 000 раз больше. Причина: мы дошли до предела технологических возможностей в микроэлектронике, а квантовые вычисления пока несбыточная фантазия.
3. AI сейчас НЕ нужен в компаниях. Проблема повышения эффективности бизнеса вовсе не в скорости обработки информации. И не в глупых сотрудниках. Основная проблема – предельная сложность и комплексность современных процессов. То есть понимать, что делать в современном бизнесе гораздо важнее, чем как делать. Инструментов много, решений – вагон. А вот новых идей в крайне конкурентной среде – пшик. Очень нужны иные формы организации, но их не просматривается и лет 30 я бы их не ждал. Причина: компании считают деньги, а возможности AI с их стоимостью и кастрированным интеллектом не дают значимого прироста эффективности.
4. AI НЕ заменит труд программистов, копирайтеров, дизайнеров (нужное – подчеркнуть). Помочь трудиться – да. Упростит работу, снимет непродуктивную загрузку – безусловно. Снизит потребность в этих специалистах – я вас умоляю. Почему? Бизнес увидит, что возникли новые возможности у тех же разработчиков. И бизнес родит новые потребности. Да, будет писаться больше кода. Будет создаваться больше фич. Но на горизонте десятков лет я бы не ждал, что потребности бизнеса в автоматизации будут стагнировать. Причина: рассуждая о повышении производительности в той или иной профессии мы забываем, что спрос на результаты деятельности этих профессионалов не стоит на месте, и часто зависит от емкости этих самых профессионалов.
5. AI НЕ будет новым Интернетом. Трехлетний хайп просто заканчивается. Языковые модели оказались просто удобным интерфейсом поиска. Агенты, как выяснилось, в среде компаний мало чем отличаются от технологий RPA. Разработчиков решений в AI, настоящих разработчиков, не консультантов – не много и быстро их не появится. Сложность «взрослого AI» доступна единицам. И на горизонте 20 лет AI как часть отрасли ИТ станет вполне себе обычной областью знаний, повторив путь Automated QA или DevOps. Причина: чудес не бывает как бы нам ни хотелось в это верить.
1. AI никакой НЕ I, и не скоро им станет. Скажу более определенно: на горизонте 100 и более лет компьютерный «интеллект» не приблизится к нашему с вами интеллекту. Он будет более-менее способен решать рутинные задачи автоматизации, и все. Нет никакой угрозы ни творческим профессиям, ни инженерным. Впрочем, об этом ниже более детально. Причина: мы не понимаем как устроен наш разум, поэтому не сможем его воссоздать.
2. AI НЕ будет везде. Вернее, везде будут торчать подделки вроде LLM, которые создают иллюзию AI. Но для более-менее серьезных решений нужны вычислительные мощности. А они просто дорогие. И еще минимум понадобится лет 50, чтобы дойти до удвоения текущих возможностей. А прожорливой махине AI нужно их в 1 000 раз больше. Причина: мы дошли до предела технологических возможностей в микроэлектронике, а квантовые вычисления пока несбыточная фантазия.
3. AI сейчас НЕ нужен в компаниях. Проблема повышения эффективности бизнеса вовсе не в скорости обработки информации. И не в глупых сотрудниках. Основная проблема – предельная сложность и комплексность современных процессов. То есть понимать, что делать в современном бизнесе гораздо важнее, чем как делать. Инструментов много, решений – вагон. А вот новых идей в крайне конкурентной среде – пшик. Очень нужны иные формы организации, но их не просматривается и лет 30 я бы их не ждал. Причина: компании считают деньги, а возможности AI с их стоимостью и кастрированным интеллектом не дают значимого прироста эффективности.
4. AI НЕ заменит труд программистов, копирайтеров, дизайнеров (нужное – подчеркнуть). Помочь трудиться – да. Упростит работу, снимет непродуктивную загрузку – безусловно. Снизит потребность в этих специалистах – я вас умоляю. Почему? Бизнес увидит, что возникли новые возможности у тех же разработчиков. И бизнес родит новые потребности. Да, будет писаться больше кода. Будет создаваться больше фич. Но на горизонте десятков лет я бы не ждал, что потребности бизнеса в автоматизации будут стагнировать. Причина: рассуждая о повышении производительности в той или иной профессии мы забываем, что спрос на результаты деятельности этих профессионалов не стоит на месте, и часто зависит от емкости этих самых профессионалов.
5. AI НЕ будет новым Интернетом. Трехлетний хайп просто заканчивается. Языковые модели оказались просто удобным интерфейсом поиска. Агенты, как выяснилось, в среде компаний мало чем отличаются от технологий RPA. Разработчиков решений в AI, настоящих разработчиков, не консультантов – не много и быстро их не появится. Сложность «взрослого AI» доступна единицам. И на горизонте 20 лет AI как часть отрасли ИТ станет вполне себе обычной областью знаний, повторив путь Automated QA или DevOps. Причина: чудес не бывает как бы нам ни хотелось в это верить.
👍 51
❤ 16
✍ 8
😁 8
🤔 1
46 69 3.1K
Обсуждение 46
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram