Российские покупатели жалуются, что рекомендации в онлайне до сих пор работают "как в 2000-х". Исследование Retail Rocket Group показало: лишь 15% видят по-настоящему точные подборки, а большинство получает базовые блоки вроде "Популярное" или "Похожие товары". Неудивительно, что люди редко им доверяют - только 6% всегда обращают внимание на рекомендации, а каждый пятый игнорирует их полностью. Покупатели говорят прямо: алгоритмы часто предлагают ерунду, не угадывают будущие потребности и нередко советуют товары за неподходящую цену.

Но при этом у рекомендаций огромный скрытый потенциал: треть россиян готовы платить за сервис получше - буквально подписку, как на музыку или фильмы. А еще 37% признаются, что тратили бы больше в магазинах с качественными рекомендациями.

Особенно хорошо алгоритмы работают в категориях вроде еды, одежды или детских товаров - там пользователи им доверяют больше всего. А вот в категориях лекарств, автотоваров и питомцев люди предпочитают сами искать, потому что промахи алгоритмов здесь особенно раздражают.

В то же время россияне всё чаще ожидают от магазинов куда более глубокую персонализацию, чем простые списки товаров. Новое исследование Anketolog.ru показало, что почти половина покупателей регулярно не могут найти вещь нужного цвета, размера или формы, а 45% постоянно сталкиваются с тем, что ассортимент просто "не про них". Люди вынуждены дорабатывать покупки под себя - перешивать одежду, менять детали на обуви или украшать рюкзаки и чехлы, потому что готовые решения не всегда подходят.

Отношение к персонализации становится всё позитивнее: 42% считают её растущим трендом, 63% готовы переплатить за индивидуальный товар, а 80% - спокойно относятся к тому, что дизайн подберёт нейросеть.

@antiecom