К 2030 году генеративный искусственный интеллект может добавить российскому ритейлу и онлайн-торговле до 160 млрд руб. прибыли в год, а производителям потребительских товаров - еще 60–100 млрд руб. Такие оценки приводятся в исследовании компаний "Яков и Партнеры" и Nielsen. Основной эффект ожидается от систем прогнозирования спроса, автоматизации маркетинга и персонализации предложений.

Цифровизация уже стала ключевым направлением для рынка. Около 70% крупных компаний масштабируют цифровые решения, вкладывая в них в среднем 1,1% выручки. Это способно увеличить EBITDA ритейла на 10–13% в ближайшие годы. С ИИ экспериментируют 35% ритейлеров и 25% производителей. Технологии активно применяются в маркетинге, продажах, логистике и клиентском сервисе.

Гендиректор компании Яков и Партнеры Алексей Клецко отмечает, что конкуренция с e-commerce, нехватка кадров и высокая стоимость заемных средств подталкивают бизнес ускорять технологическое развитие. По его словам, компании, активно инвестирующие в цифровизацию, получают в 1,5–2 раза больший рост прибыли, чем консервативные игроки.

Исследование выделяет три группы компаний. "Инноваторы" первыми внедряют технологии и чаще показывают прирост прибыли на 3–5%. "Реалисты" осторожнее, их рост ограничен 1–3%. "Консерваторы" используют только зрелые решения и практически не увеличивают доход. Руководитель проектов компании Яков и Партнеры Всеволод Кузнецов подчеркивает, что активность в инновациях напрямую связана с результатами: у инноваторов прибыль растет более чем вдвое быстрее.

По оценкам экспертов, внедрение генеративного ИИ может повысить операционную прибыль ритейла на 12–19%, а производителей потребительских товаров - на 9–15%. Роботизация дает дополнительный прирост более чем на 10%, снижая складские и логистические расходы до 60%. В итоге цифровизация может добавить рынку сотни миллиардов рублей ежегодной прибыли и стать ключевым фактором роста в ближайшие годы.

Выбрали для вас самые интересные слайды, но рекомендуем всё исследование, там много информации.

@antiecom