Часть 8. ИИ на другом ТВД.
События, происходящие сейчас на Ближнем Востоке обозначили ещё один ТВД, на котором США стали активно использовать ИИ в воздушных тактических операциях.
Операция «Эпическая ярость» была разработана и проведена при участии сразу трех систем ИИ - Maven Smart System (от Palantir), Claude (от Anthropic), GPT (от OpenAI). При этом каждой системе ИИ была отведена своя роль.
Напомню, что Maven Smart System исполнял роль основной командо-контрольной системы. Claude отвечал за конкретизированную информацию и оценку боевой обстановки. GPT же проводил OSINT-анализ результатов ударов и отслеживал общественную реакцию на них.
Вся текущая информация о ходе операции выводилась на визуальные интерфейсы в штабе операции, позволяя командующему операцией проводить мониторинг и руководить её ходом.
Таким образом Пентагону удалось подготовить и провести операцию «Эпическая ярость» в сжатые сроки, По имеющейся информации объединенная система ИИ позволила спланировать 2000 ударов по целям на территории Ирана за 96 часов. Как уверял американский штаб операции все цели были поражены со 100% вероятностью.
При этом, снова не обошлось без «досадных ошибок» - удар по школе в Минабе, унесший жизни 127 девочек, стал лишь отметкой в статистике оценки результативности ИИ.
Помимо США в атаках на Иран активное участие принимал Израиль. При этом пока не известно использовал ли он при планировании атак свои системы ИИ, которые ранее он активно применял в боевых операциях в Секторе Газа. Речь идет об израильских системах ИИ - "Lavender" (выявление людей), "The Gospel" (выявление объектов) и "Where's Daddy?" (отслеживание).
Израильские системы демонстрируют применение ИИ для генерации огромных списков потенциальных целей, радикально меняя масштаб и скорость ведения войны. Поэтому их техническая логика принципиально иная, чем у Maven:
"The Gospel" (Habsora): Эта система использует машинное обучение для анализа огромных массивов разведывательных данных и автоматического выявления зданий, оборудования и людей, которые, по её мнению, принадлежат противнику. Технически это решается через обучение алгоритма на исторических данных, где эксперты уже определили, что является целью. Алгоритм ищет в новых данных схожие паттерны и выдаёт рекомендации по целям человеку-аналитику.
"Lavender": Это система, сфокусированная на идентификации отдельных личностей, подозреваемых в принадлежности к боевым крыльям, на основе анализа их связей и поведения. По сути, она создаёт "базу данных с ИИ-управлением", которая может содержать десятки тысяч имен.
Ключевая техническая особенность и одновременно слабость таких систем — это высокая, но не абсолютная точность. Сообщается, что у "Lavender" был заявлен уровень «досадных ошибок» равный 10%. Также сообщалось о том, что израильские офицеры тратили лишь около 20 секунд на подтверждение цели.
Однако реальность (по моему личному мнению), произошедшая в Секторе Газа, показала диаметрально противоположный результат – 10% это реальная результативность, а 90% - это ошибки, в результате которых от ударов израильских бомб погибло свыше 15 000 детей.
В то же время зарубежные эксперты, пытающиеся снизить накал страстей вокруг ошибок ИИ, отмечают, что точность идентификации целей у современных военных систем ИИ может составлять лишь около 60%, что значительно ниже человеческого уровня (84%).
=====
Лично я сомневаюсь в объективности зарубежных экспертов в оценке эффективности военных систем ИИ.