Роль ИИ в военных конфликтах прошлого, настоящего и будущего.
Часть 1. Введение.
Тема «искусственного интеллекта» - сложна, поэтому без терминов и истории никак.
Начнём с истории. Само понятие «интеллект» пришло к нам из психологии, которая пыталась дать определения человеческому сознанию. Многолетняя практика позволила сформулировать, что человеческий интеллект – это система всех познавательных способностей (ощущения, восприятия, памяти, представления, мышления и воображения) позволяющая решать любые задачи и определяющая успешность всей деятельности человека.
Сформулировав такое определение человеческого интеллекта, психологи в конце XIX века задались другим вопросом – «А как измерить уровень интеллекта?» Исследования привели их к созданию IQ-теста. Современный вид IQ-теста создал в 1966 году американский психиатр Дэвид Векслер (Wechsler Adult Intelligence Scale).
На основе теста Векслера психологи стали измерять уровень человеческого интеллекта. Его уровень— это число, выражающее отношение количества верных ответов субъекта на вопросы со средним числом правильных ответов группы субъектов того же возраста. При этом психологи различают два типа интеллекта: подвижный (критическое мышление) и кристаллизовавшийся, образованный на основе накопленного опыта и знаний
В середине XX века количественная модель интеллекта развилась в новое направление  - нейрофизиологию.
Искусственные нейронные сети были придуманы кибернетиками. История умалчивает, почему так произошло, но я думаю, что новой сфере промышленности были очень нужны инвестиции. Поэтому банкирам толково объяснили все радужные перспективы вычислительных устройств с возможностями человеческого мозга или даже превосходящие его.
Сегодня нейросети используются для автоматического выполнения таких задач, как классификация, распознавание и прогнозирование. «Умственные способности» нейросетей во многом аналогичны тем способностям, которые измеряются в IQ-тестах. Работа любой нейросети подчинена алгоритмам. Алгоритм — это ограниченный набор инструкций по решению определенного рода задач.
Такие алгоритмы стали называть системами машинного интеллекта (системами ИИ), а их обновление – системами машинного обучения. Среда, в которой действуют системы ИИ, тоже получила название – нейросеть. Современные программисты утверждают, что системы ИИ эмулируют работу человеческого мозга.
Но это не так!
Дело в том, что современные нейрофизиологи не до конца понимают сущность человеческого интеллекта. Они знают, что такое нейроны, какая их область задействуется при чтении или физическом труде, но до сих пор не понимают, как происходит самоорганизация всех этих функций в единый поток сознания, координации и контроля совершаемых действий.
Зато нейрофизиологи смогли измерить силу человеческого мозга, которая оказалась в 50 тысяч раз сильней самого мощного компьютера. Единственно, в чём уступает мозг компьютеру - это в скорости передачи импульсов. Наша нейронная сеть работает - предаёт биоэлектрические импульсы - в 3 миллиона раз медленнее металлического кабеля связи.
Несмотря на это все исследования в области ИИ «направлены на то, чтобы машины эмулировали работу человека». В качестве критерия оценки результата, для определения типов ИИ, используют степень, в которой система может воспроизводить человеческие возможности.
На основе этого критерия существует общая классификация систем ИИ, включающая четыре типа систем:
1.        Реактивные машины;
2.        Машины с ограниченной памятью;
3.        Машины с моделью психического состояния;
4.        Машины с самосознанием.
Реактивные машины — это старейшие формы ИИ, которые имеют крайне ограниченные возможности. Они эмулируют способность человеческого разума реагировать на различные виды стимулов. Популярным примером реактивной машины ИИ является суперкомпьютер Deep Blue, который обыграл шахматного гроссмейстера Гарри Каспарова в 1997 году.
Машины с ограниченной памятью — это машины, которые не только обладают возможностями чисто реактивных машин, но и способны учиться принятию решений на основе исторических данных. К ним относятся все, без исключения, современные вычислительные компьютерные системы, ограниченные алгоритмами программирования.
Машины с моделью психического состояния — это следующий уровень систем, который исследователи только внедряют на самом начальном этапе. Модель психического состояния должна понимать сущности, с которыми ИИ взаимодействует, выявляя их потребности, эмоции, убеждения и мыслительные процессы.
Машины с самосознанием — это заключительная стадия развития систем ИИ, которая существует лишь в умах у футурологов. Система ИИ должна эволюционировать близко к человеческому мозгу, чтобы у неё развилось самосознание. Как метко охарактеризовал положение дел Национальный фонд науки США: «Машины с ИИ, которые могут рассуждать как люди, остаются пока неуловимой долгосрочной целью».