Технопонедельник: что Wildberries предлагает продавцам после атаки дронов, зачем Т1 сокращает бэк-офис, как «Сбер» и «Яндекс» поспорили из-за «суверенности» ИИ

НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ THE BELL, ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА THE BELL. 18+

— После атаки украинских дронов на склады в Электростали и Котовске Wildberries объявил меры поддержки: скидки на хранение на ряде складов на ближайшие 45 дней, 100% скидки на транзитные поставки в региональные склады и отсрочки от «WB Банка» по погашению долга на 6 месяцев, плюс отмена комиссий за платежи. «Напоминаю, что с экспертами ведем оценку по определению объема выплат нашим селлерам», — добавила Татьяна Ким. Как эти выплаты будут устроены — неизвестно

— Один из крупнейших российских IT-холдингов T1 собирается провести «оптимизацию бэк-офиса», сэкономив на зарплатах до 5,6 млрд рублей. На презентации сотрудникам глава компании Дмитрий Харитонов сообщил, что выручка холдинга в 2026 году может сократиться на 40% — до 127 млрд рублей, а EBITDA — в 12,5 раз, до 5,2 млрд рублей

— Зарплаты в IТ-отрасли в России растут все медленнее, и в этом году могут вырасти лишь на 5%, говорит глава InfoWatch и ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.«Последние 20 лет» они росли гораздо быстрее — в какие-то года был рост и на 30%, добавила она

— У «Сбера» с «Яндексом» произошла публичная перепалка из-за «суверенности» ИИ: Герман Греф на выступлении в Совете Федерации заявил, что в России только у «Сбера» есть полностью свои ИИ-модели, а «Яндекс» только «дообучает Qwen, в основе лежит китайская модель». В «Яндексе» ответили, что «утверждение не соответствует действительности»: компания «продолжает развивать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от внешних решений»

— Китайская Moonshot AI приостановила оформление новых подписок на свою модель Kimi K3 — из-за спроса оказались загружены все доступные GPU-мощности компании. Вычислительные ресурсы направили на обслуживание действующих клиентов

— Hugging Face рассказала об атаке на свою инфраструктуру, которую от начала до конца провел автономный ИИ-агент: он проник через вредоносный датасет, получил доступ к внутренним данным и служебным учеткам, совершив больше 17 тысяч действий. Расследовать атаку компании тоже пришлось с помощью ИИ — причем открытой модели GLM 5.2 на собственных серверах: коммерческие модели блокировали анализ хакерских логов, принимая его за подготовку атаки