Product Market Fit можно увидеть на цифрах и графиках. Но как именно?

На прикрепленной картинке две линии. Зелёная — retention rate («коэффициент удержания») пользователей хорошего продукта (у него есть Product Market Fit), синяя — retention rate плохого продукта (без PMF).

Что такое retention rate и как построить такой график нам?

Шаг №1: Найти метрику, которая отражает получение клиентом основной ценности продукта, и которую легко замерять
Шаг №2: Выяснить идеальную частоту — то есть определиться, как часто клиент должен повторно что-то делать, чтобы признать его постоянным клиентом

• Для Airbnb такой метрикой будет бронирование (либо оплаченная ночь). Идеальная частота этого события — ежегодно.
• Для Gusto (сервис для выплаты зарплат в США) — еженедельные или ежемесячные выплаты.
• У Facebook — открытие сайта или приложения ежедневно/ежемесячно.

Если вы сможете определить эти две вещи для своего стартапа, вы сможете провести когортный анализ и выяснить, соответствует ли ваш продукт рынку (есть ли Product Market Fit).

Для этого вы строите график, где на горизонтальной оси у вас временные отрезки (те самые, исходя из идеальной частоты использования), а на вертикальной — метрика, которую вы только что определили, в виде процента людей, которые достигают эту метрику (то есть продолжают бронировать/платить/заходить в ваш продукт).

Почти всегда в нулевой точке много людей, а за ней идёт значительная просадка. Однако разница между хорошим продуктом и плохим в том, что у плохого продукта частота использования стремится к нулю, а у хорошего — выравнивается.

Основано на лекции Густафа Альстромера, YC Group Partner (ссылка в первом комментарии).

@y_everyday — рефлексируем об акселератор с выпускниками на $600+ млрд