На ранней стадии инвестируют в фаундеров, а не в стартап. Или нет? Или да?
«Я бы сказал, что мы инвестируем в доказательство результатов (evidence of execution).
• Чем на более ранней стадии находится стартап, тем больше ему нужно показать нам результатов, которые были сделаны фаундерами ДО.
• И чем дальше стартап продвигается, тем больше результатов должно быть сделано основателями уже в самом стартапе.
Главный риск, который мы принимаем на себя, в том, что мы дадим вам деньги, а вы ничего с ними не сделаете. Вы удивитесь, как часто это происходит, поэтому нам правда важно увидеть, что вы можете чего-то добиться.
Если я читаю заявку на акселерацию от стартапа, которому всего 2 недели, то смогу увидеть очень ограниченное количество об успехах за такой срок. Поэтому я буду искать, что ещё фаундеры сделали, помимо этого стартапа.
И наоборот, если основатель говорит, что он работал над этим проектом год, то я хочу получить действительно чёткие доказательства того, что он в силах “перфомить” и достигать целей внутри своего стартапа.
Давайте проясним: это не обязательно означает, что у вас должна быть выручка в $100К. Это просто означает, что у вас должен быть трекшн: коммуникация с пользователями, выпуск продукта, итерации продукта, какой-никакой прогресс.
И что ещё важно понять — для прогресса вам не нужны деньги. Мы создаём софт, а не занимаемся добычей ископаемых: вы можете вывести продукт на рынок без денег». — Майкл Сайбель, CEO Y Combinator
Срочно бежим вставлять в питч-дек наши грамоты с конкурсов «Кенгуру» и «Русский медвежонок» ������ проверять питч-деки на доказательства наших результатов. Из этих результатов должно быть понятно, что вы способны доделать до конца что-либо в той индустрии, в которой делаете стартап.
Если доказательств нет, и с инвестициями не клеится — идём в найм, нарабатывать опыт, награды и связи.
@y_everyday — внедряем в жизнь идеи из акселератора на $600+ млрд
Обсуждение 10
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram