Аскеза на данные
Часть 4 (ранее - часть 3)

И да простит меня ректор ТГУ Эдуард Галажинский, но я пройдусь по их платформе "Роснавык", из года в год фигурирующей чуть ли не главным пунктом их программы развития в Приоритете-2030 и поездок по вузам с предложениями купить к ней доступ.

Роснавык декларируется как суперинструмент, который на основе данных из разных источников помогает выявлять востребованные навыки и компетенции для изменения образовательных программ. Выглядит это очень красиво и вкусно: графики, таблички, BI, кнопочки, профессионально создающие иллюзию фундаментального инструмента - то, что очень любит классический зритель и потенциальный покупатель.

Хоть платформа и фигурирует во всех документах ТГУ в Приоритете, ПО зарегистрировано на ООО "Академия Дата-Дайвинг", с которого и идут контракты.

ООО забавное. Учредитель и гендиректор - одно лицо: Гойко Вячеслав Леонидович - директор центра анализа больших данных и ИИ ТГУ. Штатная численность - 1 человек (он же). Выручка в 2024 - 50 млн. Прибыль - 32 млн. Годовой баланс - 47 млн.

Иными словами, очень высокая рентабельность, нетипичная большим расходам на дата-саентистов и разработчиков, аккумуляция средств на счетах без расходов, явный вынос разработки на, видимо, ТГУ без оплаты и так далее. Вызывает улыбку, конечно.

Сам продукт, фигурирующий как якорная компонента изменения образовательных программ и новой модели высшего образования - это на самом деле довольно обычная аналитика размеченных данных из API джоббордов, упакованная в красивые витрины. Стоит ли тут ещё упоминать, что ТГУ наравне с РАНХиГС выступает ключевым оператором программы переобучения нацпроекта "Демография".

Но все эти моменты и нюансы оставим тем, кому они по профилю. Меня всё-таки больше волнует методологический момент "данных для изменения образовательных программ".

Для обновления образовательных программ в первую очередь нужна квалифицированная обратная связь конечного потребителя - работодателя, проведённая через академические фильтры (так как не каждый работодатель квалифицирован диктовать образованию свои хотелки). Чтобы понять, каких навыков и компетенций не хватает в ОП, достаточно регулярно пить кофе с теми, кто варится в сфере и работает с нашими выпускниками.

Закрывать гештальт нехватки таких коммуникаций с окружающей средой декоративными дашбордами - это подмена живого диалога картинкой на экране. Ошибочно кажется дешевле, чем выстраивать долгую систему обратной связи, безопаснее для отчётности и удобнее для бюрократии, ведь дашборд никогда не скажет, что программа «сыровата» или что выпускник не справляется.

Но иллюзия движения в данных ещё не есть само движение: кофе с работодателем даст системе образования больше, чем тысяча разноцветных графиков. И вот когда изменения в ОП через коммуникации доведены до максимума, только тогда, возможно, потребуется высокоточная донастройка на данных. Но не раньше.

Поэтому, коллеги, после визитов томичей будьте аккуратнее с эйфорией.

P.S. Совет разработчикам: прогоняйте требования из вакансий через сведения о динамике экономических параметров источников-работодателей: там потом оказывается, что для "техлидерства" палитра востребованных "навыков и компетенций" сильно отличается от того, что в ваших выдачах.