🚘
Helm.ai, калифорнийский стартап, поддерживаемый Honda, представил новую систему компьютерного зрения для автономных автомобилей. В отличие от многих конкурентов,
Helm.ai использует исключительно камеры, без лидаров, HD-карт или ручной разметки данных.
Ключевой технологической особенностью решения стало применение unsupervised и self-supervised learning — система обучается на неразмеченных данных, что позволяет существенно сократить затраты на разработку и масштабирование.
Модель способна обрабатывать входные данные с разных сенсоров и адаптироваться под различные задачи — от оценки дорожной сцены до предсказания поведения объектов. Технология уже успешно работает в условиях плохой видимости: в темноте, под дождём и снегом. При этом платформа легко интегрируется в существующие автомобильные системы, включая робомобили и продвинутые системы помощи водителю.
Подход Helm.ai схож с подходом Tesla, которая также делает ставку на камеры и отказ от лидаров. Но в отличие от Tesla, полагающейся на масштабный парк размеченных данных,
Helm.ai обучает модели на неразмеченных — за счёт self-supervised learning, что делает платформу более универсальной.
Подписывайтесь 👉Технологические конкурсы НТИ Up Great
#Зарубежный_опыт
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram