Приглашаем к участию в КОЗ № 2 «Горячий тест» Технологического конкурса «Гибридный полёт»

👉🏻Приём заявок продлится до 15 июня 2026 г.

🖇️ КОЗ № 2 - следующий этап конкурса, где участникам нужно создать готовую гибридную силовую установку с главным двигателем, системой генерации и стабилизации электроэнергии, готовую к установке на беспилотник с распределёнными электродвигателями.

Требования к главному двигателю:
- поршневой или роторно-поршневой;
- мощность: от 10 до 120 л.с.

📍Решения должны обеспечивать стабильность и повторяемость характеристик в циклах «старт – работа – стоп».

📆Сроки:
Приём заявок: с 5 мая по 15 июня 2026 г. (до 23:59 мск)
Квалификационный этап: 1 июля – 16 августа 2026 г.
Финальный этап (стендовые испытания): 17 августа – 31 октября 2026 г.

🏆Призовой фонд КОЗ № 2 — 32 млн рублей.

Подача заявок и подробности на сайте.

Проект Технического регламента КОЗ № 2 размещён на сайте в разделе «Документы». Вопросы и комментарии принимаются до 31 мая 2026 года по почте hybrid@upgreat.one

Уважаемые участники Системы технологических конкурсов "Экспедиция. Земля"!

Фонд НТИ продлил прием заявок на участие в Конкурсах отдельных заданий № 3 и №4 Системы технологических конкурсов «Экспедиция. Земля»

Новые сроки:
Приём заявок продлён до 12 мая 2026 года.
Отборочный этап продлен до 17 мая 2026 года.

Подать заявку и ознакомиться с материалами КОЗ № 3 и КОЗ № 4 можно на сайтах Системы конкурсов:
https://upgreat.one/contests/earth1 - Технологический конкурс по направлению "Археология"
https://upgreat.one/contests/earth2 - Технологический конкурс по направлению "Инженерная разведка"

Официальный канал для вопросов: earth@upgreat.one

В рамках дня защиты культурного наследия рассказали о том, как беспилотные решения и ИИ, создаваемые в рамках серии технологических конкурсов "Экспедиция", применяются археологами. Смотрите сюжет НТВ с кадрами испытаний технологических конкурсов и археологическими находками 2025 года.

Уважаемые команды Технологического конкурса "Экспедиция. Воздух"!

Опубликованы материалы консультационного мероприятия по КОЗ №3 «Экспедиция.Воздух»
Фонд Национальной технологической инициативы подвёл итоги консультационного мероприятия для команд, планирующих участие в конкурсе отдельных заданий №3 технологического конкурса Up Great «Экспедиция.Воздух».
В ходе встречи организаторы и эксперты ответили на вопросы участников, уточнили логику конкурсной задачи и требования к представлению результатов, а также разобрали типовые организационные и технические сценарии подготовки к испытаниям. По итогам мероприятия подготовлен комплект материалов, включающий ответы на вопросы команд и краткое резюме обсуждений.

Материалы доступны по ссылке: https://disk.yandex.ru/d/fV0P9s5UIeNlpw

Официальный канал коммуникации: objects@upgreat.one

Уважаемые участники!
Фонд НТИ актуализирует календарный план Конкурса отдельных заданий №3 технологического конкурса Up Great «Экспедиция.Воздух».
Новые плановые сроки:
Приём заявок продлён до 12 мая 2026 года.
Отборочный этап — до 17 мая 2026 года.
Квалификационный этап — с 17 мая по 31 мая 2026 года.
Испытания финального этапа запланированы на период с 27 мая по 15 июня 2026 года.
Обращаем внимание, что указанные сроки предварительные. В настоящий момент уточняются организационные условия проведения мероприятий с учётом требований постановления №1701. 11 мая мы вернёмся к дополнительному рассмотрению календаря и при необходимости опубликуем уточнённые даты.
Подать заявку и ознакомиться с материалами КОЗ №3 можно на странице конкурса:
https://upgreat.one/contests/objects

Перспективное будущее малой авиации и беспилотных логистических систем — за гибридными силовыми установками

Гибридные силовые установки открывают новую страницу в развитии беспилотной авиации, - уверен Дмитрий Холобцев, начальник научно-исследовательского отдела кафедры 203 «Конструкция и проектирование двигателей» Московского авиационного института и главный эксперт Технологического конкурса «Гибридный полет»

Конкурс нацелен на разработку передовых гибридных силовых установок для беспилотных воздушных судов и включает три отдельных задания (КОЗ) и финальный этап, на каждом из которых решается своя уникальная задача:
КОЗ № 1: стендовые испытания главного двигателя
КОЗ № 2: стендовые испытания всей гибридной силовой установки
КОЗ № 3 и финальный конкурс: реальные лётные испытания беспилотников с разработанными силовыми установками, демонстрирующие значительное увеличение времени полёта по сравнению с классическими электрическими БВС

Стендовые испытания проходят на уникальной базе Московского авиационного института.

«Натурный эксперимент позволяет валидировать результаты, полученные в «цифре», и собрать полную информацию о работе отдельных узлов и ГСУ в целом», — подчёркивает Дмитрий Холобцев

Технологический конкурс Up Great «Гибридный полёт» демонстрирует, в каком направлении будет развиваться беспилотная авиация. Гибридные установки — это не просто теория, а практический шаг к экологичному, экономичному и технологическому будущему. Они позволяют:
- снизить выбросы;
- экономить топливо;
- повышать надёжность.

Результаты КОЗ № 1 будут объявлены уже в мае, а затем начнется прием заявок на КОЗ № 2. Следите за новостями в нашем канале.
Общий призовой фонд — 270 миллионов рублей.

Конкурс «Гибридный полет» проводится Фондом НТИ совместно с Московским авиационным институтом.
Подробнее о конкурсе: https://hybrid.upgreat.one/

#Гибридный_полет #ГСУ #Up_Great_News

Унификация, аугментация и специализация: лучшие практики команд-участниц первого конкурса в рамках «Экспедиция. Data Science»

Пока в разгаре конкурс «Сканирование», мы расскажем о том, что привело к успеху команды конкурса «Обнаружение». В нём конкурсанты создавали ПО и обучали нейросети для поиска археологических объектов в рельефе. Мы поговорили с экспертами конкурса и узнали, что делали лидеры рейтинга для лучшего результата. Ответы — ниже.

Унифицировали масштаб перед обучением
Снимки из всех источников приводили к одному разрешению — 0,5 м на пиксель. Это стабилизирует обучение и помогает нейронке видеть все объекты в единых величинах.

Агрессивно разделяли большие сцены с перекрытием
Не пугайтесь, ни один театр не пострадал. Нейросетям трудно обработать огромные снимки, поэтому изображения режут на квадраты — тайлы. Лидеры конкурса работали с крупными тайлами 1024–8192 пикселя и добавляли осмысленные перекрытия. Они нужны, чтобы не потерять объекты на стыках тайлов.

Разделяли задачи по специализациям моделей
Вместо одной модели, которая ищет всё сразу, участники создавали по несколько узких — отдельно для каждого класса искомых объектов: городищ и селищ, дорог и караванных путей, пашен и других. Так каждая модель могла лучше выучить свой класс с учётом его особенностей.

Усиливали аугментацию для защиты от переобучения
Аугментация нужна, чтобы модель не зубрила набор данных наизусть, а училась находить один и тот же объект в разных контекстах и умела отсекать лишнее. Для этого данные искусственно множат: создают дополнительные изображения с поворотами, отражениями, иной яркостью, имитацией разного времени суток и не только.

Отбирали классы под целевую метрику
Прагматичный соревновательный ход: обучить модель на всех классах объектов, но для финального файла выбрать лишь те, по которым результат получился лучше всего. Например, курганы, пашни и дороги. Это математически улучшает оценку в конкурсе.

Ставили на качество данных
Фильтровали датасет перед обучением: отбрасывали тайлы с минимальными фрагментами — если там было меньше 10-20% площади большого объекта, который видно на других изображениях. Ещё убирали шумный фон. С таким качеством можно выиграть даже не на самой тяжёлой модели.

Продвинуто валидировали и усредняли веса
Намеренно недодавали модели 20% данных, каждый раз предлагая их в разной комбинации. Так получили 5 моделей, каждая из которых видит картину немного иначе. Затем оценили полноту — число объектов, которые нейросеть нашла в каждой из эпох. Выбрали лучшую эпоху, взяли 2 соседние, усреднили веса всех трёх и присвоили итоговой версии модели. Затем ещё раз обучили её — уже на всех данных.

Проводили гибкую постобработку геометрии после предсказаний
После обучения — улучшали геометрию итоговых данных для точного результата. Отбрасывали слишком мелкие полигоны, склеивали те, что пересекались на стыках тайлов, ставили разные пороги уверенности нейросети для классов: для редких низкие, чтобы ничего не упустить, а для частых высокие, чтобы убрать шум. Дополнительно задавали минимальную площадь в пикселях и метрах, отсекая слишком мелкие случайные сущности.

Заботились о практической инженерной воспроизводимости
И речь не о поколениях инженеров. Воспроизводимость — это когда другой человек, например кто-то из жюри, может запустить код и получить такой же результат. С таким подходом легко проводить эксперименты и улучшать качество модели с каждым разом.



Сейчас полным ходом идёт уже следующий конкурс — «Сканирование». В нём решения участников должны будут выявлять археологические объекты даже под землёй. Команды проходят квалификацию и готовят финальные версии решений.

Если хотите узнать больше интересных подробностей конкурса — следите за событиями на сайте Экспедиция. Data Science. 👋

50 заявок на конкурс «Автономный поиск. Навигация»: статистика и состав участников

Завершился прием заявок на конкурс «Автономный поиск. Навигация». Всего получено 50 заявок от команд, разрабатывающих решения для автономной навигации без использования спутниковых сигналов (GNSS-denied). На полевых испытаниях БВС участников должны будут пройти маршрут по заданным координатам и вернуться на базу. Призовой фонд конкурса составляет 60 млн рублей.

Хотя не все 50 команд преодолеют отборочный этап, уже сейчас интересно посмотреть на состав участников. Полный список доступен на сайте конкурса:
https://upgreat.one/contests/vision/koz-3/participants

Правила допускают участие как организаций, так и независимых разработчиков. Из 50 заявок: 30 подано от организаций, 20 — от частных инженеров. Примечательно, что несмотря на сложность задачи, на предыдущем этапе конкурса победу одержали не профессиональные создатели БВС, а команда энтузиастов.

Среди организаций представлены разработчики беспилотных систем и компьютерного зрения, а также ВУЗы и научные коллективы.

По типу воздушных судов распределение следующее: 20 команд планируют использовать мультироторные схемы (коптеры), 10 — самолеты вертикального взлета и посадки (VTOL), 2 — классические самолеты. Оставшиеся команды не указали тип БВС в заявке.

Среди заявленных бортов есть как готовые серийные модели, так и собственные разработки. Среди серийных названы Геоскан (Gemini, 801) и DJI (Mavic, Matrice). При этом преобладают отечественные решения: из зарубежных платформ в заявке фигурируют только DJI.

Для бортовых вычислений 20 команд выбрали Nvidia Jetson, 11 — платформы на чипах Rockchip (включая Orange Pi), 2 — Raspberry Pi. Остальные не указали вычислительную платформу.

Ждем участникам успешного прохождения отбора и выхода финал конкурса!

Председатель отряда "ЛизаАлерт" рассказывает о деятельности отряда, сезонных рисках, методах поиска пропавших, в том числе с использованием новых технологий. Небольшая часть интервью посвящена нейросети KurAI, которую сделала команда из Уфы в финале технологического конкурса "Экстренный поиск" в 2023 году ❤️

Читайте в свежем интервью ТАСС:
https://tass.ru/interviews/26882811

История, строительство и просвещение: значение археологии и конкурса «Экспедиция. Data Science»

Пока участники подают заявки на КОЗ №2 «Сканирование», мы поговорим о том, в чём ценность конкурса для общества и учёных. Почему археологам так важно быстро и точно анализировать входные данные?

Общество хочет знать своё прошлое. Археология — историческая наука. По одним лишь фрагментам керамики можно выяснить, как в каждую эпоху общество торговало, совершало обряды и мигрировало из одних земель в другие. Изучая цветовую градацию в культурном слое и данные смежных дисциплин, учёные узнают, где люди жили, а где вели хозяйство.

Кроме научной, есть и охранно-спасательная археология. По закону, перед любым строительством нужно убедиться, что в зоне работ нет археологических памятников. Если этого не сделать вовремя, строители позже могут наткнуться на городище или курган. Работа надолго встанет, инвесторы потеряют многие миллионы рублей. Поэтому археологи идут перед экскаватором вместе с геодезистами, экологами и геологами.

Но раскопки — хоть и важная, но часто не основная часть дела. Чтобы получить детальную картину прошлого, археологам нужны ещё и результаты естественно-научных изысканий. Поэтому, прежде, чем воткнуть лопату, нужно изучить данные неинвазивных методов исследования. Именно здесь на сцену выходят искусственный интеллект и нейросети.

Памятники часто трудно увидеть глазами. Поэтому, чем больше данных на входе, тем легче определить, есть ли здесь что-то и что именно. Поэтому археологи включают в работу максимум источников. Вот некоторые из них:

Аэрофотосъёмка: сверху видно лучше. Как новая, так и прошлых лет. К примеру, на съёмке времён ВОВ видно много памятников, которые теперь скрыл лес или нарушило изменение ландшафта.

Спутниковые снимки разных эпох — как 80-х, так и 2000-х годов. Интернет-карты от Яндекс или Гугл. Кроме динамики во времени, они помогают обнаружить новые объекты.

Лазерное воздушное сканирование — один из главных методов, если территории покрыты деревьями и растениями и в целом труднодоступны. Сканеры на самолётах, вертолётах и дронах посылают световые лучи и на основе их отражений собирают трёхмерное облако точек. Затем в специальном ПО выделяют ландшафт без травы, деревьев и всего лишнего. В результате — детальные планы и 3D-модели поверхности с точными координатами каждой точки.

Методы геофизики, которые обычно применяют для поиска нефти и ископаемых. С помощью электро-, сейсмо-, магнитной и георадарной разведки учёные получают планы и вертикальные разрезы с аномалиями. Это объекты и предметы, по которым можно локализовать самые интересные участки работ.

Чтобы быстрее и легче обрабатывать весь этот массив данных, исключить человеческие ошибки и найти дополнительные незримые связи между объектами — и нужны технологии, которые команды создают в рамках «Экспедиция. Data Science».

Хотите стать частью научного развития и новых открытий — подайте заявку на участие в конкурсе!

Уважаемые читатели канала,

Мы не знаем, произойдет ли окончательная блокировка телеграма или нет, но на всякий случай создали канал в максе:
https://max.ru/join/SYW3oT_XlY6SHFvJo5sj-8e1yIsISaxeGTY4lmUpEL8

Как минимум до прояснения ситуации, информация в этом канале и в максе будет дублироваться.

🚀 Технологический конкурс Up Great "Сверхнизкие орбиты"

В 2026 году Фонд НТИ совместно с Московским авиационным институтом проводит конкурс "Сверхнизкие орбиты", посвященный разработке малого космического аппарата для работы на сверхнизких орбитах Земли.
В рамках подготовки к его проведению для потенциальных участников состоится консультационное мероприятие по участию в Сателлите № 1 Конкурса.

В ходе консультационного мероприятия:
– участникам представят актуализированный план-график конкурсных мероприятий;
– расскажут о формате подачи заявок;
– разъяснят основные положения регламента конкурса;
– ответят на наиболее часто задаваемые вопросы.

Дата проведения: 11 марта с 15:00 до 17:00 (мск) в онлайн-формате.
📌 Для участия необходимо предварительно зарегистрироваться на платформе Leader-ID https://leader-id.ru/events/596894.

Конкурс направлен на создание и проверку в условиях реального космического полёта различных подходов к разработке малых космических аппаратов для сверхнизких околоземных орбит, а также на формирование космических систем на их основе, создающих информационные продукты нового качества.

При этом разрабатываемый аппарат должен обеспечивать стабильное функционирование на сверхнизкой орбите не менее одного месяца и обладать потенциалом оказания коммерчески востребованных услуг.

🏆 Призовой фонд Сателлита № 1 составляет 60 млн рублей, общий призовой фонд конкурса — 780 млн рублей.

🔎 Подробнее об условиях участия можно узнать на официальном сайте конкурса.

Конкурс входит в портфель технологических конкурсов НТИ Up Great и проводится во исполнение поручения Президента Российской Федерации по освоению сверхнизких орбит.

Курган, городище, аномалия или ничего: как учить нейросети для конкурса «Экспедиция. Data Science»

Идёт приём заявок на КОЗ №2 «Сканирование». Задача участников: создать ИИ-решение, которое сможет находить археологические объекты в рельефе и под землёй по данным от разных сенсоров.

Чем больше у нейросети видов информации, тем больше шансов найти закономерности, незаметные для людей. Поэтому организаторы подготовили массив из лидарных данных, аэрофотосъёмки, магнитометрии и не только. Для анализа такой ценного, но разрозненного объёма, нужен целый комплекс технологий.

Какие инструменты в руках участников, а также какие подходы в приоритете для лучшего результата — рассказывают наши коллеги — эксперты по работе с данными (Data Science).

Сегментационные модели U-Net/DeepLab
Специализированные узкие архитектуры, могут точно определить форму фундамента или рва. Однако ошибутся, если объект не похож на выборку, поэтому для обучения нужно много данных. Идеальны для магнитометрии и лидарных точек.

Модель обнаружения объектов YOLO
Быстро ищет тысячи объектов, но задаёт грубые границы и захватывает много фона. Найдёт все потенциальные курганы на спутниковом снимке города, чтобы ничего не упустить. Лучший выбор для скоростного «поиска кандидатов».

Универсальная модель сегментации (SAM)
Обучена на миллиардах изображений всего на свете и может идентифицировать почти любой объект. При этом училась на массе «лишних» данных и требует больших мощностей. Идеально уточняет границ найденных объектов.

Мультимодальные модели (VLM)
Например, GPT-4o или Gemini. Понимают и картинки, и текст. По текстовому запросу найдут курганы и объяснят свои решения, но склонны выдумывать объекты и плохо работают с гео-форматом TIFF. Пока не пригодны для потоковой обработки.

А как объединить данные для верных итоговых решений? Вот главные подходы.

Раннее слияние
Взять аэрофото, точки лидара и магнитометрию — и выровнять, чтобы 1 пиксель на всех картах был «равен» одной и той же точке на земле. Модель сразу увидит корреляции: горячо и высоко — значит курган. Требует идеального выравнивания и подходит для данных, которые можно привести к одной сетке.

Глубокое слияние
Несколько нейросетей работают каждая над своим типом данных. Например, одна извлекает признаки текстуры из аэрофото, другая добывает геометрию из облаков точек лидара. В середине сети векторы признаков смешиваются, а модель выдаёт надёжный результат. Лучшее из обоих миров, но сложно обучать.

Позднее слияние
Несколько независимых моделей изучают разные типы данных и оценивают вероятность объекта. Решение принимают по средней арифметической. Подход игнорирует сложные связи, но уместен, когда данные приходят из разных источников в разное время.

Мы видим лучший исход в первых двух подходах. А что выберут команды конкурса — покажет время.

Подайте заявку на участие на платформе конкурса!

https://upgreat.one/media-center/news/rezultaty-konsultatsionnogo-meropriyatiya-v-ramkakh-tekhnologicheskogo-konkursa-ekspeditsiya-vozdukh
Результаты консультационного мероприятия в рамках Технологического конкурса "Экспедиция. Воздух"

🚀 Открываем приём заявок на КОЗ №3 «Экспедиция.Воздух»

Мы приглашаем к участию команды-производителей беспилотных авиационных систем, разработчиков сенсорных решений, специалистов по обработке данных, археологов и инженерные коллективы, готовые работать на стыке технологий и прикладных задач.

КОЗ №3 — это проверка БАС, которые способны определять границы памятников, выявлять объекты и предметы, классифицировать материал и выдавать результат в формате, пригодном для практического применения. Испытания пройдут в реальных условиях на крупном археологическом памятнике.

Если вы готовы предложить решение, которое объединяет сенсоры, алгоритмы и точную геопривязку — этот этап для вас.

Прием заявок продлится до 1 мая 2026 года.
Квалификационный этап – с 1 мая по 30 мая 2026 года
Финальный этап - с 1 июня по 15 июня 2026 года.

📌 Подробности и подача заявки:
https://upgreat.one/contests/objects

🚀 Открыт приём заявок на КОЗ №3 и КОЗ №4 системы конкурсов «Экспедиция.Земля»

Стартовал приём заявок на два конкурсных отдельных задания:

⛏️ КОЗ №3 — «Экспедиция.Земля: Археология»
🛡 КОЗ №4 — «Экспедиция.Земля: Инженерная разведка»

Мы ждём команды-производителей, разработчиков наземных роботизированных платформ, интеграторов сенсорных систем, специалистов по обработке сигналов и алгоритмам обнаружения.

Задача — показать технологию, способную сканировать поверхность и подповерхностный слой земли, выявлять и классифицировать объекты на земле и под землёй — в условиях, максимально приближённых к реальным.

Полевые испытания пройдут в начале июня.
Призовой фонд каждого КОЗ — 20 млн рублей.

Если у вас есть готовая платформа или рабочий прототип — это возможность проверить решение в реальном сценарии.

‼️ Сегодня в 16:00 (по московскому времени) состоится консультационное мероприятие № 5 Системы конкурсов "Экспедиция. Земля".

Консультация предназначена для потенциальных участников конкурса и будет посвящена вопросам о Конкурсах отдельных заданий №3 и №4 Системы конкурсов "Экспедиция. Земля".

В рамках встречи будут подробно разобраны ключевые этапы участия от подачи заявки до выхода в финал. Также участники смогут задать вопросы по организационным аспектам и получить все необходимые разъяснения.

🔗 Ссылка для подключения:
https://pr-me.ktalk.ru/rymin5fmci3d

Ждем вас на консультации!

Уважаемые участники Системы конкурсов "Экспедиция. Земля"!

‼️ Приглашаем вас принять участие в консультационном мероприятии № 5 Системы конкурсов "Экспедиция. Земля", которое состоится 19 февраля с 16:00 до 18:00 (по московскому времени).

Консультация предназначена для потенциальных участников конкурса и будет посвящена вопросам о Конкурсах отдельных заданий №3 и №4 Системы конкурсов "Экспедиция. Земля".

В рамках встречи будут подробно разобраны ключевые этапы участия от подачи заявки до выхода в финал. Также участники смогут задать вопросы по организационным аспектам и получить все необходимые разъяснения.

⚠️ Для участия необходима предварительная регистрация по ссылке: https://leader-id.ru/events/591284

📌 Консультационное мероприятие по КОЗ №3 «Экспедиция.Воздух»

24 февраля 2026 года в 15:00 (мск) проведем консультационное мероприятие для команд, планирующих участие в конкурсе отдельных заданий №3 технологического конкурса «Экспедиция.Воздух».

На встрече разберём требования Технического регламента КОЗ №3, ограничения и формат сдачи результатов, а также ответим на вопросы по проведению финальных испытаний.

Испытания запланированы на май–июнь 2026 года и пройдут на территории крупного археологического памятника XII–XIII веков, где участникам предстоит выполнять полёты в пределах объекта и определять границы участков и объектов по данным бортовых сенсоров.

Регистрация:
🔗 https://leader-id.ru/events/590863