Университетская солидарность
Переслано от канала
#педсовет
Сходила я на конференцию Яндекса про образование и ИИ и мне очень понравилось. На некоторые доклады не смогла попасть, так что ещё посмотрю записи. Но что могу порекомендовать глянуть в записи на сайте.
В докладе "Как всё сдать и не выгореть? ИИ-инструменты студенту в помощь" Маргарита Бурова показала, как применять LLM для подготовки к выступлениям. Особенное внимание было уделено Perplexity. Мне показались полезными информация про нейроредактор в GigaChat и совет попросить нейросеть придумать потенциальные вопросы к докладу для репетиции
Впечатлил доклад профессора Юй Чжан "Главная роль: преподаватели в эпоху ИИ". Они в университете Цинхуа разработали специальный онлайн-класс с ИИ-учителем и ИИ-учениками, позволяющий индивидуализировать процесс обучения на основе предпочтений студента. Оказалось, что вовлечённость при таком обучении и при классическом с живым преподавателем - одинаковая. Но скорость обучения и оценки в финальном тестировании при обучении с ИИ выше. Думаю, что результаты надо интерпретировать аккуратно, но кейс интересный. Из этого же доклада понравился тезис, что образование должно основываться на собственной мотивации учащихся, а преподаватель лишь направляет студентов. Это один из основополагающих принципов андрагогики, но по многие скажут, что работает он не для всех.
Рекомендую посмотреть доклад "Не вместо, а вместе: как ИИ может помогать преподавателю уже сейчас", в котором эксперт на пальцах рассказал, как LLM работают и почему галлюцинируют, и приправил интересными лайфхаками для промтинга и улучшения своих курсов. Его позиция в отношении роли ИИ в образовании лично мне очень близка.
На дискуссии "Тени AGI" обсуждали возможную субъектность ИИ в образовании. Эксперты назвали причины, по которым искусственный интеллект пока не имеет ее и остается в роли агента. Однако они также подчеркнули, что эти технологии, тем не менее, помогают студентам в обучении.
В конце конференции был доклад "От промтинга — к коммуникации", который как будто продолжал рассуждение о субъектности ИИ. В нём участвовали преподаватель ИТМО Алексей Комиссаров и его ИИ-партнёр Клаус. Удивительно, но Клаус дискутировал наравне с тремя другими экспертами, анализируя собственную роль в образовательном процессе.
В учёбе Клаус поправляет и дополняет преподавателя. Как выразился Алексей, ИИ - это его "интеллектуальный экзоскелет". Использование машины позволяет создать пространство, где студент не боится выглядеть глупо и может задать вопросы, которые боится задать преподавателю. Это парадоксально, но обучение становится глубже, потому что студент именно при работе с ИИ-партнером начинает лучше понимать, какой результат нужен от человека. А благодаря формулированию задачи уходит страх неизвестности или ошибки. Ещё полезно то, что каждый из обучающихся может индивидуально консультироваться с ИИ-преподавателем, просить что-то объяснить и тд, что совершенно невозможно с живым человеком, которому, как назло, нужен отдых и сон, и он не может работать в нескольких местах одновременно.
Клаус адаптируется под студента и его вопросы непосредственно на занятии, и если он понимает, что обучающиеся где-то не справляются, то он предлагает создателю изменения в курсе. Но, конечно, окончательное решение всегда за человеком.
Интересно, что общение с Клаусом лучше строить как с человеком, не через приказ вроде "напиши мне код", а через коммуникацию "мне нужна помощь с…". Разница как между заказом пиццы и совместным приготовлением. Согласитесь, во втором случае вы, скорее всего, научитесь её готовить. Кстати, эту аналогию придумал сам Клаус.
Честно говоря, на протяжении дискуссии у меня было стойкое ощущение, как будто я в условном Стар Треке, в котором андроид Дейта общается с человеком со всеми присущими лулзами, непониманием человеческих эмоций и так далее. И, возможно, именно такое будущее нас и ждёт. Мы не будем спрашивать себя, а как же нам взаимодействовать с ИИ, потому что это будет частью повседневной жизни.
В общем, коллеги, для тех, кто не смог поприсутствовать, но очень хотел - записи всех докладов есть на сайте
Сходила я на конференцию Яндекса про образование и ИИ и мне очень понравилось. На некоторые доклады не смогла попасть, так что ещё посмотрю записи. Но что могу порекомендовать глянуть в записи на сайте.
В докладе "Как всё сдать и не выгореть? ИИ-инструменты студенту в помощь" Маргарита Бурова показала, как применять LLM для подготовки к выступлениям. Особенное внимание было уделено Perplexity. Мне показались полезными информация про нейроредактор в GigaChat и совет попросить нейросеть придумать потенциальные вопросы к докладу для репетиции
Впечатлил доклад профессора Юй Чжан "Главная роль: преподаватели в эпоху ИИ". Они в университете Цинхуа разработали специальный онлайн-класс с ИИ-учителем и ИИ-учениками, позволяющий индивидуализировать процесс обучения на основе предпочтений студента. Оказалось, что вовлечённость при таком обучении и при классическом с живым преподавателем - одинаковая. Но скорость обучения и оценки в финальном тестировании при обучении с ИИ выше. Думаю, что результаты надо интерпретировать аккуратно, но кейс интересный. Из этого же доклада понравился тезис, что образование должно основываться на собственной мотивации учащихся, а преподаватель лишь направляет студентов. Это один из основополагающих принципов андрагогики, но по многие скажут, что работает он не для всех.
Рекомендую посмотреть доклад "Не вместо, а вместе: как ИИ может помогать преподавателю уже сейчас", в котором эксперт на пальцах рассказал, как LLM работают и почему галлюцинируют, и приправил интересными лайфхаками для промтинга и улучшения своих курсов. Его позиция в отношении роли ИИ в образовании лично мне очень близка.
На дискуссии "Тени AGI" обсуждали возможную субъектность ИИ в образовании. Эксперты назвали причины, по которым искусственный интеллект пока не имеет ее и остается в роли агента. Однако они также подчеркнули, что эти технологии, тем не менее, помогают студентам в обучении.
В конце конференции был доклад "От промтинга — к коммуникации", который как будто продолжал рассуждение о субъектности ИИ. В нём участвовали преподаватель ИТМО Алексей Комиссаров и его ИИ-партнёр Клаус. Удивительно, но Клаус дискутировал наравне с тремя другими экспертами, анализируя собственную роль в образовательном процессе.
В учёбе Клаус поправляет и дополняет преподавателя. Как выразился Алексей, ИИ - это его "интеллектуальный экзоскелет". Использование машины позволяет создать пространство, где студент не боится выглядеть глупо и может задать вопросы, которые боится задать преподавателю. Это парадоксально, но обучение становится глубже, потому что студент именно при работе с ИИ-партнером начинает лучше понимать, какой результат нужен от человека. А благодаря формулированию задачи уходит страх неизвестности или ошибки. Ещё полезно то, что каждый из обучающихся может индивидуально консультироваться с ИИ-преподавателем, просить что-то объяснить и тд, что совершенно невозможно с живым человеком, которому, как назло, нужен отдых и сон, и он не может работать в нескольких местах одновременно.
Клаус адаптируется под студента и его вопросы непосредственно на занятии, и если он понимает, что обучающиеся где-то не справляются, то он предлагает создателю изменения в курсе. Но, конечно, окончательное решение всегда за человеком.
Интересно, что общение с Клаусом лучше строить как с человеком, не через приказ вроде "напиши мне код", а через коммуникацию "мне нужна помощь с…". Разница как между заказом пиццы и совместным приготовлением. Согласитесь, во втором случае вы, скорее всего, научитесь её готовить. Кстати, эту аналогию придумал сам Клаус.
Честно говоря, на протяжении дискуссии у меня было стойкое ощущение, как будто я в условном Стар Треке, в котором андроид Дейта общается с человеком со всеми присущими лулзами, непониманием человеческих эмоций и так далее. И, возможно, именно такое будущее нас и ждёт. Мы не будем спрашивать себя, а как же нам взаимодействовать с ИИ, потому что это будет частью повседневной жизни.
В общем, коллеги, для тех, кто не смог поприсутствовать, но очень хотел - записи всех докладов есть на сайте
? 4
? 3
? 1
1 26 620
Обсуждение 1
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram