Это главное, что я понял за почти два года работы с нейросетями

Спойлер: это элементарно, но сложно в регулярном исполнении

Недавно я уже упоминал, что хочется собрать какую-то персонализированную AI-систему вокруг себя, и эта история достаточно индивидуальная

Если не грузить ничем лишним и сказать простыми словами, то такая система - это реально персонализированный, сделанный под вас набор сервисов, агентов, скиллов, документов, инструментов которые связаны между собой в единую систему и позволяют именно вам достигать своих целей и облегчать ваше бытие)

Если сказать образно и очень популяризированно, это что-то типа Jarvis из "Железного Человека"

Последнее время очень много уделял внимания изучению вы можете видеть это: агентов, автоматизации, n8n, claude code, каких-то технических вещей, API, там, работы с документацией и так далее, это все важно и необходимо, но:

Качество работы ИИ зависит не только от этого. Вот это все важно, но это определяет качество наполовину, если не меньше, скорее всего, даже меньше

Качество определяет контекст, который вы даете модели. Проще говоря, информацию

Понял, что за то время, пока я все это изучал - мало уделял этому внимания, плохо работал с контекстом, многое утеряно, за почти два года я мог бы собрать нечто стоящее

Не сказать, что я не делал этого совсем. Я знал, что контекст важен, но последнее время увидел масштаб, что контекст может затрагивать вообще всю жизнь (ну или почти)
И таким образом дать ИИ возможность быть интегрированным практически везде в вашей жизни качественно. Это зависит не от "умности" модели, а от того контекста, который вы даете

А этот контекст должен у вас откуда то быть. И посыл у меня очень простой: начинайте собирать контекст (у меня сейчас обычные текстовые файлики в obsidian), автоматизируйте !сбор и !самообновление контекста (это вообще неочевидно)

Это основа для работы ИИ, как для личного, так и для бизнеса. Контекст вашей личной жизни, контекст вашей личности, контекст информации о вашей работе, о задачах, о правилах, инструментах, подходах, фреймворках, о бизнесе, конкурентах - все, все, все

Начинайте собирать базу данных для работы с ИИ. Посмотрите на это более масштабно, насколько это возможно. Не ограничивайтесь тем, что вы делаете, там, файлик с информацией о вашей компании, чем вы занимаетесь, и там какие-то мелочи. Смотрите максимально широко в этом смысле насколько возможно

Всем peace ✌️ и солнечных выходных

————————————————-
База знаний | Чат

Нейронки плохо умеют в дизайн. Все знают, все мирятся, сейчас покажу что можно с этим сделать, сохраняйте)


Крупные компании пытаются это исправить:

▫️ У гугла есть Stitch (кстати очень позитивно наслышан - генерирует UI по тексту или картинке, выдаёт HTML/CSS. Работает на Gemini 2.5 Pro/Flash. Экспорт в Figma)

▫️ Антропик недавно cделали Claude Design (запущен 17 апреля 2026. Работает на Claude Opus 4.7. Позволяет создавать прототипы, слайды, one-pagers. Умеет читать codebase и применять design system команды автоматически

Оба решения - шаг вперед явный, но можно еще подкрутить

▫️ Сейчас тестирую Impeccable (18K+ звёзд на GitHub. Инструмент основан на Anthropic's frontend-design skill и расширяет его) - это 1 скилл и 23 команды, которые перепрошивают агента под нормальную дизайн-работу. Семь референсных файлов грузятся на каждый промпт: типографика, цвет, пространство, анимации, интерактив, адаптив, UX-текст. И отдельно — список антипаттернов, за которые дизайнеров бьют по рукам: Inter-шрифт на всё, фиолетовые градиенты, карточки внутри карточек, серый текст на цветном фоне и т.д. Работает в Cursor, Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI и других


В целом инструмент серьёзный, нужно пробовать

Как это можно использовать

• С нуля — агент сразу работает по правилам
• Как слой полировки поверх Stitch или Claude Design — взял автогенерацию, прогнал через /impeccable polish, получил что-то ближе к человеческому
• Как ревьюер — скормил готовый UI, получил список что не так

Сайт: https://impeccable.style/
Репо: https://github.com/pbakaus/impeccable


Как вы работаете с дизайном? Есть у вас процессы, которые вы выстроили и вам нравится результат? Инструменты? Делитесь)

————————————————-
База знаний | Чат

Что делать, если Claude забанил аккаунт: перенос сессий в Claude Code App

Сам с баном пока не столкнулся, но нашел важный материал на такой случай, сохраняйте и делись с тему кому это нужно 🤞


Что можно сделать перед этим:


1️⃣ Подать апелляцию через форму:

https://claude.ai/form/account-ban-appeals

У Антропика был отчет по итогам 2025, где было заявлено 1,5 млн забаненных аккаунтов, 50 000 апелляций и 1 700 отменённых решений. Шанс так себе. Поэтому лучше знать заранее: что можно спасти, а что нет
По крайней мере, если дело произошло недавно после оплаты подписки, они делают рефанд и возвращают деньги

2️⃣ Завести новый аккаунт и купить подписку


Три типа данных — три разные истории


Обычные чаты (вкладка Chat в App или сайт)

Хранятся на серверах Anthropic. При бане доступ закрывается вместе с аккаунтом. Восстановить нельзя.

Единственный вариант — экспортировать превентивно, пока аккаунт жив:
Настройки → Privacy → Export data. Скачается JSON со всей историей чатов. Делайте это заранее раз в недельку, если много важного в chat сессиях


Code-сессии в десктопном App

Сейчас они неплохо качнули Code в приложении и это уже похоже на IDE и оттуда можно работать, тут речь об этих сессиях

Хранятся локально на твоём компьютере. При бане или смене аккаунта их можно перенести.

Сначала немного контекста, чтобы инструкция имела смысл. App хранит сессии в папке, путь к которой содержит ID твоего аккаунта. Залогинился с новым аккаунтом — App смотрит в новую папку и "не видит" старые сессии. Но физически JSON-файлы на диске никуда не делись

Вот как перенести:

1️⃣ Найди старые сессии. Открой Finder, нажми Cmd+Shift+G и вставь:

~/Library/Application Support/Claude/

Внутри увидишь папки claude-code-sessions и local-agent-mode-sessions. В каждой — папка с длинным ID (это твой accountId), внутри ещё одна папка с ID (orgId). Там лежат файлы local_*.json — это и есть твои сессии

2️⃣ Создай сессию с нового аккаунта. Войди в App с новым аккаунтом, открой вкладку Code и начни любую сессию. Это создаст новую папку с новыми accountId и orgId

3️⃣ Скопируй файлы. Все local_*.json из старых папок перекладываешь в новые

4️⃣ Поправь данные аккаунта. В файлах из папки local-agent-mode-sessions зашиты email и имя старого аккаунта

5️⃣ Перезапусти App. Сессии появятся в сайдбаре.

Если непонятно как все это провернуть — просто скинь этот пост в Claude, он поможет разобраться по шагам и сам в общем то все это может сделать)


Терминальные сессии (claude -r) вообще не нужно трогать

Они хранятся в ~/.claude/projects/ и не привязаны к accountId. Залогинился с новым аккаунтом — они уже там, всё работает само


🚫 Claude Design никак не восстановить
🚫 Claude Cowork можно (пока не рабозрался, но сложнее, если надо дополню пост)

Есть вывод из этой ситуации, называется в кругах - агностический подход к сервисам, значит это, что системы стоит стараться строить так, чтобы не имело разницы какой стек будем использовать, чтобы поставщиков тех же LLM можно было свободно менять при обновлениях или банах, проще говоря ваша система должна продолжать жить независимо работает Claude или нет, вижу в этом ближайший для себя вектор развития - это построение персональных систем, сначала личных, а затем возможно и командных, дело вообще не быстрое, но будет интересно) Как нибудь напишу об этом подробнее

————————————————-
База знаний | Чат

Размышления

Как будто хайп вокруг ИИ, нейросетей, автоматизации - начинает понемногу утихать

И это неплохая новость, это видно по wordstat запросам, некоторые ключи стабилизировались и прекратили рост, некоторые еще растут, но медленее, скорее всего в ближайшее время будет тенденция к снижению

Думаю мы уже видели этот сценарий и не один раз, припомните сами:

Вспомните интернет (я не помню конечно, сужу по рассказам и подкастам). В 90-х казалось, что он изменит всё буквально за пару лет. Представьте объем инвестиций на прокладку кабелей, которые до сих пор обеспечивают нас интернетом (дата центры ИИ?). Потом люди потыкали интернет, подумали ну ладно с этим все понятно и особо ничего не изменится, люди реально где то в 2005х, считали вершиной интернета ICQ и считали, что уже все что можно в интернете сделанно и ловить там нечего, ну а потом вы знаете что было, то есть на изучение, внедрение интернета в свою жизнь было лет 15... Все, кто хотел - все сделали и заработали

Или биткоин (спорный пример но все же). Вспомните когда он вырос до 20 000 долларов - это был хайп жуткий, мне звонил брат, который работает в порту и никогда не касался ничего digital и спрашивал что за тема и надо ли покупать, потом все отвернулись от биткона, как от казино, даже в негатив и что дальше? После коррекции рост до 100k$ и по субъективным ощущениям ажиотаж был меньше, чем когда он рос до 20. Опять сколько лет прошло между, лень сейчас гуглить, ну лет 5, и в самом начале говорили еще держите, не продавайте, все будет, все кто держали заработали

Видимо, так работает любая трансформационная технология. Сначала - перегретые ожидания. Потом - разочарование и спад. Потом - реальные изменения, которые оказываются глубже и шире, чем кто-либо ожидал

Масштаб инвестиций не означает быстрых изменений

Люди, которые в 90-х тянули оптоволоконные кабели под землю и под океан, они строили инфраструктуру на десятилетия вперёд. Сегодня в ИИ идут сопоставимые по масштабу вложения (а вероятно даже больше). Это не значит, что жизнь изменится к следующему лету - тем более учитывая очень разный контекст в разных странах

Что это значит, какие выводы можно сделать
Люди устали от постоянных новостей в этой сфере, которые не понятно как применять, и при спаде популярности вероятно многие перестанут изучать эту тему, некоторым, особенно экспертам реально кажется "ну все понятно, уже все сделали, делать тут нечего", была уже где то тут статистика, для подавляющего большинства еще ничего даже не начиналось (вспомните родителей своих, посмотрите на улице на людей, на бизнесы, много автоматизаций и ИИ там?)

Модели уже хороши, но для масс нужны мощности, нужны обвязки (среда) для комфортного использования ИИ, этим сейчас все и занимаются

Не нужно жить в теме 24/7 или следить за каждой новостью с чувством, что отстаешь. Но продолжать - стоит определенно, более чем уверен. Меняйте темп, если нужно. Изучайте меньше, но стабильнее. Это скорее марафон, а спринты - прямой путь к выгоранию и потере интереса (если конечно ваша работа напрямую не связанна с этим). Только сейчас до меня это доходит, что торопиться обычному человеку или малому бизнесу - даже невыгодно, с течением времени новые технологии обкатывают "первопроходцы" с них собирается обратная связь, технологии дорабатываются, становятся удобнее, легче в интеграции, дешевле и главное понятно вообще нужно оно или нет в каждом конкретном случае, не разочаровывайтесь в рынке, которого еще нет)
ИМХО
————————————————-
База знаний | Чат

Завайбкодил себе сайт на Wordpress с помощью Claude Code и Codex, можете оценить:

https://sukhov-digital.ru

По мне и по меркам вайбкодинга получилось неплохо и даже хорошо, особенно с пк неплохо смотрится, главное что он оптимизирован по SEO, GEO, скорости загрузики и подобным вещам + подключил к нему автопубликацию статей wordpress (старый сценарий из make), посмотрим через 3-6 месяцев будет ли органический трафик из такого подхода

Записал и уже выложил в базу видеообзор на свой опыт вайбкодинга этого сайта с помощью Claude Code и Codex

Нюансов много и всеми постарался поделиться: почему wordpress, какая была последовательность шагов, какая нужна подготовка для хорошего результата, какие скиллы и плагины использовал, как оптимизировать сайт по SEO/GEO, как оптимизировать скорость загрузки, какие модели использовал и вообще насколько релевантно вайбкодить сайты

Если у вас есть подобная задача, для себя или для клиента - думаю это выдео будет вам крайне полезно:

Welcome! (там еще много всего)


Небольшие спойлеры:

• Сайты и даже немаленькие (у меня вышло 10к строк кода) — вайбкодить можно и делать это на хорошем уровне (раньше я считал, что получится плохо, хотя возможно так и было до opus 4.6 и gpt 5.4, энивей переобуваюсь)

• Любой кто скажет вам, что можно навайбкодить сайт одним промптом или за один вечер - лжет вам, отписывайтесь от таких

У меня вышла !!! 71 версия сайта до этого результата ( и кстати хорошая новость для перфекционистов, если посидеть с ним еще пару вечеров и прогнать еще пару десятков версий то можно сделать вообще конфетку)

Занимался им 4 вечера по 2-4 часа (пока лимиты в codex не упирались), предполагаю что при опыте можно на один вечер побыстрее сделать

P.S. Видеообзор именно на опыт, конкретные фишки, последовательность шагов, а не пошаговый гайд ибо это на 10 часов будет))
В общем для тех, кто уже посмотрел что то по вайбкодингу, например это бесплатное видео и хочет навайбкодить сайт себе или клиентам

————————————————-
База знаний | Чат

Начал чаще упираться в лимиты на Claude Code за 20$ последние пару недель (хотя я те так часто вайбкодил), а тут еще вчера новость увидел, что тестируют вариант убрать Claude Code вообще из подписки 20$

Поэтому частично переехал на Codex (OpenAI)
GPT-5.4 справляется с задачами нормально, инструкции слушает, сайт сделал хорошо, наслышан что имеено по бэкенду, логике. он даже лучше и наверное соглашусь, а вчера вышел 5.5, красота 🙂


Потом вспомнил кое-что важное
Многие из вас уже покупали подписки через platimarket, когда брали Perplexity. Оказалось, там есть ChatGPT Plus за 400 рублей вместо стандартных 20 долларов, купил прям продление на свой аккаунт без передачи логина и пароля

Дальше интереснее:
За те же 20 долларов можно набрать 3-5 полноценных аккаунтов Plus. Если один упёрся в лимит, переключаешься. По ощущениям, у Codex лимиты и так побольше, чем у Claude, плюс страховка из нескольких аккаунтов — упереться в стену становится почти нереально.
Многим это не нужно, но тем кто кодит 24/7 и постоянно ловит лимиты на кодексе вот вам репозиторий, который менеджерит несколько аккаунтов кодекса и балансирует запросы, долго вам расписывать не буду, закинете ссылку в кодекс и разберетесь))

Codex LB

Мне лично хватает двух аккаунтов


Конкретных продавцов не дам (я покупал за 400, сейчас он 2000 стоит, но варианты есть в районе 300-900р и динамически меняются), но дам пример и куда смотреть:

Что смотреть при покупке:
• приватный аккаунт (не общий, не делить лимит),
• способ доступа (продление своего или новый аккаунт — второе чуть дешевле),
• количество продаж у продавца и отзывы
• внимательно читайте инструкцию

Platimarket ChatGPT Plus (пример)

————————————————-
База знаний | Чат

На GitHub залетел в топ репозиторий с 75+ тысячами звёзд

Ссылка

Андрей Карпаты (ex-OpenAI, ex-Tesla) описал главные косяки LLM при программировании - а ребята собрали это в один файл CLAUDE.md для Claude Code (можно и для других использовать естесственно)

Суть в одной фразе: модели ведут себя как самоуверенный джуниор - делают допущения молча, переусложняют код, лезут править то, что их не просили

Вот 4 принципа, которые это фиксят (подробно расписывать не буду, это и есть суть которая лежит в этом файле):

Думай до того, как кодить

Простота - на первом месте
Хирургические правки

Цель вместо инструкции

Как применить:
Скачиваешь CLAUDE.md в корень своего проекта одной командой - и Claude Code начинает вести себя дисциплинированнее. Аналогичная штука работает и в Cursor.
А если еще проще - то просто даете вашему агенту ссылку на репозиторий и он все сделает сам (всегда делаю только так)

Ссылка

По личным ощущениям, кажется это так элементарно, но работает действительно лучше, вайбкодил сайт недавно и как будто намного точнее вносились правки и не припомню, чтобы из 70 итераций и обновлений, какое нибудь из них сломало предыдущую версию

————————————————-
База знаний | Чат

Claude Design: Anthropic зашёл на территорию Figma

17 апреля Anthropic запустил Claude Design - отдельное приложение внутри claude.ai (пока только в веб), которое по текстовому описанию собирает прототипы, презентации, лендинги и макеты

Claude Design работает на свежей Claude Opus 4.7 - она вышла в тот же день. У продукта свои недельные лимиты, отдельные от чат-лимитов и Claude Code

Вподписке теперь три квоты токенов: 5 часов, неделя и дизайн

Доступен всем платным подписчикам


Что интересного

Тут всё надо только тестировать, уже с первой версии чуствуется, что разрабатывали вместе с дизайнерами и разработчиками интерфейсов. Сразу видно, что можно комментировать весь концепт, отделные элементы, и даже !!рисовать прямо в макете

В документации обещают много всего:

На онбординге Claude читает кодовую базу и дизайн-файлы команды и строит из них дизайн-систему. Дальше все проекты будут использовать корпоративные цвета, типографику, компоненты

Редактирование по клику (уже стандарт) — ткнуть в элемент, оставить комментарий, подкрутить отступы. Под конкретный макет Claude сам генерирует ползунки-регуляторы: цвет, размер, разделители

Экспорт в Canva (не в Figma), PDF, PPTX, выгрузка HTML. Готовый макет упаковывается в бандл и передаётся в Claude Code одной командой

Web capture - можно ткнуть Claude в живой сайт и вытащить оттуда элементы для прототипа.


📊 Кейсы из пресс-релиза

Brilliant: страницы, которые требовали 20+ промптов в других инструментах, теперь собираются за 2.
Datadog: цикл «бриф — макет — ревью» схлопнулся с недели до одного разговора

Токены Claude Design тратит заметно агрессивно, будьте внимательны

Пресс-релиз: https://www.anthropic.com/news/claude-design-anthropic-labs

Как будто дизайнерам становится все сложнее конкурировать с ИИ 😅 С другой стороны пока нет массадопшн технологий - это сильно облегчает им работу и масштабирует производительность

————————————————-
База знаний | Чат

Opus 4.7 на месте, можно тестировать

Офф. источник: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7

Последние дни много пользуюсь gpt 5.4, полет очень даже хороший, надеюсь opus 4.7 не разочарует, уж очень многообещающе было)

Пишите в комменты, чем сами пользуютесь, для каких задач и почему, многим будет полезно)

🔎 AI-инструменты для ресерча

Часто спрашивают, чем пользоваться для поиска и исследований, когда обычного ChatGPT уже не хватает


Perplexity — базовый AI-поисковик

Быстрые ответы со ссылками на источники, deep research по сложным темам, можно грузить свои файлы и искать по ним. Это мой дефолт для ежедневных задач: "что нового в X", "сравни Y и Z", "найди статистику по теме". Работает стабильно


Exa.ai — поиск по смыслу, а не по ключам

Главное отличие от Perplexity: ищет по смыслу. Можно кинуть ссылку на статью и попросить "найди похожее". Или описать идеального клиента и найти компании/людей по критериям. Подключается к Claude через MCP — и тогда вообще огонь (по сути если хотите актуальный поиск и ресерч к своим агентам - это лучший вариант) При регистрации сейчас дают $20 на тесты


Parallel.ai — когда нужен глубокий отчёт
Это уже тяжёлая артиллерия. Когда Perplexity Deep Research не вытягивает — беру Parallel. Структурированные отчёты, анализ конкурентов, синтез из десятков источников. В бенчмарках на сложных задачах точность вдвое выше конкурентов. Минус: дороже остальных. Но если задача стоит того — окупается

Как выбрать под задачу:
- Быстрый вопрос или ежедневный ресёрч → Perplexity
- Поиск людей, компаний или контента по критериям → Exa
- Глубокое исследование по сложной теме → Parallel

————————————————-
База знаний | Чат

А что так можно было?

Историю вам принес на досуге почитать занимательную

Кстати, часто напоминаю себе и тут же забываю, что крайне полезно хотя-бы иногда изучать кейсы других людей - идеи могут появится и инструментами обогатиться, и результаты подглядеть

Сэм Альтман как-то поспорил, что скоро появится компания на миллиард долларов с одним сотрудником

На прошлой неделе New York Times написал, что он выиграл


Мэттью Галлахер, 41 год (Это из бесстыжих?)

Вырос в трейлер-парках, отец умер от передозировки, в 12 лет дядя подарил ему ноутбук, и он начал делать сайты на GeoCities

Первый серьезный бизнес – Watch Gang, подписка на часы

$11m выручки за первый год, 60 сотрудников – но бизнес так и не вышел в прибыль

Урок, который Мэттью вынес: больше людей = больше костов и медленнее решения

В сентябре 2024 он вложил $20k и за два месяца собрал Medvi – сервис по продаже препаратов для похудения (что-то типа Оземпика, но дешевле в семь раз)

Продукт – чисто витрина, вся медицина, врачи, аптеки, доставка, комплаенс – передано компаниям CareValidate и OpenLoop Health

Мэттью делает ровно одну вещь: собирает трафик и делает это на удивительных масштабах

По сути этот тип не создал ИИ стартап. А просто взял модель посредников между покупателем и продавцом и просто "доставал" людей отовсюду, где получилось

Цифры:
– Месяц 1: 300 клиентов
– Месяц 2: 1,300 клиентов
– 2025 год: $401M выручки, 250k клиентов, 16.2% прибыли (~$65M прибыли)
– 2026 – планирует выйти на $1.8B с чистой прибылью 15%
– Два сотрудника (он и его брат)

Для сравнения: Hims & Hers – ближайший конкурент – сделал $2.4B при 2,442 сотрудниках и марже 5.5%

Весь стек маркетинга – AI:
– ChatGPT, Claude, Grok – код, тексты, лендинги
– NanoBanana – картинки для рекламы
– Runway – видеокреативы
– ElevenLabs – голос для роликов
– AI-чатбот на сапорте

На пике у Medvi крутилось 5K активных рекламных кампаний в фб* одновременно

Для того чтобы лить такое вручную нужен штат из 100+ человек только на это

Плюс были аффилиаты, которые генерили 100k+ подписчиков на рассылку в год

По сути, AI позволил одному человеку производить креативы и запускать кампании в объемах, для которых раньше нужен был отдел из десятков человек

Канал роста – простой: платный трафик в фб и Google с простыми мессаджами типа "получи рецепт за 5 минут" и "одобрение 99%"

Широкий аватар (10 млн американцев уже сидят на GLP-1), высокий чек ($179-299/мес), понятный оффер


Но, как обычно, есть нюансы 😂

После выхода статьи NYT журналисты раскопали, что:

– Medvi крутил рекламу от имени несуществующих врачей – тысячи фейковых аккаунтов в фб с именами типа "Dr. Tuckr Carlzyn" и "Professor Albust Dongledore"
– Фото до/после на сайте оказались дипфейками – одно "до" было взято из статьи про людей, бросивших пить, с подменённым лицом
– Подан коллективный иск за спам-рассылки
– У OpenLoop Health утекли данные 1.6 млн пациентов (вайбкодили походу)
- ИИ-бот поддержки выдумывал цены на лекарства
- Галлюцинировал, что Medvi торгует препаратами от облысения

Ну и самое главное – миллиард, конечно, пока никто себе в карман не положил. Прибыль на второй код компании 65M$, тоже неплохо

Тут конечно сошлось уйма факторов и можно сказать "повезло"

– Это просто бизнес. 80% времени – продвижение, трафик, маркетинг. Никаких сказок
– Вот что творят “широкий аватар” + “высокий чек”
– Продукт – горячий пирожок. Таблетки от похудения – раньше это было сказкой, сейчас это реальность
– AI реально бустит маркетинг. Один человек генерит 5000 кампаний и десятки тысяч креативов
– Маркетинг на грани и за гранью). Что на таблетках по похудению, что на школьных сочинениях, что на AI-девушках

Можно спорить, насколько это всё ок и этично. Лекарства через сайт с ИИ-фотками, доктора на аутсорсе, которых в глаза не видел. Но один чувак с ноутбуком за полтора года построил штуку, которая по выручке обгоняет публичные компании с тысячами людей, это безумие какое-то)

————————————————-
База знаний | Чат

CLAUDE CODE: ПОЛНЫЙ ГАЙД С НУЛЯ ЗА 3 ЧАСА

Мне кажется это качественно новый шаг в освоении ИИ и для меня и думаю для вас

Если не знакомы с Claude Code - рекомендовано к просмотру, даже если кажется, что это не для вас

Видео призвано помочь разобраться в этом инструменте с самого НУЛЯ вплоть до продвинутого уровня, дальше будет только интереснее)


Приятного просмотра 🤗


ВАЖНЫЕ ССЫЛКИ И МАТЕРИАЛЫ


▫️ УСТАНОВКА И ДОКУМЕНТАЦИЯ

Mac / Linux:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Windows (powershell):

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

Windows (CMD):

curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

Запуск в режиме bypass

claude --dangerously-skip-permissions

NodeJS

Документация Claude Code

Visual Studio Code IDE


▫️ MCP (маркетплейсы)

Official MCPs
Awesome MCP


▫️ SKILLS (маркетплейсы)

Official Anthropic Skills
Awesome Agents Skills
Awesome Claude Skills
Skillsmp
Awesomeclaude
Cisco Scanner (skills security scanner)


▫️PLUGINS (маркетплейсы)

Anthropic Official

/install-github-skill anthropics/claude-plugins-official

Daymade

/install-github-skill daymade/claude-code-skills

Superpower plugin

/plugin install superpowers@claude-plugins-official

Skill Creator

/install-github-skill anthropics/claude-code-skill-creator

▫️ЕЩЕ ПОЛЕЗНОЕ

Wispr Flow (транскрибатор голосового ввода)

————————————————-
База знаний | Чат

50 СОВЕТОВ ПО CLAUDE CODE (НА РУССКОМ)

Есть отличная подборка от Vishwas - 50 советов и лучших практик по Claude Code

Источники: документация Anthropic, Борис Черны (создатель Claude Code), опыт сообщества

А тут на русском и в удобном pdf

От себя скажу, что наверное половину из них мы разобрали в этом видео и скажу, что для тех, кто работает с claude code - мастхэв советы (сохраняйте)

————————————————-
База знаний | Чат

Только что выложил в базу знаний новый материал, которым занимался последние 2 недели

Вашему вниманию:

CLAUDE CODE: ПОЛНЫЙ ГАЙД С НУЛЯ ЗА 3 ЧАСА

Видео призвано помочь разобраться в этом инструменте с самого НУЛЯ вплоть до продвинутого уровня

Если не знакомы с Claude Code - рекомендасьён к просмотрю, даже если кажется, что это сложно и точно не для вас (спойлер: у вас всё получится)

Тут не будет кричащих и многообещающих описаний и заголовков. Будут скриншоты поста из базы, где расписано все содержание видео в таймкодах и материалы к нему

Скажу лишь что Claude Code — это качественно новый уровень работы с ИИ, я не сразу "просек" его, сейчас же получаю удовольствие от работы с ним, это очень удобно

Нельзя описать в двух словах его возможности - об этом всё видео длиной 3 часа и таких видео еще десяток можно записать по этому инструменту

Это базовое видео, чтобы войти в эту тематику "с нуля", потому что дальше будет намного интереснее и отчасти сложнее, и я очень постарался сделать этот "мостик"

Где найти это видео и что еще есть в базе — можете посмотреть здесь

————————————————-
База знаний | Чат

Есть одна полезная подписка, видел ее еще год назад, но не писал о ней, а сейчас снова попалась на глаза, решил поделиться. Это подписка на Lenny newsletter, к которой "в подарок" идет целая куча сервисов бесплатно. Это выгодные 350 баксов в год, если вы серьезно занимаетесь AI

https://lennysproductpass.com/

Суть в чем: вы подписываетесь на его рассылку на год за 200 или 350 долларов и в подарок получаете промокоды на год на AI-сервисы (в более дорогой - более крутые)

*Сам лично не пользовался, деталей не подскажу, по мне - для моих задач это overkill, но нас почти 5к здесь, уверен кому-то будет полезно (кстати если кто пользовался - поделитесь мнением)

Что входит:

Coding / AI-агенты для разработки:

Amp – AI-агент для кодинга нового поколения. $1,825 (1 год бесплатных кредитов).

Bolt – создание приложений и сайтов через промпты. $240 (1 год Bolt Pro).

Devin – AI-инженер для фич, багов, рефакторинга. $1,350 (1 год Devin Core).

Factory – агент для production-уровня разработки и автоматизаций. $240 (1 год Factory Pro).

Lovable – AI-билдер приложений, от прототипа до продакшена. $252 (1 год Lovable Pro).

Replit – IDE с AI, базой данных, авторизацией и деплоем из коробки. $240 (1 год Replit Core).

Warp – агентная среда разработки (терминал + AI-кодинг). $240 (1 год Warp Build).

Cursor – AI-кодинг в IDE. $50 (кредиты).


AI-поиск и ассистенты:

Perplexity – AI-поиск с цитированием источников. $240 (1 год Perplexity Pro). Коды заканчиваются.

Manus – универсальный AI-агент (ресёрч, слайды, сайты, графики, видео). $240 (1 год с 4 000 кредитов/мес).

ChatPRD — AI для написания PRD и автоматизации работы продакта. $180 (1 год ChatPRD Pro).


Дизайн и контент:

Canva – визуальная платформа для контента и маркетинга. $200 (1 год Canva Business).

Framer – конструктор сайтов с дизайн-фёрст подходом. $360 (1 год Framer Pro).

Gamma (та самая) – AI-презентации и сайты за минуты. $180 (1 год Gamma Pro).

Mobbin – крупнейшая библиотека UI/UX-референсов мобильных и веб-приложений. $1,440 (1 год Team на 10 мест).

Magic Patterns – AI-прототипирование с интерактивными дизайнами. $228 (1 год Magic Patterns Hobby).

ElevenLabs – AI-платформа для генерации и локализации аудио/видео. $264 (1 год Creator Plan).


Продуктивность и управление:

Linear – инструмент для планирования продукта, задач и роадмапов. $1,080 (1 год Business на 5 мест).

Granola – AI-блокнот для людей, которые постоянно на созвонах. $1,680 (1 год Business на 10 мест).

Wispr Flow – голосовой ввод текста без правок (Mac, Windows, iOS). $180 (1 год Wispr Flow Pro).


Инфраструктура и автоматизация:

PostHog – аналитика, data warehouse, опросы и многое другое в одном продукте. $16,500 (1 год Scale с удвоенными лимитами).

n8n – визуальный движок для AI-автоматизаций и воркфлоу. $240 (1 год n8n Cloud Starter).

Railway – облачная платформа для деплоя приложений. $245 (1 год Railway Hobby).


Бизнес-инструменты:

Stripe Atlas — регистрация компании в США в несколько кликов. $200 (скидка 40%).

Подписка стоит $200/год (Annual) или $350/год (Insider). Insider даёт доступ к нескольким дополнительным продуктам, помеченным "Insiders only" (Amp, Bolt, Devin, Replit, Framer, ChatPRD, Stripe Atlas)

Выглядит конечно очень "вкусно"

————————————————-
База знаний | Чат

Кто еще не видел этого занятного отчета от Anthropic по влиянию AI на работу? 🤔

Делюсь:
https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf


▫️Все предыдущие оценки строились на теории: "может ли LLM ускорить задачу в 2 раза?"

По самому популярному фреймворку (Eloundou, OpenAI 2023) - 94% задач в IT теоретически автоматизируемы. На практике Claude покрывает только 33% (то есть что люди реально решают эту задачу с помощью ИИ). Разрыв в 61 п.п. - это capability-deployment gap, куда еще должны эволюционировать LLM


▫️Ввели новую метрику - Observed Exposure

Скомбинировали три источника: базу задач O*NET (~800 профессий), данные использования Claude, теоретические оценки. Задача "покрыта", если она возможна для LLM и реально наблюдается в рабочем использовании. Автоматизация - полный вес, аугментация - половинный


Выделили десяток профессий, что наиболее в опасности сейчас:

1. Программисты - 74.5% (написание и поддержка кода)
2. Клиентский сервис - 70.1% (обработка запросов и жалоб)
3. Ввод данных - 67.1% (чтение документов, ввод в системы)
4. Медики, ведущие документацию - 66.7%
5. Маркетинговые аналитики - 64.8%
6. Торговые представители (опт) - 62.8%
7. Финансовые аналитики - 57.2%
8. QA-тестировщики - 51.9%
9. Инфобезопасность - 48.6%
10. Техподдержка - 46.8%

При всей моей "ИИ-вовлеченности", осторожно отношусь к таким вещам, как вайбкодинг и последние месяцы меня прямо мучает вопрос, заменит ли ИИ разработчиков, даже писал провокационные тредсы, чтобы узнать, что думают сами разработчики и мнения были всех спектров вплоть до диаметрлаьно противоположных

Но игнорировать то, как тот же Claude Code хорошеет каждую неделю и не замечать слона в комнате - уже сложно :)

Спустя пару месяцев склоняюсь, что таки да, разработчики, junior разработчики в особенности в таком количестве, после 3х месячных курсов будут невостребованны (имхо)
Вернее разработчики будут нужны, потому что нужен человек и его личная ответственность, просто рыночек порешает со спросом/предложением и оплатой труда
+ от страны к стране это будет сииииильно отличаться, это думаю тоже очевидно

Прикол, что Software Developers (не Programmers) не в топ-10. Это как раз архитекторы, тим-лиды (а как теперь ими становиться если первые ступени сломанны 🤷‍♂️)

30% работников из вот той большой базы пока никак не покрываются ИИ: повара, механики, спасатели, бармены

Кто в зоне риска из-за эволюции LLM:
- средний класс (Зарплата на 47% выше ($32.69/час vs $22.23))
- женщины (на 16 п.п. выше)
- со степенью (в 4 раза чаще (17.4% vs 4.5%))

ИИ бьёт не по низкооплачиваемым - а по образованным белым воротничкам

Пока системного роста безработицы в уязвимых профессиях нет, но найм молодых (22-25 лет) в уязвимые профессии снизился на ~14%. Их не увольняют - просто меньше нанимают. Entry-level задачи - именно то, что ИИ автоматизирует первым

В общем, процесс пошел, задачи уже автоматизируются, хотя рабочие места пока на месте. Ценится возможность принимать решения, экспертиза в области, способность ловить ошибки ИИ

Ресерч: anthropic.com/research/labor-market-impacts
Данные: huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

————————————————-
База знаний | Чат