Кто еще не видел этого занятного отчета от Anthropic по влиянию AI на работу? 🤔

Делюсь:
https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf


▫️Все предыдущие оценки строились на теории: "может ли LLM ускорить задачу в 2 раза?"

По самому популярному фреймворку (Eloundou, OpenAI 2023) - 94% задач в IT теоретически автоматизируемы. На практике Claude покрывает только 33% (то есть что люди реально решают эту задачу с помощью ИИ). Разрыв в 61 п.п. - это capability-deployment gap, куда еще должны эволюционировать LLM


▫️Ввели новую метрику - Observed Exposure

Скомбинировали три источника: базу задач O*NET (~800 профессий), данные использования Claude, теоретические оценки. Задача "покрыта", если она возможна для LLM и реально наблюдается в рабочем использовании. Автоматизация - полный вес, аугментация - половинный


Выделили десяток профессий, что наиболее в опасности сейчас:

1. Программисты - 74.5% (написание и поддержка кода)
2. Клиентский сервис - 70.1% (обработка запросов и жалоб)
3. Ввод данных - 67.1% (чтение документов, ввод в системы)
4. Медики, ведущие документацию - 66.7%
5. Маркетинговые аналитики - 64.8%
6. Торговые представители (опт) - 62.8%
7. Финансовые аналитики - 57.2%
8. QA-тестировщики - 51.9%
9. Инфобезопасность - 48.6%
10. Техподдержка - 46.8%

При всей моей "ИИ-вовлеченности", осторожно отношусь к таким вещам, как вайбкодинг и последние месяцы меня прямо мучает вопрос, заменит ли ИИ разработчиков, даже писал провокационные тредсы, чтобы узнать, что думают сами разработчики и мнения были всех спектров вплоть до диаметрлаьно противоположных

Но игнорировать то, как тот же Claude Code хорошеет каждую неделю и не замечать слона в комнате - уже сложно :)

Спустя пару месяцев склоняюсь, что таки да, разработчики, junior разработчики в особенности в таком количестве, после 3х месячных курсов будут невостребованны (имхо)
Вернее разработчики будут нужны, потому что нужен человек и его личная ответственность, просто рыночек порешает со спросом/предложением и оплатой труда
+ от страны к стране это будет сииииильно отличаться, это думаю тоже очевидно

Прикол, что Software Developers (не Programmers) не в топ-10. Это как раз архитекторы, тим-лиды (а как теперь ими становиться если первые ступени сломанны 🤷‍♂️)

30% работников из вот той большой базы пока никак не покрываются ИИ: повара, механики, спасатели, бармены

Кто в зоне риска из-за эволюции LLM:
- средний класс (Зарплата на 47% выше ($32.69/час vs $22.23))
- женщины (на 16 п.п. выше)
- со степенью (в 4 раза чаще (17.4% vs 4.5%))

ИИ бьёт не по низкооплачиваемым - а по образованным белым воротничкам

Пока системного роста безработицы в уязвимых профессиях нет, но найм молодых (22-25 лет) в уязвимые профессии снизился на ~14%. Их не увольняют - просто меньше нанимают. Entry-level задачи - именно то, что ИИ автоматизирует первым

В общем, процесс пошел, задачи уже автоматизируются, хотя рабочие места пока на месте. Ценится возможность принимать решения, экспертиза в области, способность ловить ошибки ИИ

Ресерч: anthropic.com/research/labor-market-impacts
Данные: huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

————————————————-
База знаний | Чат