Про поисковую оптимизацию в эпоху AI или как не упустить одну из самых больших возможностей за последнее время

Глобальный мета-тренд прямо сейчас — паттерн использования поиска оч сильно меняется, человек идет в ChatGPT или Клод, формулирует задачу и получает рекомендации с ссылками. 900 миллионов пользователей в неделю делают это в ChatGPT, у Perplexity больше миллиарда запросов в месяц.

Если вашей компании нет в этих ответах - вы не существуете для огромной части аудитории, которая уже приняла решение идти за советом к AI, а не к гуглу. Позиция #1 в Google уже даёт CTR на 38% меньше, чем год назад. Можно упороться, стать первым в выдаче и при этом проигрывать тем, кто работает с AI-поиском с гораздо меньшими ресурсами и затратами (тк трафика в абсолютном значении там все больше)

Компании все больше ботают GEO - Generative Engine Optimization. Для тех, кто производит контент, строит бренд или продаёт онлайн и хочет понять, как устроен следующий слой дистрибуции, мы подготовили несколько советов, что делать прямо сейчас:

I. Правило первых 50 слов

44.2% всех AI-цитат приходятся на первые 30% текста страницы. Если главный ответ закопан в середине статьи, LLM его просто не подхватит, какой бы клевый он ни был. Давайте прямой ответ на главный вопрос юзера в первых 50 словах, потом уже детали, это даёт +40% к цитируемости ИИ. Возьмите 5 самых посещаемых страниц сайта, перепишите первый абзац каждой, это 2 часа работы, а результат виден через 3-4 недели.

II. FAQPage schema

Разместите специальный код в теге <head> страницы - это прямой путь к AI Overviews в Google и к тому как модели понимают ваш текст. Детали схемы здесь. Копируйте шаблон 👇

{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "Ваш главный вопрос?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Прямой ответ 50 слов без воды."
}
}]
}

III. llms.txt и robots.txt

llms.txt - файл в корне сайта, который объясняет AI-краулерам структуру вашего контента. Сгенерировать можно здесь. Параллельно проверьте robots.txt: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot не должны быть заблокированы, иначе никто вас не увидит

IV. 85% AI-цитат приходят не с вашего сайта

Прикол GEO-стратегий: 85% ссылок в ответах AI идут с доменов, которыми вы не владеете. 53% всех AI-цитат - из отзовиков и списков типа "Топ 10 для...".

Что с этим делать: попасть в актуальные списки и подборки, получить упоминания в подкастах и медиа (они влияют на AI-ответы сильнее обычных бэклинков), написать развёрнутые ответы на Reddit или Quora по вашей теме. Бесплатный аудит того как вас сейчас видят AI-модели - здесь.

V. Reddit и Wikipedia

46.7% источников Perplexity - Reddit. 47.9% источников ChatGPT - Wikipedia. Можно зафигачить идеальный сайт и не попасть в AI-ответы просто потому, что вас там нет. Для ру рынка аналоги: vc.ru, Habr, крупные телеграм-каналы.

Быстрый старт: один развёрнутый ответ по вашей нише на Reddit, 400-600 слов, полезный а не продающий, обновляется раз в квартал, для b2b - LinkedIn.Есть статья на Wikipedia по вашей теме - проверьте, что там есть ссылка на первоисточник с вашего домена.

VI. Как мониторить позиции в AI-поиске

В SEO всё понятно - Ahrefs, Semrush. В GEO другой подход. GEO Tracker AI отслеживает упоминания бренда в ChatGPT и Perplexity, показывает, по каким промптам вас цитируют и сравнивает с конкурентами.

Почему всё это важно: трафик из AI конвертится в 4+ раз лучше органического поиска. Регистрации из AI-источников приходят в 10 раз чаще. Gartner прогнозирует падение органического трафика на 25% к концу 2026.

Большинство компаний ещё не начали с этим работать - окно возможностей открыто прямо сейчас

А мы уже сегодня проводим наш финальный эфир по теме ИИ на ближайшее время, расскажем про топовые скиллы для клодкода и погенерим ленды и креативы вместе с вами в лайве!

Регайтесь
и до встречи!
👍 88
49
🔥 27
11 674 10.4K

Обсуждение 11

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram