Сегодня наши маркетинговые агенты впервые вышли из под контроля и, обучившись на наших внутренних переписках, текстах песен группы Кровоспуск и раннего Дани Шаповалова вылили в чат вот такое.

Сами не проходили и вам не советуем. Пересылайте только тому, кого считаете достаточно всратым.

Ключевые метрики для оптимизации в маркетинге прямо сейчас:

1. Стоимость генерации одного рабочего креатива (баннера/видео)
2. Скорость итераций и внедрения изменений
3. Скорость и стоимость масштабирования эффективных креативов

Если не работаете с этими метриками и не улучшаете их системно или, прости Господи, все еще делаете создаете материалы руками — в ближайшие год-полтора вам будет сложно.

Пример рабочей механики:
1) Клод пишет задание на производство баннера по нашей методологии пробивания баннерной слепоты: экстремальные эмоции, визуальное напряжение, необычный цвет, высокий контраст

2) Higgsfield (или другой генеративный тул) берет на себя роль дизайнера. Кликабельность таких баннеров выше, чем у тех, что создавали люди, а стоимость и скорость производства совокупно лучше в 4-6 раз

3) По тому же принципу собраны посадочные страницы (структура и тексты в Клодкоде, отрисовка в Клод Дизайне - так в разы дешевле по токенам) и видео (скилл сам стучится в Kling, Veo или Seedance).

Перечисленные выше инструменты доступны всем — разница в том, насколько они вшиты (или не вшиты) в ежедневные процессы вашей команды

5 августа выступаем на клевой конфе «Вайбворкинг» — покажем там весь описанный выше процесс и ответим на ваши вопросы.
Со всеми участниками поделимся подборкой лучших сервисов и интеграций, которыми мы пользуемся каждый день.

📅 5 августа, среда, с 18:00 до 21:00 по Мск (с 17:00 до 20:00 по Европе), наше выступление в 18:30 Мск / 17:30 по Европе

👉 Рега тут

📍 Онлайн, бесплатно за подписку на спикеров (ботик вам все подскажет)

❗️ Зарегистрируйтесь в боте в любом случае — если не получится смотреть в лайве, туда придёт запись (редкая в наше время штука!)

Как конвертировать подписчиков в деньги или лучшие лайфхаки продаж в соцсетках прямо сейчас

В маркетинге есть ключевое базовое правило: чем больше касаний человек сделал с вашим контентом, тем выше сквозная конверсия в покупку. Вся наша воронка в соцсетях построена ровно вокруг этого принципа: каждая её ступенька добавляет ещё одно касание клиента с контентом (полезным или вызывающим эмоции)

Проследим путь клиента от случайной встречи с нашим рилзом до успешно закрытой продажи, разбирая все ключевые лайфхаки по дороге

I. Касание первое - рилз в ленте

Клевый ролик бьет в нерв аудитории: у нас это темы вроде "кого увольняют/какие профессии под угрозой" и "кого заменит ИИ", тк мы учим людей новым актуальным профессиям.

Острота темы формируется через хук: первые 3 секунды видоса. Если сделать все четко, то алгоритмы будут сами показывать такие ролики тем, у кого тема вызывает наибольшие переживания (соцсети с вертикальными видео анализируют огромное количество поведенческих данных и распределяют контент по юзерам достаточно точно)

II. Касание второе - профиль и хайлайты.

На этом этапе наша задачка — конвертнуть просмотр в подписчика + совершить еще несколько касаний с профилем. В середину или конец ролика зашивается призыв к действию: "переходи в профиль — там мы собрали советы по поиску работы" (подставьте пользу для вашего клиента)

А в профиле человека ждут хайлайты - цепочка из пяти-шести сторис, спроектированная так, чтобы клиент посмотрел их одну за другой.

Ключевой принцип на первых двух этапах — рилз (или другой вертикальный видос) создаёт острую боль и интригу, но не даёт решения - решение живёт на следующей ступеньке.

III. Третье касание — перевод в личные сообщения

Ультра-клевая механика: пользуются топовые бренды вроде Mindvalley и ASICS (продают так лимитированные кроссы), открываемость сообщений в разы выше, чем в email, топовые вовлечение и персонализация

Суть простая: напиши слово в комментарии - получи подарок в личку.

Под нашим самым залетевшим роликом, AI-мультиком про жизнь мигранта — сотни комментариев от людей, запрашивающих гайд по поиску работы

IV. Касание четвёртое - переписка в директе

Контакт инициировал сам клиент, и мозг считывает переписку как личный диалог, а не рекламу. Цифры это подтверждают: открываемость директа - 80-90% против 20-42% у почты, а сообщение в ответ на действие человека топово конвертит в переход на сайт (15-25% против полпроцента у холодной рассылки)

Здесь оч важна скорость: бренды, отвечающие в первую минуту, конвертят почти в четыре раза лучше отвечающих дольше. Наша автоматизация (напишем про нее отдельно) отвечает мгновенно, но мы ставим небольшую задержку в 4-5 сек между сообщениями, чтобы диалог ощущался как естественный

Что очень важно на этом этапе:

Сначала человек получает пользу ==> гайд/подборку/пошаговый план

Если отвалился ==> его догоняет отдельная цепочка дожима

Параллельно работают тихие механики набора касаний: welcome-сообщение каждому новому подписчику, цепочка в ответ на реакцию в сторис и публичные ответы на комменты (их можно и нужно уникализировать)

Дальше на этапе V сделка передается живому сейлзу либо клиент конвертится в оплату прямо в переписке (для низкочековых продуктов)

Это работает не только в инсте: в ТикТоке та же воронка запускается через "напиши в директ", в ютубе - через ключевое слово в комментах/ссылку в шортсах. Логика везде одна — лесенка касаний. Тулзы для реализации описанного выше: Manychat/Chatfuel

Важно! Лесенка не работает без верхней ступеньки: если ролики не залетают и не собирают комменты, автоматизации некого вести вниз к продаже. Сначала фокусируйте контент и набор просмотров ==> а потом оптимизируйте продажи вниз по воронке

Мы приготовили для вас клевый подарок — расширенный ресерч по механикам продаж в соцсетках, который оч сильно помог нам оптимизировать процесс выше — его можно забрать в нашем боте

Шерьте пост с командой и накидайте нам единорожков 🦄, если хотите вторую часть про продажи в соцсетках с примерами конкретных промптов и автоматизаций

За 10 месяцев системной работы мы построили SMM, который стабильно генерирует нам 50k$+/мес и обошли всех конкурентов в своей нише

Вот что сработало лучше всего:

1. Полноценная мультиагентная система: первый агент анализирует тренды в вертикальных видео, второй генерирует сценарии и передает AI-креатору (человеку), который генерирует видосики. Стабильно создаем 5-6 единиц вертикального контента в день, которые кросс-постятся в разные каналы

2. Наличие постоянного процесса теста новых гипотез в контенте. Для этого каждую неделю мы собираемся и смотрим на еженедельные метрики: количество продаж с СММ, количество квалифицированных лидов, диалогов, просмотров, выложенных рилзов, выложенных постов и триал рилзиков. Определяем проблемные/узкие точки и яростно их дебажим

3. Ловим тренды не только в своем регионе, но и анализируем похожие школы (у нас EdTech) в других странах, чтобы забирать к себе новые интересные залетающие форматы. Для трендвотчинга используем trndwtch.com, но можно и собрать его у себя самостоятельно, вот описание, как должен работать процесс при помощи APIFY и Claude.

4. Процесс дебага. Мы используем вот такую табличку для дебага, и вот промпт для дебага (сбора данных и раскладывания единиц контента на элементы). Это помогает нам каждый раз делать более качественный материал и чаще попадать в рекомендации. Очень важно это делать, потому что с каждым разом все больше и больше полезных инсайтов достаем оттуда

5. Постоянно улучшающийся процесс по продажам в сообщениях (директе) через ИИшку — это самая эффективная воронка в SMM прямо сейчас

Критически важно дообучать нейронку на базе прошедших диалогов (вгружать наиболее успешные с точки зрения продаж) и корректировать промпт в Manychat (мы используем его для переписок с клиентами, самый клевый сервис so far)

Дальше — больше 🔥

Как мы собрали цифровые аватары клиентов и стали тестировать креативы и воронки без бюджета

Обычно за каждый кусочек данных в маркетинге надо платить — чтобы исключить слабый баннер, нужно открутить на нём несколько тысяч показов, чтобы найти проблему в воронке - провести кастдевы, а некоторые задачки вообще решаются только фокус-группой (это может быть оч долго и дорого)

Мы запустили свой собственный алгоритм проверки — проект "цифровые чубзики" — виртуальные копии наших клиентов, собранные на базе нашей реальной коммуникации с людьми. Работают они за минуты, стоят копейки, а исход настоящего теста угадывают в 8 случаях из 10.

I. Откуда берутся чубзики

Мы записываем все звонки с клиентами и накопили сотни тысяч часов реальных разговоров

На звонках с сейлзами люди рассказывают, откуда они к нампришли, чего хотят, что их пугает и почему они наш выбирают продукт или сливаются и уходят думать.

Мы обезличили эти записи и прогнали через канон NMT (открытая методология Вани Замесина: скачиваете канон себе в клодкод и работаете) - он превращает сырые разговоры в карту сегментов: какие задачи люди решают продуктом, что у них болит, какими словами они об этом говорят и какие возражения их останавливают.

Дальше каждый сегмент надевается на нейронку как маска - и получается команда виртуальных клиентов, с которыми можно обкашливать вопросики. Принципиальный момент — чубзиков нельзя придумывать из головы, потому что выдуманная персона скажет ровно то, что вы и так думаете о своих клиентах, они должны говорить только словами самих клиентов.

Приятный бонус: тот же механизм помогает и отвечать на продуктовые вопросы. Люди на звонках сами рассказывают, чего им не хватает - из этого собирается список мини-продуктов, которые можно, например, продавать по вашей базе, и понятный порядок, какие гипотезы проверять первыми.

II. Чубзики оценивают креативы

Тест креатива в любой рекламной системе - это несколько тысяч показов за ваши кровные часто для того, чтобы отправить несколько десятков баннеров в помойку.

Мы собрали HTML-панель, где этот вопрос решается еще до траты денег: перетаскиваешь пять баннеров, восемь виртуальных клиентов ставят каждому оценку и объясняют, что зашло, а что нет. Всё, что провалилось у всех, отправляется в корзину, не успев слить наши бабки, а лучшее уходит в реальный тест.

Экономика сходится, потому что генерация теперь стоит копьё: статический баннер через Higgsfield обойдётся в десятки центов, поэтому за вечер можно прогнать десятки вариантов и запускать только то, что имеет более высокий шанс на успех

III. Чубзики тестят воронки

Чтобы проверить воронку на живых людях, их нужно где-то зарекрутировать, собрать, показать им экраны и разобрать ответы - это дорого, сложно и долго. Чубзики пролетают воронку за пару минут.

Пример из нашего проекта: у нас есть игровая воронка для курса по бухгалтерии: вместо скучной формы заявки человек проходит симуляцию "твой первый рабочий день бухгалтером" - разбирает простые задачи, примеряет профессию на себя и втягивается (или нет)

Воронка давала топ объем лидов, но наши чубзики увидели, что такой заход позиционирует курс как "старт для новичков в найме" и притягивает базово неплатежеспособную аудиторию

И тут мы сразу прощаемся с двумя жирными денежными сегментами. Первый - люди с опытом: для них "первый день в профессии" звучит как понижение, они не хотят чувствовать себя нулёвыми вчерашними студентами.

Второй - занятые владельцы бизнеса, им "первый рабочий день" вообще мимо кассы - они никуда устраиваться не собираются.

Оба сегмента попадают в воронку и тут же вылетают из неё, даже не увидев оффера в конце. Здесь работа с сегментами помогает отсечь фундаментально неплатежеспособные категории и не сливать на них бабосы

Важно! Использование виртуальных клиентов не заменяет A/B и другие тесты, а усиливает их, отсеивая совсем уж проигрышные варианты. Внимание ваших клиентов - самый ценный ресурс, не тратьте его впустую

👾 — накидайте чубзиков на этот пост если было полезно и шерьте с командой — скажут спасибо

Как узнавать топ ИИ хаки из первоисточников раньше всех? Подборка топовых англоязычных блогов и подкастов про AI

Очень многое из того, что вы читаете про AI на русском — пересказ англоязычных первоисточников с задержкой в неделю-две. Собрали для вас топовую подборку, куда мы сами зарываемся, чтобы первыми забирать все новые фишки: промпты, скиллы, тулы и приёмы для работы. В конце поста — клевый хак, как не утонуть в этом во всем и потреблять контент супер-эффективно

I. Мастхэв на 5 мин в день

1. The Rundown AI - самая большая тематическая рассылка мира, больше миллиона подписчиков: 4–6 новостей дня с выжимкой о том, что это значит лично для вас. Читается за утренним кофе за 5 минут, лучшая (и довольно простая) точка входа

2. Superhuman AI - тоже миллионная аудитория, но с уклоном в практику: кроме новостей в выпусках приёмы и промпты, которые можно утащить в работу в тот же день

II. Как применять нейронки в работе

1. One Useful Thing - Итан Моллик, профессор Уортона (топовая американская бизнес-школа): как использовать AI в работе и менеджменте. Из клевого — почти все построено на больших серьезных исследований, идеально для фаундеров и руководителей

2. Chain of Thought - Дэн Шиппер, CEO студии Every: раз в неделю делает демки о том, как сам закрывает задачи руководителя через Claude. У него же есть подкаст AI & I, где гости расшаривают экран и показывают свои реальные флоу с нейронками — залипательно подглядеть, как у других агенты уже зарабатывают деньги

3. The Batch - Эндрю Ын, человек, который научил машинному обучению оч много топовых людей в Долине: спокойный еженедельный разбор, что из новостей реально важно

III. Где находить клевые тулзы

1. Matt Wolfe - ютубер, который каждую неделю тестит свежие AI-тулы. Он же ведёт большой каталог FutureTools

2. Ben's Bites - Бен Тоссел, фаундер Makerpad (её купил Zapier): рассылка с пошаговыми гайдами, как закрывать рабочие задачи нейронками - от анализа таблиц до автоматизации отчётов

IV. Клевые подкасты

1. Hard Fork - самый лёгкий вход: новости недели с юмором от журналистов NYT, идеально послушать в машине или на пробежке

2. Dwarkesh Podcast - когда хочется копнуть глубже: многочасовые интервью с главными людьми индустрии. Выпуск с Карпати - визитная карточка, его потом неделю пересказывал весь твиттер

Стоит честно формировать ожидания: осилить больше трёх подписок не выйдет, дальше начинается шум и непрочитанные письма с чувством вины

Поэтому ловите клевый хак: подписывайтесь на всё, что зацепило, а разбирать завалы отправьте нейронку. Раз в неделю просите Клода пройтись по непрочитанному и вернуть пять главных мыслей со ссылками, чтобы быть в курсе всего важного.

Этот хак мы упаковали в готовый скилл для Claude Code и дарим его вам: он сам обходит все источники из этого поста, забирает свежие материалы за неделю и приносит выжимку на русском: главные тренды , что применить в работе, и что можно смело скипануть

Бонусом внутри второй режим: трендвотчинг телеграм-каналов ваших конкурентов: что у них залетает и какие форматы работают, просто скачивайте архив и закидывайте в клодик: дальше он всё сделает сам, а вы получите личного AI-редактора, который читает интернет за вас

Сохраняйте подборку, шерьте с командой и если формат зашёл, ставьте 🔥, если соберём 200 огоньков - соберём еще подборку топовых книг по ии и маркетингу, которые сейчас маст хэв для всех предпринимателей и маркетологов

Как сделать цифровой аватар и создавать клевый контент со своим клоном за несколько секунд?

Цифровой двойник — это настоящая золотая жила: один раз делаете норм съемку, а дальше аватар генерирует за вас любые видео: UGC-креосы, продажные питчи, обучалки для команды и так далее

Так это все еще можно делать и в разной одежде, локациях и используя разные интонации.

Можно тестировать любую связку текст + образ + подача без бесконечных дублей и пересъёмок. Даём пошаговый процесс, как собрать в HeyGen аватара, которого не стыдно показать на широкую аудиторию, и как избежать типичных ошибок:

I. Главный принцип - моделька обучается на подгруженной вами записи

Актуальная модель HeyGen называется Avatar V, она собирает двойника из трёх источников: 15-секундное видео (учит ваши движения, жесты и мимику) + фото референс + клон голоса. Основное правило: энергия на входе = энергия на выходе. Плоская скучная запись даст деревянный мёртвый аватар, весёлая и бодрая — живой, клевый похожий на реального человека аватар (так что бахните крепкого кофейку или гуараны перед записью)

II. Записываем 15-секундный отрывок

Телефона вполне достаточно, вам не нужна студия и софиты: свет из окна в лицо, камера на уровне глаз, чистый фон. Смотрите прямо в камеру иии дайте максимум эмоций: жестикулируйте, меняйте интонацию и будьте максимально выразительны (если почувствуете себя клоуном — эт норм))

Официальная рекомендация HeyGen дословно: «будьте предельно выразительны, больше, чем кажется естественным». Полностью список их рекомендаций можно посмотреть здесь.

Хак: не снимайте один "идеальный" референс. Вы будете генерить разные видео, поэтому можно собрать целую библиотеку движений: спокойный экспертный дубль, бодрый и экспрессивный вариант, продающий питч и менять их в настройках генерации. Не ограничивайтесь 15 секундами - можно записывать до 2 минут — чем больше вложите в модель, тем точнее будет результат.

III. Выбираем фотку

После создания аватара выберите или загрузите base look - фото, на которое модель будет опираться при генерации образов.

Лучше выбрать фото с максимальной детализацией вашего лица: без широкой улыбки, кепок и очков на пол-лица — берите фото, где вы себе нравитесь

IV. Клонируем голос отдельной записью

Самая частая ошибка - это оставить звук из референс-видео. Отдельная запись голоса даёт заметно более живой результат: читайте выразительно, с перепадами темпа и перезаписывайте, пока не услышите себя так, как хотели бы слышать в конечных видео.

Вам необязательно использовать одну запись - можете, например, сделать разные дубли для разных интонаций. А если хотите внести небольшую правку без перезаписи - можно это сделать в чатике с моделью и отгрузить свои инструкции текстом, прямо как режиссёр актёру.

V. Генерим видосы и размножаем образы

Тут всё просто: пишете сценарий - моделька его озвучивает, дальше используете фичу Looks: описываете словами желаемый внешний вид, например “тёмный свитер, хайтек офис, мягкий свет” — и получаете новую версию себя в другой одежде и локации без пересъёмки.

В итоге из одного дубля можете получить бесконечное количество вариантов видео - разные локации, гардероб, языки, интонации, хуки - тестировать можно любые переменные

У одного аватара может быть до 500 разных looks, относитесь к этому как к тесту креосов - чем больше, тем лучше.

VI. Что по деньгам/костам

Чтобы попробовать руками (обязательно пробуйте, затягивает!), можно использовать бесплатный тариф: 3 видео в месяц, до минуты каждое, с вотермаркой. Нормально потестить можно уже на платном тарифе за $29 в месяц: внутри 600 кредитов, аватар-видео стоит 20 кредитов за минуту, итого в стартовом тарифе получаете около 30 минут готового видео в месяц.

Процесс несложный, бесплатный тариф позволяет сделать несколько итераций - обязательно сохраняйте себе гайд, пробуйте создать своих аватаров и делитесь в комментах своими результатами

И дайте нам обратку — поставьте 🔥, если инструкция зашла, или 👾, если хочется чего-то более сложного и технического

Пятничный пост! Вчера мы провели последний эфир на ближайший месяц-полтора и ненадолго уходим на летние каникулы (полезные посты в канале никуда не денутся, не переживайте)

Чтобы вы без нас не грустили, приготовили легендарный подарок: записи 3-х наших лучших эфиров этого года

Мы оооч редко шарим записи эфиров и мастерклассов, которые проводим — изредка делаем повторы, но знаем, что многие из вас хотели посмотреть то, что не успели увидеть в лайве, или пересмотреть то, что уже вылетело из головы.

И в эти жаркие дни параллельно с поеданием арбуза вы сможете:

Собрать агента-трендвотчера на Claude Code, который сам разбирает конкурентов и выдаёт разбор их баннеров и лендингов

Запустить контент-завод на связке Higgsfield + Claude Code и выпускать десятки клевых вирусных видео еженедельно

Заглянуть в живой рекламный кабинет OpenAI и узнать про его лучшие практики

Научиться правильно сетапить маркетинговые эксперименты

Разобраться, как попадать в выдачу нейросеток и как использовать AI, чтобы хакнуть SEO

Забирайте записи по ссылке, они будут доступны следующие несколько дней (до 14 июля включительно)!

Хорошего и кайфового лета вам!

Список самых актуальных лайфхаков в B2B

Один из самых частых вопросов на наших живых эфирах — какие лучшие практики помогают растить конверсию и продажи в b2b с учетом всех особенностей (крайне длинный цикл сделки, постоянно дорожающие лиды).

Собрали ключевые как базовые, так и продвинутые рекомендации в один пост — забирайте себе и шерьте с командой!

1. Сбор детальной инфы о компании перед первым касанием

Лучший способ нарастить сквозную конверсию — отправить супер-персонализированное первое сообщение, бьющее в актуальные боли вашего клиента.

Супер базовое досье с полезной инфой для персонализации можно собрать через Клод, держите пример промпта:

Собери досье на компанию [название, сайт]. Мне нужна информация о том, чем занимаются и на чём зарабатывают, что происходило у них за последние полгода (новости, запуски, найм), кто отвечает за [маркетинг/закупки], какие боли у них могут быть в [ваша тема]. В конце предложи три захода для первого письма, привязанных к их ситуации

Сигналы про найм внутри компании + ключевые новости оч важны: это позволяет бить в актуальную боль бизнеса гораздо точнее и растить конверсию по всей воронке.

Когда целевых компаний не пять, а пятьсот, руками делать уже запарно - подключайте Clay: он сам следит за нужными сигналами по всему списку (кто поднял раунд, кто кого нанимает, у кого сменился ЛПР) и делает ресёрч по каждой компании.

Самих ЛПР с почтами на международке достаёт Apollo. Для ру рынка он не работает, но там свой набор: Контур.Компас собирает базы по 8+ млн организаций и выгружает сразу в CRM, Rusprofile бесплатно показывает гендиректора любого юрлица по ЕГРЮЛ (в малом и среднем бизнесе это и есть ЛПР), а дешёвые выгрузки под нишу даёт Export-Base.

2. Анализ данных из звонков

База, но оч важная — звонки должны качественно транскрибироваться и автоматически подтягиваться в карточку клиента: Fathom делает это бесплатно и складывает саммари прямо в CRM, а tl;dv хорошо понимает русский и умеет искать паттерны сразу по десяткам звонков. Важно понимать, какие возражения повторяются, и из-за чего сделки буксуют.

Дальше скармливаете расшифровки Клоду (можно просто гугл-документом):

Вот расшифровки продающих звонков. Выпиши: 1) С какими задачами и проблемами обращаются 2) Чего они боятся и в чём сомневаются 3) Дословные фразы, которыми они описывают свои проблемы. Сгруппируй по частоте. Сохрани оригинальные формулировки

Отранжированный список возражений — настоящее золото, используем его для:

а) продуктового лендинга
б) продающего скрипта для сейлзов (раздел "отработка возражений")
в) шаблона для коммерческих предложений

Конкретные фразы клиентов уходят в продающие письма, и клиент получает коммуникацию, в которой узнаёт себя —> увеличиваем Response Rate

3. Еще крайне эффективный мини-лайфхак: отцифровка вашего лучшего продавца.

Сгружаете в LLMку полный транскрипт звонков лучшего продавца + логи его/ее действий внутри CRM. На выходе получаете список лучших практик, на базе которых:

а) Обновляете скрипт, добавляя туда речевые обороты и приемчики вашего топ-перформера
б) Обновляете регламент обязательных действий для всех продавцов

4. Квалификация лидов

Время продавца - самый дорогой ресурс в B2B, а определение потенциала к успешному закрытию и правильное распределение лидов — один из ключевых факторов роста конверсии

Загрузите в Клод портрет идеального клиента и историю закрытых сделок —> запустите приоритизацию текущих сделок: с этими говорим сегодня, этих греем письмами, на этих не тратим время вообще.

Работает и на холодной базе: вытягиваете пятьсот контактов из Apollo, Клод отсеивает до сотни живых, и только их сейлзы и берут в работу

Отдельная классная история — установить своим продавцам готовые b2b сейлз скиллы (например, этот умеет в ресёрч компании, скоринг, поиск контактов) — скиллы можете найти на маркетплейсах типа skills.sh и переделать под себя

💰В ближайший четверг (17 по Европе/18 по Мск) проводим последний маркетинговый эфир перед уходом на летние каникулы — обсудим, кого из сотрудников уже можно не нанимать, что отдать агентам, и как выглядит структура компании в 2027. Регистрация по ссылке

🧘‍♂️ В прошлом месяце я участвовал в челлендже — 24 часа медитации подряд без сна и с двумя перерывами на обед.
 
Снял для этого себе отельчик в Канкуне, чтобы можно было смотреть на море и легче переносить тягости этого испытания. Я раньше писал тут о том, что медитация - это клево, это один из самых мощных рычагов, и у тех, кто все плоды медитации еще не вкусил, могло сложиться ощущение, что вот ты взял помедитировал, и все в жизни начало налаживаться. Но дело в том, что регулярная медитация и интенсивная медитация - это достаточно беспощадная штука, которая помогает тебе приближаться к познанию истины, но может делать это достаточно грубо.

В спокойном режиме существования моя психика генерирует мне N количество пиздежа про самого себя, которое удерживает мою ментальную конструкцию и не дает мне сойти с ума. А когда я медитирую, я заостряю мышцу внимания настолько остро и начинаю чувствовать свое тело настолько сильно, что через этот микроскоп истину познавать становится гораздо проще.
 
Отсюда на поверхность проступает неприятная правда про себя, которую до этого удерживал так называемый внутренний пиздеж. Дальше я признаюсь себе в том, что мои поступки, мои отношения, мое творчество вообще не являлось изначально тем, что я про это думал.
 
Очень тяжело делиться тут примером, но я поделюсь, потому что хочется, чтобы вы поняли о чем я.
 
Когда несколько лет назад я вернул в свою жизнь творчество, то мне казалось, что это а) мой способ проживать сложные эмоции б) своего рода ченнелинг чего-то божественного, что проступает через меня и я выбран для этого проводником.
 
Но в последнее время я стал замечать, что пишу музыку/сочиняю стихи я обычно, находясь в дофаминовых ямах, или в депрессивных состояниях. И после медитации я понял, что истинная причина написания этих сотни треков и двух сотен стихов за последние полгода — это желание из низкого состояния получить хотя бы немножко дозы признания, внешней любви и так далее.

И таким образом то, что я считал своим предназначением и частью какого-то замысла, оказалось обычной наркоманией из-за отсутствия любви к себе.
 
И это осознание очень сильно пошатнуло мою несущую конструкцию.
 
А теперь представьте, что таких осознаний было штук 5 после этого челленджа, и все они были фундаментальными. Там было и про то, каким я мудаком был по отношению к людям, которые меня любили, и как я неистово пытался сожрать всех вокруг лишь бы они наполнили смыслом мою жизнь.
 
В итоге спустя неделю после челленджа я оказался в лимбе, в котором многие из смыслов, которые я себе придумал раньше, перестали работать, шкала депрессии по шкале Бека прыгнула до 30 баллов (выраженная депрессия сильной тяжести), я набрал обратно 10кг из тех, что скинул, любая задача стала жрать в 2 раза больше энергии, в общем проживаю отсутствие смыслов и пустоту.
 
Слава богу, в моем случае, это не сильно влияет на работу, потому что изобретать и раздавать пиздюли я могу даже парализованным (просто трачу на это х2 больше энергии и ресурсов) и требуется больше времени на переключение между makers mode и managers mode. Но в остальной жизни это переносится тяжело, со всеми вытекающими мыслями. Интересно, что в некоторой литературе это состояние кризиса смыслов называется: «Темная Ночь Души». Типа самая темная ночь всегда перед рассветом.
 
Как я из этого планирую выбираться.
 
Я решил не гнаться за созданием новых смыслов, потому что есть риск, что мозг создаст очередную иллюзию. Для меня эта тренировка — дополнительный способ принять пустоту и перестать от нее убегать. Общаюсь с умными людьми и спрашиваю, как они выбираются из таких состояний. Через 30 дней уеду в глушь и хочу с чистого листа написать стратегию жизни, мне подбросили идею и методологию мои друзья из Основателей. Общаюсь с Богом каждый день через благодарности и молитвы.

Я знаю, что у этого парня точно есть планы на меня, надо б их разузнать.
 
В общем, медитация — это не всегда легкая прогулка, иногда может достаточно сильно тряхануть.Но ничего, мы и не из такого выбирались.
 
Как вы выбираетесь из низких состояний?

Как мы пересобрали найм с помощью ИИшки и закрываем на 30% больше вакансий тем же составом рекрутеров
 
HR это одна из сфер, которая оч сильно выигрывает от прихода ИИ. Человеческий контакт и эмпатию ничто не заменит, а вот ручную рутину уже сейчас можно отдать машинке: в среднем, согласно исследованиям, рекрутер сжигает на сорсинге (поиске резюмешек) и скрининге (их отсеивании) 60–70% рабочего времени в неделю, это около 26-30 часов.
 
1. Автоматизировали сорсинг в Claude Cowork
 
Поиск кандидатов - это самая геморная часть рекрутинга. Обычно под это держат отдельную касту сорсеров, которые целыми днями копают резюмешки на HH, Indeed, JobStreet и других аналогах.

Мы запустили Claude Cowork, (это автономный агент Клода, который может управлять вашим компьютером: открывать файлы, ходить по вкладкам браузера и т.д), дали ему доступ к браузеру и нашему аккаунту на HH, и он ищет кандидатов сам: открывает выдачу, отбирает чубзиков по критериям и складывает самых подходящих в отдельную табличку
 
Важный подводный камень: на старте Клод работает как джун (иногда даже туповатый джун), поэтому ему надо давать очень много корректирующей обратной связи + задавать очень чёткие критерии поиска.

Первую неделю это скорее стажёр, которого обучаешь и хороводишь, чем готовый сорсер, а вот со второй-третьей недели начинается реально эффективный перформанс
 
2. Делаем продающую презу под каждую вакансию
 
К найму надо относиться так же, как к продажам, а большинство рекрутеров про продажу вакансии забывают вообще нафиг

Классический рекрутер: пульнул в кандидата текстовый файл с описанием вакансии, потом закинул тестовое, ушел по своим делам и спустя неделю удивляется, почему 40% кандидатов не сделали тестовое и пропали с радаров

Да потому что, блин, вакансию вы им не продали))
 
Поэтому под каждую позицию мы собираем короткую презу:

детальное описание компании и миссии
истории успеха сильных людей в команде
инфа о том, сколько зарабатывают топы
детальное описание пользы продукта для клиентов

По нашим данным это поднимает конверсию до финального этапа примерно в два раза. Собрать такую презу можно за 30–40 минут прямо в клодкоде или в клоддизайне с учетом всех ваших бренд-гайдов разумеется
 
Еще супер-важно писать кандидатам супер-персонализированные сообщения, которые подчеркивают, какие они крутые и почему только им под силу решить вашу задачку
 
3. Завайбкодили свою HR CRM уровня Huntflow
 
В рамках отказа от зоопарка платных подписок собрали с клодкодом свою CRM-ку под найм. Какие метрики отслеживаем:
 
- скорость найма
- количество касаний до выхода человека
- все ключевые этапы воронки и конверсию из этапа в этап
- бутылочные горлышки на каждом шаге
 
Следующий шаг - это определить стоимость найма: все сервисы, зарплата рекрутера, аутрич, делённые на количество закрытых позиций.

Оч важно относиться к воронке найма также как к маркетинговой: отслеживать все этапы, максимально качественно продавать вашему клиенту (кандидату) переход на следующий этап и быстро деблокировать отвалы. Всем крутых кандидатов, ребзя!

Шерьте пост с командой и уже в четверг, 2 июля, в 17 по Европе / 18 по Москве приходите на наш живой эфир. Расскажем всё про использование ИИ в маркетинге в 2026: как тестировать креативы, как делать исследования, собирать воронки за 5 минут и экономить до 30% бюджета - будет только мясо🔥

Регистрируйтесь по ссылке

Обзор ключевых скиллов маркетолога: что нужно знать и уметь, чтобы не вылететь с рынка 💀
 
Набор навыков маркетолога за последний год очень сильно изменился: на это влияет постоянный выход новых моделек, снижение стоимости токенов и появление все более сильных ребят, которые умеют быстро вайбкодить эффективные решения (знаем, что среди наших читателей таких ребят или тех, кто скоро ими станет очень много)
 
Возможность монетизировать свои технические навыки настройки рекламных кабинетов очень сильно снизилась — при этом у сильных компаний гигантский запрос на системную работу с креативами

Востребованный маркетос версии 2026-2027:

I. По-новому работает с перформанс-рекламой:

- строит креативный процесс на большом объеме данных (глубинные интервью, данные из анализа конкурентов, данные трендвотчинга, данные из звонков сейлзов, данные дипресерча)
- сканирует креативы, цены и рабочие подходы конкурентов агентом в режиме реального времени
- запускает сотни баннеров супер-дешево, разбивает их на параметры, определяет и масштабирует рабочие связки
- быстро тестит воронки (от VSL до квизов) и вайбкодит лендинги на ноу-коде (Base44, Lovable, Claude Code)
- автоматизирует аналитику: агент собирает метрики из всех систем и шлёт отчёт с рекомендациями прямо в Telegram
- постоянно следит (через парсинг проверенных источников) за новыми ИИ тулзами потому что новая флагманская модель выходит раз в несколько недель, а доступ к ней могут отрубить за пару дней по запросу Пентагона лол
 
 II. Умеет строить контент-фабрики
 
учитывая постоянно растущую стоимость трафика, умение строить контент-завод — теперь навык категории маст хэв

часть трафика из перформанса (обычно 10-15%) стабильно оседает в соцсетках — важно уметь его прогревать и конвертировать в продажи
хорошая новость: производство контента сильно снизилось в цене: то, на что раньше уходила неделя инхаус-продакшена, теперь занимает несколько часов и несколько десятков баксов на токены

можно сколько угодно плеваться и называть ИИ-контент слопом, но факт есть факт: аккаунты, наполненные чисто генеративным контентом набирают миллионы просмотров и сотни тысяч подписчиков за недели.

Дальше тулы будут становиться еще круче, а токены еще дешевле))
 
III. Умеет проектировать целостные агентные системы
 
Отдельные блоки работы уже просто неэффективно делегировать людям - сильно хуже качество отдаваемого результата + работа тупо делается дольше и дороже

Must-have агенты в команде:
- анализ конкурентов (сайты и крео)
- трендвотчинг
- генерация виральных видео на базе собранных трендов
- единая база знаний о компании и всем контексте + интерфейс к ней (Cursor или Claude Cowork)
- агент-аналитик, который подсвечивает отклонения от плана/нормы
 
IV. Умеет работать с GEO и формирует видимость в выдаче для ИИ (=дешево привлекает клиентов из органики)
 
Рынок быстро меняется: трафик из стандартной поисковой выдачи мигрирует в ответы ChatGPT, Claude, Perplexity и Gemini. Все сильнее забирают себе рынок те, кого они цитируют

Что важно уметь: понимать алгоритмы попадания как в ответы поисковых ИИ-подсказок в поисковиках, так и в выдачу самих моделек, быстро производить контент и адаптироваться под новые требования
 
При этом требования к знанию ИИшки не отменяют базы: важность наличия хорошего вкуса, важность стратегического мышления и умение строить глубокие и доверительные отношения с другими людьми

Каждые полгода мы обновляем и пересобираем наш курс Ninja Marketing, и в этот раз изменения самые значительные.

В программе будет насыщенный блок “ИИ-системы для маркетолога“: будем строить лабораторию креативов, создавать своих ИИ-агентов, настраивать трендвотчинг и фабрику контента, адаптировать сайт под требования нейронок, собирать второй мозг и много-много чего еще.
 
🥷🏻🥷🏻🥷🏻
 
Через неделю стартует 8 поток Ninja Marketing, через программу прошли уже более 400 топовых предпринимателей и маркетологов. Один из лучших подарков себе в 2026 — это инвестиция в знания, на которых вы и ваши проекты будут зарабатывать больше.
 
Записывайтесь по ссылке и до встречи на курсе, ребзя!

Одна из частых проблем любой нейронки, в том числе Claude: она по умолчанию не перепроверяет свои ответы в разных источниках — из-за этого может выдавать бредовую/устаревшую инфу и жестко галлюцинировать

Одно дело, когда это происходит в личных задачках, а вот когда на базе этой инфы принимаешь важные решения в бизнесе — это может привести к серьезным ошибкам и сжиганию ваших денежек

Пару недель назад мы сделали скилл, который перепроверяет все выводы Claude сразу в нескольких источниках, последовательно обращаясь к Codex, Perplexity, Gemini, верифицируя данные в разных источниках и подсвечивая, если есть расхождения. После внедрения в команду заметили, что качество данных (и принимаемых решений) сильно выросло

Дропаем скилл для вас — скачивайте, устанавливайте себе и делитесь с командой. Да будет вам счастье

OpenAI запустил рекламный кабинет: поможет ли это бустануть ваш маркетинг?

В эпоху постоянного удорожания трафика быстрый заход в новый канал (или рекламный формат) часто позволяет снять сливки, пока аукцион еще не перегрет большими дядьками. Мы, в свое время, одними из первых тестили ТикТок и оч круто заработали, когда Инста только-только запустила рекламу в сторис))

Логика проста: ниже конкуренция ==>дешевле CPM (цена за 1000 показов на рекламном аукционе) ==> вы дешевле покупаете себе трафик. Обратная сторона вопроса - на старте и оптимизация работает хуже ==> конверсия может быть ниже

За 1,5 месяца с момента запуска рекламный кабинет Open AI вышел на $100M годового оборота. Мы потестили кабинет и собрали для вас список из нескольких интересных наблюдений:

1) Таргетинг строится на контексте диалога = моделька учитывает всю цепочку вопросов юзера и показывает объявление под его реальное намерение (ключи и кластеры ключей как в контекстной рекламе больше не нужны)

2) Объявление появляется в момент сформированного решения о покупке прямо в переписке. Обычно рекламодатели конкурируют за одно точечное появление перед глазами юзера в нужный момент и показывают объявления тысячи раз, чтобы угадать подходящий момент времени. Здесь за счет большего контекста точность выше (а значит и конверсия должна быть больше)

3) Аудитория - относительно активные пользователи ИИшки ==> до этих чубриков может быть сложнее дотянуться в других каналах и покупательская способность у них, как правило, выше

4) Интересная особенность поведения: В ИИ-ленте sponsored-блоки (=рекламу) пользователи пока еще не привыкли скипать на автомате, поэтому и внимания от юзеров там больше (пока что)

Завтра проведем эфир, на котором сделаем демо кабинета — разберем его ключевые особенности и поотвечаем на ваши вопросы — встречаемся в 17:00 по Европе / 18:00 по Москве, регистрация доступна по ссылке (записи и повтора не будет)

Собираем топовую конфу по AI в маркетинге и не только

Собираем на этой неделе наших друзей и по совместительству топовых экспертов в ИИ, чтобы поделиться с вами самым полезным, что накопали за последнее время

Кто будет:

Ваня Замесин — автор методологии Advanced JTBD (>10К студентов) и основатель сервиса «Мета». Покажет, как перейти от штучной проверки гипотез к управлению целой фабрикой

Майк Перегудов — со-основатель фонда s16vc ($150M, 3 единорога) и сервиса Whizz в США. Прямо на демонстрации экрана покажет, как за полгода внедрения AI вырастил бизнес и срезал косты на сотни тысяч баксов

Глеб Кудрявцев — founder «Карьерного Цеха» и microboard.ru, ex-CPO Skyeng. Покажет, как собрать фабрику контента и делать топовые рекламные креативы на потоке без дорогих тулов вроде Higgsfield

Виктор Тарнавский — Head of AI в Т-Банке. Расскажет, как поднять реальный AI-productivity в больших командах: почему возникает ощущение, что у всех будто бы всё уже на агентах, а у вас нет — и что с этим делать

А мы покажем топ скиллов для Claude Code, которые работают у нас в маркетинге каждый день: сборка лендингов, анализ креативов, копирайтинг под свой тон и фактчекинг

24 июня, 18:00 CET, 19:00 МСК, ждём всех, ребзя!

Рега на конфу через бота

Про наши неочевидные открытия последних нескольких месяцев

I. Иногда лучший способ увеличить конверсию — давать сейлзам меньше лидов. По разным причинам мы в этом году 2 раза не выполняли план по лидам — оба раза при этом перевыполняли план по выручке за счет того, что менеджеры отдела продаж на меньшем объеме выдавали экстра-качественные консультации и супер тщательно работали с каждым клиентом

Как сделать это правильно, чтоб ниче не сломать: проанализировать массив исторических данных — загрузить количество распределенных лидов на менеджера + данные по конверсии в нейронку (мы делали, как обычно, в Клод коде) и определить ключевые закономерности, исходя из этого сформировать целевой объем лидов на менеджера в неделю/в месяц

II. Оцифровать и скопировать лучшего сотрудника

Старый как мир подход) Если хотите жестко качнуть эффективность работы какой-то команды — берете топ-перформера из этого отдела, оцифровываете все его действия (количество касаний/тон оф войс и тд), упаковываете их последовательность в регламент и делаете его соблюдение обязательным для всех чубриков в этой команде

Мы взяли нашего топ-продавца, выгрузили весь массив ее звонков и лог всех действий из CRM, прогнали через нейронку — получили набор инсайтов на выходе. На базе инсайтов полностью обновили скрипт + регламент работы, за соблюдением скрипта и регламента и раздачей пиздюлей теперь будет следить ИИ-сотрудник отдела качества. Скоро раскатаем этот же подход в командах сопровождения и поддержки

III. Система анализа креативов, которую мы сделали, стала работать гораздо лучше, когда мы сделали хранилище промптов под каждый креатив. И теперь когда система предсказывает новый креатив-победить (виннер), она не только обращается к объекту, но и к промпту

IV. Сейчас все говорят про оптимизацию службы поддержки. Несмотря на засилие AI в образовании, я считаю, что человеческий контакт в образовании очень важен. Как только мы решили не резать косты на кураторов и не заменять поддержу на AI, а наоборот усилить количество поддержки, особенно в первой месяц, мы довели отвал студентов до нуля.

Ставьте реакции, если интересна наша внутрянка, а если хотите узнать еще больше про неочевидные открытия в маркетинге последних месяцев и клевые способы автоматизации подробнее расскажем на завтрашнем эфире (17 по Европе / 18 по Мск) — регайтесь по ссылке и до встречи!

Как найти и скопировать лучший лендинг конкурента + адаптировать его под себя? Пошаговый гайд

Чтобы скопировать эффективный ленд сегодня не нужен ни дизайнер, ни верстальщик: вы вытаскиваете структуру готовой посадочной страницы, переносите ее в редактируемый вид и пересобираете под ваш продукт за несколько часов. Разумеется, важно копировать живой лендинг, который:

а) получает много показов в рекламном кабинете
б) клево конвертит

Шаг 0. Сначала проверяем, что воронка конкурента показывает высокую эффективность

Перед копированием действуем как настоящие тру детективы и собираем досье на конкурента:

Живые объявления показывают Meta Ads Library (видно дату старта показа объявления), TikTok Creative Center (дата первого и последнего показа объявления), Google Ads Transparency (тут только сами креативы) + AdSpoiler (VK) и SpyWords (Директ)

Если креативы крутятся месяцы — с высокой вероятностью воронка работает хорошо. Тут пошаговый гайдик, как подсматривать за конкурентами в Мете

Общую структуру трафика конкурента также можно чекнуть Similarweb и Semrush (haha, classics)

Техническую обвязку страницы (аналитика, пиксели, CRM, платёжки) вскрывают BuiltWith или Wappalyzer — по ним видно, насколько серьёзно у конкурента настроена работа с данными и тестами.

Саму страницу в понятный для вашей ИИшки вид переводит Firecrawl: помогает собрать понятный markdown (текстовый файлик) или json (код) — прям вытаскиваете структуру страницы, блоки, заголовок и смыслы, с которыми потом будет работать нейронка

Если вы счастливчик (нет) и у вас конкурентов не один, а двадцать — их лендинги, офферы, цены и отзывы собирает пачкой Apify

1. Утаскиваем макет в Figma

Плагин html.to.design (наш любимый читкод хихи) копирует любой лендинг/сайт в Figma в редактируемом формате так, что текст, кнопки, отступы и сетка остаются редактируемыми слоями, которые правятся прямо в макете - попробуйте, вау-эффект гарантирован

2. Связываем скопированный макет с Claude Code через MCP и адаптируем его под себя

Claude Code подключается к Figma напрямую через официальный MCP-сервер (коннектор) и может работать с содержимым: видит блоки, картинки и текст. На основе этого макета клодик уже пишет код ленда, учитывая стиль (брендбук) и другие особенности вашего проекта. Чтобы запустить этот шаг, просто скопируй в клодкод команду:

claude mcp add --transport http figma https://mcp.figma.com/mcp

При первом запуске Claude Code откроет браузер для авторизации в Figma (нужен платная подписка за 16$, оно того стоит).

Если все еще сложно — официальная инструкция Figma по связке Claude Code с вашим макетом для дальнейшей работы лежит здесь

Держите еще полезный промпт, который сохраняет структуру, но меняет наполнение страницы под ваш продукт:

«Вот импортированный макет лендинга в Figma, доступ через MCP. Собери на его основе чистую адаптивную страницу под бренд [НАЗВАНИЕ]: сохрани структуру блоков и порядок аргументов, заголовки и тексты перепиши под продукт [ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА И АУДИТОРИИ], подставь цвета, шрифты и отступы из дизайн-системы [ссылка или токены с доступом], убери все захардкоженные значения, изображения оставь плейсхолдерами с подписями, чем их заменить.»

3. Подставляем свой визуал в скопированный макет:

Изображения вашего продукта можно завернуть в аккуратные браузерные и девайсные мокапы через shots.so за пару минут, а короткое видео-демо продукта удобно записать в Screen Studio. Графику/фоны можно сгенерировать через Nano Banana (тоже подключается через API)

4. Меняем оффер и тексты, оставляя при этом саму структуру

Важно! Самое ценное в чужой посадочной - это ее структура, поэтому сетка и последовательность блоков остаются на месте, а под замену идут оффер, формулировки и визуальное наполнение

Финальным этапом заливаете страницу на свой домен и запускаете трафик

дайте реакций, если любите наши пошаговые гайды и шерьте пост с командой! А если хотите еще больше лайфхаков — пригоняйте на наш живой эфир в этот четверг в 17-00 по Европе / 18 по Мск

Что расскажем:
- Как настроить интеграцию с Higgsfield и массово генерировать крутые креативы через Claude Code
- Как настроить самый продвинутый трендвотчинг для того, чтобы отлавливать и копировать вирусные тренды в соц сетях
- Как быстро настраивать клевые и удобные дашборды с визуализацией ключевых данных

+ приготовили для вас топовую подборку скиллов, чтобы можно было утащить себе самое мясо — до встречи, ребзя!

Как вытаскивать трафик из нейронок, когда классический SEO умирает?

60% запросов в поиске сегодня закрываются так: нейронка прочитала ваш контент и выдала пользователю релевантную его запросу выдачу. Можно упороться в SEO, выйти на первую позицию Google и всё равно сливать клиентов конкуренту с третьей строки, потому что он поработал с GEO, а вы - нет.

Попросили Олега Шестакова, CEO и основателя Rush Agency, нашего друга и преподавателя на курсе Ninja AI Marketing 8.0, поделиться, как адаптироваться к этой ситуации:

I. Переписать ключевые для трафика страницы

Нейронка не читает статью целиком, она парсит массив данных и вытаскивает куски, где есть прямой ответ на запрос пользователя. Если ответ закопан в третий абзац — нейронка просто пройдёт мимо. По исследованиям 44% AI-цитат живут в первых 30% текста

Что делать: берёте топ-5 страниц по объему трафика, выкидываете всю художественную часть (подводку к проблеме и тд) и ставите прямой ответ на главный вопрос пользователя первым предложением. Дальше добавляете детали, аргументацию, кейсы: два часа работы на пять страниц, а эффект видно уже через 3-4 недели.

II. Один контент = несколько каналов / паразитное SEO

Ваш сайт - это один домен и одна позиция в выдаче. Чтобы реально захватить запрос, нужно быть везде одновременно: на Habr, YouTube, в Дзене - это те площадки, которые ChatGPT, Perplexity и Gemini используют как источники для своих ответов

По данным GEO-исследований, 53% всех AI-цитат - это обзоры, списки и материалы на отзывиках. То есть одна толковая статья на условном Habr одновременно занимает 2-3 позиции в органике + попадает в цитирование AI

III. Используйте кластеры страниц

Google в 2026 ранжирует целиком весь домен, а не отдельную страницу.

Возьмём реальную ситуацию: магазин мебели с шикарными карточками проигрывает конкуренту по запросу “купить диван”, хотя его карточки написаны лучше. Почему - у конкурента 80 связанных информационных страниц вокруг темы: виды диванов, механизмы, выбор обивки, сравнения. Google видит весь его домен как экспертный - это topical authority - и доверяет ему больше.

Что делать: под каждый приоритетный коммерческий запрос делаете 5-7 связанных информационных страниц с плотной внутренней перелинковкой.

IV. Репутация теперь ключевой фактор ранжирования

+0,2 звезды к рейтингу = +30-200% к продажам, один негативный отзыв снижает вероятность покупки почти вдвое. Нейронка прямо парсит тональность ваших упоминаний: если в инфе о бренде преобладает негатив, ChatGPT и аналоги либо вас не порекомендует, либо честно скажет, что у этой компании много жалоб.

Вы не контролируете, что ответит нейронка, но вы контролируете информационное поле, из которого она берёт данные. Нижняя планка - 50+ отзывов на ключевых площадках, рейтинг от 4,5, и публичный конкретный ответ на каждый негатив: что на самом деле случилось, что вы сделали, как исправили проблему.

V. Без бренда всё это не работает вдолгую

Google и нейронки одинаково проверяют одну вещь: вас гуглят по имени? возвращаются? кликают, когда видят знакомый домен? Если да — вы реальный источник полезной информации для клиента, если нет — AI-помойка, которую никто не процитирует, потому что узнаваемости нет. Поэтому PR, выступления, развернутые кейсы под своим брендом, медийка - это фундамент SEO+GEO сегодня, без брендового спроса любой контент-маркетинг через полгода начнет пробуксовывать.

Подход “нагенерим статей, купим ссылок, подождём трафик” больше не работает в принципе. Выигрывает тот, кому доверяют пользователи, поисковики и нейронки одновременно, а это 4 канала в одном контуре: SEO, GEO, паразитка и ORM (работа с репутацией). По отдельности каждый даёт прирост на десятки процентов, вместе - позволяет кратно расти.


Шерьте пост с командой и завтра, 11 июня, в 17 по Европе / 18 по Москве приходите на наш живой эфир. Основатель Rush Agency Олег Шестаков покажет всю систему на реальных кейсах, ответит на вопросы и объяснит, с чего начать с SEO+GEO в вашей нише — будет огонь🔥

Регистрация на эфир доступна по ссылке

🎁 Участникам практикума подарим инструмент для генерации текстов и аутлайнов для попадания в топ-10 Яндекса, Google и ChatGPT, а также подборку SEO+GEO скиллов для Claude Code

Как в 2026 кратно ускорить свои процессы в дизйне с AI

В этом году вышло сразу несколько крутых релизов для AI-дизайна, которые позволяют кратно сократить время на дизайн-задачки и снизить количество косяков и ошибок

Картинки теперь генерятся прямо в Figma, а Claude Code собирает бэкэнд по прототипу вашего фронта — все это оч сильно облегчает работу тех, кто проектирует интерфейсы и создает креативные материалы

Раньше запилить один баннер = открыть сервис генерации, скачать картинку, вернуться в Figma, импортировать, подогнать размеры, и так по кругу для каждого формата и каждого креатива. Теперь большую часть этого геморроя можно автоматизировать, рассказываем, что поменялось:

I. Генерация картинок прямо в Figma

Топ новость! Плагин Higgsfield теперь работает внутри Figma: выбираешь фрейм и генерируешь или редактируешь картинку прямо там. Убрать фон, сменить ракурс продукта, подобрать освещение, растянуть картинку под нужный формат - всё в одном месте, результат появляется обычным слоем в макете, который сразу можно править и пускать в работу

II. Автопроверка перед передачей разработчикам

На прошлой неделе Check designs наконец выкатили на пользователей на некоторых тариах (до этого фича была в раннем доступе)

Почему это важно: когда ИИшка генерирует экран, она часто прописывает цвета и шрифты от балды - «#FF4422» вместо цвета из брендбука, «16px» вместо официального размера из дизайн-системы. Внешне похоже, но разработчик потом говорит "тут всё захардкожено, надо переделывать с нуля". Check designs находит такие места по всему макету и предлагает заменить на правильные значения

III. Claude Code читает ваш Figma-файл и создает на базе него код

Claude Code теперь умеет подключиться к Figma-файлу напрямую и собрать страницу или экран с реальными цветами, шрифтами и компонентами на базе вашего файлика.

До этого разработчик переносил параметры из макета ручками, а теперь агент делает это сам: работает через Figma MCP, плюс готовый интерфейс можно отправить обратно в Figma редактируемыми слоями.

Каждая итерация в дизайне стоит времени: сделать баннер, экспортировать, подогнать под форматы - и так по кругу. Поэтому в тест раньше уходило два-три варианта, и приходилось постоянно гадать, что тестировать. Теперь итерация почти бесплатна - за то же время можно собрать и выкатить двадцать разных вариантов. А чем больше вариантов в тесте, тем быстрее находишь те, что реально перформят, и тем дешевле в итоге выходит лид.

Уже сегодня в 17:00 по Европе / 18:00 Мск проведем лайв практикум и покажем, как работать с Claude Design и обновленной Figma и генерить рабочие и продающие дизайны.

Еще покажем нашу систему анализа баннеров, которая кратно снизила стоимость привлечения клиента. Всем участникам отдадим гайд по поиску скиллов - больше 50 проверенных вручную ссылок и сервисов - Регистрируйтесь по ссылке и до встречи в эфире🔥

Где искать скиллы и MCP для своего Claude Code и как сделать его еще мощнее?

Мы уже делились подборкой скиллов, которые позволяют сделать из клодкода непобедимую машину, но каждый день выходят новые скиллы, новые MCP (коннекторы для внешних инструментов и данных), постоянно выходят новые анонсы, и все новое устаревает с невероятно высокой скоростью. Раньше проблемой было найти скилл для своей задачи — сейчас их сотни тысяч, и проблема уже в том, чтобы разобраться, что из найденного стоит ставить и как использовать.

На всякий случай напомним: skill - это инструкция для AI-агента с правилами, примерами и иногда скриптами. Один учит Claude проектировать интерфейсы, другой проводить SEO-аудит, третий превращать вебинар в готовый контент. Поставил skill для редактирования постов - агент знает твой стиль, лимиты и правила. Поставил несколько десятков таких одновременно - агент начинает путаться, тормозить и делать ошибки.

Рассказываем, откуда сорсить и как фильтровать скиллы:

I. Маркетплейсы 🔍

Skills.sh, SkillsMP, ClaudeMarketplaces и Skillstore работают как поисковик: удобно найти по категориям и профессиям, посмотреть что в тренде, поставить в один клик. Рейтинги на разных площадках считают разные вещи, красивая карточка ничего не гарантирует, поэтому каталог только показывает, что скилл существует, а проверять его качество придётся самому

II. GitHub и подборки 📋

Awesome-claude-code и VoltAgent subagents collection дают крутую карту экосистемы скиллов + там нет рекламы и платного промо. Это курируемые списки, которые кто-то собирал руками. Важно (!): звёзды в гитхабе - хороший ориентир, но и их можно накрутить, были примеры и опасных репозиториев с накрученными звёздами, всегда перепроверяйте источник скиллов

III. MCP 🔌

MCP - это когда агент получает прямой доступ к сервису: к Notion, к базе данных, к почте или рекламному кабинету. Docker MCP Catalog удобен тем, что сразу показывает, что конкретно делает каждый сервер, какие опасные действия в нём есть и кто его собрал. Официальный реестр всех MCP можно посмотреть здесь.

Три фильтра перед установкой

Фильтр 1. Полезность

Хороший skill решает одну понятную повторяющуюся задачу, и внутри есть порядок действий, примеры результата, критерии качества и способ проверить, что агент сделал правильно. Плохой скилл отличается от хорошего тем, что пытается заменить целый отдел и состоит из фраз "думай как эксперт мирового класса, не делай ошибок, следуй лучшим практикам".

Фильтр 2. Безопасность

Смотрим: кто автор, когда обновляли, есть ли лицензия, есть ли скрипты и хуки, что может делать агент без твоего разрешения. Если в процессе установки есть команда вроде curl ... | bash - сначала скачиваем и проверяем клодкодом, не запускаем вслепую. Полный доступ к терминалу и ко всем файлам "на всякий случай" - красный флаг.

Фильтр 3. Результат

Берём три реальные задачи, запускаем без skill, потом с ним, и сравниваем качество, время, и сколько пришлось переделывать руками. Добавляем похожие запросы, где skill не должен включаться и проверяем, что он там действительно не срабатывает. Skill реально улучшил Claude или просто добавил один дополнительный шаг? Если разницы не видно - удаляем, даже если у репозитория 200 тысяч звёзд.

Промпт-аудитор (скопируйте себе в Клод код)

Проаудируй этот Claude Code skill перед установкой.

Проверь: кто автор, лицензия, последнее обновление, скрипты, хуки.

Что может читать, куда может отправлять данные, что может делать само.

Есть ли примеры использования и тесты.

В конце скажи: можно тестировать / нужно проверить вручную / не ставить.

Ничего не устанавливай и не запускай.

Шерьте пост с командой и делитесь своими проверенными скиллами в комментах, ребзя!

А уже завтра мы проведём эфир, где покажем нашу систему анализа баннеров, которая позволила кратно снизить стоимость лида + расскажем всё про Claude Design: гайд по использованию и клевые фишки для максимально качественных результатов.

А в качестве подарка отдадим наш гайд по сорсингу скиллов для Claude Code - больше 50 отобранных вручную ссылок и сервисов! Регайтесь скорее