Как зарабатывать на своих продуктах в эпоху вайбкодинга? Пошаговый гайд

Мы много говорим о том, что Claude Code сильно уравнял возможности и запилить клевый продукт теперь может практически каждый. Ключевая разница между бесславно умершем и круто стрельнувшем продукте сейчас все чаще сводится к дистрибуции

Клево запилить полезный продукт, а еще лучше - настроить системный процесс по его продаже на глобал другим компаниям (в тч корпам). Делимся одним из самых полезных фреймворков по этой теме ниже. Сохраняйте себе и делитесь с корешами-вайбкодерами!

Большинство фаундеров и маркетологов запускают процесс по продаже в лоб: выгружают базу откуда-нибудь/парсят Линкдин, добавляют {First_Name} в начало письма, нажимают отправить, получают 1.1% ответов, дизморалятся и бросают это дело

Топ тулза Clay позволяет это исправить: сначала собираешь данные о каждом лиде из 150+ источников, а после AI-агент пишет персонализацию под каждого

FETE фреймворк или четыре шага к персонализированному аутричу

Find. Загружаешь контакты из любого источника - Apollo, LinkedIn Sales Navigator, Hunter или CSV табличка. Clay агрегирует 150+ источников данных через собственные интеграции и запускает шайтан-машину

Enrich. По каждому лиду одновременно запрашиваешь данные из нескольких мест: должность из LinkedIn, email из Hunter, технологии на сайте из BuiltWith или новости о компании из Google News

Transform. Здесь подключается Claygent - встроенный AI-агент Clay с браузером. Задаёшь промпт один раз, агент сам ходит по сайтам каждого лида и пишет персонализацию. Промпт👇

Visit {company_website}. Find the most recent blog post, case study, or news from the last 90 days. Write one sentence (max 20 words) to use as an opening line in a cold email referencing this specific content. Write in English.

На тысячу лидов - тысяча разных хуков. Это даёт рост с 1.1% до 4%+ . Ещё более мощный вариант: Claygent читает отзывы на компанию и вытаскивает конкретные боли - почему клиенты уходят и на что жалуются. Из этого можно сгенерить заход на продажу на первый звонок, без рисёрча и аналитиков. Промпт 👇

Search for recent reviews of {company_name} on G2 or Trustpilot. Find 1-2 specific pain points mentioned by their customers. Write one sentence referencing this pain and connecting it to a solution. Max 20 words.

Export. Готовый список с персонализацией уходит в Instantly, Smartlead, Lemlist (тулзы для рассылок) или прямо в CRM.

Где риск того, что это все сломается?

AI-outreach распознаётся всё лучше, если промптец слабый - письмо получается слоповым, и получатель это чувствует. По факту работает комбинированный заход: AI на массовых задачах (обогащение, валидация, первичная персонализация), человек на контроле и решениях (финальный отбор лидов, ручные письма под топ-приоритеты).

Первая настройка занимает 3-4 часа. Полный гайд по Claygent в документации Clay

Для ру язычного рынка стек собирается из нескольких сервисов:

- Dadata вместо Apollo (реквизиты и выручка по ИНН, 10К запросов/день бесплатно),
- Контур.Фокус API для финансов и связей между компаниями
- СБИС для контактов юрлиц ,

Всё это склеивается через n8n, AI забирает данные, пишет персонализированное письмо и отправляет на отправку в Unisender. Выходит в 5-10 раз дешевле Clay, но нужен человек, который сумеет всё это собрать в единый флоу.

В четверг проводим наш последний на ближайшее время эфир по теме вайбкодинга — расскажем про топовые скиллы Claude Code, а таже погенерим в лайве лендинги, баннеры и креосы вместе!

Регайтесь и до встречи, ребзя!