Как выжать максимум эффективности из вайб-кодинга и обучения ИИ-агентов?

За последние 3 месяца мы жестко заразили вайб-кодингом всю команду, и как итог — кратно нарастили выручку в нашем европейском проекте за счет роста конверсии, драматически снизили расходы на B2B SAAS'ы (только в начале пути), нашли кучу точек роста и автоматизации в маркетинге и продажах.

Вот какие лайфхаки помогли сильнее всего:

I. Правильно расставленные приоритеты 🗿

- Первый приоритет — процессы, где человек является бутылочным горлышком. Если процесс ограничен физической пропускной способностью одного человека — это первый кандидат.

Производство креативов - классика жанра: один человек не выдаст 50 вариантов в день, а агент выдаст. Видео-креосы уже стоят 7-10 баксов за штуку и перформят так же или даже лучше, чем те, что сделаны людьми. Тоже самое в любом другом производстве контента, обработке сообщений, сорсинге кандидатов в найме

- Второй фокус — туда, где люди системно ошибаются. Не потому что тупые (хотя бывает и так), а потому что устают, забывают и не замечают повторяющиеся паттерны на данных. У нас есть агент, который каждый вечер анализирует Activity Log в Meta Ads и выдаёт список рекомендаций и ошибок через три роли одновременно: таргетолог, арбитражник, CMO. Рекомендации прилетают в тг-ботика, которого я собрал за один вечер в Claude Code

- Третий - туда, где SaaS сжигает деньги. Подписки могут съедать до 10–15% от общих расходов компании. 80% из них сейчас реально запилить внутри за полторы недели. Наша цель - один человек, который пасёт рой таких агентов вместо десятка вендоров.


II. Быть рядом с такими же мейкерами

Когда ты уткнулся в нюанс, до которого не можешь допереть сам, один звонок с человеком, который копает в том же направлении, иногда решает проблему за 20 минут. Я, например, бесконечно благодарен Жене Лисовскому — он закрыл мне несколько затыков, которые я бы грыз ещё неделю. Комьюнити людей, которые автоматизируют через Claude Code, Codex и OpenClaw — это ключевая инфраструктура, бустящая вашу скорость разработки.

+ оч важно постоянно разговаривать с людьми, которые делают руками то, что ты пытаешься автоматизировать. Я пообщался с десятью AI-криэйторами, и у каждого подрезал минимум две интересные фишки. Потом прогонял процесс с каждым апдейтом и сравнивал результаты между собой. Это дороже, чем читать гайды, но работает несравнимо лучше — живые нюансы не гуглятся.

III. Визуализировать схему процесса.

Я использую Excalidraw, у него есть специальный скилл для Claude Code, который превращает любой процесс в схему прямо в рабочем пространстве. Я визуал, и на схеме сразу вижу где неточность — то, что в тексте выглядит логично, на схеме оказывается петлёй или тупиком.

IV. Подключать в Claude Code скиллы для буста эффективности. Базовый набор типа /superpowers и постоянные поиски новых скиллов на гитхабе + их дебаг — это база.

Мы посмотрели и отобрали кучу скиллов и нашли совершенно фантастическую подборку для клод кода, курсора и кодекса (27 агентов, 64 скилла, 33 команды) — поможет вам строить более эффективную архитектуру, фигачить код ревью и даже готовить материалы для инвесторов, достаточно просто скормить ее своему прожорливому помощничку

Честно говоря, просто дух захватывает от осознания того, что это все — только начало чего-то очень большого.

Шерьте пост с командой и делитесь своими хаками в комментах, ребзя!