Kumar & Solo
@solokumi
Бот-аналитик рекламных кабинетов
По сути, это закупщик рекламы к вам в команду, который каждый день анализирует каждый креатив, сравнивает с бенчмарками и даёт конкретные рекомендации по улучшению
Что он делает каждое утро:
- Проверяет аномалии (резкий рост CPA, падение CTR)
- Алертит если бюджет сливается на креативы, которые не перформят
- Присылает в Telegram дайджест: "Вот что происходит, вот что делать"
Как работает:
I. Подключаем API рекламных кабинетов:
Meta Ads API (Facebook*/Instagram*)
Google Ads API
TikTok Ads API
Забираем данные из рекламных кабинетов за последние 28 дней
По каждому креативу собираем: spend, impressions, clicks, purchases, ROAS
Считаем бенчмарки: Средний CPL, ROAS и тд — это будет нормой, с которой сравниваются метрики каждого креатива
Делаем AI-анализ каждого креатива: LLM (Gemini) получает метрики креатива и бенчмарки, и категоризирует каждый креос:
"HELL YES" — spend >$100, ROAS и CVR сильно выше бенчмарка → масштабировать
"YES" — spend >$100, стабильно выше бенчмарка → продолжать
"MAYBE" — spend $50-100, смешанные результаты → наблюдать
"NOT REALLY" — ниже бенчмарка → оптимизировать или пауза
"WE WASTED MONEY" — потратили >$50 с ужасными метриками → выключить
"INSUFFICIENT DATA" — spend <$50, рано судить
Все результаты записываем в Google Sheets и отправляем отчет в Telegram
Где собрать этот процесс:
1) n8n
Ноды и процесс:
[Facebook* API] → [Parse Data] → [Filter Sales Campaigns]
Ставим HTTP Request к Facebook* Graph API v22.0
Делаем Filter — берем только OUTCOME_SALES кампании
Дальше Code nodes — агрегация данных по креативам и расчёт бенчмарков
Нода Gemini — промпт с ролью Senior Media Buyer анализирует данные
Google Sheets — запись raw data + AI insights
Вот подробный пример такого флоу, который можно развернуть у себя
2) Claude Code
Тот же самый процесс, но он будет написан кодом.
Вам понадобятся:
- Подключиться к Meta Ads API
- Получить Gemini API Key
- Подключить Google Sheets и телеграм бота
- Создать VPS сервер (облачный сервер)
Весь процесс описанный выше скармливаем в Claude Code, он сам скажет, что ему нужно, как это подключить и настроить скрипт:
- На сервере срабатывает ежедневный крон (зацикленное действие)
- Скрипт стартует весь процесс начиная от отправки запроса к Meta API до отправки отчета в Telegram бота (или в чат)
И это как раз то, что мы уже совсем скоро начинаем учиться делать на программе AI Superpowers 2026 — создавать и дистрибьютить продукты с помощью вайбкодинга!
На этой неделе мы закрываем набор на этот поток курса, а для тех, кто хочет чуть больше погрузиться в вайбкодинг и Claude Code — мы открываем на 3 дня доступ к записи нашего мастеркласса по Claude Code. Забирайте запись и еще несколько бонусных уроков с кейсами настройки процессов в Claude Code по ссылке (доступно до конца четверга)🔥
По сути, это закупщик рекламы к вам в команду, который каждый день анализирует каждый креатив, сравнивает с бенчмарками и даёт конкретные рекомендации по улучшению
Что он делает каждое утро:
- Проверяет аномалии (резкий рост CPA, падение CTR)
- Алертит если бюджет сливается на креативы, которые не перформят
- Присылает в Telegram дайджест: "Вот что происходит, вот что делать"
Как работает:
I. Подключаем API рекламных кабинетов:
Meta Ads API (Facebook*/Instagram*)
Google Ads API
TikTok Ads API
Забираем данные из рекламных кабинетов за последние 28 дней
По каждому креативу собираем: spend, impressions, clicks, purchases, ROAS
Считаем бенчмарки: Средний CPL, ROAS и тд — это будет нормой, с которой сравниваются метрики каждого креатива
Делаем AI-анализ каждого креатива: LLM (Gemini) получает метрики креатива и бенчмарки, и категоризирует каждый креос:
"HELL YES" — spend >$100, ROAS и CVR сильно выше бенчмарка → масштабировать
"YES" — spend >$100, стабильно выше бенчмарка → продолжать
"MAYBE" — spend $50-100, смешанные результаты → наблюдать
"NOT REALLY" — ниже бенчмарка → оптимизировать или пауза
"WE WASTED MONEY" — потратили >$50 с ужасными метриками → выключить
"INSUFFICIENT DATA" — spend <$50, рано судить
Все результаты записываем в Google Sheets и отправляем отчет в Telegram
Где собрать этот процесс:
1) n8n
Ноды и процесс:
[Facebook* API] → [Parse Data] → [Filter Sales Campaigns]
Ставим HTTP Request к Facebook* Graph API v22.0
Делаем Filter — берем только OUTCOME_SALES кампании
Дальше Code nodes — агрегация данных по креативам и расчёт бенчмарков
Нода Gemini — промпт с ролью Senior Media Buyer анализирует данные
Google Sheets — запись raw data + AI insights
Вот подробный пример такого флоу, который можно развернуть у себя
2) Claude Code
Тот же самый процесс, но он будет написан кодом.
Вам понадобятся:
- Подключиться к Meta Ads API
- Получить Gemini API Key
- Подключить Google Sheets и телеграм бота
- Создать VPS сервер (облачный сервер)
Весь процесс описанный выше скармливаем в Claude Code, он сам скажет, что ему нужно, как это подключить и настроить скрипт:
- На сервере срабатывает ежедневный крон (зацикленное действие)
- Скрипт стартует весь процесс начиная от отправки запроса к Meta API до отправки отчета в Telegram бота (или в чат)
И это как раз то, что мы уже совсем скоро начинаем учиться делать на программе AI Superpowers 2026 — создавать и дистрибьютить продукты с помощью вайбкодинга!
На этой неделе мы закрываем набор на этот поток курса, а для тех, кто хочет чуть больше погрузиться в вайбкодинг и Claude Code — мы открываем на 3 дня доступ к записи нашего мастеркласса по Claude Code. Забирайте запись и еще несколько бонусных уроков с кейсами настройки процессов в Claude Code по ссылке (доступно до конца четверга)🔥
🔥 53
❤ 24
👍 14
👏 11
🎉 4
4
❤🔥 1
😁 1
👾 1
14 338 13.4K
Обсуждение 14
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram