Kumar & Solo
@solokumi
Скоро все наши зум-коллы и другие встречи изменятся до неузнаваемости
Совсем скоро агенты, да и просто LLM в своем базовом сетапе станут участниками встреч в команде не в роли Notetaker, а в роли полноценного умного собеседника.
Очень часто во время рабочих встреч люди высказывают свое мнение основываясь на субъективном опыте, на недостаточности выборки, на неполном знании клиентских данных, поведении и так далее. А другие, из-за недостатка ресурса или просто потому что отвлеклись, соглашаются с этими утверждениями, и начинают от этого выстраивать новые логические конструкции.
Встречаюсь с этим постоянно на страт сессиях в рамках консалтинговых проектов и у себя в компании.
Что может говорить LLM на коллах:
1) Общие встречи команды
→ Агент во время встречи задает уточняющий вопрос к тезисам или контр-аргументирует, используя доступ к базе знаний.
«Вы сказали, что клиенты уходят из-за цены. По данным NPS и отзывов — основная причина “медленная поддержка”. Пересмотрите тезис».
2) Еженедельные синки
→ Агент ведёт живой чек-лист: кто что обещал, что сделал, где блокеры, что поменялось в цифрах.
«На прошлой неделе вы согласились сократить CAC на 10%. Сейчас -3%. Предлагаю обсудить причины».
В итоге встречи превращаются в систему обратной связи, снижается когнитивная нагрузка на руководителя и риск, что что-то проебется.
3) Кросс-функциональные встречи (маркетинг + продукт + саппорт)
→ Агент связывает данные из разных систем: CRM, AppMetrics, Zendesk, Google Ads
«Основные жалобы по UX совпадают с кампаниями, где CTR выше среднего. Это значит, что промо обещает больше, чем продукт даёт. Исправьте messaging.»
В итоге команды прямо в лайве видят полную картину, а не куски своей вселенной.
4) Ретроспективы и постмортемы (дебаги)
→ Агент воспроизводит временную линию проекта от идеи до релиза, со всеми решениями, письмами и изменениями задач. Находит нетривиальные штуки всякие.
«Критическая ошибка возникла после того, как задача изменила владельца. В будущем нужно триггерить повторное ревью при смене ответственного.»
В результате ретро превращается в аудит, а не в коллективное нытьё.
Если перекладывать на конкретные действия, что круто сделать сейчас:
- Подключить единого notetaker на все звонки внутри команд и складывать все это в базу в cursor.
- Каждую неделю выявлять нечеткость в коммуникации и решения, принятые на основе неправильных данных и некорректные тезисы, выводы и обобщения, которые привели к некорректным данным.
Мы собрали себе кастомного ноутттейкера за 2 дня и он не сравнится ни с одним ноуттейкером на рынке!
В отличие от всем известных ноуттейкеров (кстати сейчас в топе: FireFlies, tl;dv и Granola) кастомные ноуттейкеры настраиваются под каждый тип звонков, делают саммери нужного вида, а еще ставят сами задачи, отложки с пингами, проводят анализ коллов по заданным критериям и выдают результат анализа и рекомендации.
И это не такой сложный сценарий как кажется, а результаты офигенные. Собирается на Make.
Завтра на эфирчике (я знаю, что вы ждали!) покажем подробно как собрать такого кастомного ноуттейкера и еще 3 супер простых сценария, которые сокращают рутину и увеличивают кратно эффективность процессов.
- Новостной дайджест, который за 5 минут собирает все новости о ваших конкурентах
- AI-Sales, бот, который пишет клиенту через секунду после оставления заявки
- Агент, который за вас ведет календарь
А еще приготовили наш самый топовый сценарий:
🎁 Агент для создания машины контента
От трендвотчинга до монтажа виральных видео (Shorts, Tiktok и Reels), которые набирают миллионы просмотров
==> Ждем всех завтра в лайве, регайтесь! Последний такой эфир в ближайшие несколько недель
Совсем скоро агенты, да и просто LLM в своем базовом сетапе станут участниками встреч в команде не в роли Notetaker, а в роли полноценного умного собеседника.
Очень часто во время рабочих встреч люди высказывают свое мнение основываясь на субъективном опыте, на недостаточности выборки, на неполном знании клиентских данных, поведении и так далее. А другие, из-за недостатка ресурса или просто потому что отвлеклись, соглашаются с этими утверждениями, и начинают от этого выстраивать новые логические конструкции.
Встречаюсь с этим постоянно на страт сессиях в рамках консалтинговых проектов и у себя в компании.
Что может говорить LLM на коллах:
1) Общие встречи команды
→ Агент во время встречи задает уточняющий вопрос к тезисам или контр-аргументирует, используя доступ к базе знаний.
«Вы сказали, что клиенты уходят из-за цены. По данным NPS и отзывов — основная причина “медленная поддержка”. Пересмотрите тезис».
2) Еженедельные синки
→ Агент ведёт живой чек-лист: кто что обещал, что сделал, где блокеры, что поменялось в цифрах.
«На прошлой неделе вы согласились сократить CAC на 10%. Сейчас -3%. Предлагаю обсудить причины».
В итоге встречи превращаются в систему обратной связи, снижается когнитивная нагрузка на руководителя и риск, что что-то проебется.
3) Кросс-функциональные встречи (маркетинг + продукт + саппорт)
→ Агент связывает данные из разных систем: CRM, AppMetrics, Zendesk, Google Ads
«Основные жалобы по UX совпадают с кампаниями, где CTR выше среднего. Это значит, что промо обещает больше, чем продукт даёт. Исправьте messaging.»
В итоге команды прямо в лайве видят полную картину, а не куски своей вселенной.
4) Ретроспективы и постмортемы (дебаги)
→ Агент воспроизводит временную линию проекта от идеи до релиза, со всеми решениями, письмами и изменениями задач. Находит нетривиальные штуки всякие.
«Критическая ошибка возникла после того, как задача изменила владельца. В будущем нужно триггерить повторное ревью при смене ответственного.»
В результате ретро превращается в аудит, а не в коллективное нытьё.
Если перекладывать на конкретные действия, что круто сделать сейчас:
- Подключить единого notetaker на все звонки внутри команд и складывать все это в базу в cursor.
- Каждую неделю выявлять нечеткость в коммуникации и решения, принятые на основе неправильных данных и некорректные тезисы, выводы и обобщения, которые привели к некорректным данным.
Мы собрали себе кастомного ноутттейкера за 2 дня и он не сравнится ни с одним ноуттейкером на рынке!
В отличие от всем известных ноуттейкеров (кстати сейчас в топе: FireFlies, tl;dv и Granola) кастомные ноуттейкеры настраиваются под каждый тип звонков, делают саммери нужного вида, а еще ставят сами задачи, отложки с пингами, проводят анализ коллов по заданным критериям и выдают результат анализа и рекомендации.
И это не такой сложный сценарий как кажется, а результаты офигенные. Собирается на Make.
Завтра на эфирчике (я знаю, что вы ждали!) покажем подробно как собрать такого кастомного ноуттейкера и еще 3 супер простых сценария, которые сокращают рутину и увеличивают кратно эффективность процессов.
- Новостной дайджест, который за 5 минут собирает все новости о ваших конкурентах
- AI-Sales, бот, который пишет клиенту через секунду после оставления заявки
- Агент, который за вас ведет календарь
А еще приготовили наш самый топовый сценарий:
🎁 Агент для создания машины контента
От трендвотчинга до монтажа виральных видео (Shorts, Tiktok и Reels), которые набирают миллионы просмотров
==> Ждем всех завтра в лайве, регайтесь! Последний такой эфир в ближайшие несколько недель
❤ 52
🔥 40
👍 18
❤🔥 4
4
👏 2
9 139 12.8K
Обсуждение 9
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram