Kumar & Solo
@solokumi
Пошаговый процесс работы с VEO3
VEO 3 от Google по качеству генерации сейчас топ-1 в мире, видео выглядят максимально реалистично, с детальной анимацией и звуком прямо из модели.
Как зарегистрироваться, начать работу с VEO 3 и еще несколькими лайфхаками уже делились вот тут. За это время мы протестили разные форматы генерации видео креосов, делились на недавнем вебчике всем подробно и принесли вам полноценный рабочий процесс.
I. Сбор данных и идей
Начинаем с понимания продукта и аудитории. Собираем:
— инсайты о ЦА и их задачах (Jobs to Be Done);
— боли и триггеры из интервью и исследований;
— какие креативы раньше заходили, а какие нет.
Эта база для идей и сценариев
II. Генерация идей через LLM
Используем ChatGPT или другую LLM, ставим задачу: «Представь, что ты креативный директор».
Прописываем структуру эффективного видео креатива и просим описать эти пункты для каждой идеи видео:
Формат - визуал + подача, длительность ≤ 30 секунд
ФОМО - чего боится упустить ЦА, какой риск или страх
УТП - уникальное преимущество продукта
RTB (reason to believe) - факт, кейс, цифра, социальное доказательство
CTA - призыв к действию: заявка, регистрация, подписка и т. д
Хук - первые 3 секунды, включая текст на экране
Сторителлинг - сценарий: хук → боль → решение → оффер → CTA
Оффер — что конкретно предлагаем прямо сейчас
Сразу генерируем 5 идей
III. Скрипт
Каждую идею превращаем в короткий сценарий (30–50 секунд) также с помощью LLMки
Прописываем в промпте требования по длительности, тону, визуалу и структуру сценария:
- Хук (первые 3-5 секунд, должен максимально пробивать банерную слепоту и цеплять внимание)
- Сторителлинг (расскажи историю, связанную с болью/проблемой ЦА, чтобы вызвать empathy
- Interest (боль/проблема ЦА, интегрируя JTBD — опиши, какие работы пользователя не выполняются сейчас и как это мешает)
- Desire (решение + УТП (Unique Selling Proposition — чем именно продукт отличается от конкурентов, "Почему именно мы?")
- RTB (Reason To Believe — социальное доказательство: отзывы, цифры, кейсы; экспертность: сертификаты, награды, опыт; демонстрация продукта в действии)
- FOMO (Fear Of Missing Out — добавь ограничение по времени: "только сегодня", "до конца недели"; ограничение по количеству: "осталось 5 мест")
- Action (CTA + Оффер — чёткая инструкция: "оставь заявку", "скачай", "запишись", "поделись"; сделай оффер привлекательным, с бонусами или скидкой)
Главная цель этого шага — получить конечный, полностью готовый текст для диктора или актёра
Если LLM генерит фигню, просите задать уточняющие вопросы, чтобы она лучше поняла контекст и доработала сценарий
IV. Раскадровка и генерация промпта для VEO3
Следующий запрос в LLM это сделать раскадровку. Каждое видео делим на 4–7 сцен
Для каждой сцены описываем:
- ключевой стартовый кадр,
- стиль и свет (закат, офис, улица, ночь и т. д.),
- движение объектов и камеры,
- эмоции персонажей,
- звук и диалоги
Лайфхак: попросите выводить ответ в JSON-формате — так VEO 3 точнее понимает задачу и выдаёт предсказуемый результат.
Лайфхак #2: Используйте GPTs, который делает раскадровку и может предоставлять готовые, ссылка
V. Генерация видео и тестирование
Загружаем промпты в VEO 3 и получаем несколько вариантов. Фокус на первых 5 секунд — если хук слабый, зритель не досмотрит ролик. Дальше тестируем разные версии и масштабируем те, которые дают лучший результат.
Подробные промпты для создания идей и скрипта собрали в док, забирайте тут.
Примеры видео:
— Street Interview
— Говорящая голова
— Хук
— Видео иллюстрация, на которую через 11Labs наложится озвучка
Шерьте процесс с командой и делитесь своими лайфхаками и результатами в комментах 🔥
VEO 3 от Google по качеству генерации сейчас топ-1 в мире, видео выглядят максимально реалистично, с детальной анимацией и звуком прямо из модели.
Как зарегистрироваться, начать работу с VEO 3 и еще несколькими лайфхаками уже делились вот тут. За это время мы протестили разные форматы генерации видео креосов, делились на недавнем вебчике всем подробно и принесли вам полноценный рабочий процесс.
I. Сбор данных и идей
Начинаем с понимания продукта и аудитории. Собираем:
— инсайты о ЦА и их задачах (Jobs to Be Done);
— боли и триггеры из интервью и исследований;
— какие креативы раньше заходили, а какие нет.
Эта база для идей и сценариев
II. Генерация идей через LLM
Используем ChatGPT или другую LLM, ставим задачу: «Представь, что ты креативный директор».
Прописываем структуру эффективного видео креатива и просим описать эти пункты для каждой идеи видео:
Формат - визуал + подача, длительность ≤ 30 секунд
ФОМО - чего боится упустить ЦА, какой риск или страх
УТП - уникальное преимущество продукта
RTB (reason to believe) - факт, кейс, цифра, социальное доказательство
CTA - призыв к действию: заявка, регистрация, подписка и т. д
Хук - первые 3 секунды, включая текст на экране
Сторителлинг - сценарий: хук → боль → решение → оффер → CTA
Оффер — что конкретно предлагаем прямо сейчас
Сразу генерируем 5 идей
III. Скрипт
Каждую идею превращаем в короткий сценарий (30–50 секунд) также с помощью LLMки
Прописываем в промпте требования по длительности, тону, визуалу и структуру сценария:
- Хук (первые 3-5 секунд, должен максимально пробивать банерную слепоту и цеплять внимание)
- Сторителлинг (расскажи историю, связанную с болью/проблемой ЦА, чтобы вызвать empathy
- Interest (боль/проблема ЦА, интегрируя JTBD — опиши, какие работы пользователя не выполняются сейчас и как это мешает)
- Desire (решение + УТП (Unique Selling Proposition — чем именно продукт отличается от конкурентов, "Почему именно мы?")
- RTB (Reason To Believe — социальное доказательство: отзывы, цифры, кейсы; экспертность: сертификаты, награды, опыт; демонстрация продукта в действии)
- FOMO (Fear Of Missing Out — добавь ограничение по времени: "только сегодня", "до конца недели"; ограничение по количеству: "осталось 5 мест")
- Action (CTA + Оффер — чёткая инструкция: "оставь заявку", "скачай", "запишись", "поделись"; сделай оффер привлекательным, с бонусами или скидкой)
Главная цель этого шага — получить конечный, полностью готовый текст для диктора или актёра
Если LLM генерит фигню, просите задать уточняющие вопросы, чтобы она лучше поняла контекст и доработала сценарий
IV. Раскадровка и генерация промпта для VEO3
Следующий запрос в LLM это сделать раскадровку. Каждое видео делим на 4–7 сцен
Для каждой сцены описываем:
- ключевой стартовый кадр,
- стиль и свет (закат, офис, улица, ночь и т. д.),
- движение объектов и камеры,
- эмоции персонажей,
- звук и диалоги
Лайфхак: попросите выводить ответ в JSON-формате — так VEO 3 точнее понимает задачу и выдаёт предсказуемый результат.
Лайфхак #2: Используйте GPTs, который делает раскадровку и может предоставлять готовые, ссылка
V. Генерация видео и тестирование
Загружаем промпты в VEO 3 и получаем несколько вариантов. Фокус на первых 5 секунд — если хук слабый, зритель не досмотрит ролик. Дальше тестируем разные версии и масштабируем те, которые дают лучший результат.
Подробные промпты для создания идей и скрипта собрали в док, забирайте тут.
Примеры видео:
— Street Interview
— Говорящая голова
— Хук
— Видео иллюстрация, на которую через 11Labs наложится озвучка
Шерьте процесс с командой и делитесь своими лайфхаками и результатами в комментах 🔥
👍 58
❤ 32
🔥 20
👏 8
❤🔥 6
5
🥰 4
🗿 1
14 483 14.1K
Обсуждение 14
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram