Kumar & Solo
@solokumi
Новейшая подборка AI лайфхаков в маркетинге
I. Один из лучших способов понять как строить AI агентов — попробовать адаптировать готовые open source шаблоны, например:
AI Blog to Podcast Agent → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/starter_ai_agents/ai_blog_to_podcast_agent
Web Scrapping AI Agent (Local & Cloud) → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/starter_ai_agents/web_scrapping_ai_agent
AI Lead Generation Agent → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_lead_generation_agent
AI Movie Production Agent → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_movie_production_agent
Как адаптировать под себя:
Шаг 1: Скачиваете код с Github
Шаг 2: Получаете API-ключи с нужных сервисов (обычно лежат в настройках в разделах API) — по сути, это просто пароль, по которому у AI агента будет доступ к вашему сервису
Шаг 3: Вставляете ключи в код
II. Cold outreach
Несколько постов выше делились с вами нашими AI агентами, которых мы внедрили в команду маркетинга и обещали поделиться агентом, который полностью забирает на себя Cold Outreach.
Как раньше строилась работа с аутричом:
- Ручной ресерч
- Гигантское количество табличек, сложно смотреть аналитику
- Минимум 30 минут на создание персонализированного сообщения под каждого лида
Как это происходит сейчас:
- Ты только апрувишь встречи
- Прозрачная аналитика по всем кампаниям и этапам
- AI-агент сам парсит базы
- Пишет персонализированные письма, отвечает, фиксирует стейдж
Ловите миро с подробной инструкцией по настройке: https://miro.com/app/board/uXjVJdou2zA=/?share_link_id=529002643531
III. Агенты на Cursor
n8n — отличный no-code инструмент для простых автоматизаций. Он идеален для быстрой сборки пайплайнов без кода, но ограничен готовыми модулями.
Cursor — AI-ориентированный редактор кода (на базе VS Code с встроенным ИИ вроде Claude или GPT), где вы можете собирать более гибких агентов. Здесь сочетается кодинг с ИИ: агенты могут самостоятельно анализировать данные, принимать решения и итеративно улучшаться.
Примеры агентов:
- Агент для отчетов и аналитики: Агент анализирует метрики (из Google Analytics и сигнализирует о проблемах
- AI асситстент для решения любых задач в маркетинге под вашу команду / AI личный ассистент, который ставит встречи, задачи, пишет фоллоу апы
- Агент для создания лендингов и креативов
20 августа проведем бесплатный практикум для маркетологов и предпринимателей в лайве, покажем все AI-лайфхаки, которые сами внедряем в своих компаниях.
— Фреймворк, как проводить кастдев с ChatGPT и превращать данные в готовые инсайты для офферов, креативов и лендингов
— Метод анализа креативов, который позволяет тестировать в 10 раз больше гипотез и снижать CPL в 3 раза
— Как настроить самообучающегося AI-агента на Cursor для вашей компании, экономить сотни часов команды и сделать все процессы четкими и простыми
🔥Регайтесь и добавляйтесь в календарь по ссылке
I. Один из лучших способов понять как строить AI агентов — попробовать адаптировать готовые open source шаблоны, например:
AI Blog to Podcast Agent → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/starter_ai_agents/ai_blog_to_podcast_agent
Web Scrapping AI Agent (Local & Cloud) → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/starter_ai_agents/web_scrapping_ai_agent
AI Lead Generation Agent → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_lead_generation_agent
AI Movie Production Agent → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/blob/main/advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_movie_production_agent
Как адаптировать под себя:
Шаг 1: Скачиваете код с Github
Шаг 2: Получаете API-ключи с нужных сервисов (обычно лежат в настройках в разделах API) — по сути, это просто пароль, по которому у AI агента будет доступ к вашему сервису
Шаг 3: Вставляете ключи в код
II. Cold outreach
Несколько постов выше делились с вами нашими AI агентами, которых мы внедрили в команду маркетинга и обещали поделиться агентом, который полностью забирает на себя Cold Outreach.
Как раньше строилась работа с аутричом:
- Ручной ресерч
- Гигантское количество табличек, сложно смотреть аналитику
- Минимум 30 минут на создание персонализированного сообщения под каждого лида
Как это происходит сейчас:
- Ты только апрувишь встречи
- Прозрачная аналитика по всем кампаниям и этапам
- AI-агент сам парсит базы
- Пишет персонализированные письма, отвечает, фиксирует стейдж
Ловите миро с подробной инструкцией по настройке: https://miro.com/app/board/uXjVJdou2zA=/?share_link_id=529002643531
III. Агенты на Cursor
n8n — отличный no-code инструмент для простых автоматизаций. Он идеален для быстрой сборки пайплайнов без кода, но ограничен готовыми модулями.
Cursor — AI-ориентированный редактор кода (на базе VS Code с встроенным ИИ вроде Claude или GPT), где вы можете собирать более гибких агентов. Здесь сочетается кодинг с ИИ: агенты могут самостоятельно анализировать данные, принимать решения и итеративно улучшаться.
Примеры агентов:
- Агент для отчетов и аналитики: Агент анализирует метрики (из Google Analytics и сигнализирует о проблемах
- AI асситстент для решения любых задач в маркетинге под вашу команду / AI личный ассистент, который ставит встречи, задачи, пишет фоллоу апы
- Агент для создания лендингов и креативов
20 августа проведем бесплатный практикум для маркетологов и предпринимателей в лайве, покажем все AI-лайфхаки, которые сами внедряем в своих компаниях.
— Фреймворк, как проводить кастдев с ChatGPT и превращать данные в готовые инсайты для офферов, креативов и лендингов
— Метод анализа креативов, который позволяет тестировать в 10 раз больше гипотез и снижать CPL в 3 раза
— Как настроить самообучающегося AI-агента на Cursor для вашей компании, экономить сотни часов команды и сделать все процессы четкими и простыми
🔥Регайтесь и добавляйтесь в календарь по ссылке
🔥 70
❤ 45
👍 17
❤🔥 5
5
⚡ 2
👾 1
8 410 16.6K
Обсуждение 8
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram