Давайте пофантазируем, как будет выглядеть работа маркетоса в конце следующего года
А через полтора года проверим, насколько мой прогноз сбылся.

Дисклеймер: говорим про маркетолога продвинутой IT или E-com компании. B2B/B2C в этом контексте — не так важно.

Итак, это чувак, который управляет работой нескольких агентов.


Допущения, которые мы используем:

- Роботы умеют продавать и разговаривать с клиентами на уровне среднего продавца. Сейчас, на мой взгляд технология готова процентов на 70 и оч сильно косячит от отрасли к отрасли и с разными языками/менталитетами
- Алгоритмы площадок остались прежними, с минорными апдейтами

СМО или head of marketing в таком случае сетапит и управляет следующими агентами:

1-й агент. Исследователь. Поводит кастдевы, имитируя человека на интервью, верифицирует найденные инсайты количетвенными исследованиями и быстро проверяет гипотезы на трафике, генерируя утп, мессаджи, value proposition и саму первичную оболочку продукта, чтобы проверить первые цифры. Также часть данных для исследования синтезируется внутри LLM.

2-й агент. Аналитик. Анализирует данные одновременно из всех систем аналитики и CRM, дэшборды уже не нужны.

На основе этих данных он распределяет задачи между другими агентами: поправить верстку на мобилке, запустить новый тест лид-формы, уменьшить скорость загрузки сайта и так далее. К этому агенту есть интерфейс для вопросов, в котором можно узнать, что происходит и что с этим делать. Разумеется, агент жрет контекст и из CRM, и из переписок менеджеров, и из звонков, передает эти данные в датасет таргетологу для большей персонализации баннеров и таргетингов.

3-й агент. Таргетолог. Тут все более-менее понятно —> уже есть несколько проектов, поднявших инвестиции от tier-1 фондов на этот продукт. Анализирует креативы и таргетинги, делает объектный анализ, на основании него генерит промпты, делает креативы, запускает таргет.

4-й агент. Набившая оскомину фабрика контента, которая автоматически читает тренды, на основании их производит контент и реализует самообучающиеся воронки продаж.

5-й агент. Инфлюенс менеджер. Автоматизированный отбор, общение по скрипту, сбор сценариев на основе трендвотчинга под конкретного блогера, аналитика, организация доставки бартерных товаров.

Возрастает ценность данных для обучения агентов. Тот, кто будет интегрировать агентов в большое количество компаний, сможет создавать своих, более совершенных.

Маркетолог в 2026 году - это скорее продакт, который учит агентов и, возможно, делает еще всякую брендовую залупу ненужную, чтобы стейкхолдеры радовались