Как настроить агента для парсинга и создания креативов на основании лучших креативов конкурентов?

Что делает этот агент:

- Автоматически собирает креосы конкурентов из Meta Ads Library (или других каналов), сохраняет их на Google Drive, распознаёт визуальное и текстовое содержание, анализирует оффер, триггеры, структуру, УТП, JTBD.

- Промечает каждый креатив и разбивает его на параметры, чтобы далее на основании этого массива данных генерировать новые креативы

Парочка важных вводных/терминов, чтобы информация ниже не показалась вам слишком задротской:

Apify — платформа с разными крутыми автоматизациями
Актер — кастомный сценарий, который выполняет какую то одну задачу (как например custom GPTs)
Нода — это «шаг» в цепочке автоматизации
Supabase — онлайн база данных и сервер (как Google Drive, только гибче и для гиков)

Итак, погнали

Шаг 1: настроить парсинг с Meta Ads library (рассмотрим на примере этого рекламного канала, но работает и с другими)

Для этого устанавливаем ноду «HTTPS запрос» и прокидыаваем интеграцию через API. Для этого мы используем вот этого актера: https://apify.com/curious_coder/facebook*-ads-library-scraper

В самом Apify можно настроить парсинг по конкурентам и ключевым словам

Собираем дату:
ID рекламного размещения, дату старта открута, картинка, текст и охват

Шаг 2: считаем количество дней открута
Нода: edit, просто с формулой вычитаем кол-во дней от старта открута

{{ ($json.end_date - $json.start_date) / (60 * 60 * 24) }}

Логика проста, чем дольше крутится, тем лучше работает, обычно неэффективные креосы вырубают в течение недели, крутые крутятся месяц+.

Шаг 3: download and analyze image
Обращаемся снова к Apify в результаты парсинга, который уже был произведен ранее, чтобы скачать сам креатив, сохраняем в Google drive или в supabase (во втором сложнее разобраться, но вдолгосрок надежнее и удобнее)

Шаг 4: AI agent, который нужен, чтобы проанализировать креос и разбить на параметры

Подрубаем ваш Open AI account, мы используем 4о модель, промпт тут 👈🏻
Обязательно добавляем ноду с кодом, чтобы ответы верно разметились в таблице, ловите:

{
"type": "object",
"properties": {
"ai_description": { "type": "string" },

И так прочим чат gpt расписать под каждую колонку («ai_hook» и тд.)

Последние 2 ноды — merge data и store in Google sheets, чтобы соединить картинку с параметрами и сохранить в таблице.

Ещё один хак — если умножить охват креатива на средний CPM по локации, то можно получить примерный спенд и понять какие из них работают лучше всего (+ количество дней открута)

На выходе вы получаете готовую прометку и лучшие креативы ваших конкурентов, которые можно загрузить в другого агента, который генерирует баннеры от идеи и до дизайна.

Готовую прометку и лучшие креативы ваших конкурентов, которые можно загрузить в другого агента, который генерирует баннеры от идеи и до дизайна.

Если наберем на посте 300 реакций — поделимся им в следующем посте
____

За последнее время мы накопали еще пачку клевых ИИ-флоу/агентов + постоянно продолжаем улучшать текущих, поэтому 8 июля бахнем мастер-класс по AI агентам в зуме, где покажем пачку новых инсайдерских кейсов от нас:

—> AI агент-sales менеджер, который связывается в звонке или в переписке и квалифицирует лида
—> AI ассистент для команды, который самообучается на базе знаний вашей команды и помогает в решении любых задач
—> обновленный AI агент для создания контент машины
Увидите полный разбор агента: от трендвотчинга до монтажа виральных видео (Shorts, Tiktok и Reels) и постов в Telegram

и многое другое!

Дата: 8 июля, 18:00 мск

Регайтесь и добавляйтесь в календарь по ссылке, количество мест ограничено