Kumar & Solo
@solokumi
AI агент для генерации баннеров 🥷🏻
2 года назад мне пришлось очень плотно погрузиться в работу отдела маркетинга, чтобы сократить САС на большом объеме ($500к маркетингового бюджета в мес).
Я увидел проблему в том, что когда таргетолог или перформанс-маркетолог смотрит на рекламный кабинет, где гигантское количество баннеров (50+) и данных, когнитивный аппарат просто не справляется с тем, чтобы запроцессить такое большое количество информации. Каждый баннер или видео есть набор объектов (заголовок, призыв к действую, цвет и так далее) и эти объекты нужно соотнести с результатами рекламного кабинета (в виде цены за лид/квалифицированный лид и так далее).
Таким образом, у нас очень много данных, которые, как правило, преобразуются в некачественное ТЗ формата: «мне нужно больше баннеров с девушками» или «кажется фиолетовые работают лучше желтых»
Задача была сделать так, чтобы мы могли понимать какие есть объекты баннера работают.
Мы сделали экселевский файлик, в котором дизайнеры и копирайтеры в момент создания баннера промечали, что на этом баннере изображено:
→ какой первостепенный объект
→ второстепенный объект
→ какой цвет использован
→ какая там кнопка с призывом к действию
→ какие месседжи на этом баннере транслируются
В этот же файлик подтягивались данные из кабинета с метриками, а дальше при помощи аналитика, мы применяли регрессионный и генеалогический анализ к этому массиву данных для того, чтобы ответить себе на вопрос: какие объекты лучше всего работают по отдельности и какие объекты работают лучше всего в совокупности.
Это дало гигантский буст и x2 снизило стоимость привлечения, но отнимало большое количество ресурсов команды + были ручные ошибки в прометке файла.
Поэтому сейчас мы полностью автоматизировали этот процесс с AI агентом, который сам вытаскивает креатив из кабинета и добавляет в таблицу вместе с метриками → запускает регрессионный и генеалогический анализ → на основании полученных данных он сам генерирует уже готовый креатив и отправляет нам его в телеграм бота.
В этот же бот мы загружаем данные из кастдевов и датасет из прослушки отдела продаж, который показывает нам данные по самому важному этапу —> отработкe возражений.
И точно так же можно промечать автоматически баннеры конкурентов (принимая тот факт, что те, которые крутятся 3мес+ - точно хорошо конвертят, а те, кто отключаются меньше чем за месяц - плохо).
Минус затраты на дизайнеров, аналитика и копирайтеров.
Плюс супер четкий ответ на вопрос: что перформит внутри баннера.
Можно подробнее изучить флоу в miro доске.
Осталось всего несколько мест на наш Bootcamp по AI агентам, где мы вместе с вами в live формате создадим АИ агентов в вашем проекте, которые увеличат выручку и эффективность. Без кода и команды программистов.
Стартуем уже 5 мая, последняя возможность вписаться по ссылке: https://solokumi.com/bootcamp
2 года назад мне пришлось очень плотно погрузиться в работу отдела маркетинга, чтобы сократить САС на большом объеме ($500к маркетингового бюджета в мес).
Я увидел проблему в том, что когда таргетолог или перформанс-маркетолог смотрит на рекламный кабинет, где гигантское количество баннеров (50+) и данных, когнитивный аппарат просто не справляется с тем, чтобы запроцессить такое большое количество информации. Каждый баннер или видео есть набор объектов (заголовок, призыв к действую, цвет и так далее) и эти объекты нужно соотнести с результатами рекламного кабинета (в виде цены за лид/квалифицированный лид и так далее).
Таким образом, у нас очень много данных, которые, как правило, преобразуются в некачественное ТЗ формата: «мне нужно больше баннеров с девушками» или «кажется фиолетовые работают лучше желтых»
Задача была сделать так, чтобы мы могли понимать какие есть объекты баннера работают.
Мы сделали экселевский файлик, в котором дизайнеры и копирайтеры в момент создания баннера промечали, что на этом баннере изображено:
→ какой первостепенный объект
→ второстепенный объект
→ какой цвет использован
→ какая там кнопка с призывом к действию
→ какие месседжи на этом баннере транслируются
В этот же файлик подтягивались данные из кабинета с метриками, а дальше при помощи аналитика, мы применяли регрессионный и генеалогический анализ к этому массиву данных для того, чтобы ответить себе на вопрос: какие объекты лучше всего работают по отдельности и какие объекты работают лучше всего в совокупности.
Это дало гигантский буст и x2 снизило стоимость привлечения, но отнимало большое количество ресурсов команды + были ручные ошибки в прометке файла.
Поэтому сейчас мы полностью автоматизировали этот процесс с AI агентом, который сам вытаскивает креатив из кабинета и добавляет в таблицу вместе с метриками → запускает регрессионный и генеалогический анализ → на основании полученных данных он сам генерирует уже готовый креатив и отправляет нам его в телеграм бота.
В этот же бот мы загружаем данные из кастдевов и датасет из прослушки отдела продаж, который показывает нам данные по самому важному этапу —> отработкe возражений.
И точно так же можно промечать автоматически баннеры конкурентов (принимая тот факт, что те, которые крутятся 3мес+ - точно хорошо конвертят, а те, кто отключаются меньше чем за месяц - плохо).
Минус затраты на дизайнеров, аналитика и копирайтеров.
Плюс супер четкий ответ на вопрос: что перформит внутри баннера.
Можно подробнее изучить флоу в miro доске.
Осталось всего несколько мест на наш Bootcamp по AI агентам, где мы вместе с вами в live формате создадим АИ агентов в вашем проекте, которые увеличат выручку и эффективность. Без кода и команды программистов.
Стартуем уже 5 мая, последняя возможность вписаться по ссылке: https://solokumi.com/bootcamp
❤ 67
🔥 45
👍 18
⚡ 6
❤🔥 5
👏 1
🗿 1
17 428 21.5K
Обсуждение 17
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram