Фреймворк роста конверсии в отделе продаж с помощью AI (забирайте шаблоны в конце поста)

Чаще всего отдел продаж — черный ящик, никто до конца не понимает, что там происходит внутри (часто полный пизд☠️ц ) , хотя практически всегда это главный и самый быстрый рычаг к увеличению вашей выручки.

Прозрачность в отделе продаж даст вам понимание:
→ какая часть скрипта работает лучше и хуже всего, что надо улучшить для увеличения конверсии в продажу
→ что конкретно на основании звонков надо апгрейдить в оффере и продукте
→ чем конкретно отличаются успешные звонки от неуспешных
→ насколько качественно офферы персонализируются под джобы клиента
→ как быстро сейлзы связываются с клиентом и еще тысячи кусков информации, которая является гигантским датасетом для увеличения метрик.

Проблема в том, что все пункты закрыть мануально качественно — анреал. Это больше сотни часов в месяц прослушки и анализа звонков. Последний год мы активно ресерчили как внедрить AI в продажи и получить фабрику по производству денег с абсолютно прозрачными процессами, делимся парочкой нароботок:

1. Автоматический скоринг лидов
После этапа квалификации лидов через анкету, звонок или переписку, лиды автоматически скоряться по категориям в зависимости от их готовности купить и уровня осознанности.

Фреймворк: данные с помощью API прокидываются в любую LLM, например, в chat GPT, он прогоняет ответы лида на квалифицирующие вопросы и присваивает ему категорию.

2. Анализ записей звонков
Обычно звонки прослушиваются выборочно и вручную (мы потратили больше 150k долларов на это в Refocus), но с помощью ИИ можно прослушивать 100% звонков и получать огромный массив данных.

Фреймворк: Мы интегрируем make.com с телефонией и LLM (Claude или Chat GPT), ежедневно генерируется кастомный репорт по итогам всех звонков в течение дня. Еще клево, что автоматически можно настроить создание рекомендаций для каждого сейлза о том, что можно было бы улучшить на основании конкретных звонков.

+ Можно задавать вопросы аишке: были ли звонки со сделкой больше какой-то суммы, спрашивал ли кто-то ваши кейсы и тд. — модель полностью настраивается под себя

4. Автоматический процесс по улучшению скрипта
Скрипт обычно обновляется РОПом раз в какой-то период, чаще, когда видно, что падает конверсия в продажу.
На основании аналитики звонков мы можем видить в какой конкретно части скрипта проблема и перманентно его апгрейдить.

Интеграция такая же как в фреймворке с аналитикой звонков, надо просто настроить запрос, чтобы AI формулировала для вас рекомендации по скрипту — что конкретно надо изменить.

5. Дайджест с информацией про каждого лида для продажников

Фреймворк решает проблему низкого Talk Time. Обычно продажники звонят лиду только в момент важный для хода сделки, например, клиент говорит, что вернется через неделю с обратной связью —> сейлз звонит ровно через неделю узнать эту обратную связь.

В идеале, чтобы между этими этапами было еще как минимум одно касание, но проблема возникает в том, что сейлз не понимает с чем ему идти к лиду, "договорились же на через неделю".

Что можно сделать: для каждого сейлза собрать отдельный телеграм канал куда парсятся новости про их клиентов и приходит ежедневный дайджест по событями в жизни лидов = появилось много хуков для сейлзов с которых можно совершить касание.

Мы собрали Miro где разбили все процессы в отделе продаж на этапы —> в каждый из этап положили фреймворк, как это на текущий момент может быть автоматизировано AI с конкретными тулами.

Все это мы будем внедрять в работу в нашем новом проекте, а если хотите также — 28 января проведем бесплатный эфирчик про продажи, на котором будем делится готовыми use-кейсами и фреймворками и поотвечаем на ваши вопросы.

Зарегистрироваться и забрать miro с фреймворком можно по ссылке