Найти человека по почте — тест нескольких вендоров. С цифрами👇

🎥 Тут подробное видео

Проблема: пришли новые клиенты или отвалились старые и мы знаем только почту (надо их удержать или вернуть)

Зачем: в базе только email.
Чтобы отработать с ними хорошо, надо знать:
-Кто это
-Из какой компании
-Какая роль
-Контекст с их сайта
-Их поведение в продукте

Связка: Anysite.io (живые данные, скрепинг любых источников из интернета) + Databar.ai (Как clay, но дешевле, есть уникальные фичи и особенно крут для обогащения данных)
Обе тулы MCP-first

Идеальный сетап: Claude + MCP коннекторы anysite.io и databar.ai

Решение:

Прогнать через несколько провайдеров в databar.ai (позже можно купить напрямую подписку у вендора и использовать ключ внутри датабара, но на небольших объёмах нет смысла, экономику прогона прикрепил вторым фото)

Следующим шагом — валидация живыми данными через anysite.io (действительно ли люди еще работают в этом месте, что они пишут в свежих постах, за что можно зацепиться у них на сайте).
И этот слой данных мы скрещиваем с данными из продукта. Мы знаем, какой у них был usage, поведение, с какими ошибками они сталкивались и на каком моменте отвалились.

Тест 1 — 8 корп-почт:
→ CompanyEnrich: 2/8
→ на промахах добил Reverse Contact: +3
→ ContactOut: 2/8, но обе уже были — плюс ноль
Каскад CompanyEnrich + Reverse Contact = 5/8 (62%).

Тест 2 — 10 почт, корп + gmail:
→ CompanyEnrich 5/10 и Reverse Contact 5/10 — но разные пятёрки, пересечение 3 → объединение 6/10
→ ContactOut на остатке 0/4, People Data Labs 0/3 — на трудных не добавили
→ качество: на gmail CompanyEnrich выдал НЕ того (ложный матч), Reverse Contact вернул null, ContactOut нашел нужного. Микс провайдеров имеет смысл, когда объём низкий и качество данных важно

Может быть 2 стратегии:

1. Максимум покрытия за минимум денег (большой объём): → первым самый дешёвый с норм покрытием — CompanyEnrich (~$0.05–0.10 за матч) — закрывает основную массу → добивает Reverse Contact (~$0.07–0.14) — только по остатку → остальное (ContactOut, PDL) — по желанию, ради последних процентов На 100 почт ≈ $4–7 → ~65 контактов ≈ $0.06–0.11 за найденного. Поставишь дорогого первым — то же покрытие дороже.

2. Максимум данных / на качество (объём небольшой, но важно выжать всё): → гоним не по остатку, а всех через каждого провайдера каждый раз → кросс-валидация (ловим ложные матчи и расхождения) + больше полей на человека → иногда меняем провайдеров, чтобы найти тех, кто выдаёт РАЗНУЮ дату, и держим таких вместе На 100 почт ≈ $8–16 (≈ $0.12–0.24 за найденного) — вдвое-втрое дороже, зато максимум правды на дорогой сегмент.

Верификация почт: ZeroBounce (≈1–2 цента/письмо) поймал два адреса, которые Bouncer пропустил

Воркфлоу целиком:
1. батч почт → прогон через несколько reverse-провайдеров в Databar (промахи бесплатны)
2. каскад cheapest-first → покрытие ~50% → 62%
3. кросс-валидация: где вендоры спорят
4. ZeroBounce отсекает мёртвые и обезличенные ящики (Но тут бы я еще потестил NeverBounce он мне давал результаты лучше, чем ZeroBounce)
5. финал — прогон через anysite.io: живая компания, роль, стаж. Почти все вендоры работают на базах данных. А в anysite.io данные всегда актуальны в реальном времени тянутся из LinkedIn и еще 600+ источников.

📌 Поделитесь с командой, обязательно пригодится
Если не знаете, какой стек выбрать в вашем случае, пишите, рад помочь 🫶

🎥 Еще раз ссылка на полное видео с подробным разбором темы
_____________

@salesvyat — B2B продажи, аутрич, AI и личный бренд

Недавно созвонились и познакомились с Деном. Планировали созвон на полчаса, а залипли на 2 😁

Оказалось, что у нас много общих знакомых и тем. От AI и продаж до закрытых стартап-сообществ.

Ден делает стартап, привлекал в него гранты и инвестиции.
Шарит в маркетинге и мобильных приложениях.
Довел приложение Govar с 300 до 5 000 установок вообще без платной рекламы.
А недавно еще и пивотнул стартап — нашел неочевидный способ монетизации через B2B лицензирование аудиоданных.

Узнал от Дена, что сегодня можно не просто завайбкодить мобильное приложение без разработчиков, но и полностью его опубликовать (включая создание и заполнение метадаты и скриншотов в App Store и Google Play).

Ден ведёт канал @startups_not_scary про стартапы, AI, мобильные приложения и маркетинг. Советую подписаться! Там много неочевидных лайфхаков.

Телеграм — темная лошадка аутрича

Сегодня расскажу как с помощью CRMchat выстроить полный цикл работы с телеграмом и получить лидов из этого канала как можно быстрее

🎥 Тут подробное видео

На тёплой узкой аудитории тг бьёт почту в 2–4 раза.

Логика простая:

→ В email хороший холодный реплай — 1–2%, до встречи доходит 0,5%
→ В телеге на узкую проработанную базу — 10% ответов, и это реальность
→ Канал тёплый, личку тяжело пропустить
→ Часто это русскоязычный сегмент: пишешь на родном тем, у кого ру тоже родной

Колд-колинг по проценту бьёт даже телегу — звонок не пропустишь. Но он не масштабируется: каждый дозвон стоит времени.

❗️ Телеграм легко превратить в кладбище аккаунтов. От чего реально зависит бан:
→ Кому пишешь. База + оффер — фактор №1. Нерелевантно → жмут «спам» → инфра горит
→ Свежесть аккаунта и прогрев — свежий улетает первым
→ Лимиты: старт 5/день, плавно до 15. Кто шлёт 50 с порога — сжигает всё, даже с топовым оффером

🎥 В новом видео разобрал канал целиком и показал интерфейс CRMchat. Это инструмент, который закрывает весь цикл телеграма в одном окне:
→ аккаунты + прогрев (можно купить и прогреть прямо там, даже если своих нет)
→ парсинг групп и конвертация телефонов в телеграм под базу
→ рассылка с переменными и спинтекстом
→ ответы, воронка и CRM в одном окне

Там же калькулятор каналов: двигаешь объёмы и проценты — удобно прикинуть под себя или показать клиенту.

Две вещи, которые многие упускают:
→ Старая база телефонов? Конвертишь в телеграм и реактивируешь новым каналом и оффером
→ Парсишь группу — смотри биографии. Не чтобы написать «вау, ты делаешь X», а чтобы понять, что человеку предложить

👉 Попробовать CRMсhat: [жми по ссылке]
Промокод "Sviat" — 20% скидка на 3 месяца.

______________

@salesvyat — про B2B продажи, поиск ЛПРов, AI и личный бренд

🎟 На Money20/20 организаторы сами знакомят тебя с нужной компанией

Но почти никто этим не пользуется.

Только вернулся с Money2020 Europe в Амстердаме. Второй год подряд, одна из самых крупных финтех-конференций Европы.

Кстати, при записи видео на эту тему постарался выйти на новый уровень: микрофон, хорошее качество записи, красивый фон все как надо 😂
Заценить видео о Money20/20 можно тут

Первое, что хочу разобрать — не стенды и не нетворкинг, а вот эта недооценённая штука с интромейкингом.

Как это работает:
Пишешь команде Money20/20: «видим, что у вас будет нужная нам компания или её арендатор — хотим связаться». И команда конференции сама делает интро по почте.

Я узнал про опцию случайно — потому что так свели со мной. Компания писала и напрямую, но зацепился я именно за письмо от организаторов. (показываю само письмо в видео)

В видео разобрал подробно:
→ где брать стенд: угловой vs закрытый (сами в этом году взяли закрытый с двух сторон — ошибка, трафика мало)
на видео показываю прямо на карте стенды, которые стоит и НЕ стоит брать
→ какие типы бизнесов приезжают на конференцию: банки (JP Morgan, Crédit Agricole), Visa, Mastercard, Blik, верификация вроде Sumsub и Trulioo, дата-провайдеры, легал, CFO, хай-риск и тд
→ стратегии поиска лидов: например встать у крупного конкурента и перехватывать его трафик, обойти все стенды, заходы через ЛВРов

🎥 Видео целиком: ссылка

P.S.
-В этом году народу было в 1,5-2 раза меньше, чем год назад (не знаю почему 🫠)
-Стоимость билетов от €1,500
-Стоимость стенда от €30,000
-Сайд эвенты разберем отдельно (+стратегия работы с партнерами)
_____________

@salesvyat — про B2B продажи, поиск ЛПРов, AI и личный бренд

ИИ не всегда экономит время. Иногда убивает.

Недавно: разовая задача (скоринг небольшого списка в новом сегменте — то есть правила скоринга не отточены). Час руками. Что-то лень. Беру ИИ — думаю, будет быстрее.
В итоге сижу 6 часов вместо 1. И делаю на троечку.

Почему?
Потому что закладывал в ИИ цель «готовая задача 1 раз».

А разовая задача почти всегда быстрее и качественнее закрывается руками.

ИИ окупается, когда:

→ уже делал задачу руками несколько раз и знаешь нюансы
→ задача повторяющаяся

До сих пор тыкаюсь в задачах по продажам и аутричу то руками, то с ИИ — и регулярно делаю неправильный выбор 😂

🎤 Как раз про это собираемся с ребятами рассказать.
На своей части расскажу:
→ где ИИ реально помогает в B2B, где мешает
→ сколько надо вложить времени, чтобы выжать из него нормальный результат
→ лучшие связки с ИИ в продажах, которые я нашёл

Регистрация → [ссылка]
Приходите болтать, будет весело

Cold message в LinkedIn без захода в профиль лида — через Claude + Anysite.io MCP

В прошлом посте мы обсудили, как с помощью промпта улучшить письма и как писать лучше в целом.

Сейчас расскажу про более advanced подход к письмам

🎥 Тут ссылка на видео
👇 Ниже текстом

В 2к26 "слепоту" пробивать сложно.
AI без доступа к свежим данным пишут generic письма

Покажу на свежем кейсе как с этим бороться.

Цель: написать фаундеру ColdIQ — одно из лучших outbound-агентств в мире (у них кстати топовая стратегия в LinkedIn, советую почитать).

Что я сделал:
1. Накидал draft:

Hey Michel, reading your posts by heart, amazing strategy!

writing because now many data providers are dying and it's hard to buy good quality life data for agency, sales tools and ai agents (I believe you're building ones internally)

If you need stable and cheap data provider let me know

I will give you free credits for anysite.io

We literally made almost the whole internet by api

2. Спрашиваю Claude: норм письмо?

3. Claude говорит: отстой.

И раскладывает почему:

1. Начало сикофантское — "reading your posts by heart, amazing strategy!" — это ровно anti-pattern #3 из твоего гайда ("сикофантски"). Михель получает 50 таких в день.
2. 0 персонализации — "I believe you're building ones internally" = догадка, не деталь. Mental test проваливается: это сообщение можно отправить любому AI/outbound founder.
3. Длина 56 слов вместо 24-30. Это уже не hook, это эссе.
4. "Data providers are dying" — analyst-speak + FUD. Звучит как продавец, а не peer.
5. Free credits в первом сообщении — твоё же правило #20: 1k free credits только в письме №2 или №3.
6. "Made almost the whole internet by api" — звучит как translated Russian + vague brag. Что это значит конкретно?
7. Нет $1 per 1k — главная цифра пропала.
8. Нет вопроса в конце — есть "let me know", но это CTA, не вопрос.
9. Опечатка — "life data" вместо "live data".

4. Claude советует: зайди в LinkedIn профиль, прочитай контент, изучи coldiq.com, проанализируй.

5. Я ленивый, у меня AI-эра.
Говорю Claude: у тебя есть коннектор к Anysite.io — иди ресерчь сам.

6. Claude через MCP вытягивает:
→ профиль и LinkedIn-био
→ сайт coldiq.com
→ их гайд «67 Best AI Sales Tools»
→ их собственный стек

7. Возвращается с несколькими вариантами сильных хуков
Я выбираю этот

> «hi michel, your '67 AI Sales Tools' guide lists wiza, apollo, fullenrich for data — anysite does the same enrichment at $1 per 1k records. worth a look for the next update?»

Важное замечание: я предварительно настроил правила "style guide": как писать хуки лидам, а как не писать. Об этом расскажу в след постах

В follow-up уже будет математика: наша цена vs цены в его списке и тд

Без MCP-коннектора Claude в этом флоу тоже мог сработать, доступ к сайту мы бы получили, но вот LinkedIn бы не спарсили.
Либо пошли бы серчить через браузер, а это опасность для собственного профиля

Ключевая разница:

С Anysite.io MCP — Claude сам идёт в LinkedIn, на сайты, в любые источники и возвращается с реальными инсайтами, на которых уже можно построить нормальный hook.

Это кейс для ручного флоу — когда прорабатываешь топ-аккаунты руками или ищешь PMF.
Также можно работать батчами по 10-20 компаний/ЛПРов за запрос.

На объёме (5000 компаний, скоринг по ICP) другие флоу через API, разберу отдельно.

Если будут сложности с подключением Anysite.io MCP к Claude — пишите, запишу туториал.

________

@salesvyat — про B2B продажи, AI, аутрич и личный бренд

Почему твои cold emails никто не читает (и при чем тут Хемингуэй)

Тут ссылка на видео
👇 Ниже текстом

Самая частая ошибка, которую я вижу у команд — overcomplicated письма.

Интуитивно кажется: мы в B2B, тут серьёзные люди, надо писать серьёзным языком.

На деле на решение "читать или удалить" уходит 2-3 секунды. Чем проще текст — тем быстрее мозг его переварит.

Есть формула Flesch-Kincaid — она считает сложность текста по длине предложений и количеству слогов.
На выходе — grade level, класс американской школы.

> Грейды:

5-й: Хемингуэй, Ремарк. Короткие слова, короткие предложения
6-7-й: лучшие cold emails и SaaS-лендинги
8-9-й: BBC, The Guardian — уже тяжеловато
10-12-й: обычная деловая переписка (большинство B2B писем тут)
14+: юридические документы, академия

Хемингуэй писал на 5-м грейде. Ремарк на 6-м. А мы почему-то думаем, что наши рассылки будут читать на 13-м.

Исследование Boomerang:
Письма на 3-5 грейде получают самый высокий response rate. Для B2B это слишком примитивно, но 6-7 грейд — идеальный баланс: просто читать, но не звучит как сообщение ребёнка.

Что конкретно делать:
1. Максимум 10 слов в предложении
2. Заменяй длинные слова короткими: "infrastructure" → "servers", "implementation" → "setup"
3. Убирай пассивный залог: "the solution was designed to" → "we built this to"
4. Можно проверять тут hemingwayapp.com grade level (или просто спросить у чатгпт/клод)

Промпт, которым я упрощаю письма за 10 секунд:

You are a cold email editor. Your job is to rewrite cold emails to be shorter and easier to read.
Rules:
- 6th-grade reading level (Flesch-Kincaid)
- Max 10 words per sentence on average
- Use simple, concrete words. Replace abstract/corporate language with plain English
- Keep the structure: pain → solution → CTA
- Sound like a human, not a copywriter. No hype, no filler
- Keep personalization tokens like [FIRSTNAME] intact
- Output only the rewritten email, nothing else

Email to rewrite:
[PASTE HERE]

Дальше руками доводишь под себя.

В видео показываю, как беру реальное письмо на 14+ грейде и за минуту превращаю в рабочее.

____

@salesvyat — про B2B продажи, AI, аутрич и личный бренд

Залетел на SoldOut подкаст поболтать о продажах

Кто искал что послушать в понедельник на тему b2b продаж, это для вас 😂🫶

3 инструмента, которые экономят мне 30+ минут каждый день

Записал видео, где показываю каждый из них в деле — ссылка на видео тут.

1. Сниппеты в Raycast

Все повторяющиеся штуки — почта, ссылка на календарь, промпты для упрощения писем, спинтакс — вынесены в шорткаты. Набираю /cold → вставляется готовый промпт. Набираю /cal → ссылка на календарь.

Правило: если отправляешь что-то больше 2 раз в неделю — это сниппет.

2. Superwhisper (голосовой ввод)

Пишу быстро, но говорю быстрее. Нажал кнопку → надиктовал запрос в Claude или GPT → готово. Каждый запрос на 15-30 секунд быстрее, чем печатать. За день набегает прилично.

Whisper'ов много разных, я использую Super Whisper.

3. Claude Browser Extension

Даю ему permission «Act Without Asking» и натравливаю на рутину. Например, когда качал Product Hunt — давал промпт «прокомментируй топ-10 продуктов дня релевантными комментариями». Он сам заходил на каждый продукт, анализировал и писал.

Отдельно кайф для скучных задач типа настройки DNS.

> Если есть sensitive информация на странице — ставьте «Ask Before Acting». Но для рутины — полный автопилот.

🎥 Видео с демо каждого инструмента: [Youtube]

Делитесь вашим стэк для ускорения в работе!

________

@salesvyat — про B2B продажи, AI, Product Hunt и личный бренд

Сколько стоит поднять раунд самостоятельно?

Я помогаю фаундерам в акселераторе Лимб
Вижу, что большинство недооценивает стоимость процесса фандрейза. Посчитал конкретно.

Email-аутрич на инвесторов:
→ Smartlead: ~$100/мес
→ 10-15 доменов: $130-200 единоразово на старте
→ ~30 ящиков через Zapmail: ~$100/мес
→ Обогащение почтами ~$100+/мес
→ Прогрев — 3-4 недели в том же Smartlead, и это месяц, когда ты просто ждёшь
= $300+/мес + месяц простоя

LinkedIn-аутрич:
→ Sales Navigator: $100/мес
→ Dripify или Expandi: $100/мес
→ И риск блокировки аккаунта, если переборщишь с автоматизацией
= $200/мес + риски

Сбор базы инвесторов:
→ Clay: от $185/мес (и кривая обучения в несколько недель)
→ Или вручную через LinkedIn/Crunchbase — бесплатно, но дни работы

Материалы и экспертиза:
→ Собрать фидбек на питч-дек, доработать фин.модель, пообщаться с экспертами, получить консультации — $1-5k

Юристы:
→ $5k+ когда дойдёт до термшита

Итого можно влететь на $5-15k.

И всё это бессмысленно, если ты не знаешь свой бизнес 🫠

Зайдите на сайт Лимб акселератора и посмотрите экспертов: Горный (United Investors), Кибкало (Мосигра), Охлопков (Forbes 30 до 30, TON Foundation), Чумаченко (ex-GP SKL.vc, 3 экзита). Персональные разборы с такими людьми стоят $2k+.

Программа бесплатная. 5 недель. На вылет. Демо-день перед 100+ инвесторами + рассылка по базе 400+. Старт 13 апреля. Deadline подачи через 5 дней.
Больше информации в этом боте

На прошлой неделе поговорили со Святом @salesvyat и Петей @impecableNotes про вайбкодинг в продажах:
– как навайбкодить свою систему лид-скоринга без бэкграунда в разработке
– почему Clay на скейле невыгоден и чем его заменить
– сетап аутрич-кампании одним промптом

Если пропустили – вот запись https://www.youtube.com/watch?v=06Wbsn_FNyk

Впервые с меня так сильно трясли запись вебинара 😂

Ловите и делитесь мнением об эфире!

🫨 Как запускаться на Product Hunt и не сойти с ума

Большинство думает о PH запуске как о разовом ивенте. Готовишься 2 месяца и запускаешься. Один шанс, один день.

Однако лучшая стратегия — система запусков:

Запускаешь MVP, потом через месяц запускаешь фичу, потом ещё одну.
PH разрешает перезапускаться при значительных обновлениях, и некоторые продукты делают это 10-20 раз в год.

Почему это работает:
→ Каждый запуск проще предыдущего — аудитория уже есть
→ Фолловеры с прошлых запусков получают уведомление о новом
→ Алгоритм видит, что за продуктом стоит живая команда
→ Ты набираешь опыт: первый запуск всегда самый корявый

При такой системе важно иметь постоянство на платформе.

Я захожу на Product Hunt каждый день уже 107 дней подряд.

Раньше я просто делал апвоуты. Теперь ещё и комментирую каждый продукт за день — а комментарии прокачивают профиль в разы быстрее.

И тут лайфхак: я использую расширение Claude в браузере.

Пишу ему промпт:

> Go to [ссылка на leaderboard дня]
> For each product in the list:
> 1. Open the product page
> 2. Read the name, tagline, and description
> 3. Write a genuine 2-sentence comment specific to that product
> 4. Paste it in the comment box and submit
> 5. Go back to leaderboard and repeat
> Never use generic openers like "Congrats" or "Amazing launch".
> Ask a real question or share a specific insight.

Claude сам открывает каждый продукт, читает описание и пишет осмысленный комментарий.
Я трачу 5 секунд на промпт, а на выходе — комментарии ко всем продуктам дня от моего имени. На следующий день просто пишу: "теперь то же самое, но за 15.03.2026".

Этот подход можно усилить рассылкой в LinkedIn по активным мейкерам на PH — об этом подробно рассказывал тут: [ссылка на пост]

Фактически получается воронка:

→ Ежедневная активность на PH → растёт профиль
→ Комментарии через Claude → люди видят тебя, подписываются
→ LinkedIn аутрич по мейкерам → networking и взаимная поддержка
→ День запуска → все эти люди уже тебя знают

Кстати, прямо сейчас мы с друзьями в процессе запуска — уже получили Product of the Day, целимся в Product of the Week и очень близки.

Если хотите поддержать — вот ссылка: [ссылка на продукт]

Буду очень благодарен за апвоуты и комментарии 🥰

__

@salesvyat — про B2B продажи, AI, Product Hunt и личный бренд

🎙️ Онлайн-ивент: sales engineering 2026. Как заменить дорогой SaaS-стек кастомными AI-агентами

Поговорим о том, как AI, агенты и вайбкодинг меняют привычные процессы в продажах.

Разберем, как перестать зависеть от стандартных функций софта и начать допиливать инструменты под себя с помощью новых технологий.

🗓 Дата и время: 12 марта, 18:00 СЕТ

Ссылка на регистрацию — https://tally.so/r/Meb0Kp
Сразу после формы у вас будет кнопка «Добавить в календарь», нажмите ее, чтобы не пропустить эфир.

🎤 Наши спикеры:

Свят (@salesvyat) расскажет, как навайбкодить кастомную систему лид-скоринга.

Петя (@impecableNotes) покажет, как с помощью Cursor и Claude сделать собственный движок, который сам агрегирует, отслеживает и размечает данные из внешних тулов (GetSales, Sales Navigator, и т.д.). А еще разберет:
- как работать с API Telegram-чатов для быстрого извлечения контента и поиска лидов
- как использовать расширение Claude для анализа диалогов на HH и авто-ответов кандидатам

Ринат (@rinatkhat) будет модерировать и задавать вопросы.

Будет максимально прикладной контент для тех, кто хочет улучшить процессы с помощью технологий. Каждому спикеру вы, как обычно, сможете задать вопросы в прямом эфире.

Поделитесь с вашими командами и коллегами 🖤

🧞‍♂️ Спарсил 16 000 фаундеров с Product Hunt за $0. Apify просил $300

Готовлю запуски rainbow.ai и INXY.io на Product Hunt.

Чтобы усилить запуск, мне нужны активные фаундеры в LinkedIn — кто сам запускался на PH и понимает, зачем апвоутить.

Проблема: как найти этих людей и их LinkedIn-профили?

Первый подход — Apify. Спарсил 1 000 фаундеров за $5. Только у 50 из них был указан LinkedIn. Чтобы добить до 3 000 профилей, пришлось бы потратить ~$300.

На одну задачу. Которая повторится на каждом запуске.

Второй подход — написал парсер сам в Claude Code. За час разобрался со структурой данных PH, собрал скрипт и запустил локально.

Результат за сутки:
→ 16 000 фаундеров (запуски 2025–2026)
→ 3 000 LinkedIn-профилей
→ $0

Дальше запустил рассылку через Dripify. В LinkedIn предлагаю подписаться друг на друга на самом PH — так они увидят мои запуски в ленте. Плюс LinkedIn-посты о запуске часть из них тоже подхватит.

Такое усиление может дать 50–150 дополнительных апвоутов. Каждый на счету — особенно сейчас, когда PH ужесточил модерацию.

> Для тех, кто не знаком с Product Hunt:
> Это платформа для запуска продуктов. Основатели публикуют продукт, сообщество голосует и комментирует. Рейтинг за день определяет видимость — трафик, фидбек, внимание инвесторов и медиа.

Если планируете запуск на Product Hunt в этом году — пишите. Помогу как maker и подключу апвоуты из нетворка, который собираю.

Если интересно, запишу позже видео, как сделал парсер для PH на Claude Code

____
@salesvyat — B2B продажи, аутрич, AI и личный бренд

🧠 Native language search в clay — как использовать и когда?
🔍 Ищем ру-язычных основателей IT бизнесов

📌 Прошлые посты про поиск компаний/ЛПРов:
→ пост 1
→ пост 2

🎥 Больше деталей + демо — в видео на YouTube: ссылка

Многие sales тулы как clay.com добавляют поиск на естественном языке.
Я думаю, что за этим будущее, а пока что переходный период.

Clay.com сам:
→ уточняет запрос
→ предлагает фильтры
→ собирает первичную выборку

✅ Польза:
→ Собрать базовые индустрии без ручного поиска (это обычно долго). Останется только добить руками, а не собирать с нуля
→ Clay напомнит про параметры, о которых ты забыл
→ Постепенно через этот режим добавляют фильтры, которых не найти руками

Мой юзкейс:
Найти owners / co-founders IT компаний в Польше, которые с высокой вероятностью говорят на русском.

🚧 Проблемы:
→ язык часто не указан в профиле
→ стандартные фильтры это не ловят
→ вручную выбирать индустрии — боль

Решение:
✔ В промпте указывает языки многих стран СНГ, где люди также могут говорить на русском
✔ Пишем название языков НЕ только на английском: то есть не только “russian”, а также “русский”
👉 По опыту это увеичивает емкость на 10%+

Что получилось на выходе:
— 🇵🇱 Польша + IT → ~400 человек
— расширяем вертикали → ~1 000+
— 🇪🇺 Европа (ES, DE и др.) → десятки тысяч экспатов основателей бизнесов

Альтернативные заходы на ру-язычную аудиторию:
— университеты (RU / UA / BY и др.)
— используемые технологии популярные в СНГ через clay.com, builtwith.com и тд
— прошлое место работы (RU / UA / BY и др.)

______

@salesvyat — про B2B продажи, поиск ЛПРов, AI и личный бренд

На этом посте рекордное количество «Share» для моего канала — 59

Надеюсь, это знак качества. Всем, кто пропустил, стоит посмотреть👇
Выложил это видео в YouTube

В каждом новом начинании мы вынуждены проходить долину смерти.
В Telegram, кажется, я её прошел, и можно масштабироваться 🚀

А вот YouTube ощущается как чистилище 😅
Выкладываешь видео — 0 views

В связи с этим решил сделать step back и вспомнить, как много времени ушло на развитие телеграма, и в какой точке он находится.

1. Запустился в Июле 2024 года | Уже полтора года что-то пишу тут ✍️
2. 139 постов написано | на самом деле написано больше, просто я удаляю посты, которые считаю недостаточно полезными
3. Я набирал 100 подписчиков с 900 до 1000 на протяжении 3 месяцев: октябрь-декабрь.

В январе запустил Telegram Ads рекламу (пост о том как я это сделал) и набрал столько же за неделю.
Усвоил на деле, что можно купить время.

Верно и обратное: если мы экономим и не тратим деньги на ускорение, то мы теряем время.
4. Впервые залез в статистику своего канала и удивился, что 30% людей читает мой канал с уведомлениями. И в среднем каждым постом делятся 15 раз.
Спасибо вам 🫶🏼
5. Первые консультации пошли, когда у меня было 200-250 подписчиков.
Вскоре после этого я начал брать полноценный консалтинг для В2В компаний.

С того времени привлечено 500+ лидов с моей помощью в абсолютно разных нишах (и очень разными способами 😅)
6. Какие принципы помогают мне ежедневно?
-Каждый пост должен нести понятную пользу
-Узнал что-то новое, надо обязательно поделиться
-Давно нечем делиться? Надо срочно узнать что-то новое 😂

Надеюсь, вы тоже выбрали для себя 1-2 долины смерти, которые вам предстоит пройти в этом году.
Для меня это YouTube, подкасты на английском и пара новых запущенных продуктов.
По пути найду еще, I'm sure 😎

Свят B2B Sales & AI

Покупка рекламы в Telegram Ads. Попытка #2

Я запускал рекламу год назад
1. Пост о том, как это было
2. Пост с результатами

С того времени TON упал в 3 раза
А значит, реклама стала дешевле, тк она покупается в монете TON

Записал видео о своём опыте запуска:
👉 Ссылка на видео
Начал развивать Youtube, буду благодарен за подписки/активности под видео 🫶

Ключевые тезисы
1. Стоимость подписчика $2-3
Уверен, что можно сделать $1-2, если постараться
2. Для старта идеально сделать 2 типа кампаний:
-На большое количество каналов, чтобы быстрее открутиться
-На очень целевые каналы, чтобы посмотреть, какие в идеале могут быть конверсии
3. За год появилась возможность делать креативы с фото и видео, но их открутка стоит дороже
4. Total цифры:
-Открутил 150$ бюджета
-3 заявки на консультации
-Дополнительно несколько супер крутых знакомств 🔥

Полёт нормальный, крутим дальше 🎰😂

Свят B2B Sales & AI

Отбор ICP компаний из большого списка с помощью AI агента (Manus) и скоринг системы 🔍

Когда возникает такая потребность?
1. У вас есть список с конференции.
Нужно отобрать целевые компании/ЛПРов среди всех участников
2. Вы спарсили другой источник как BuiltWith (сервис, где можно найти клиентов ваших конкурентов)
3. Другие сценарии, где у вас есть список разнородных компаний, среди которых нужно вытащить только ICP (пост о том, что такое ICP и пост про ICP систему)

Варианты решений:
1. Вручную (Займет 100 лет на 5500 компаний как в моем случае 😂)
2. Clay AI Agent (Стоит как почка)
3. Флоу в n8n или Cursor (требует опыта, сложнее)
4. Использовать AI-agent платформу (например, Manus) — это способ, который я описываю

Пошаговый план в формате видео
👉 Ссылка на Loom видео (4 минуты)

План в формате текста👇
Шаг 1: Просим ИИ (ChatGPT, Perplexity etc) дать вам инфо о компании, вашем ICP и тд

Можете использовать этот промпт в проекте, в котором обсуждаете свой бизнес

Шаг 2: Строим скоринг-систему (позже выпущу пост о том, как может выглядеть скоринг система)

В нашем случае нужно понять:
Каким компаниям нужен точный прогноз дождя?

Примеры:
-Weather Data компании
-Приложения с картами (maps) в интерфейсе, где юзеры зависимы от погоды
-Аэропорты — нужна (безопасность полетов)
-Логистика — нужна (оптимизация маршрутов)
-Такси — может быть нужна (динамическое ценообразование)
-Недвижимости — не нужна

Идеально написать промт, который даже ребенок поймет, упрощеный пример:
"Скорим от 1 до 5. Если такие параметры — точно 1, если такие — точно 5".

В нашем случае промт был размытый, но это нормально — даже с не идеальным промтом можно получить сносный результат.

Шаг 3: Прикрепляем файл с компаниями в AI

Мы кинули файл с 5500 компаниями в Manus. Он построил scoring систему, сегменты, узкие и широкие сегменты.

Шаг 4: Проверяем руками

Оказалось, что AI ошибся: он помечал все слова со словом "port" как судоходство.
"Support", "transport", "portal" — все попали в категорию "Maritime & Shipping".

Шаг 5: Итерируем

-Посмотрели руками, нашли ошибки
-Попросили Manus проверить и исправить
-Добавили правила: если в описании есть "support" или "portal" — это не maritime
-Запустили снова

Шаг 6: Финальный скоринг

После нескольких итераций получили финальный скоринг, который можно проверить руками.

Список получился чистый: только компании, которые действительно зависят от погодных данных.

Результат:

Из 5400 компаний выделили 500 релевантных.
Теперь можем искать ЛПРов и писать им письма

Что важно в процессе:
1. Написать хороший промт
2. Запустить на части данных
3. Проверить руками
4. Найти ошибки и исправить
5. Итерировать
6. Первый подход к снаряду самый болезненный, потом если задача повторающася, то будет быстрее и качественнее каждый раз

Как бесплатно найти 5 000+ ЛПРов в нужных компаниях за 30 секунд

Ранее я показывал как найти нужные компании (один из способов)
А потом выгрузить тысячи компаний в гугл док

После этого шага стоит еще пробежаться ИИшкой + руками, чтобы оставить только релевантные компании, об этом сделаю отдельный пост

И дальше встаёт вопрос, как найти ЛПРов (людей)

В clay.com есть супер фича, можно искать и выгружать сколько угодно ЛПРов бесплатно

Записал Loom видео на 5 минут, где показываю как это сделать по шагам

P.S. Приложил фото, чтобы вы увидели в какой красивой новогодней пижаме я записывал этот Loom