Финансы и AI. Сегодня каждый шестой британец так или иначе использует ИИ для управления своими финансами, как следует из
опроса FCA (Управления по финансовому регулированию и надзору Великобритании). 55% его участников отметили, что ИИ как минимум один раз оказался для них полезен в делах денежных, еще 24% заявили, что ничто и никогда не убедит их подпустить ИИ к своим счетам. 13%, напротив, вполне готовы предоставить ИИ-помощнику более глубокий доступ — то есть ни много ни мало делегировать принятие тех или иных финансовых решений.
Где ИИ больше востребован. Популярность нейросетей растет в управлении инвестициями, долгами и налоговом планировании — сферах, где ранее доминировали профессиональные консультанты. При этом потребители в большинстве случаев сохраняют за собой право принятия окончательных решений.
Это не нечто новое. ИИ востребован в финансовых услугах уже более десяти лет — включая алгоритмическую торговлю, андеррайтинг, решения по кредитам, антифрод-системы, скоринг. Однако запуск общедоступных моделей вывел ИИ-решения на передний план общественного сознания — и сегодня мы наблюдаем быстрое и по-настоящему массовое их внедрение.
Я тебе как бот боту говорю. Ожидается, что к 2030 году ИИ-агенты будут еще более автономными, адаптивными и взаимосвязанными. Уже сейчас мы являемся свидетелями
подобных тенденций в таргетинге, когда основными пользователями интернета становится ИИ-агенты, а не люди. Агенты могут взаимодействовать друг с другом без участия человека, вести переговоры, спорить и решать, с кем сотрудничать, а с кем нет. В итоге рекламодатели будущего будут стремиться быть замеченными не людьми, а в первую очередь ботами, которые могут и вовсе заменить веб-страницы — пользователи будут получать информацию от своих помощников, даже не просматривая сайты. Подробнее — в
препринте исследования новой «экономики агентского внимания».
@russianeconomism теперь и в
MAX
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram