avatar
Рома Филев против FOMO
@roma_protiv_fomo
18.06.2026 14:02
H₁₃₈ — как я делаю авто-аналитику

На вчерашнем вебинаре затронули интересную тему: а какое будущее у профессии аналитика, на что целиться сегодняшним джунам?

Мое имхо: на среднесрочном горизонте профессия как таковая будет трансформироваться и большинство задач аналитиков изменятся.

Например я сам, 1 человечек, сделал авто-ресерч агента, который может взять наши KPI, отследить плохие тренды, отсемлпировать кейсы, вчитаться в них и собрать "архетипы проблем". В моем случае это векторы атаки на пользователей.
Такой агент делает работу которую руками человек бы сделал за конечное, но очень большое время. У агента уходит 10мин и цикл закрытия проблем ускорился заметно (я возможно достигну рекордно низкого уровня фрода).
Структура исследования агента, каждый тул и скилл что ему делать и как, а также выверка ответов на большом числе кейсов — все делал я, то есть без человека это невозможно все еще. Но навыки нужны уже не те же, что чаще всего есть у аналитика. Питон и SQL скоро вообще синьора от джуна отличать не будет.

Как будет меняться профессия?

Как я уже и писал:
1. Аналитик должен уметь формировать среду в которой агент сможет правильно копать данные за него: контекст для понимания, тулы для забора данных, валидация и отладка — адхоки выйдут на новый скейл и их уже много где не люди делают. Аналитик — оператор этого процесса, а не исполнитель
2. Аналитик должен уметь доставлять пользу бизнесу через абстракции более сложные: уметь делать сложные эксперименты, строить модели, которые позволяют улучшить текущие продуктовые эффекты

Весь пункт 1 сейчас легко нарабатывается практикой, но если вы хотите от меня учебный материал — ставим 🚀

Пункт 2 от и до формируется на нашем курсе который стартует 29 июня. Это лучший учебный материал на рынке, как с помощью математики приносить бизнесу пользу. Потому что его делали люди, которые достигли и достигают в этом больших результатов, то есть кто варится в реальной проблематике, а не варился в ней когда-то давно. По сути вы пройдете весь путь, который прошли мы создавая Principal DS в Т-Банке как сущность. Понятно, что сразу Proncipal вы не станете (простите, но факт), зато фундамент необходимый появится.
Telegram
Рома Филев против FOMO
H₁₃₅ — пик возможностей аналитика? Раньше, да и сейчас многие аналитики на работе — интерфейс к базе данных. Это работает буквально как с вайб-кодингом: на естественном языке формируется не всегда четкий запрос и от LLM аналитика ожидается, что будет выдан набор данных. Некоторые собирают популярные запросы в готовые скрипты или даже в дашборды и могут потратить часть времени на более сложные задачи. ====ЕСЛИ ВЫ СЕЙЧАС ЗДЕСЬ ВАС ЛЕГКО ЗАМЕНИТЬ==== Сейчас с этими задачами часто справляются сеточки, очень скоро они будут справляться супер легко и даже если это через 2 года, вряд ли вы хотите потом искать новую работу без ценных навыков. Давайте смотреть что там дальше Собственно более сложной задачей считается не только выгрузить данные, но и ответить на вопрос: о чем нам они говорят? Причем это может быть простой вывод: растем, падаем, а может быть глубже: у нас есть проблемы в X, я связываю это с Y. Совсем круто если вы можете дойти до всех последних трех букв английского алфавита и выдать что-то в духе.…
38
4
3
17 1.4K

Обсуждение 0

Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.

Обсудить в Telegram

Рома Филев против FOMO

2.1K
Рома Филев: Applied AI Lead Revolut, ex Director of experimentation and DS consulting T-bank

Пишу про свой опыт, наблюдения о рынке и прочие мысли

По вопросам и предложениям: @simbaizdolgopi
Открыть в Telegram