Когда бизнес выбирает нейросеть для работы, одна из основных развилок — развернуть модель с открытыми весами в своем контуре или подключиться к проприетарному сервису вроде ChatGPT или Claude через API. Вместе с инструментом компания берет и юридические условия: какие права дает лицензия, кто отвечает за ошибки и можно ли свободно использовать результат. #Объясняем, где бизнес спотыкается.

Открытую модель часто путают с обычным open source: скачал, установил, пользуешься. Руководящий юрист практики интеллектуальной собственности и IT BIRCH Иван Галкин называет это опасным упрощением. Единого понимания, что считать открытой моделью, на рынке нет, разработчики пишут условия сами: у Llama одни правила, у DeepSeek — другие.

По лицензиям большинства моделей права на результат отдают пользователю, но это не решает вопрос. Партнер практики Legal Tech BGP Litigation Евгений Журба напоминает: автором российское право признает гражданина, который своим творческим трудом создал результат. А если модель отработала автономно, без творческого вклада человека, охраняемого результата может вообще не возникнуть.

Свой сервер с локальной моделью не решает все проблемы и может даже создать новые. Данные остаются во внутреннем контуре и не уходят вендору, но статус оператора персональных данных за компанией остается. При крупной утечке, от 1000 записей, компания рискует получить штраф до 5 млн руб.

В материале вместе с юристами сравниваем риски моделей из США, Китая и России и объясняем, почему выбор стоит начинать со сценария использования.