ОГОНЬ
Фото:
Шоу Трумена в супермаркете: почему за вами следят, чтобы поднять ценник
Цена на один и тот же товар может отличаться для разных людей — это результат работы алгоритмов, которые анализируют личные данные покупателя. Компании собирают информацию о покупках, перемещениях и даже семейном положении, чтобы определить, сколько именно человек готов заплатить. Это называется surveillance pricing.
В 2025 году сервис доставки Instacart попал под расследование: оказалось, что один и тот же продукт для разных пользователей мог стоить на 23–26% дороже. Семья с детьми переплачивала больше тысячи долларов в год — просто потому, что алгоритм знал её историю.
Американский регулятор FTC требует от компаний честно предупреждать о персонализированных ценах, а отдельные штаты — например, Нью-Джерси — уже ввели полный запрет для продуктов и товаров первой необходимости.
В Европейском союзе продавец тоже обязан предупредить покупателя, если цена рассчитана автоматически на основе его профиля — это требование закреплено в общеевропейской директиве.
В России Гражданский кодекс (статья 426) устанавливает, что в розничной продаже цена должна быть одинаковой для всех, поэтому дифференцированные ценники можно оспорить в суде.
Подписывайтесь на ОГОНЬ в МАХ
«Специально для вас»:
как ИИ помогает продавцам устанавливать цены и убивает принцип «одна цена для всех» – канал Новости IT | Вашу Цифру! (2/2)
Что изменили персональные данные и ИИ?

Раньше продавец делил покупателей на довольно грубые категории: например, туристы и местные, студенты и взрослые.
Большие данные позволяют задавать индивидуальную цену. Федеральная торговая комиссия США в 2025 обнаружила, что посредники в сфере ценообразования способны учитывать геолокацию, демографию, историю покупок и браузера, брошенные в корзину товары и даже движения мыши по странице.
ИИ здесь не изобрёл сам принцип, а резко удешевил его применение: модель может в реальном времени оценивать вероятность покупки, срочность потребности и чувствительность клиента к цене.
Запад считает это проблемой?
Да, причём регулирование быстро ужесточается. В ЕС персонализированные цены разрешены, но продавец обязан сообщить покупателю, если стоимость сформирована автоматизированно на основе его профиля. Это требование закреплено европейской директивой ещё в 2019.
В США общего федерального запрета пока нет. 19 августа Федеральная торговая комиссия предложила считать сокрытие такой персонализации потенциально недобросовестной практикой: покупателю должны объяснить, что цена рассчитана специально для него и какие данные использовались.
Штаты регулируют эту практику сами. В Нью-Йорке с ноября 2025 года требуется буквально предупреждать возле цены, что её установил алгоритм с использованием персональных данных. А Нью-Джерси в июле
принял закон, запрещающий использовать такие данные для назначения индивидуальных цен на продукты и ряд товаров первой необходимости.
Может ли практика перекочевать в Россию?
Технологически – безусловно. Более простые формы уже знакомы: динамические тарифы, программы лояльности, персональные скидки и предложения. Но схема «мы знаем, что именно вы готовы заплатить больше, поэтому вам показываем более высокий ценник» в России юридически гораздо сложнее.
Статья 426 ГК РФ требует, чтобы в публичном договоре цена была одинаковой для потребителей соответствующей категории; Роспотребнадзор также исходит из этого принципа. Плюс закон о персональных данных запрещает собирать избыточные сведения относительно заявленной цели обработки. А решения, основанные исключительно на автоматизированной обработке данных и затрагивающие права человека, отдельно ограничены. Вопрос в том, успеет ли российское регулирование отдельно описать эту практику раньше, чем технологии сделают её массовой.

Подписывайтесь на
ОГОНЬ в МАХ
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram