ОГОНЬ
Фото:
Pax Silica: что такое цифровой колониализм и может ли ему противостоять Россия? – соучредитель Ассоциации производителей компьютеров и периферийного оборудования 26.20, блогер, популяризатор российской электроники Максим Горшенин (1/2)
США уже не одно десятилетие проводят план по технологическому превосходству и недопуску других государств к техно-лидерству. Яркий пример – микрочипы. Первоначальный старт им дал Пентагон: военные увидели потенциал в микроэлектронике и начали ставить чипы на радиоуправляемые бомбы. Уже в конце 1960х сформировалась доктрина о том, что США должны превосходить все страны технологически: это даст им победу в любом потенциальном конфликте.
Но за годы технологии микроэлектроники расползлись по всему миру. Поэтому сегодня США не хотят допустить повторения этой истории. Теперь они ставят на ИИ: у кого более развитый искусственный интеллект, тот получает превосходство и лидерство. Технологии ИИ осваивают все страны, но для лучшего обучения моделей нужно соответствующее оборудование – графические ускорители. 95% из них выпускает компания Nvidia – самый мощный американский монополист. Nvidia уже сделала все так, чтобы ИИ обучался на их ускорителях.
Помимо оборудования для обучения ИИ нужны языковые модели. Лидируют в этом американские ChatGPT, Antropic и Claude. Идея проста: если будущее за ИИ, то другие страны не должны разрабатывать свои технологии, а использовать американское оборудование и модели для его обучения, а еще арендовать за дополнительный доллар американские ЦОДы. Так США получают контроль над всеми данными и могут диктовать свои условия. Например, перекрыть продажу оборудования или отключить доступ к ЦОД. Это и называется цифровой колониализм.
Оборудование для ИИ научился делать Китай, поэтому США очень хотят вытеснить его с рынка и видят главным соперником. Кроме Китая и США такие технологии разрабатывают сегодня только Франция и Россия.
У других стран выбор небогат: либо ты, как Китай, должен быть настолько богат, чтобы разрабатывать полностью свой ИИ, либо покупать все у США. Россия сейчас начинает делать и свои ускорители, и свои языковые модели. Мы немного отстаём, но уже идем своим путем. А условная Германия или Канада, которые не обладают нужными ресурсами, вынуждены выбирать из имеющихся предложений. Начинать с нуля разрабатывать свой ИИ – значит серьезно отстать.
Подписывайтесь на ОГОНЬ в МАХ
Почему у России нет своего ИИ полного цикла и при чём тут 1969 год? — политтехнолог Вячеслав Сатеев (1/2)
Сначала честно: где именно мы отстаём?
«Свой ИИ полного цикла» — это вертикаль из четырёх этажей:
Чип;
Вычислительные мощности;
Базовая модель;
Язык и данные.
У нас просев на трёх из них.
Железо и доступ. Своего производства передовых GPU (графических ускорителей) нет. Яндекс и Сбер брали чипы Nvidia и Intel готовыми — а теперь и мировой рынок в дефиците (срок поставки — почти год, мощности скуплены гигантами наперёд). Нет чипов — нет суверенного обучения.
Нет фронтир-модели. GigaChat иYandexGPT — это догоняющие модели, а не передний край. Их подтягивают и дообучают, а не задают ими мировую планку. Разрыв с фронтиром не сокращается: лидеры улучшаются быстрее, чем мы догоняем.
Язык дороже денег. Токенизаторы и эмбеддинги (преобразование данных) заточены под английский. Одна и та же мысль на русском «весит» в 2–3 раза больше токенов: так быстрее забивается контекст и снижается качество.
Неизбежное нарративное смещение. Корпус и обучение — английские: английские данные, английские разметчики, английские предпочтения в обучении.
Модель не просто хуже говорит по-русски — она думает в чужой системе координат: чужие ценности, чужая эпистемика, чужая рамка «нормального». Это не баг, который правится дообучением, — это встроенный перекос. Работая на западной модели, ты получаешь её картину мира в довесок к ответу.
Корни такого положения дел не в том, что «русские умеют только копировать». Ровно наоборот. В 1948–1968 мы были на мировом уровне без копий. МЭСМ Лебедева запускают в конце 1940х — параллельно американцам, а не вслед. БЭСМ-6 (1968) обходит почти все западные аналоги — причём на транзисторах, когда Запад уже уходил в интегральные схемы. Эльбрус брал за основу Burroughs (не IBM) и нёс свои идеи.
Школа была мирового класса; отставали мы только в производстве компонентов.
Но в 1969 произошел слом системы одним приказом. Принимается решение копировать IBM System/360 — программа «Ряд». Наши ученые — Лебедев, Глушков, Китов — резко против. Но их не услышали. «Ряд» обошёлся примерно вдвое дороже, чем IBM потратила на оригинал, и занял около 300 000 человек — больше, чем вся компьютерная отрасль США. Вложили в копию больше, чем стоил оригинал, — и остались позади. Потому что копируешь движущуюся мишень.
Талант никуда не делся: в оборонке выжили свои архитектуры — тегированный Эльбрус-1, VLIW Бабаяна. Реверс-инжиниринг был не природой нашей электроники, а следствием одного управленческого выбора: ксерокс вместо оригинала, вопреки собственным лучшим людям.
Подписывайтесь на
ОГОНЬ в МАХ
Обсуждение 0
Обсуждение не доступно в веб-версии. Чтобы написать комментарий, перейдите в приложение Telegram.
Обсудить в Telegram