Какой HR — такое и резюме

Продолжаем говорить про ИИ, который добрался до HR-отделов. Отбор и найм без помощи искусственного интеллекта уже не обходится. И для соискателей это не секрет, поэтому теперь они чаще стараются «понравиться» нейросети, а не показать реальные навыки.

Например, исследователи выяснили, что кандидаты начинают подчеркивать свои аналитические способности и скрывать эмоциональные качества. В результате рекрутеры получают искаженное представление о человеке. Из-за этого компании рискуют взять в штат не самых подходящих, а тех, кто лучше подстраивается под алгоритм.

Обсудим, как ИИ-технологии влияют на отбор кандидатов с экспертом Ксенией Черепениной, начальником центра подбора, адаптации и оценки персонала в Nexign.

Как сейчас обстоят дела с использованием нейросетей на российском рынке труда?

Далеко не все компании используют ИИ при отборе персонала. Чаще это актуально для бизнеса, в котором есть массовый подбор типовых должностей с определенным профилем и характеристиками. В частности, в банках, ИТ, ритейле.

Какое влияние ИИ оказывает на отбор кандидатов?

Возьмем алгоритм, который обучается на исторических данных. Если в компании раньше набирали сотрудников определенного возраста, то ИИ может с меньшей вероятностью исключать из подборки подобные анкеты.

Есть проблема и с оценкой образования: при ручном отборе этот вопрос сглаживается благодаря общему контексту анкеты. Нейросеть же действует по шаблону. Это может привести к ситуации, когда выпускники топ-вузов с хорошей репутацией и рейтингом окажутся в более выигрышном положении при массовом подборе.

Как в будущем рынку придется адаптироваться к ИИ-технологиям?

Использование ИИ делает отсеивание кандидатов более категоричным. Некоторые могут не проходить отбор, например, по ключевым словам или по длительности работы в одном месте. В будущем это потребует движения рынка в сторону прозрачности и этичности применения нейросетей. Также работодатели будут вынуждены проверять, какое влияние такие инструменты оказывают на структуру кандидатов.

#мысли_за_кадром