10 изменений, задающие правила игры (часть 2)

ИЗМЕНЕНИЯ ЧЕЛОВЕКА
6. Роли размываются
7. Ценность — в абстракции
8. Мета-навыки — узкое горлышко
9. Экспертиза отчуждается
10. ИИ может убить мышление

Первая часть - тут

Границы между ролями размываются

Профессия как идентичность — опасная ставка.

Думать нужно не профессиями, а доменами и скиллами.

Программист + продакт = продуктовый инженер.

Кач. + колич. ресёрчер = человек, работающий с данными и помогающий принимать решения.

Думайте о себе как о человеке, который создаёт конечную ценность — у вас теперь для этого есть все инструменты. Нет смысла конкурировать с машиной там, где она умнее. Вспомните Ли Седоля, который в 2016 году проиграл AlphaGo и не знал, как жить дальше, потому что вся его идентичность была завязана на игре в го.

Цель — развивать те качества, которые делают тебя человеком, и смотреть на себя за пределами профессии.

Ценность людей смещается вверх по абстракции

Ценность смещается к организационному дизайну, методологиям, построению pipeline'ов, формулированию идей.

Это навыки создателей и управленцев.

У каждого сотрудника есть подчинённые агенты, которыми нужно уметь управлять.

Нужно демократизировать практики менеджеров, художников и создателей, развеять мифы вокруг них и применять это к ИИ — в этом лежит огромный потенциал для создания ценности.

Мета-навыки становятся узким горлышком

ИИ — мощная машина. Он усиливает то, что в него вкладываешь. Умножает экспертизу — и умножает глупость

Нужны специальные навыки работать с ней в команде и управлять его мощностью.

Curiosity, Imagination, Taste, Sensemaking, Decision Making, Methodology

Принятие решений, управление, построение процессов. Воображение, любопытство, вкус, умение выбирать из сотни вариантов, умение выдерживать концепцию и не соблазняться паразитными смыслами.

Мета-скиллы — это теперь не придумка из годовых отчётов, а то, что надо целенаправленно прокачивать. Это теперь одна из главных задач человека для развития.

Есть skill-based подход к профессиональным навыкам — мы должны построить skill-based подход к мета-навыкам.

Экспертиза должна быть отчуждена

Чтобы агенты работали, их нужно учить. Чтобы учить, нужно понять, как работаешь сам.

Тебе нужно превращать свою экспертизу в контекст и инструкции.

Мы — создатели обучающих структур для своих агентов. Нужно учиться писать скиллы для нейросетей, строить процессы работы роев агентов.

Цель — убирать себя как специалиста из процессов, хорошо закрытых ИИ, и оставаться только на избранных этапах — где нужно помочь ИИ или взять все на себя.

Социальные сети убили скуку, ИИ может убить мышление

Ты не можешь обходиться без ИИ, но он может убить позитивную нагрузку — работу, которая тебя развивает.

Нужно сохранять мышление — чтобы было что усиливать.

Особенно опасно для джуниоров: если всё делегировать, мышцы не вырастут.

Нужно уметь отличать негативную нагрузку (рутину), которую надо автоматизировать, от позитивной нагрузки, которая тебя развивает и создаёт добавочную ценность.

/// Для каждого изменения было написано в три раза больше информации, чем вошло в пост. Проголосуйте, во что вы верите и к чему будете присматриваться в 2026 году.

Говорят, если помедитировать над этим списком, можно получить подарок от жизни. А если заглянуть в комментарии — увидеть карточки.