#ИИ #сервисы #цифровизация

Разработано приложение для диагностики сколиоза с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и смартфона

У моих родителей не было смартфонов, искусственного интеллекта и времени водить меня по врачам, поэтому у меня осталась легкая сутулость с детства. Прошло несколько десятков лет и ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) предложили новый метод диагностики состояния позвоночника с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и камеры смартфона, передает ТАСС. Точность диагностики через приложение составляет более 75%.

«Ученые разработали и с нуля обучили специальную нейросеть, предназначенную для автоматического распознавания ключевых анатомических точек на спине по обычной фотографии. На основе данного алгоритма было создано готовое к использованию приложение для смартфонов и компьютеров, которое предлагает два режима работы: экспресс-анализ по статичному изображению и фотограмметрию — расширенный анализ с построением 3D-модели на основе видеозаписи, которая рассчитывает все необходимые параметры (углы искривления, ротации, асимметрии) без лучевой нагрузки», — рассказали в ПНИПУ.

По словам ученых, существующие методы диагностики сколиоза подходят не всем и не всегда. В частности, рентген не выявляет скручивание позвоночника, магнитно-резонансную и компьютерную томографии (МРТ, КТ) невозможно использовать для частого обследования детей и беременных женщин из-за лучевой нагрузки, а современное 3D-моделирование малодоступно из-за дорогостоящего оборудования. При этом сколиоз становится все более частой проблемой среди молодежи и приводит к образованию реберного горба и деформации грудной клетки, что нарушает работу легких и сердца, вызывая одышку и снижение выносливости.

Разработка пермских ученых открывает возможности для раннего выявления патологий в любых условиях - от медучреждений до домашнего использования, что принципиально меняет подходы к профилактике и своевременному вмешательству при заболеваниях опорно-двигательной системы.

@medicalksu