#ИИ #ихнравы

Учёные пытались использовать Claude для потенциально опасных экспериментов с вирусами — Anthropic заблокировала их аккаунты

10 сентября Anthropic раскрыла результаты собственного расследования: компания обнаружила пять случаев, когда учёные использовали Claude для исследований, которые могли иметь как законное медицинское применение, так и потенциально помочь в создании биологического оружия. Компания заблокировала связанные аккаунты и сообщила о части обнаруженной активности властям.

Самый тревожный эпизод связан с вирусом чикунгунья. По данным Anthropic, в мае исследователь попросил Claude помочь подготовить заявку на финансирование экспериментов, связанных с изменением свойств вируса. Дополнительным тревожным сигналом стало то, что исследования предполагалось проводить в военном научном институте. При этом Anthropic подчёркивает: компания не смогла установить, что конечной целью действительно было создание биологического оружия — подобные исследования могут использоваться и при разработке вакцин и лекарств.

История становится ещё интереснее из-за попыток обхода защиты. Anthropic сообщает, что связанные с некоторыми эпизодами пользователи обходили региональные ограничения доступа и пытались скрывать характер запросов, чтобы не срабатывали защитные механизмы Claude. Компания утверждает, что выявленные операции были остановлены.

Раньше риск «ИИ помогает создать опасный патоген» в основном обсуждался как теоретический сценарий. Теперь один из крупнейших разработчиков ИИ публично описывает реальные попытки профессиональных исследователей использовать нейросеть в потенциально опасных биологических исследованиях. И проблема особенно сложна именно для ИИ в здравоохранении: один и тот же запрос может быть необходим для разработки вакцины — или использоваться совершенно с другой целью.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #гаджеты #ихнравы

Зубная щётка Dyson за $500 боится воды: первые устройства начали ломаться почти сразу после покупки

Dyson недавно представила первую «умную» зубную щётку CameraJet за $499,99 — с искусственным интеллектом (ИИ), камерой и струёй ополаскивателя вместо зубной нити. Но первые покупатели уже сообщают о проблеме: в устройство попадает вода. Один из владельцев утверждает, что его щётка сломалась буквально через 30 секунд, передает The Verge.

Пользователи обнаружили воду в отсеке с аккумулятором. Для обычного гаджета неприятно, а для устройства, которое по определению ежедневно работает во влажной среде, — фатально. Причём внутри самой CameraJet находится резервуар с жидкостью, которую устройство под давлением направляет между зубами.

Dyson уже признала проблему, но заявляет, что она затронула лишь «небольшое количество ранних партий» из-за дефекта одного из компонентов. Компания отзывает проблемные партии и обещает помощь покупателям. При этом исчезновение CameraJet из продажи Dyson объясняет не отзывом устройства, а высоким спросом на гаджет.

Инновации инновациями, но с главной функцией зубной щётки возникла проблема: гаджет за $500 отказался нормально работать после контакта с водой. Похоже, прежде чем добавлять в зубную щётку ИИ и камеры, неплохо убедиться, что ею вообще можно чистить зубы.

@medicalksu теперь и в MAX

#аналитика #ихнравы

Клиника Мэйо больше не просто больница: медицинская организация запустила свою аналитическую платформу

Легендарная американская клиника Мэйо всё активнее превращается в технологическую компанию. Свежий пример — система CareCast, которая прогнозирует, сколько врачей и медсестёр понадобится больнице в будущем. Алгоритм анализирует поток пациентов, загрузку отделений и прошлые данные, чтобы заранее увидеть, где возникнет нехватка персонала.

Но самое интересное — клиника Мэйо не оставляет разработку внутри себя. Технологию внедряет компания Trusted Health, которая встроит её в платформу управления медицинским персоналом. То есть клиника уже не просто покупает ИТ-решения, а сама создаёт продукт и выводит его на рынок.

У крупных клиник есть то, чего часто нет у обычных ИТ-компаний: доступ к реальным медицинским процессам, данным, врачам и возможность сразу проверять разработки в работе. Поэтому они постепенно начинают конкурировать не только качеством лечения, но и собственными технологиями.

Будущее крупных медицинских центров — это уже не только койки, врачи и операционные. Клиники становятся разработчиками, владельцами алгоритмов и поставщиками цифровых продуктов. И клиника Мэйо показывает это на своем примере.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #apple #ихнравы

Apple представила новое приложение Health с искусственным интеллектом (ИИ): iPhone оценит «возраст здоровья», движения и подключит анализы крови

Apple представила масштабное обновление своих технологий для здоровья: Apple Intelligence впервые появится непосредственно в приложении Health. Обновлённая система будет собирать данные о сердце, сне, физической активности, показателях организма и тренировках и на их основе формировать персонализированные рекомендации. Отдельный раздел Longevity будет анализировать здоровье в долгосрочной перспективе, а новая функция Health Age — показывать, как показатели человека соотносятся с его реальным возрастом. Для расчёта могут использоваться VO₂ max, пульс в покое, сон и вариабельность сердечного ритма, а также добавленные пользователем HbA1c и LDL.

Одной из самых необычных функций станут тесты на гибкость с ИИ. С помощью камеры iPhone и Apple Watch пользователь сможет оценить гибкость, силу, равновесие, механику движений и VO₂ max. Для этого Apple использует модели компьютерного зрения. Компания отдельно подчёркивает, что анализ выполняется на самом устройстве: видео не записывается, не сохраняется и не передаётся на сервер.

Health станет ещё и точкой доступа к лабораторной диагностике. В США прямо через приложение можно будет заказать анализ более чем 50 биомаркеров за $119 и сдать его примерно в 2000 отделениях сетевых лабораторий Quest Diagnostics. Результаты можно будет добавить к остальным данным о здоровье. Таким образом, в одном контуре постепенно оказываются показатели Apple Watch и iPhone, лабораторные результаты, медицинские записи и информация со сторонних устройств.

И здесь Apple фактически реализует давнюю мечту управленцев государственных систем здравоохранения: собрать данные человека из разных источников в одном месте и превратить их из разрозненных записей в постоянно обновляемый профиль здоровья. Именно на таких массивах данных можно строить следующий уровень цифровой медицины — прогнозировать риски заболеваний ещё до появления симптомов, точнее подбирать профилактику и персонализировать лечение. Только Apple пытается построить такой контур не на уровне государства, а вокруг устройства, которое человек уже носит в кармане.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #цифровизация

ИИ начал заполнять медкарты у 3 тысяч московских врачей: голосового помощника масштабировали на все взрослые поликлиники

Москва масштабировала голосового ИИ-помощника на всех участковых врачей взрослых городских поликлиник — более 3 тыс. специалистов. Во время приема система распознает разговор врача с пациентом, выделяет жалобы, анамнез, диагноз и рекомендации, а затем автоматически раскладывает информацию по разделам медицинского протокола в ЕМИАС.

Врач получает уже сформированный документ, проверяет его, при необходимости исправляет и только после этого подписывает. Ранее аналогичный сервис внедрили у неврологов: по данным Москвы, время непосредственного общения с пациентом увеличилось более чем вдвое, а качество подготовленных ИИ протоколов эксперты оценили в 4,8 балла из 5.

При этом, по словам экспертов отрасли, в проекте участвует несколько российских разработчиков. Москва тестирует разные решения автоматического распознавания речи и формирования медицинских протоколов, сравнивая их работу в реальных условиях. Официально СМИ конкретных поставщиков пока не называют.

Как всегда, окончательное решение остается за человеком: ИИ готовит протокол, но проверить и подписать медицинский документ должен врач.

@medicalksu теперь и в MAX

#медтех #ихнравы

Ноутбуков стало мало: ASUS занялась ИИ в медицине — её нейросеть уже работает в больницах

Компания ASUS, которую большинство знает по ноутбукам, компьютерам и игровому железу, всё серьёзнее заходит в здравоохранение. На выставке Medical Fair Asia 2026 компания показывает целую линейку медицинских устройств — от портативного УЗИ и клинических мониторов до ИИ для эндоскопии и платформы, которая должна помогать врачам принимать решения.

И это уже не просто выставочные прототипы. Система EndoAim в реальном времени анализирует видео во время эндоскопии, обнаруживает и классифицирует полипы и позволяет измерять их размер. По данным ASUS, в Тайване EndoAim используют уже более 90 медицинских организаций, в Таиланде систему внедрили 13 больниц, а ещё более чем в 25 она проходит испытания. EndoAim имеет регистрацию тайского регулятора с 2024 года.

Но амбиции ASUS гораздо шире одного алгоритма. Компания развивает Healthcare AI Agent — платформу, которая должна объединять данные с медицинских устройств, портативного УЗИ LU800 и носимых устройств VivoWatch, структурировать их и передавать ИИ для анализа. Идея в том, чтобы система могла поддерживать принятие решений и наблюдение за пациентом в больнице, экстренной помощи и дистанционно.

Производитель компьютерного железа постепенно превращается в поставщика целой инфраструктуры ИИ для здравоохранения— от устройств, которые собирают данные, и вычислительных мощностей до алгоритмов диагностики и поддержки решений. Раньше крупные ИТ компании заходили в медицину в основном через облака и приложения, а теперь ASUS пытается собрать всю технологическую цепочку целиком.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #ихнравы

ИИ создал лекарство — а потом другой ИИ обнаружил, что оно может замедлять старение

Экспериментальный препарат rentosertib компании Insilico Medicine создавали вовсе не как средство от старости. Его разрабатывают для лечения идиопатического лёгочного фиброза. Но результаты клинического исследования показали неожиданное: у пациентов, принимавших препарат, снизились показатели биологического возраста.

Учёные изучили данные 42 пациентов из исследования фазы 2a и проверили их сразу шестью алгоритмами, оценивающими биологический возраст по белкам крови. Все шесть показали сдвиг в сторону более «молодого» профиля. При одной из схем лечения уже через четыре недели разница с контрольной группой по некоторым моделям составляла примерно 2,7–3,5 года.

Самое любопытное здесь — роль искусственного интеллекта (ИИ). ИИ использовали для поиска мишени и создания самой молекулы rentosertib, а затем другие алгоритмы обнаружили у препарата возможный эффект на старение. Получается почти идеальный сюжет для фармы: ИИ придумал лекарство, а ИИ же заметил у него свойство, которое изначально никто не искал.

До «таблетки от старости», конечно, ещё далеко. Исследование небольшое, длилось всего 12 недель, и пока нельзя исключить, что биомаркеры изменились просто потому, что пациентам стало лучше на фоне лечения болезни лёгких. Но результаты уже опубликованы в Nature Biotechnology — и это интересный сигнал: препараты, созданные с помощью ИИ, могут неожиданно открыть новые способы воздействия не только на болезни, но и на сами механизмы старения.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #цифровизация

С 1 сентября нейросети официально пустили в рентген-кабинеты

С 1 сентября в России действуют новые правила проведения рентгенологических исследований — и в них прямо разрешено применение искусственного интеллекта (ИИ). ИИ можно использовать при КТ, маммографии, флюорографии, исследованиях костей, зубочелюстной системы и других видах лучевой диагностики.

Но подключить к снимкам любую нейросеть нельзя. Приказ разрешает использовать ПО с технологиями ИИ, которое является зарегистрированным медицинским изделием и интегрировано с медицинской информационной системой (МИС) клиники. При этом анализ результатов исследования по-прежнему проводит врач-рентгенолог — ИИ его не заменяет.

Есть и еще одно заметное изменение: МРТ теперь допускается проводить без направления лечащего врача. А результаты рентгенологических исследований можно анализировать дистанционно с применением телемедицинских технологий, если изображения передаются в другую медицинскую организацию с лицензией на рентгенологию.

По сути, теперь применение ИИ прямо предусмотрено федеральными правилами проведения лучевой диагностики. Для рынка это важный сигнал — зарегистрированные нейросети становятся штатным инструментом медицинской инфраструктуры, наряду с МИС и телемедициной.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #ихнравы

81 миллион подписчиков лечат врачи, которых не существует: соцсети заполонили созданные ИИ «доктора»

Белый халат, стетоскоп, уверенный голос и советы о том, как лечить рак, деменцию или диабет. Проблема только одна — врача не существует.

Журналисты испанской медиаплатформы Maldita.es обнаружили в Facebook* 232 аккаунта и страницы с медицинским контентом, которые в совокупности собрали более 81,5 млн подписчиков. В 36,2% случаев там публиковались видео с созданными ИИ персонажами.

Особенно впечатляет масштаб медицинской дезинформации. Исследователи отдельно изучили 29 испаноязычных аккаунтов, аватары которых изображали врачей: все 29 распространяли недостоверные сведения о заболеваниях, а более 41% публиковали необоснованные утверждения о раке. Среди «рекомендаций» — кофе, якобы способный остановить рак, куркума против рака кишечника и фрукты, которые будто бы могут «морить раковые клетки голодом».

За виртуальными докторами стоит вполне реальный бизнес. Пользователя сначала пугают болезнью или обещают чудесное лечение, а затем отправляют покупать БАДы, книги и платные руководства от всех болезней. Некоторые ссылки, по данным расследования, ведут на подозрительные сайты, запрашивающие телефон или банковские данные. Авторы нашли даже ИИ-«врача», в видео которого Google Gemini обнаружил метку SynthID — признак генерации средствами Google AI.

Получается новая модель мошенничества в медицине: ИИ позволяет практически промышленно производить убедительных «врачей», которым не нужны ни диплом, ни клиника, ни даже реальный человек за кадром. И аудитория у таких персонажей уже измеряется десятками миллионов.

*Facebook* принадлежит компании Meta, признанной экстремистской на территории Российской Федерации

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #СППВР #цифровизация

ИИ против ИИ: нейросети в здравоохранении спорят друг с другом — а разбираться приходится врачу

Казалось бы, придумали идеальную схему: одна нейросеть предлагает клиническое решение, а вторая проверяет, насколько оно обосновано. Но исследователи из Университета Ёнсе в Южной Корее обнаружили неприятную проблему — разные ИИ могут совершенно по-разному оценивать одно и то же клиническое решение.

Учёные взяли 1000 реальных обезличенных случаев госпитализации. Одни модели формировали диагноз и его обоснование, а три другие нейросети независимо проверяли, действительно ли медицинские данные подтверждают этот вывод. И тут начался спор: в зависимости от проверяемой модели ИИ-проверяющие не смогли прийти к единому мнению в 62–74% случаев. Одна нейросеть могла считать рассуждение обоснованным, другая — недостаточно подтверждённым, третья — оценить его иначе.

Причём врачу такая «коллегия нейросетей» пока не сильно упрощает жизнь. Исследователи дополнительно дали врачам оценить 50 случаев — и оказалось, что ни одна из нейросетей-проверяющих не совпадала с врачом стабильно лучше остальных. То есть нельзя просто назначить одну модель «главной» и поручить ей проверять ответы других ИИ.

Получается так себе ситуация: ИИ внедряют, чтобы снизить нагрузку на врача, но несколько конфликтующих алгоритмов способны создать новую работу — врачу придётся разбираться уже не только в состоянии пациента, но и в том, почему нейросети спорят между собой. Поэтому человеческий контроль пока остаётся обязательным, а автоматическую проверку медицинских решений другими нейросетями нельзя считать надёжной заменой клинической экспертизе.

@medicalksu теперь и в MAX

#фарма #ихнравы

🇨🇳 В Китае одобрили к продаже лекарство, созданное искусственным интеллектом (ИИ): из 49 миллиардов молекул выбрали одну

В Китае местные регуляторы одобрили к продаже препарат, при разработке которого активно использовали ИИ. Речь идет об 艾普司韦 (Mprosevir) — средстве для лечения легкой и среднетяжелой формы COVID-19 у взрослых. От поиска молекулы до завершения клинических исследований прошло всего 3,5 года.

ИИ активно использовался на всех стадиях работы над препаратом. Исследователи работали с библиотекой из 49 миллиардов химических соединений. Сначала круг сократили до более чем 100 кандидатов, затем ИИ выбрал 9 молекул для лабораторной проверки. У шести обнаружили высокую активность, а после дальнейшего отбора остался кандидат, который и превратился в лекарство.

Еще со времен пандемии COVID-19 мы слышим, что нейросети «ускоряют создание лекарств». Китай получил гораздо более убедительный аргумент: препарат, в разработке которого ИИ действительно участвовал, дошел до регуляторного одобрения и рынка. Теперь главный вопрос — станет ли 3,5 года новым ориентиром для фармы или этот случай останется исключением.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #цифровизация

ИИ появился в детской хирургии: Минздрав определил роль федеральных медцентров во внедрении ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) все глубже внедряется в наше здравоохранение. Минздрав утвердил новый порядок оказания медицинской помощи по профилю «детская хирургия», где отдельно прописано применение технологий искусственного интеллекта (ИИ). Документ вступит в силу 15 декабря 2026 года.

Особая роль в части ИИ отводится крупным федеральным медицинским центрам. Для них закреплена возможность разрабатывать новые методы диагностики и лечения с использованием ИИ, а также сопровождать их внедрение в практическое здравоохранение. В прежнем порядке детской хирургической помощи, действовавшем с 2012 года, ИИ вообще не упоминался.

Однако формулировка «в том числе с применением технологий ИИ» юридически не означает, что каждый федеральный центр детской хирургии обязан внедрить конкретную ИИ-систему. Скорее, приказ впервые прямо закрепляет разработку и внедрение медицинского ИИ в числе функций ведущих федеральных центров детской хирургии.

Но цифровизация детской хирургии нейросетями не ограничивается. Новый порядок предусматривает возможность телемедицинских консультаций и консилиумов на разных этапах оказания помощи, что особенно важно для детей из удаленных регионов. Одновременно медицинские информационные системы (МИС) должны взаимодействовать с региональными информационными системами здравоохранения, ТФОМС и ЕГИСЗ.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #ихнравы

Каждая третья запись в медкарте с использованием искусственного интеллекта (ИИ) — с ошибкой.

На днях в СМИ Великобритании появилась новость: пациенты местной службы здравоохранения (NHS) начали сами находить ошибки в записях медкарт, созданных ИИ-секретарями. Системы путали названия лекарств и диагнозы, пропускали важную информацию, причём некоторые ошибки не замечали врачи. В одном случае ИИ фактически поставил противоположный диагноз.

Теперь появились цифры, которые заставляют посмотреть на проблему серьёзнее. Исследователи проверили три коммерческих ИИ-секретаря на одинаковом наборе из 142 консультаций и получили 565 автоматически составленных медицинских записей. В 31,3% — почти в каждой третьей — обнаружилась как минимум одна подтверждённая ошибка. Всего исследователи насчитали 618 ошибок.

Проблемы касались в том числе описания процедур медосмотров. ИИ придумывал данные о пациентах и даже описывал результаты физического осмотра после телефонной консультации, где никакого физического осмотра быть не могло. Правда, есть важная оговорка: исследование пока опубликовано как препринт и не прошло научное рецензирование, поэтому переносить цифру 31,3% на всю реальную медицинскую практику нельзя

Но практический вывод очевиден: ИИ-секретаря нужно обязательно проверять перед сохранением записи в медкарте. Это помощник, который может снять с врача часть рутины, но пока точно не система, которой можно доверить медицинскую документацию по принципу «ИИ записал — значит, всё правильно». Особенно когда цена одной неправильно услышанной частицы «не» — уже другой диагноз.

@medicalksu теперь и в MAX

#медтех #ИИ

От дронов — к реанимации: производитель беспилотников ZALA занялся медицинской техникой с ИИ

Российский производитель беспилотников ZALA вышел на медицинский рынок. Компания представила ZALA MEDICAL — транспортный аппарат ИВЛ со встроенным искусственным интеллектом (ИИ) для реанимации, санитарной авиации и работы в полевых условиях. И это пример более широкого тренда: производители сложной промышленной техники все активнее переносят свои инженерные компетенции в медицинское оборудование.

По заявлению ZALA, встроенный ИИ непрерывно анализирует состояние пациента и подсказывает врачу стратегию респираторной поддержки. Аппарат способен работать до 12 часов от аккумулятора, не требует обязательного подключения к кислородному баллону, допускает замену батареи без остановки вентиляции, а подготовить его к работе можно за 30–60 секунд. Корпус рассчитан в том числе на запыленность, задымление, перепады температуры и влажности.

Переход от беспилотников к ИВЛ выглядит не так уж и эксцентрично, если посмотреть на необходимые компетенции: электроника, датчики, электродвигатели, автономное питание, алгоритмы управления, надежность оборудования и работа в экстремальных условиях. У ZALA есть собственное производство электродвигателей, роботизированное оборудование и полный цикл разработки беспилотных систем — теперь часть этого инженерного багажа компания пытается применить уже в медицине.

И ZALA здесь скорее иллюстрирует более широкий процесс. Крупные промышленные корпорации все активнее заходят в сложную медицинскую технику: например, предприятия Ростеха только за 2025 год поставили 102 тыс. единиц медоборудования, а сейчас корпорация отдельно ставит задачу создавать новое поколение техники с цифровыми технологиями и ИИ. Рынок «тяжелого» медтеха становится новой точкой притяжения для промышленников — ведь современный аппарат ИВЛ, робот или диагностическая система сегодня по сложности уже мало уступают другой высокотехнологичной технике.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #телемедицина

Президент рассказал о запуске особого правового режима для ИИ в здравоохранении и телемедицины на Дальнем Востоке

Президент России Владимир Путин предложил создать на Дальнем Востоке специальный правовой режим для более быстрого внедрения новых технологий. Среди направлений, которые он отдельно назвал на пленарном заседании Восточного экономического форума, — телемедицина и искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении, в том числе технологии, связанные с медицинскими заключениями.

Новый режим должен заработать с 1 января 2027 года. Идея в том, чтобы компании могли быстрее испытывать и внедрять перспективные разработки, не тратя годы на прохождение многочисленных административных процедур. Помимо медицинских технологий, такой подход планируют применять к беспилотникам, робототехнике и другим инновационным направлениям.

Для ИИ в здравоохранении это особенно актуально. Сейчас алгоритмы, используемые в качестве медицинских изделий, проходят установленную процедуру регистрации и допуска к обращению. Если для Дальнего Востока действительно появятся специальные механизмы апробации и внедрения, регион фактически может стать большим полигоном для новых медицинских ИИ-систем и телемедицинских сервисов.

Пока, впрочем, речь идет именно о предложении президента: конкретные правила нового режима еще предстоит разработать. Но сам вектор довольно показательный — государство ищет способ ускорить путь медицинских технологий от разработки до реального здравоохранения, причем ИИ и телемедицина названы в числе приоритетных направлений.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #цифровизация

«МосМедИИ» уже анализирует каждый четвертый медицинский снимок в России

«МосМедИИ» окончательно перерос статус столичного проекта. Сегодня платформой пользуются около 2,5 тыс. медицинских организаций в 75 регионах России, а с момента запуска через нее прошло уже более 18 млн исследований. Только за месяц московские ИИ-сервисы анализируют около 1,4 млн снимков, причем примерно 80% поступают из регионов. По словам мэра Москвы Сергея Собянина, это уже четверть всех медицинских снимков, выполняемых в стране.

На платформе регионам доступны 18 ИИ-сервисов для анализа КТ, рентгена, флюорографии и маммографии. Некоторые алгоритмы способны искать на одном изображении признаки сразу до 14 патологий — от рака легкого и молочной железы до инсульта, внутричерепного кровоизлияния, пневмоторакса и аневризмы аорты. При этом окончательное заключение остается за врачом-рентгенологом.

Большинство исследований ИИ обрабатывает не более чем за пять минут, тогда как раньше расшифровка могла занимать несколько дней. Регионам при этом не нужно самостоятельно создавать подобную инфраструктуру: подключение к «МосМедИИ» идет через единую точку доступа и предоставляется бесплатно.

Получается довольно редкий для ИИ-решения масштаб: не пилот на нескольких больницах и не красивые цифры разработчика, а 75 регионов, 2,5 тыс. медорганизаций и 18 млн реальных исследований. Cозданная в Москве платформа постепенно превращается в федеральную инфраструктуру медицинского ИИ — и уже обрабатывает заметную долю всей лучевой диагностики страны.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #ихнравы

После внедрения ИИ смертность среди пациентов высокого риска стала почти на 20% ниже

В США искусственный интеллект (ИИ) встроили в медицинскую информационную систему и поручили ему круглосуточно следить за состоянием пациентов. Система Epic каждые 15 минут анализировала данные из электронной медкарты и искала признаки того, что человеку становится хуже. Всего оценили результаты 23 132 пациентов высокого риска в 11 больницах, передает Healthcare Finance

После внедрения ИИ смертность среди таких пациентов стала почти на 20% ниже. Одновременно врачи начали чаще подключать бригады быстрого реагирования, когда система замечала высокий риск ухудшения состояния.

Работает всё довольно просто: ИИ постоянно анализирует данные, которые уже поступают в МИС. Если состояние пациента вызывает опасения, медицинская команда получает сигнал и может быстрее обратить на него внимание. Решение о дальнейших действиях принимает врач.

Именно так выглядит один из самых понятных сценариев применения ИИ в больнице: не заменять врача, а помогать ему вовремя заметить пациента, которому становится хуже.

@medicalksu теперь и в MAX

#ИИ #телемедицина

Росатом строит медицинский суперапп: «Медскан» объединит ИИ, телемедицину, клиники и данные пациентов

Один из крупнейших частных медицинских холдингов России — «Медскан», входящий в контур управления Росатома, — развивает большую цифровую платформу управления здоровьем. Идея напоминает медицинский суперапп: в одном цифровом контуре хотят объединить клиники, лаборатории, телемедицину, медицинские данные и весь маршрут пациента — от записи и диагностики до лечения и последующего наблюдения, передает ТАСС.

Отдельная ставка сделана на искусственный интеллект (ИИ). «Медскан» договорился со Сбером об интеграции ИИ-решений и технологий GigaChat в свою платформу. В августе компании уже перешли к проработке конкретных продуктов: ИИ должен стать частью единого цифрового пути пациента. Генеральным ИТ-партнером проекта выступает «Рексофт», который занимается развитием и масштабированием платформы.

Масштаб проекта серьезный. Сегодня «Медскан» представлен в 285 городах 31 региона, управляет 70 медицинскими центрами, 15 лабораториями и более чем 530 лабораторными офисами. Только за первое полугодие 2026 года выручка группы выросла на 13,5% — до 17,9 млрд рублей, EBITDA — сразу на 25,4%, до 2,77 млрд рублей.

За проектом при этом стоит один из крупнейших государственных холдингов страны: Росатом владеет 50% «Медскана» и участвует в определении стратегии компании. При благоприятных условиях развития проекта «Медскан» может стать одной из крупнейших цифровых медицинских экосистем России.

@medicalksu теперь и в MAX

#кибербезопасность #ихнравы

Хакер взломал ИИ-платформу психиатрической помощи — и случайно разослал пациентам требование о выкупе 🤦‍♂️

Хакер под ником Stuckin2019 сообщил, что получил доступ к базе данных 29 тыс. клиентов платформы психиатрической помощи Blossom Health. А дальше, похоже, ошибся сам: пытаясь отправить команде платформы Blossom требование о выкупе через её систему, злоумышленник случайно разослал сообщение пациентам. Именно от одного из них о кибератаке и узнало издание DataBreaches.net.

Blossom Health — молодой стартап в области цифровой психиатрии. Компания развивает платформу с ИИ для психиатров: она помогает вести медицинскую документацию, собирать информацию о пациентах и поддерживать врача при диагностике и выборе лечения. В 2026 году Blossom привлёк $20 млн инвестиций на развитие своей технологии.

Именно специализация компании делает историю особенно неприятной. Психиатрические данные — одна из самых чувствительных категорий медицинской информации. А здесь злоумышленник, судя по имеющимся данным, не только проник во внутреннюю систему, но и получил возможность обращаться к пациентам от имени медицинской платформы.

Есть важная оговорка: сам Blossom пока публично не подтвердил заявленный хакером масштаб в 29,6 тыс. записей. Поэтому эта цифра остаётся утверждением злоумышленника, а не установленным фактом. Но история хорошо показывает обратную сторону стремительной цифровизации психиатрии: чем больше клиентов у платформ, тем дороже может обойтись им взлом

@medicalksu теперь и в MAX

#цифровизация

Сегодня: банки предлагают страховку на лекарства: покупаешь лекарства, деньги на счет возвращаются. За эту опцию — 299 руб. в месяц.

Завтра: тебе не продадут вино в супермаркетах по карте банка, потому что ранее ты купил рецептурные лекарства, не совместимые с приемом спиртных напитков.

Схема рабочая, но, естественно, будут недовольные. Ну и обходные пути при покупке спиртного в виде кэша никто не отменял.

@medicalksu теперь и в MAX