Когда мы с коллегами из topcareer затевали большой разговор про HRtech, я знала, что это будет очень круто. Так и вышло. Мне лично было супер-интересно послушать ключевых экспертов на этом рынке, кто создает технологии и сервисы для HR – HeadHunter, HRlink, Неон HRM, Teachbase. Мы поговорили про изменения на рынке труда, новые требования к HR, ИИ в процессах, под влиянием которого меняется все – от обучения до карьерного роста.

Понравилась, например, мысль: думаете ли вы о том, как будут учиться и нарабатывать новые компетенции ваши сотрудники, если у них под рукой уже всегда есть ИИ? Точно ли надо учить всех по-прежнему или уже пора круто все менять?

Я поделилась мыслями о том, какие преграды возникают на пути внедрения ИИ в организациях, данными нашего собственного исследования и прогнозом, почему именно HRD может/должен стать лидером ИИ-трансформации.

Рекомендую послушать всем, кто имеет отношение к управлению и развитию людей в командах.
Запись тут: Youtube | Rutube

Если вы хотите полюбоваться именно на меня (а я надеюсь что хотите), то ищите мое выступление с 1.05 и c 1.50.

Некоторые мои мысли:

Успешность внедрения ИИ целиком зависит от культуры в организации и как в ней передаются знания, H2H, от человека к человеку, все хранится в головах экспертов (худший вариант), через процессы или через оцифрованные данные (надо стремиться сюда). Подтверждается и нашими наблюдениями, и свежим подробным исследованием Сколково

Стать AI-driven компанией сложно (т.к. это во многом RnD, эксперименты и пересборка процессов, что противоречит культуре большинства организаций), но можно. На что обращать внимание и какова роль HRD – делюсь в своей презентации

Роль HR-ов будет меняться – от классической функции управления жизненным циклом людей к стратегическому управлению гибридными AI/Human командами и поиском точек роста для бизнеса через повышение производительности. Подробнее – в хорошемм исследовании PwC 2025 AI predictions

Если сейчас рекрутинг стоит на 1 месте в HR-трендах и задачах HR, то уже через год, вполне возможно, мы увидим драматичное снижение найма. Экономическое давление и AI-трансформация приведут к росту эффективности, но точно не через найм.

Добавим сюда тренд на мобильную/временную занятость, теневую работу на нескольких работодателей (уже растет, например, в ИТ), развитие платформ для управления временными командами типа «Моей смены» и рост сегмента WFM - Workforce Management Systems. Такие решения позволят бизнесу прогнозировать нагрузку и рост сотрудников, планировать смены, анализировать эффективность, автоматизировать расчеты (в первую очередь в ритейле, производстве, гостиничном и ресторанном бизнесе).

Короче, уже скоро мы увидим совсем другой рынок труда.