ИИ-противоречия

Много общаюсь сейчас по теме ИИ - с самыми разными по профилю компаниями, с собственниками и CEO, с ИТ-разработчиками, CDTO.

Нашла одно противоречие, которое красной линией проходит сквозь все разговоры.

Бизнес хочет определенности, ответственного, понятных KPI для измерения эффекта и продуктового подхода.

Основной вопрос - что у вас есть, что можете показать, я куплю, если мне подойдёт.

Относятся к ИИ как к ещё одному классу продуктов.

ИИ-инженеры и разработчики говорят, все как один, о том, что

ИИ сегодня - про R'n'D, эксперименты, совместный ресерч и культуру внедрения инноваций.

Такая культура есть вообще у единичных компаний на рынке.

Какой у меня рождается вывод: надо хорошо подумать, возможно, конкретно вам не надо экспериментов, а стоит дождаться стадии проверенных решений. Все зависит от культуры компании - кто-то быстрый и любит рисковать ради быстрых преимуществ. А кто-то любит отступить на шаг назад и войти на уже сформированный рынок и принять взвешенное решение, пусть ценой недополученных выгод.

Но точно бессмысленно начинать разговоры с метрик и KPI. Время экспериментов и сотворчества в этой сфере сейчас ☺️