Закупки, лаборатория, патенты: как и где «Сибур» внедряет ИИ

К середине сентября 2026 года «Сибур» реализовал более 30 проектов на базе классического ИИ и машинного обучения, параллельно развивая генИИ и ИИ-агентов, а в проработке их свыше 200 инициатив. К примеру, в «СИБУР ПолиЛаб» ИИ помогает управлять свойствами материалов.

На этапе генерации идей LLM-инструменты анализируют массивы мировых патентов, научных публикаций, новостей и нормативно-технической документации. Это позволяет:

выявлять перспективные направления и ниши применения полимерных решений;
переходить от догоняющей модели разработки к прогнозной.

Вместо ручного анализа эксперты используют LLM для структурирования знаний и ускорения принятия решений. Еще один из реализованных кейсов - ИИ-агент, используемый в закупках для автоматизации первичной технической экспертизы предложений поставщиков.

он сверяет документы с техзаданием;
находит несоответствия и неполные данные;
формирует запрос на уточнение с адресными вопросами.

Это сокращает ручную обработку типовых документов, снижает риск ошибок из-за человеческого фактора, ускоряет коммуникацию и позволяет перераспределить ресурсы на стратегическую работу, анализ рынка и поиск нестандартных решений.

Как пишет ТАdviser, в 2026 году «Сибур» и «Галактика» подписали соглашение о партнёрстве, в рамках которого совместно прорабатываются подходы к импортозамещению корпоративных ИТ-систем. Уже начато пилотирование интеграции решений, созданных в «Сибуре», с платформой «Галактика Сверхновая» с поддержкой инструментов ИИ.

МашТех в Telegram | в MAX